AI ਰੋਬੋਟ ਕਿਵੇਂ ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ

ਵਾਇਰਲ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੁਨਰਮੰਦ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਬੈਕਫਲਿਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪੌਪ ਗੀਤਾਂ ‘ਤੇ ਡਾਂਸ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਬਣੀ ਸੀ। ਇਹ ਕਲਿੱਪ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਨ, ਪਰ ਉਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਸਨ। ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲਡ ਲੈਬ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਾਈਟ ‘ਤੇ, ਵੇਰੀਏਬਲ ਬੇਅੰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਟੇਜਡ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ, ਉਤਪਾਦਕ ਕਿਰਤ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਆਖਰਕਾਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਧਾਤ ਜਾਂ ਮੋਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਅਚਾਨਕ ਸਫਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੁਆਰਾ ਆਈ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਿੱਖ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੀ ਸਰੀਰਕ ਚੁਸਤੀ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਧਿਆਨ ਉਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਚੁਸਤੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਬਾਅਦ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨ ਦੀ ਮਦਦ ਲਏ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਣ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਸਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਧਿਆਨ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ‘ਤੇ ਹੈ। ਮਹਿੰਗੇ ਖਿਡੌਣਿਆਂ ਦਾ ਯੁੱਗ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਰਕਰ ਦਾ ਯੁੱਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਖਰਕਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਹਿਲਾਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਡੱਬਾ ਚੁੱਕੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸ ਡੱਬੇ ਦੇ ਸਹੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਲਈ ਖਾਸ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਜੇ ਡੱਬਾ ਦੋ ਇੰਚ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ। ਆਧੁਨਿਕ ਸਿਸਟਮ embodied AI ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੋਬੋਟ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਿਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖੀਆਂ। ਉਹ ਕੱਚ ਦੀ ਬੋਤਲ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦੇ ਬੈਗ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਦੀ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਨਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਗੁੰਮ ਸੀ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਪਰਿਪੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੀਹਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਥਿਆਰ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਬੇਸ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਨ੍ਹੀਆਂ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀਹੀਣ ਸਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਬਣਤਰ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਿੰਜਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਤੀਜਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਰੂਪ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਦੌਰਾਨ ਕਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੇਰੇ ਇੱਕ ਟਰੱਕ ਨੂੰ ਅਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਪੈਕੇਜਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਚਕਤਾ ਉਹਨਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਖਰਚਾ ਨਹੀਂ ਉਠਾ ਸਕਦੀਆਂ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲਾ ਸਾਧਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਇੰਜਣ

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਦਬਾਅ ਸਿਰਫ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਆਰਥਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ ਸੁੰਗੜਦੀ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਉਮਰ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ। International Federation of Robotics ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਉਚਾਈਆਂ ਨੂੰ ਛੂਹ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਜ਼ਦੂਰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਸੱਚ ਹੈ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ, ਗੰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ (reshoring) ਵੱਲ ਵੀ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਘਰੇਲੂ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਨਾਫਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਗਲੋਬਲ ਵਪਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਸਤੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਘਟਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

• ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੈਂਟਰ।
• ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨਾਂ।
• ਫੂਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਾਢੀ।
• ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ।
• ਮੈਡੀਕਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਛਾਂਟੀ।

ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੇ ਗਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੋਬੋਟ ਬਿਨਾਂ ਬਰੇਕ ਦੇ ਰਾਤ ਭਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪੈਕੇਜ ਸਵੇਰ ਤੱਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ। ਇਹ 24 ਘੰਟੇ ਦਾ ਚੱਕਰ ਗਲੋਬਲ ਵਣਜ ਲਈ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ AI ਇਨਸਾਈਟਸ ਹੱਬ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ

ਸਾਰਾਹ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਮੈਨੇਜਰ ਦੇ ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਦੀ ਸਵੇਰ ਲੋਡਿੰਗ ਡੌਕ ਲਈ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਭਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਭਿਆਨਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਜੇ ਦੋ ਲੋਕ ਬਿਮਾਰ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਛੁੱਟੀ ਲੈ ਲੈਂਦੇ, ਤਾਂ ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ। ਅੱਜ, ਸਾਰਾਹ ਆਟੋਨੋਮਸ ਮੋਬਾਈਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਟਰੱਕ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪੈਲੇਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਗਲਿਆਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰਾਹ ਹੁਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮੈਨੂਅਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੋਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਦਿਨ ਦੀ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ।

ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਅੱਠ ਘੰਟੇ ਲਗਾਤਾਰ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਵੈਲਡਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਇਨਸਾਨ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਜਾਪਾਨੀ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਲਿਨਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਰਸਾਂ ਅਸਲ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਦੇ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ ਪਹੀਆਂ ‘ਤੇ ਡੱਬੇ ਜਾਂ ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਬੋਲਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਰਟੀਕੁਲੇਟਿਡ ਹਥਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬੋਰਿੰਗ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਫਲ ਹਨ। ਉਹ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤਬਦੀਲੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਚਾਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਕਸਰ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹੋਣ। ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਦੇ ਅਚਾਨਕ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦਾ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਵਿਕਾਸ ਹੈ।

ਅਸਲੀਅਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸਰੀਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਉਹ ਨਰਮ ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਗੂਰਾਂ ਦਾ ਗੁੱਛਾ ਜਾਂ ਤਾਰਾਂ ਦਾ ਉਲਝਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਲ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਆਮ ਸਮਝ ਦੀ ਵੀ ਘਾਟ ਹੈ ਜੋ ਇਨਸਾਨਾਂ ਕੋਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਪਾਣੀ ਦਾ ਟੋਭਾ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਫਿਸਲਣ ਜਾਂ ਸ਼ਾਰਟ-ਸਰਕਿਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਹੀ ਉਹ ਥਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ-ਰੋਬੋਟ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਸਾਲਾਂ ਦੂਰ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਹੱਥ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਨਾਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੇਲ ਖਾ ਸਕੇ।

ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਕੀਮਤ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਬਾਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਸਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜਾਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦਾ ਰੋਬੋਟ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਗ੍ਹਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ? ਜੇ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਫੈਕਟਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੇ ਫਲੀਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ? ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਹਨ।

ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੋਬੋਟ ਖੁਦ ਦੁਰਲੱਭ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੇ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਅਸੀਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਲਈ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਸਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਖਣਿਜਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਊਰਜਾ ਤੱਕ। ਜੇ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਦਸ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਤੀਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਹੈ?

ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਰੋਬੋਟ ਸਾਡੀਆਂ ਡਿਲੀਵਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਸਾਡਾ ਭੋਜਨ ਪਕਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਗਲੀਆਂ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਡੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗਤਾ ਵਧਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੇਵਾ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਆਮ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ‘ਤੇ ਛੱਡਣੇ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈਏ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭ ਸਾਰਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕਾਂ ਦੁਆਰਾ?

ਬਾਹਰੀ ਸ਼ੈੱਲ ਦੇ ਹੇਠਾਂ

ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ, ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟ ROS 2 (Robot Operating System) ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਹਤਰ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ latency ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਉੱਚ-ਗਤੀ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦੀ ਦੇਰੀ ਵੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।

ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਵੀਡੀਓ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਲੌਗ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਈ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਜਾਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਛੱਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰਿਸੋਰਸ ਪਲੈਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖ਼ਤ API ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਥਿਤੀ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟਿਕ ਫਲੀਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਸਕੇ।

• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸਪੀਡ।
• 24 ਘੰਟੇ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਬੈਟਰੀ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ।
• LiDAR, ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ, ਅਤੇ IMUs ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੈਂਸਰ ਫਿਊਜ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ।
• ਸਥਾਨਕ Wi-Fi ‘ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ।
• ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਮੁਰੰਮਤ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਮਾਡਯੂਲਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ।

ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣਾ ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੈਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਜੈਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਫੋਕਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਓਨਾ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ IT ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

Σημείωση συντάκτη: Δημιουργήσαμε αυτόν τον ιστότοπο ως έναν πολύγλωσσο κόμβο ειδήσεων και οδηγών τεχνητής νοημοσύνης για άτομα που δεν είναι φανατικοί των υπολογιστών, αλλά εξακολουθούν να θέλουν να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, να τη χρησιμοποιούν με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση και να παρακολουθούν το μέλλον που ήδη έρχεται.

ਕਿਰਤ ਦਾ ਅਗਲਾ ਦਹਾਕਾ

ਡੈਮੋ ਤੋਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਜੋ ਤੁਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਟੁੱਟੇ ਬਿਨਾਂ ਦਸ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚੁੱਪਚਾਪ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਲਾਭ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਇਰਲ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਗਲੋਬਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਟੈਕ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਕਿਰਤ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਫਿਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਿੰਨੀਆਂ ਚਮਕਦਾਰ ਨਾ ਹੋਣ। ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਦਬਾਅ ਸਿਰਫ ਵਧੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਖਰਕਾਰ ਉਸ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਦਸ ਰੋਬੋਟ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੱਲ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ, ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਮੈਨੂਅਲ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕਿਰਤ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਾ ਧੁੰਦਲੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਰੋਬੋਟ ਇੱਥੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।