ਕਿਹੜੇ ਰੋਬੋਟਸ ਨੇ ਫੜੀ ਹੈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ?

ਰੋਬੋਟਸ ਦੀ ਮਹਾਨ ਦੌੜ

ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਸੋਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੁਣੇ ਡਾਂਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ? ਇਹ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਆਈ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਫਿਲਮਾਂ ਅਕਸਰ ਸਾਨੂੰ ਚਮਕਦਾਰ ਧਾਤੂ ਦੇ ਲੋਕ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਾਂਗ ਬੋਲ ਅਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਜਾਦੂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਸਧਾਰਨ ਖਿਡੌਣਿਆਂ ਦੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਥੀ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਰੋਮਾਂਚਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਰੱਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਿਖਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਚੱਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੋਬੋਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਮ ਟਾਈਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡਾਂਸ ਮੂਵਜ਼ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਂਤ ਜੇਤੂਆਂ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਾਂਗੇ ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ‘ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਈਕਸ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਅਸਲ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਚੁਸਤ software ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟਸ ਤੋਂ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪਿੰਜਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਰੋਬੋਟਸ ਵੱਲ ਜੋ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀ, ਅਣਕਿਆਸੀ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਪੈਕੇਜ ਸਮੇਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ hardware ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖੇ ਗਏ ਰੋਬੋਟਸ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਰਟ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਓ ਜੋ ਅੱਜ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਖਾਸ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਨਾਮ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰਨ ਵਾਲੇ (All Rounders)

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਕੁਝ ਰੋਬੋਟ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਸੁਧਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਟੋਸਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਐਥਲੀਟ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਇੱਕ ਟੋਸਟਰ ਦਾ ਇੱਕ ਹੀ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਬਰੈੱਡ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਰਾਊਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਛਾਲ ਮਾਰਨਾ ਜਾਂ ਦੌੜਨਾ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇੱਕ ਐਥਲੀਟ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਵਰਗੀਆਂ ਕਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ, ਰੋਬੋਟ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਟੋਸਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਸਨ ਜੋ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ ‘ਤੇ ਬੋਲਟ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਸਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਨ, ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਰੈੱਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਚ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਕਰ ਦਿੰਦੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਲਝ ਜਾਂਦੇ। ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਰਾਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਰੋਬੋਟ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਰਸੋਈ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਰਗੇ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਸ਼ਾਇਦ ਅਜੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਖੇਡਾਂ ਨਹੀਂ ਖੇਡ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਏ ਬਿਨਾਂ ਘੁੰਮਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਖਾਸ ਰੋਬੋਟਸ ਦੇ ਦੌੜ ਜਿੱਤਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਉਸਨੂੰ ਇਨਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਕਸੇ ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਚਿਹਰੇ ਜਾਂ ਉਂਗਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਪਿਆਨੋ ਵਜਾ ਸਕਣ। ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪਹੀਏ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਬਾਂਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਆਪਣੀ ਸਾਰੀ ਊਰਜਾ ਉਸ ਬਾਂਹ ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਰਮ ਟੈਡੀ ਬੀਅਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਟਰਜੈਂਟ ਦੇ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਡੱਬੇ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਹੀ ਦਬਾਅ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਹੀ ਹੋਵੇ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਦਿਖਣ ਵਾਲੇ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਆਟੋ ਸ਼ੋਅ ਵਿੱਚ ਕੰਸੈਪਟ ਕਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਦੋ ਲੱਤਾਂ ‘ਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ demos ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਅਜੇ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਅਸਲ ਤੇਜ਼ੀ software stacks ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ, ਭਾਵੇਂ ਉਸਦਾ ਆਕਾਰ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ software ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਦਿਮਾਗ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਰੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਮਾਗ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸਰੀਰ ਤਿਆਰ ਹੋਣਗੇ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਡੱਬਾ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ

ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਕਹਾਣੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਰੋਬੋਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਅਤੇ ਹਿਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਣਜ ਦੀ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਜੋੜੀ ਜੁੱਤੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਘਰ ਦੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਕੰਮ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਭਾਰੀ ਚੁੱਕਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ, ਸਮਾਰਟ ਰੋਬੋਟਸ ਦੇ ਭਾਰੀ ਚੁੱਕਣ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆਉਣ ਨਾਲ, ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਲੋਕ ਅਜਿਹੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਖੁਦ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੋਬੋਟਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤ ਹੈ।

ਇਹ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੋਬੋਟਸ ਲਈ technology ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਜਾਂ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੀ ਮਦਦ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਖੇਡ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੇ ਇਸ ਬਰਾਬਰੀਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਧੇਰੇ innovation ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਲੱਖਣ products ਬਜ਼ਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ economics ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਲੋਕ tech ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਸਫੋਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕੇਂਦਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ logistics centers ਤੱਕ। ਦੁਨੀਆ ਵਧੇਰੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਹਾਇਕ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਸ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ। ਕਈ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਰੋਬੋਟ ਕਬਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤਣਾਅ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਣ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਸੋਚਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਚੱਕਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਿਹਤਰ tech ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। robotics ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਪੱਖ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਸਲ deployment economics ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਬੈਸਟ ਫਰੈਂਡ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦਿਨ

ਆਓ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਿਲੋ ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ, ਜੋ ਇੱਕ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬਾਗਬਾਨੀ ਦੇ ਔਜ਼ਾਰ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਰਾਹ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਕੰਕਰੀਟ ਦੇ ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਮੀਲਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲ ਕੇ, ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਗੱਡੀ ਖਿੱਚ ਕੇ, ਅਤੇ ਉੱਚੀਆਂ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ‘ਤੇ ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦਿਆਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀ ਸੀ। ਇਹ ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸੀ, ਅਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਉਸਦੇ ਪੈਰ ਦੁਖਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ। ਅੱਜ, ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਵਾਲਾ ਦਿਨ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਸੁਆਗਤ ਛੋਟੇ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਰੋਬੋਟਸ ਦੇ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਪਰ ਸ਼ੈਲਫਾਂ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਪੱਕਸ ਵਰਗੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਉਸਦੇ ਟੀਮਮੇਟ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ।

ਸਾਰਾਹ ਦੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲ ਕੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੋਬੋਟ ਚੀਜ਼ਾਂ ਉਸਦੇ ਕੋਲ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਉਸਦੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਔਜ਼ਾਰ ਚੁੱਕਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਕੋਲ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪਛਾਣਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਪੈਕੇਜ ਖਰਾਬ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਸਾਰੀ ਭਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਤਾਲ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਡਾਂਸ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਰੋਬੋਟਸ ਕੋਲ ਇੰਨਾ ਵਧੀਆ software ਹੈ, ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰੇਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇੱਕ charging station ਵੱਲ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ setup ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਘੱਟ ਥੱਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਵਧੇਰੇ ਉਤਪਾਦਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਕੋਲ ਆਰਡਰਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਖੁਸ਼ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਾਗਬਾਨਾਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਔਜ਼ਾਰ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੋਬੋਟਸ ਦਾ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਨਸਾਨ ਵਾਂਗ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ੈਲਫ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਇਨਸਾਨ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰਕ ਸੁਧਾਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰਾਹ ਵਰਗੇ ਕਾਮਿਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਬੇਲਚਿਆਂ ਅਤੇ ਬੀਜਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ botnews.today ‘ਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ setups ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਕੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ? ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਕੁਦਰਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਲਾਗਤ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ data ਦੀ privacy ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਹ ਘੁੰਮਦੇ ਹੋਏ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ budget ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। energy needs ਅਤੇ ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ tech ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਲਈ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ੀ ਕੱਪ ਕੌਫੀ ਵਾਂਗ ਸੁਚਾਰੂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ।

ਧਾਤ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਦਿਮਾਗ

ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। robotics ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਧਾਤੂ ਦੀਆਂ ਬਾਹਾਂ ਜਾਂ ਪਹੀਏ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ software stack ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੂਜੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ standardized APIs ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਰੋਬੋਟਸ ਦੇ ਫਲੀਟ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ code ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਫੋਨ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ headphones ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ plug ਜਾਂ wireless signal ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ interoperability ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡਰਾਈਵਰ ਹੈ ਕਿ tech ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ local storage ਅਤੇ edge computing ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹਰ ਇੱਕ data ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਰ ਦੇ cloud server ‘ਤੇ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੋਬੋਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸੋਚਣ ਦਾ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ hardware ‘ਤੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੁਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ signal ਦੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। **smart software** ਨਾਮਕ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਾਰ ਇੱਕ ਅੰਦੋਲਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

geeky side ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ embodied AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ AI ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਡੱਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਮਾਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਦਿਮਾਗ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਇੱਕ ਸਰੀਰ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਬਾਂਹ ਕਿੰਨੀ ਲੰਬੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿੰਨਾ ਭਾਰ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸੇ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਡੱਬਾ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਭਾਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਅਤੇ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। autonomy ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਹੀ ਰੋਬੋਟਸ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਸਾਥੀਆਂ ਵਰਗੇ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ IEEE Spectrum ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ startups ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ TechCrunch ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

workflow integration ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਚੁੱਕਦੇ ਹੀ ਇੱਕ inventory list ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ software progress ਅੰਤ ਵਿੱਚ embodied systems ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ hardware ਇੱਕ commodity ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਸਾਰਾ ਉਸ intelligence ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ Wired ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ bots ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਦੁਨੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ code ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਠੋਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ standardize ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਓਨੀ ਹੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਦੇਖਾਂਗੇ।

ਸਾਡੇ ਨਵੇਂ ਟੀਮਮੇਟਸ ਬਾਰੇ ਅੰਤਿਮ ਵਿਚਾਰ

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਰ ਰਹੇ ਰੋਬੋਟ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਅੱਜ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਰਾਤ ਦਾ ਖਾਣਾ ਬਣਾ ਕੇ ਦੇ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਚੁਟਕਲੇ ਸੁਣਾ ਸਕੇ, ਉਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਿਲਾਉਣ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਕਾਮੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਸਮਾਰਟ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਗ ਦੇ ਅਣਗੌਲੇ ਨਾਇਕ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਜਵਲ ਅਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਭਵਿੱਖ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਕੋਈ ਉਹ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ *embodied AI* ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਾਡੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਦੋਸਤ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਾਰਾ ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਿਤਾਉਣਾ ਚੁਣਾਂਗੇ?

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.