ਪਾਵਰ, ਪਾਣੀ, ਕੂਲਿੰਗ: ਆਧੁਨਿਕ AI ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ

ਵਰਚੁਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸਰੀਰਕ ਭਾਰ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਆਮ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਕੋਡ ਅਤੇ ਭਾਰ ਰਹਿਤ ਕਲਾਊਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚਿੱਤਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਲਪਨਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਟਾਈਪ ਕੀਤਾ ਹਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਅਤੇ ਹਰ ਮਾਡਲ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੀਰਕ ਚੇਨ ਰਿਐਕਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਿੱਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਗੂੰਜਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਟਾਵਰ ‘ਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਰੀਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ‘ਤੇ ਸਥਿਤ ਸ਼ਾਂਤ ਗੋਦਾਮਾਂ ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਉਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਗਰਿੱਡਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਬਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਪੀਂਦੇ ਹਨ। ਅਦਿੱਖ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਯੁੱਗ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ, AI ਨੂੰ ਕੰਕਰੀਟ, ਸਟੀਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਥਾਂ ਤੱਕ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਕੱਚੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਏਕੜ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਪਾਵਰ ਸਬਸਟੇਸ਼ਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਉਸਦੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਬੇਮਤਲਬ ਹਨ। AI ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗਣਿਤ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਰੇਡੀਏਟਰ ਕੌਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕੰਕਰੀਟ, ਸਟੀਲ ਅਤੇ ਜ਼ੋਨਿੰਗ ਪਰਮਿਟ

ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣਾ ਭਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨਾਮਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜ਼ਮੀਨ ਐਕਵਾਇਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਉੱਚ ਵੋਲਟੇਜ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕ ਬੈਕਬੋਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਮਤਲ ਜ਼ਮੀਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੋਜ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਤਰੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਜਾਂ ਡਬਲਿਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਾਨ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਾਈਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਜਾਣ ‘ਤੇ, ਪਰਮਿਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਥਾਨਕ ਸਰਕਾਰਾਂ ਹੁਣ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਕੂਲਿੰਗ ਫੈਨਾਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ‘ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਹੂਲਤ ਲੱਖਾਂ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਦਰ, ਫਰਸ਼ ਨੂੰ ਲੀਡ ਅਤੇ ਤਾਂਬੇ ਨਾਲ ਭਰੇ ਸਰਵਰ ਰੈਕਾਂ ਦੇ ਭਾਰੀ ਭਾਰ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਦਫਤਰੀ ਇਮਾਰਤਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਵੈਸਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਜ਼ਾਰਾਂ GPUs ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਤੋਂ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਲਿਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲੂਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟਨ ਸਟ੍ਰਕਚਰਲ ਸਟੀਲ ਅਤੇ ਮੀਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਰੀਰਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ‘ਤੇ ਸਟੈਟਿਕ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਇਹ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਕਰੀਟ ਪਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਵਿੱਚਗਿਅਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਥਾਨਕ ਨੌਕਰਸ਼ਾਹੀ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਗਾਵਾਟ ਦੀ ਨਵੀਂ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤੀ

ਪਾਵਰ ਟੈਕ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅੰਤਮ ਮੁਦਰਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਹੁਣ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਲ ਰਿਫਾਇਨਰੀਆਂ ਜਾਂ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਫੈਬਸ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਦੇਸ਼ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਸਥਾਨਕ ਗਰਿੱਡਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਕਰਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੈਂਪਸ ਇੱਕ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸ਼ਹਿਰ ਜਿੰਨੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਊਰਜਾ ਸੁਰੱਖਿਆਵਾਦ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਘਰੇਲੂ AI ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲੱਗੇ ਹਨ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਐਨਰਜੀ ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਣ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਦੀ ਸੀਮਤ ਸਪਲਾਈ ਲਈ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਬ ਨਹੀਂ ਰਹੇ, ਸਗੋਂ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਪਰਮਿਟਾਂ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਵਜੋਂ ਗਰਿੱਡ ਅੱਪਗਰੇਡ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਗਲੋਬਲ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਵਿਕਾਸ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰੀ ਬਿਜਲੀ ਲੋਡ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭੂਗੋਲਿਕ ਇਕਾਗਰਤਾ ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਪਾਵਰ-ਅਮੀਰ ਖੇਤਰ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਗੇਟਕੀਪਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੋਰ, ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਵਿਰੋਧ

ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਈਟ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ‘ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਵੇਰ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਾਣੀ ਦੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਗਰਮੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਦੌਰਾਨ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਸਥਿਰ ਰਹਿਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਘੰਟੇ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੈਨੇਜਰ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪੁਲ ਹੈ। ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ, ਉਹ ਇੱਕ ਟਾਊਨ ਹਾਲ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਨਾਰਾਜ਼ ਨਿਵਾਸੀ ਕੂਲਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੀ ਘੱਟ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਗੂੰਜ ਬਾਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸ਼ੋਰ ਗੁਆਂਢੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਹੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਚਿਪਸ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਣੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਹੂਲਤ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇਵੈਪੋਰੇਟਿਵ ਕੂਲਿੰਗ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਗੈਲਨ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸੋਕੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਕਿਸਾਨ ਅਤੇ ਨਿਵਾਸੀ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਰਗੜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਲੂਪ ਕੂਲਿੰਗ ਜਾਂ ਨੋਰਡਿਕਸ ਵਰਗੇ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹਨ। ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਅਸੀਂ AI ਦੇ ਲਾਭ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਪਰ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਸਰੀਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਥਾਨਕ ਵਿਰੋਧ ਕੋਈ ਮਾਮੂਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਹੀ ਹਰ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਕੀਮਤ ਚੁਕਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਊਰਜਾ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਗਈ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿੰਟ ਦਾ ਕਾਰਬਨ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਦੁਰਲੱਭ ਧਾਤਾਂ ਦੀ ਮਾਈਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ। ਉਦਯੋਗ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ‘ਤੇ ਸਮਝੌਤਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਰਜ਼ਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਜਲਵਾਯੂ ਦੁਆਰਾ ਚੁਕਾਇਆ ਜਾਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ AI ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੀਰਕ ਵਿਸਤਾਰ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਕੀਮਤ

ਸੁਕਰਾਤ ਦਾ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਸਾਨੂੰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਥਿਰਤਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦਾ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਾਰਬਨ ਨਿਊਟਰਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਬਨ ਕਿੱਥੇ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਕਸਰ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਖਰੀਦਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੀਕ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਕੋਲੇ-ਭਾਰੀ ਗਰਿੱਡ ਤੋਂ ਭਾਰੀ ਲੋਡ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕੀ ਹਨ? ਕੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਥਾਨਕ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਸਰੀਰਕ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੈਂਪਸ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਸਿੰਗਲ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਤੋੜਫੋੜ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਸਾਡੀ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਦਰਜਨ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹੈ? ਪਾਣੀ ਦਾ ਵੀ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੂਲਿੰਗ ਲਈ ਟ੍ਰੀਟ ਕੀਤੇ ਮਿਊਂਸਪਲ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ-ਸਹਾਇਕ ਸਰੋਤ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਆਬਾਦੀ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਚੈਟਬੋਟ ਹੇਠਲੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ? ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਹਨ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੋਝ ਕੌਣ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ। ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਨਾਫਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਸ਼ੋਰ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਸੰਤੁਲਨ AI ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਰੀਰਕ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵਧ ਰਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮੂਲ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਸਰੀਰਕ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਬੇਕਾਬੂ ਹੋ ਜਾਵੇ।

ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਰੈਕ ਡੈਨਸਿਟੀ

ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ, AI ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਸਰਵਰ ਰੈਕ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮਿਆਰੀ ਵਜੋਂ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਤੋਂ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕਾਰਨ ਸਧਾਰਨ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ। ਹਵਾ ਆਧੁਨਿਕ ਚਿਪਸ ਦੀ ਪਾਵਰ ਘਣਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਲਈ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਇੱਕ NVIDIA H100 GPU ਦੀ ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਾਵਰ 700 ਵਾਟਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦਰਜਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੈਕ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੂਲਿੰਗ ਫੇਲ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਮਿਆਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪਿਘਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਟੂ-ਚਿੱਪ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੂਲੈਂਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਉੱਤੇ ਪੰਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਪਲੰਬਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤਰਲ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਲੀਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। API ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਥਰਮਲ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਰਮਲ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸ਼ਟਡਾਊਨ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰੇਗਾ। ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਵੀ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਟੈਰਾਬਿਟਸ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਆਧੁਨਿਕ DevOps ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਉਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਟੇਨਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਇਹ ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਨਵੀਨਤਾ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹਰ ਵਾਟ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਹਰ ਲੀਟਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਸਾਡੀ ਵਿਆਪਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ [Insert Your AI Magazine Domain Here] ‘ਤੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਅਣਸੁਲਝਿਆ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪਾੜਾ

ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਦੀ ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਸੀਮਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਾਵਰ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਕੰਧ ਨਾਲ ਟਕਰਾਏ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ। ਉਦਯੋਗ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਡੇਟਾ ਕੁਝ ਹੋਰ ਹੀ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਰੀਰਕ ਨੀਂਹ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਉਹ ਉਹ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਮੀਨ, ਬਿਜਲੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀ ਦੌੜ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਊਰਜਾ ਗਰਿੱਡਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸਵਾਲ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਕੀ ਜਨਤਾ ਅੰਤ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ‘ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਕੈਪ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇਗੀ, ਜਾਂ ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਰੀਰਕ ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ? ਜਵਾਬ ਸਾਡੇ ਤਕਨੀਕੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ। ਸਾਡੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਇੱਛਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਸਰੀਰਕ ਅਸਲੀਅਤ ਵਿਚਕਾਰ ਤਣਾਅ AI ਯੁੱਗ ਦਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਹੈ।

编者按：我们创建本网站，旨在作为一个多语言人工智能新闻和指南中心，为那些并非电脑极客，但仍然希望了解人工智能、更有信心地使用它并关注正在到来的未来的人群服务。

ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।