ਨਵੇਂ AI ਪਾਵਰ ਸੈਂਟਰ: ਮਾਡਲ, ਚਿਪਸ, ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ

ਵਰਚੁਅਲ ਯੁੱਗ ਦਾ ਅੰਤ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਰਤਾਰਾ ਹੋਣ ਦਾ ਦੌਰ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ, ਟੈਕ ਦੁਨੀਆ ਨੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਅਤੇ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ। ਹੁਣ ਇਹ ਧਿਆਨ ਭੌਤਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕਠੋਰ ਹਕੀਕਤ ਵੱਲ ਮੁੜ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤਬਾਦਲਾ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲ ਹੁੰਦੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਬਿਜਲੀ, ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਏਕੜ ਜ਼ਮੀਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਾਈ ਵੋਲਟੇਜ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗਿਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਭਾਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਰੁਕਾਵਟ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਬਸਟੇਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਹਾਅ ਦਰ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਾਵਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਹਕੀਕਤ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਤੂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਪਦਾਰਥ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਭੌਤਿਕ ਸਟੈਕ

ਆਧੁਨਿਕ AI ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਰਵਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਮੈਗਾਵਾਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਗ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕ ਟਰੰਕਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਭੌਤਿਕ ਜ਼ਮੀਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਪਾਣੀ ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਚਿਪਸ ਦੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਲੱਸਟਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਅਕਸਰ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿਘਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਹੂਲਤ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਚਿਪਸ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ CoWoS ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਹਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਡੇਟਾ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਕੁ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਕਾਗਰਤਾ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਰੁਕਾਵਟ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਮੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਠੋਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

• ਗਰਿੱਡ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ।
• ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ‘ਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪਰਮਿਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ।
• ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਵਿਰੋਧ।
• ਹਾਈ ਵੋਲਟੇਜ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ।
• ਐਡਵਾਂਸਡ ਲਿਥੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ।

ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀ

AI ਪਾਵਰ ਦੀ ਵੰਡ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਇਹ ਸਮਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਓਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਤੇਲ ਜਾਂ ਸਟੀਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਧਿਆਨ ਚਿਪਸ ਤੋਂ ਪਾਵਰ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਕੋਲ ਸਥਿਰ, ਸਸਤੀ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਊਰਜਾ ਹੈ, ਉਹ ਕੰਪਿਊਟ ਲਈ ਨਵੇਂ ਹੱਬ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਗਏ ਗਰਿੱਡਾਂ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਤਣਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। TSMC ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਚਿੱਪ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਉਤਪਾਦਨ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਰਾਤੋ-ਰਾਤ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਦੁਆਰਾ ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਗਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਫੈਕਟਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲੰਬੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਹੁਣ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਖੇਡ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦਾਖਲਾ ਕੀਮਤ ਦਸਾਂ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਐਨਰਜੀ ਏਜੰਸੀ ਦੀਆਂ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਜਦੋਂ ਸਰਵਰ ਗੁਆਂਢ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ

ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਉਛਾਲ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਕਾਗਜ਼ ‘ਤੇ, ਇਹ ਟੈਕਸ ਅਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਸਬੇ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਥਾਨਕ ਗਰਿੱਡ ਵਸਨੀਕਾਂ ਲਈ ਬਲੈਕਆਊਟ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਚਾਨਕ 200 ਮੈਗਾਵਾਟ ਦੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕੂਲਿੰਗ ਪੱਖਿਆਂ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਟੈਕਸ ਮਾਲੀਏ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਤੋਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਨ ਦੇ 24 ਘੰਟੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਨਿਵਾਸੀ ਲਈ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਸਬੇ ਦੇ ਸ਼ਾਂਤ ਬਾਹਰੀ ਇਲਾਕੇ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਜ਼ੋਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਹੂਲਤ ਆਪਣੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰਾਂ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦਾ ਅਮੂਰਤ ਵਿਚਾਰ ਸਥਾਨਕ ਵਿਰੋਧ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਉੱਤਰੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਜਾਂ ਆਇਰਲੈਂਡ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ, ਭਾਈਚਾਰੇ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿਉਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਕਰੀਟ ਬਲਾਕਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ‘ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਦਇਆ ‘ਤੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਕਾਰਨ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟਾਰਟਅਪ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਅਮੀਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਦਿੱਖ ਟਿਕਾਊ ਲੀਵਰੇਜ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਲੀਵਰੇਜ ਉਹਨਾਂ ਭੌਤਿਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਮਾਣੂ ਊਰਜਾ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਥਿਰ ਊਰਜਾ ਲਈ ਕਿੰਨੇ ਬੇਤਾਬ ਹਨ।

ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ

ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਬਾਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੋਕੇ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ਹਿਰ ਦੀ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ਼ ਵਿੱਤੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਗਤ ਹੈ ਜੋ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ? ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? ਕੀ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਖਿਡਾਰੀ ਲਈ ਉਭਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੂੰਜੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਹੋਣ? ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ ਪਰ ਬਹੁਤ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕੂਲਿੰਗ ਹੱਬ ਵਿੱਚ ਸੋਕਾ ਪੂਰੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਿਖਰ ‘ਤੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੇਕਰ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਾਰਬਨ ਨਿਊਟਰਲ ਹੋਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ, ਗੰਦੇ ਪਾਵਰ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚਾਲੂ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੀ ਇੱਕ ਥੋੜਾ ਬਿਹਤਰ ਚੈਟਬੋਟ ਦਾ ਲਾਭ ਸਾਡੀ ਸਾਫ਼ ਊਰਜਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ? ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਸਾਡਾ ਮੌਜੂਦਾ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਗਰੀਬ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ

ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਇਸ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਮਾਡਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹੁਣ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ GPUs ਨੂੰ ਸੰਪੂਰਨ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ InfiniBand ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਈਥਰਨੈੱਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਹੀ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚਿਪਸ ਵਿਚਕਾਰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਮਹੀਨੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਮੈਮੋਰੀ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਹਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ (HBM) ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਟੈਂਡਰਡ DRAM ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਵਾਲੀਆਂ ਚਿਪਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਲੌਜਿਕ ਵੇਫਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ APIs ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰੇਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹਨ। ਪਾਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਮਾਡਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ‘ਤੇ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਥਰਮਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਡਰਾਅ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਵੀ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਮਲਕੀਅਤ ਸਟੈਕ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਭੌਤਿਕ ਆਊਟੇਜ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਇਕਾਗਰਤਾ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। TSMC ਦੀਆਂ ਚਿੱਪ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਗੀਕ ਹਕੀਕਤ ਹੈ।

• ਮਲਟੀ-ਨੋਡ ਸਿਖਲਾਈ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਲਈ InfiniBand ਅਤੇ NVLink ਥਰੂਪੁੱਟ ਸੀਮਾਵਾਂ।
• HBM3e ਸਪਲਾਈ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੁੱਲ GPU ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਲੀਅਮ ‘ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ।
• ਖੇਤਰੀ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਕਾਰਨ API ਲੇਟੈਂਸੀ ਸਪਾਈਕਸ।
• ਫਾਈਨ ਟਿਊਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਨਜੈਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਸਥਾਨਕ NVMe ਸਟੋਰੇਜ ਸਪੀਡ।
• ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਰੈਕ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਥਰਮਲ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਸੀਮਾਵਾਂ।

ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਹਕੀਕਤ

ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਪਹਿਲੀ ਤੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਪਹਿਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਪੂਰੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਗੀਆਂ ਉਹ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਚੁਣੌਤੀ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਜਿਸ ਲਈ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣਾ ਜੋ ਘੱਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਨੰਤ, ਸਸਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੇ ਦਿਨ ਸਾਡੇ ਪਿੱਛੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਗਰਿੱਡ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭੌਤਿਕ ਪਾਵਰ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਸਿਰਫ਼ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਮੀਨ, ਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Nota do editor: Criamos este site como um centro de notícias e guias de IA multilíngue para pessoas que não são geeks de computador, mas que ainda querem entender a inteligência artificial, usá-la com mais confiança e acompanhar o futuro que já está chegando.