ਕੀ AI ਘਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜਾਣੋ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਘਰ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਖੁਦ ਕਰ ਸਕੇ। ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਸਾਡੇ ਫਰਸ਼ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਓਵਨ ਹਰ ਵਾਰ ਸਾਡਾ ਖਾਣਾ ਸੰਪੂਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਗੇ। ਅਸਲੀਅਤ ਇਸ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਇੱਕ ਬਟਲਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਅਦਿੱਖ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਕਿੰਟ ਜੁੜ ਕੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਘਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੱਪੜੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਤੋਂ ਡ੍ਰਾਇਅਰ ਵਿੱਚ ਪਾਉਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਡਿਸ਼ਵਾਸ਼ਰ ਭਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਮਾਨਸਿਕ ਬੋਝ। AI ਹੁਣ ਸਮਾਂ, ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਸੁਖਾਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰਨ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਸੇ ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝ ਲਵੇ, ਤਾਂ ਸਹੂਲਤ ਤੁਰੰਤ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਨੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ, ਪਰ ਇੰਨੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਭਰ ਹੋਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਛੋਟੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਘਰੇਲੂ ਜੀਵਨ ਦੇ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ

ਆਧੁਨਿਕ ਹੋਮ AI ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਲਾਈਟ ਬਲਬ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੇ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਅੱਜ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਹਨੇਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਲਾਈਟਾਂ ਚਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਬੀਐਂਟ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਿਛੋਕੜ ਵਿੱਚ ਰਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਰਿੱਜ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦੇ ਭਾਰ ਅਤੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਡਿਟਰਜੈਂਟ ਦੀ ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਫੀਚਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤਾ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਆਇਆ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਉੱਪਰਲੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਰਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਝਦਾਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

ਰਿਐਕਟਿਵ ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਕਮਾਂਡ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਥਰਮੋਸਟੈਟ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਅਡਜਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਹੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਪੂਰੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੋਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਉਹ ਕੱਚਾ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਦਖਲ ਦਿੱਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲਾਈਟ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਾਲੀਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਖਰਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਗਲੋਬਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹੋਮ AI ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਫਰਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ‘ਤੇ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਇੱਕ ਬਫਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਸਮਾਰਟ ਥਰਮੋਸਟੈਟਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਅਡਜਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੂਹਿਕ ਕਾਰਵਾਈ ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਆਰਾਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਏ ਬਿਨਾਂ ਬਲੈਕਆਊਟ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ AI ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਹੈ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਸਹੂਲਤ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਜਨਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਬਿਜਲੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਔਸਤ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ ਵੱਡੀ ਬੱਚਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਡਿੱਗਣ ਜਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਕੱਲੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸਰੀਰਕ ਪੈਨਿਕ ਬਟਨ ਪਹਿਨਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਟੋਵ ਚਾਲੂ ਰਹਿ ਗਿਆ ਸੀ ਜਾਂ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਅਸਧਾਰਨ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਹਿੱਲਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਜਾਪਾਨ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਯੂਰਪ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੌਕੀਨਾਂ ਲਈ ਲਗਜ਼ਰੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਬਦਲਾਅ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਘਰ ਤੁਹਾਡੀ ਹਰ ਹਰਕਤ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਬਹਿਸ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਘਰ ਲਈ ਕੀਮਤ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਾਈਟਾਂ ਕਦੋਂ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਮੰਗਲਵਾਰ ਸਵੇਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਅਲਾਰਮ ਘੜੀ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਜਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਬੈੱਡਰੂਮ ਵਿੱਚ ਬਲਾਇੰਡਸ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖੁੱਲ੍ਹਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅੰਦਰ ਆ ਸਕੇ। ਬਾਥਰੂਮ ਦਾ ਫਰਸ਼ ਗਰਮ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਸੈਂਸਰ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬਿਸਤਰੇ ਤੋਂ ਉੱਠ ਗਏ ਹੋ, ਕੌਫੀ ਮੇਕਰ ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਹੋ, ਲਾਈਟਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਾਲੂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਪਨੇ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਰੌਲੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਗ ਗਏ ਅਤੇ ਹੁਣ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਊਟ ਆਫ ਸਿੰਕ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਡ ਰੁਟੀਨ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਘਰ ਨਾਲ ਲੜਦੇ ਹੋ। ਇੱਥੇ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ AI ਅਕਸਰ ਭੱਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣ ਸਕੇ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਨੂੰ ਕਦੋਂ ਤੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰਕ ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਰਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਉਸ ਪਲ ਵਿੱਚ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੰਮ ‘ਤੇ ਜਾਣ ਤੱਕ, ਘਰ ਦਰਜਨਾਂ ਛੋਟੇ ਕੰਮ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛਤਰੀ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਵੈਕਿਊਮ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘਰ ਹੁਣ ਖਾਲੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਤਾਲ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਖਰਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਊਰਜਾ ਇੱਕ ਲੁਕਵੀਂ ਕੀਮਤ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨ ਦੇ IT ਮੈਨੇਜਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਫਰਮਵੇਅਰ ਅਪਡੇਟ ਫਰਿੱਜ ਅਤੇ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿਚਕਾਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਰੇਲੂ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਵੀਹ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਸਰੀਰਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਵਾਰਣ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਸੌਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਇਹ ਤਣਾਅ ਦੀ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਏਜੰਸੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਘਰ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਫਰਿੱਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਚੁਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਖਾਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਰਸੋਈ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋ? ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਸਵਾਲ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ AI ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰਵਰ ਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਉਪਕਰਣ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੇ ਅਸਲ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੋਵੋਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਸਿਕ ਫੀਸ ਦੇਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਰਟ ਓਵਨ ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜੋ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਵਿੱਤੀ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਮਹਿਮਾਨਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਦੋਸਤ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀ ਅਕਸਰ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਨਵਾਂ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਜਾਹ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ। ਅਸੀਂ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਨਾਮ ‘ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦਾ ਇੱਕ ਜਾਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕੀ ਸਮਾਰਟ ਟੋਸਟਰ ਦੁਆਰਾ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਡੇਟਾ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ ਜੋ ਹੈਕਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸ਼ਡਿਊਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਤਕਨੀਕੀ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤਤਾ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਵਾਟਰ ਹੀਟਰ ਵੀਹ ਸਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਵਾਟਰ ਹੀਟਰ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਹਾਇਤਾ ਗੁਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦਾ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਲਈ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਬਚਦੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਬੀਟਾ ਟੈਸਟਰ ਬਣਨ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਮਰਪਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖਪਤਕਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਹੋਮ AI ਦਾ ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਸਤਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ Amazon Alexa ਜਾਂ Google Home ਵਰਗੀਆਂ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। Home Assistant ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਸਰਵਰ ‘ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰਿਮੋਟ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਭੇਜਣ ਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਘਰ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਕੰਧਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਹੁਣ Matter ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਪਵੇ। ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮਜ਼ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਡਿਵਾਈਸ ਇੱਕ ਸਾਈਲੋ ਸੀ। ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਘਰੇਲੂ ਇਵੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿੱਜੀ APIs ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀ GitHub ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਦਫਤਰ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਬਿਲਡ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਈਟਾਂ ਲਾਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ GPU ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਪਾਵਰ-ਭੁੱਖੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਥਾਨਕ ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਵੌਇਸ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ API ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਮਾਰਟ ਕਾਰ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਉੱਨਤ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੈਕਅਪ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਸਥਾਨਕ ਸਰਵਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਦਿਮਾਗ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀਕੈਂਡ ਖਰਚਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਹੋਰ AI ਹੋਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਾਈਡਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ‘ਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅਪਡੇਟਸ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ AI ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤਕਨੀਕ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਘਰ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਇਹ ਘਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਕੋਈ ਜਾਦੂਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ਡਿਊਲ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਇਹ ਔਸਤ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਲਾਗੂਕਰਨ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਉੱਥੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ AI ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਂਗੇ, ਫੋਕਸ ਸ਼ਾਇਦ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਉਹ ਮਾਨਸਿਕ ਸ਼ਾਂਤੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਛੋਟੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕੋ। ਬੱਸ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਰੀਬੂਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ।

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.

ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।