AI ਦੇ ਅਸਲੀ ਖ਼ਤਰੇ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ!
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਤੇ ਰੰਗੀਨ ਫ਼ਿਲਮ ਦੇਖਣ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਵਿਤਾਵਾਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਕੈਲੰਡਰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੇ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸੁਪਨਿਆਂ ਦਾ ਘਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜੀਵਤ ਰਹਿਣ ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸੁਕ ਰਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਲੋਕ ਵੱਡੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਜਾਂ ਸਾਇੰਸ-ਫ਼ਿਕਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਅਸਲੀਅਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਮੀਨੀ ਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ। ਅਸਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਡਰਾਉਣੇ ਰਾਖਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਉਹ ਛੋਟੀਆਂ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਦਦਗਾਰ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਨੁਕਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਾਨੂੰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤੇ ਸਾਡੀ ਡਿਜੀਟਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋਣ ਤੇ *human oversight* ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕਈ ਵਾਰ ਕਿਵੇਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ assistant ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ assistant ਬਹੁਤ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ ਤੇ ਇਸਨੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅਗਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ, ਇਹ assistant ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿਮਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਹੀ experts hallucination ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪਰ ਗਲਤ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Google Ads ਜਾਂ SEO ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ publish button ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਦੋ ਵਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ fancy kitchen gadget ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਖ ਝਪਕਦੇ ਹੀ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਕੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਬਚਤ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਲੇਡ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਗੜਬੜ ਕਰ ਬੈਠੋ। ਇੱਥੇ ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ gadget ਤੁਹਾਡੀ ਰਸੋਈ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਵੇਗਾ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ‘ਤੇ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਆਮ ਚਾਕੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਭੁੱਲ ਜਾਓਗੇ। content creation ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣਾ ਵਿਲੱਖਣ flavor ਤੇ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। AI brainstorming ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ partner ਹੈ, ਪਰ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਾ ਦਿਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ audience ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਤੇ authentic ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੱਚਮੁੱਚ global ਹੈ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ business owners ਹੁਣ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀਆਂ websites ਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ translate ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਉਹਨਾਂ customers ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲ development ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਤੇ ਵਪਾਰ ਲਈ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਜਾਂ ਭਾਸ਼ਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਾਰਨ ਬੰਦ ਸਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰੀਗਰ ਆਪਣੀਆਂ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੀਲ ਦੂਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ playing field ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵੱਡੇ budgets ਹਨ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਫੋਕਸ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਛੋਟਾ ਤੇ ਵਧੇਰੇ connected ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ global ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੀਆਂ ads ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ social media posts ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਥੋੜ੍ਹਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਣ ਤੇ ਸੁਣਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ digital beige ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ SEO ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ AI suggestions ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਦੇ ਅਜੀਬ ਤੇ ਰੰਗੀਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚੀ ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਰੱਖਣ ਦੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:
- ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਕਹਾਣੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਚੁਟਕਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ AI ਸ਼ਾਇਦ ਨਾ ਜਾਣਦਾ ਹੋਵੇ।
- data ਲੱਭਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਪਰ ਅੰਤਿਮ headline ਖੁਦ ਲਿਖੋ।
- AI ਨੂੰ ਪੰਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ perspectives ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
- ਕੁਝ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ suggestions ਨੂੰ mix and match ਕਰੋ।
ਆਓ Sarah ਨਾਮ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। Sarah ਇੱਕ ਛੋਟੀ online shop ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ eco-friendly gardening supplies ਵੇਚਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਸਵੇਰ, ਉਹ ਆਪਣੇ subscribers ਲਈ ਇੱਕ newsletter draft ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ AI tool ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਸਦੇ ਲਗਭਗ ਦੋ ਘੰਟੇ ਦੀ typing ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ orders pack ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਪੌਦਿਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਿਨ, AI ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ customers ਨੂੰ ਦੱਸੇ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫੁੱਲ ਬਰਫ਼ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉੱਗਦਾ ਹੈ। Sarah ਹੱਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ send ‘ਤੇ click ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ customers ਬਹੁਤ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਉਸਨੇ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ, ਆਪਣੇ “silly AI assistant” ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ note ਜੋੜਿਆ, ਤੇ ਉਸਦੇ customers ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਪਸੰਦ ਆਈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਖ਼ਤਰਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੜਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ bump ਹੈ।
Sarah ਆਪਣੇ Google Ads ਨੂੰ manage ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ tool keywords ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸਦੀ shop ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵਾਰ tool ਅਜਿਹੇ keywords ਸੁਝਾਅ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ sales ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਲੈ ਜਾਂਦੇ। ਆਪਣੇ budget ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਕੇ ਤੇ ਹਰ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ reports ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ, Sarah ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਪੈਸਿਆਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ। ਉਹ AI ਨੂੰ ਇੱਕ partner ਵਾਂਗ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੈ ਪਰ grocery budget ਕਿਵੇਂ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹੀ guidance ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ proactive approach ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ management task ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ plane ਦੇ pilot ਬਣਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਲੰਬੇ, ਸਿੱਧੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ autopilot ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਫਲ sale ਬਾਰੇ notification ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ human touch ਨੇ ਫਰਕ ਪਾਇਆ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ toys ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਪਰਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਮਝੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈਏ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਾਲ computer brains ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਸਾਡੇ ਸੁੰਦਰ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾ ਪਹੁੰਚਾਏ? ਇਹ ਇੱਕ ਉਤਸੁਕ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਕੁਦਰਤ ‘ਤੇ ਭਾਰੀ ਲਾਗਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ data ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ train ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤੇ ਕੀ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ private ਰੱਖਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਾਸ ਜਾਂ ਚਿੰਤਤ ਹੋਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ puzzles ਹਨ। ਹੁਣ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਓਨਾ ਹੀ ਚਮਕਦਾਰ ਤੇ ਸਾਫ਼ ਹੋਵੇ ਜਿੰਨਾ ਅਸੀਂ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ details ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੇ workflows ਵਿੱਚ integrate ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਅਸਲ ਜਾਦੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਮਨਪਸੰਦ apps ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ AI models ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ API connections ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਚਾਰੂ flow ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ rate limits ਤੇ token costs ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ token ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ chunk ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ AI ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ tokens ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ project ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ tokens ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ budget ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਾ ਜਾਓ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ phone ‘ਤੇ data plan ਹੋਣ ਵਰਗਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸਨੂੰ background ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਨਾ ਛੱਡੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਹੋਵੇ।
BotNews.today ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
power users ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ cool ਚੀਜ਼ local storage ਤੇ ਆਪਣੇ hardware ‘ਤੇ models ਚਲਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ। privacy ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ computer ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ graphics card ਤੇ ਕੁਝ technical setup ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਧੇਰੇ accessible ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ RAG ਵਿੱਚ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ Retrieval-Augmented Generation ਲਈ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ fancy ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ documents ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ set ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਕੋਲ ਹਰ ਜਵਾਬ ਲਈ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ “book” ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ accuracy risks ਨੂੰ manage ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ geeks ਇਸ ਸਮੇਂ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ:
- AI ਨੂੰ ਲੰਬੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ context windows ਨੂੰ optimize ਕਰਨਾ।
- latency ਘਟਾਉਣਾ ਤਾਂ ਜੋ AI ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ।
- AI ਕਿੰਨਾ creative ਜਾਂ literal ਹੈ, ਇਸਨੂੰ control ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ temperature settings ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ।
- output ਨੂੰ safe ਤੇ on brand ਰੱਖਣ ਲਈ custom guardrails ਬਣਾਉਣਾ।
Redaktörens anmärkning: Vi skapade den här webbplatsen som ett flerspråkigt nav för AI-nyheter och guider för människor som inte är datornördar, men som ändå vill förstå artificiell intelligens, använda den med större självförtroende och följa den framtid som redan är här.
tech ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਤੇ ਸੂਚਿਤ ਰਹਿਣਾ ਇਸ ਸਫ਼ਰ ਦਾ ਆਨੰਦ ਲੈਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ MIT Technology Review ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ reports ਦੇਖ ਕੇ ਜਾਂ OpenAI ਦੀ ਟੀਮ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ‘ਤੇ ਹੋਰ updates ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨਜ਼ਰ ਲਈ, Stanford HAI ਕੁਝ ਸੱਚਮੁੱਚ ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ research ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI news and trends ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣਾ ਵੀ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹੈ, ਤੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਸ ਸਮੂਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਤੇ ਸਾਡੇ businesses ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਸਵਾਲ, ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ? ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖ਼ਤਰੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਤੇ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਰਵੱਈਏ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ, ਇਸ ਬਾਰੇ smart choices ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ experts ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸ਼ਾਮਲ ਰਹਿ ਕੇ ਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਦੋਸਤ ਬਣਿਆ ਰਹੇ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਤ ਚਮਕਦਾਰ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਧਣ ਤੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। ਆਓ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਰਹੀਏ, ਸਿੱਖਦੇ ਰਹੀਏ, ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦੇ ਰਹੀਏ। ਆਖਰਕਾਰ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਿੱਸਾ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ global community ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਕਲਪਨਾ ਸਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
