ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਡੀ ਹੈ

ਰਣਨੀਤਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼

ਯੂਰਪ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ‘ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ’ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੀਜਿੰਗ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਸੇਲਜ਼ ਨਿਯਮ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਜ਼ਰੀਆ ਆਮ ਹੈ ਪਰ ਅਧੂਰਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਹਾਂਦੀਪ ਇਸ ਸਮੇਂ 2026 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪੱਖਪਾਤ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਟੈਕ ਸਟੈਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ EU AI Act ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਆਮਦਨੀ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਆਧੁਨਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਣਾਅ ਲਿਸਬਨ ਤੋਂ ਵਾਰਸਾ ਤੱਕ ਹਰ ਰਾਜਧਾਨੀ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਸਮਝ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਧਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਿਯਮ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਹੁਣ ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ Mistral AI ਜਾਂ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ Aleph Alpha ਵਰਗੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੈਂਪੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਰਣਨੀਤਕ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਕੋਡ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਣੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾਅ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਮਾਜਿਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅਸਲ ਢਾਂਚਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਲੇਬਲ ਤੋਂ ਪਰੇ

ਯੂਰਪੀਅਨ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ। ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਪੱਖ EU AI Act ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ। ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਵਿਆਪਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤ Regulatory Framework ਪੰਨੇ ‘ਤੇ ਪੂਰੇ ਵੇਰਵੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਹਮਲਾਵਰ ਪੱਖ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਡਰਾਮਾ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਯੂਰੋ ਦੀ ਸਬਸਿਡੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਰਕੀਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਡੇਟਾ ਅਕਸਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਾਈਲੋ ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ ਸਵੀਡਨ ਦੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਯੂਰਪੀਅਨ ਹਸਪਤਾਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੂਲ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ। ਇਸ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਿਪਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ‘ਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟ ਦੇ ਭਾਰੀ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੇ GPUs ਅਮਰੀਕੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਆਪਣਾ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਉਹ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਥੰਮ੍ਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ।
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੰਪੰਨ ਕਲਾਉਡ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ।
• ਯੂਰਪੀਅਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਫੰਡਿੰਗ।
• ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ एकाधिकार ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।

ਬ੍ਰਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮਿਆਰ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ‘ਬ੍ਰਸੇਲਜ਼ ਇਫੈਕਟ’ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਯੂਰਪ ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕੋਈ ਮਿਆਰ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਅਪਣਾ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਸੀ। ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ 450 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮੀਰ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਅਤੇ ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਫ੍ਰੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਿਯਮ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਅਮਰੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਕਾਰਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਹਾਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਪਾੜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ ਵੀ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇ। ਯੂਰਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਰਸਤੇ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ‘ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਮਾਡਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਬੇਰਹਿਮ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਵਿੱਚ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। Reuters Tech ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗਲੋਬਲ ਪਾਲਣਾ ਲਾਗਤਾਂ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। MIT Tech Review ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ‘ਤੇ ਯੂਰਪ ਦਾ ਫੋਕਸ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਰਾਮਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਯੂਰਪੀਅਨ CTO ਦੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਿਨ

ਲਿਓਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੀ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ CTO ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਉਹ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਬਸ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ, ਉਸਦੀ ਸਵੇਰ ਇੱਕ ਪਾਲਣਾ ਮੀਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਸਖ਼ਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਰਜਿਤ ਪੱਖਪਾਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਪਰ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਸਦਾ ਉਤਪਾਦ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਿਸੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਵੇਚਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ‘trust by design’ ਖੇਤਰ ਲਈ ਇੱਛਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਦਿਨ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਦੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਸਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੰਜਾਹ ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਪਣੇ ਅਮਰੀਕੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ। ਉਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਸ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵੈਂਚਰ ਫੰਡਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੈਕਸ ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਨਿਯਮ ਹਨ। ਇਹ ਖੰਡਨ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਸੈਨ ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਪੰਜਾਹ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੈਚਵਰਕ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਯੂਰਪੀਅਨ ਟੈਕ ਵਰਕਰ ਦਾ ਦਿਨ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਦਲਾ-ਬਦਲੀ ਹੈ। ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਵੱਲ ਮੋਢੇ ਉੱਪਰੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਇੱਕ ਪਤਲੀ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਖੇਤਰ ਆਪਣੀਆਂ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੈਂਡਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮਹੀਨੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੌਜਵਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੀ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, European AI ecosystem ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਫੋਕਸ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ‘ਤੇ ਜੋ ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ।

ਤੀਜੇ ਰਸਤੇ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਸਵਾਲ

ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਕੋਈ ਖੇਤਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੰਪੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਉਹ ਚਿਪਸ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਜੋ ਇਸਦੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ? ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਨਿਯਮ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜੇਕਰ ਉੱਨਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕੱਟ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਉਦਯੋਗ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਨੈਤਿਕਤਾ ‘ਤੇ ਫੋਕਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਟੈਕਸ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਤੀ ਵਾਲੇ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਯੂਰਪ ਜੋ ਭਰੋਸਾ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੌਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਔਸਤ ਨਾਗਰਿਕ ਉੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਯੂਰਪੀਅਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੀ ਉਹ ਕਦੇ ਆਪਣੇ ਗਲੋਬਲ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਜਿੰਨੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇ? ਇੱਕ ਖਤਰਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਰਪ ਨੈਤਿਕ AI ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਅੰਤ ਦੀ ਬੁਟੀਕ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲੇਗੀ। ਸਾਨੂੰ ਰਾਜ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਨਿੱਜੀ ਪੂੰਜੀ ਖੰਡਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰਾਜ ਹੀ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਕਾਰਨ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਸਖ਼ਤ ਸੱਚਾਈਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਐਨਾਲਾਗ ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਦੀ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਪਰਪਾਵਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਮੌਜੂਦਾ ਯੁੱਗ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਖੇਤਰ ਆਪਣੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੇਗਾ। ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਅਤੇ ਓਪਨ ਵੇਟਸ

ਇਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ ਨੀਤੀਗਤ ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। EuroHPC Joint Undertaking ਖੇਤਰ ਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਨਲੈਂਡ ਵਿੱਚ LUMI ਅਤੇ ਇਟਲੀ ਵਿੱਚ Leonardo ਵਰਗੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਫਲੀਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੇਟਾਫਲੌਪ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਹੁੰਚ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਲਾਉਡ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਆਨ-ਪ੍ਰੀਮਿਸ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਵੇਟਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧੀ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਫਾਈਨ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ‘ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। API ਸੀਮਾਵਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੁਕਾਵਟ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਅਮਰੀਕਾ-ਅਧਾਰਿਤ APIs ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉੱਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਰੇਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਸੰਪੰਨ ਕਲਾਉਡ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਡੇਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਣ ਵੀ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਮਰੀਕਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਪਾਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਮਿਡਲਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਟੈਕ ਅਨੁਕੂਲ ਰਹਿਣ। ਉਹ ਗਲੋਬਲ GPU एकाधिकार ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਫੋਕਸ ਅਨੁਕੂਲਨ ‘ਤੇ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਘੱਟ ਕੰਪਿਊਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਯੂਰਪੀਅਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਵਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ EuroHPC ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ।
• GDPR ਡੇਟਾ ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਸੀ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਸਰਵਰਾਂ ‘ਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ।
• AI ਐਕਟ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਸਟਮ ਰੈਪਰ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਡਰੇਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਪਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ।

ਯੂਰਪੀਅਨ ਮਾਰਗ ‘ਤੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ

ਯੂਰਪੀਅਨ AI ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਲੀਕਾਨ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੈ। ਇਹ ਖੇਤਰ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੱਚੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਇਹ 2026 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚ ਦਾਅ ਵਾਲਾ ਜੂਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੂਰਪ ਨੈਤਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਹਾਂਦੀਪ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਲੋਨੀ ਬਣਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੀ ਆਰਥਿਕ ਹੋਂਦ ਲਈ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰਸਤਾ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫੋਕਸ ਨਿਯਮ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਕੰਮ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੀਜੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪੂੰਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਇੱਛਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।

ملاحظة المحرر: لقد أنشأنا هذا الموقع كمركز إخباري وإرشادي متعدد اللغات للذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين ليسوا خبراء في الكمبيوتر، ولكنهم ما زالوا يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي، واستخدامه بثقة أكبر، ومتابعة المستقبل الذي بدأ بالفعل في الوصول.

ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।