ਦੁਨੀਆ ਭਰ ‘ਚ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਬਣ ਰਹੇ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ? ਜਾਣੋ ਅਸਲੀ ਵਜ੍ਹਾ!

ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟ੍ਰੈਂਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ‘ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਜੰਗ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਆਧੁਨਿਕ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ, cloud ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਲਕੀ ਅਤੇ ਅਦਿੱਖ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਰੂਪਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਅੱਜ, ਉਹ ਗੱਲ ਪੁਰਾਣੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਹੁਣ cloud ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਕਰੀਟ ਦੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਜੋ ਸਪੈਸ਼ਲ ਚਿਪਸ, ਮੀਲਾਂ ਲੰਬੀਆਂ ਤਾਂਬੇ ਦੀਆਂ ਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਭ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਸਾਧਾਰਨ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ compute-heavy AI models ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਸਹੂਲਤਾਂ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਭੌਤਿਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕੁਇਟੀ ਫਰਮਾਂ ਹੁਣ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਸੀਮਤ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਏ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਗਲੋਬਲ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦੀਆਂ ਨੀਹਾਂ ਹਿੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਗੋਦਾਮ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਨਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵਰਗ ਇੰਚ ਨੂੰ ਗਰਮੀ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਵਹਾਅ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਭੌਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੋਂਦ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜ਼ਮੀਨ ਪਹਿਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਕੈਂਪਸ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਏਕੜ ਜ਼ਮੀਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਮੁੱਖ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਬਿਜਲੀ ਦੂਜੀ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਹੂਲਤ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰ ਜਿੰਨੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਬ-ਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਵੋਲਟੇਜ ਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮਿਲਣ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਮੰਗ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੂਲਿੰਗ ਤੀਜਾ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Nvidia H100 ਵਰਗੀਆਂ ਚਿਪਸ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਰਵਾਇਤੀ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਹੁਣ liquid immersion ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੀਟ ਐਕਸਚੇਂਜਰਾਂ ਨੇ ਲੈ ਲਈ ਹੈ। ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁਣ ਸਥਾਨਕ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਹੂਲਤਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪਿਘਲਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਉਡਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਥਾਨਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੌਲੇ, ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਹੂਲਤਾਂ ‘ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਬੋਝ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਉਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੜਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਹਾਈ-ਕਪੈਸਿਟੀ ਫਾਈਬਰ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜ਼ਮੀਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ।
• ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੈਣਾ।
• ਬੈਕਅੱਪ ਲਈ ਵੱਡੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ਅਤੇ ਡੀਜ਼ਲ ਜਨਰੇਟਰ ਲਗਾਉਣਾ।
• ਹਾਈ-ਡੈਂਸਿਟੀ ਸਰਵਰ ਰੈਕ ਲਗਾਉਣਾ ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਕਈ ਕਿਲੋਵਾਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ।

ਹਾਈ ਵੋਲਟੇਜ ਪਾਵਰ ਦੀ ਨਵੀਂ ਭੂ-ਸਿਆਸਤ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੁਣ ਸਿਆਸੀ ਸੰਪਤੀ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਕੋਈ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਗੁਆਂਢੀ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਹੋਸਟ ਕਰਕੇ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਹੁਣ, sovereign AI ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਜ਼ੋਰ ਫੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣਗੇ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਸਾਊਦੀ ਅਰਬ, ਸੰਯੁਕਤ ਅਰਬ ਅਮੀਰਾਤ ਅਤੇ ਕਈ ਯੂਰਪੀ ਦੇਸ਼ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰੀ ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹੇ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡਾਂ ‘ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਇੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਡ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣੇ ਸਨ। ਨਾਰਦਰਨ ਵਰਜੀਨੀਆ ਜਾਂ ਡਬਲਿਨ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਗਰਿੱਡ ਆਪਣੀ ਸੀਮਾ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। IEA Electricity 2024 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ 2026 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਲਵਾਯੂ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਲੋੜ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ ਵਰਤਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਅਕਸਰ ਪੁਰਾਣੇ ਕੋਲੇ ਜਾਂ ਗੈਸ ਪਲਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚਲਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੰਕਰੀਟ ਅਤੇ ਤਾਂਬੇ ਦੀ ਇਹ ਦੌੜ ਹੁਣੇ ਕਿਉਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ?

ਉਸਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਤੇਜ਼ੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਆਏ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਵੀਹ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ, ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਬਣਾਇਆ। ਅਸੀਂ ਫੋਟੋਆਂ ਸੇਵ ਕੀਤੀਆਂ, ਈਮੇਲ ਭੇਜੇ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੀਤੇ। ਇਹ ਕੰਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪੱਖੋਂ ਹਲਕੇ ਹਨ। AI ਨੇ ਸਾਰਾ ਹਿਸਾਬ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਤਸਵੀਰ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦਾ ਪੈਰਾ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਾਰਨ Google search ਨਾਲੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਨਰਜੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬੈਕਲਾਗ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਸਦੇ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਘਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ BlackRock ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਉਛਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Microsoft ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ 30 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਫੰਡ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਸਾ ਐਪਸ ਜਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਮਿੱਟੀ, ਸਟੀਲ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਕਿ cloud ਬੇਅੰਤ ਹੈ, ਹੁਣ ਇਸ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ ਕਿ cloud ਇਮਾਰਤਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਮਾਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਅਹਿਸਾਸ ਨੇ ਗਰਿੱਡ ‘ਤੇ ਬਚੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਆਖਰੀ ਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਦੌੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਥਾਨਕ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ 100-ਮੈਗਾਵਾਟ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਗਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਘੁੰਮਦੇ ਟਰਬਾਈਨ ਤੱਕ

ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਆਮ ਦਿਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਸਵੇਰੇ 8:00 ਵਜੇ, ਇੱਕ ਮਹਾਂਦੀਪ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ AI-ਪਾਵਰਡ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੰਡਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਸਾਰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਰਿਕਵੈਸਟ ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਵਿਛੀਆਂ ਕੇਬਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਿਸੇ ਠੰਢੇ ਇਲਾਕੇ, ਸ਼ਾਇਦ ਨੋਰਡਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ GPUs ਦਾ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਤੁਰੰਤ ਗਰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਖਰਬਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਇਸ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਲੱਗੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਠੰਢੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਾਹਰ, ਵੱਡੇ ਪੱਖੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਆਵਾਜ਼ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੀਲਾਂ ਦੂਰ ਤੱਕ ਸੁਣੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ‘ਤੇ ਅਚਾਨਕ ਕਈ ਮੈਗਾਵਾਟ ਦਾ ਲੋਡ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੇਤਲੀਆਂ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ‘ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਲਾਈਨਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆ ਗਰਮੀ, ਵਾਈਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨਰਜੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਭੌਤਿਕ ਹਲਚਲ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਕਮਾਂਡ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਫੀਨਿਕਸ ਜਾਂ ਮੈਡ੍ਰਿਡ ਵਰਗੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਉਸਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਨ-ਰਾਤ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਉਹ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਫੇਫੜੇ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਉਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਅਸੀਂ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ, ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਵੈੱਬ ‘ਤੇ ਜੋ

ਬੇਅੰਤ ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਕੀਮਤ

ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਪੈਣਗੇ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਗਰਿੱਡ ਅਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਖਰਚਾ ਉੱਚੇ ਬਿਜਲੀ ਬਿੱਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ‘ਤੇ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸੋਕੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਖਤਰਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲੋਂ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇ ਵਰਜੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਕੈਂਪਸ ਅੱਧੀਆਂ Fortune 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਹੱਤਵ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਕੂੜੇ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਰਵਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਉਮਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੂੜੇ ਦਾ ਇੱਕ ਪਹਾੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਕੀ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਕਰਜ਼ਾ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਚੁਕਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ? Bloomberg ਦਾ ਐਨਰਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਕਾਰਨ ਮੱਠੀ ਪੈ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁਣ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ।

ਕੂਲਿੰਗ ਰੈਕ ਅਤੇ ਲੈਟੈਂਸੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ, ਹੁਣ ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਰੈਕ (rack) ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ‘ਤੇ ਹੈ। Power Usage Effectiveness, ਜਾਂ PUE, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਮਾਪਣ ਦਾ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। 1.0 ਦਾ PUE ਸੰਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀ ਐਨਰਜੀ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਜਾਂ ਲਾਈਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ ਸਹੂਲਤਾਂ 1.2 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਦੀ ਬਜਾਏ direct-to-chip liquid cooling ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੈਕ ਡੈਂਸਿਟੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਵਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਰੈਕ 100 ਕਿਲੋਵਾਟ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਘਣਤਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। API ਲਿਮਿਟਸ ਅਕਸਰ ਹੇਠਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਗਰਮੀ ਜਾਂ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ API latency ਵਧ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ edge computing ਦੀ ਵਾਪਸੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ cloud ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਮਾਡਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ, ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਉਸਾਰੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈਕ ਡੈਂਸਿਟੀ ਦਾ 10kW ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 100kW ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਹੋਣਾ।
• ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਲਈ 400G ਅਤੇ 800G ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧਣਾ।
• ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਲੂਪ ਵਾਟਰ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
• ਸਾਈਟ ‘ਤੇ ਬਿਜਲੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸ ਬੈਟਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਮਾਡਯੂਲਰ ਰਿਐਕਟਰ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੀ ਨੀਂਹ ਰੱਖਣਾ

ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਦੀ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸਾਡੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੁਰਖੀਆਂ ਬਟੋਰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਕੰਕਰੀਟ, ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਪਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਹ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ 2024 ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਇਹ ਵਿਸਥਾਰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਐਨਰਜੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ cloud ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਸੰਕਲਪ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਗੁਆਂਢੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ਮੀਨ, ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੌੜ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆ ਡਿਜੀਟਲ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾਉਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.