ਫੌਜੀ AI ਤੋਂ ਦੇਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ?
ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੀ ਦੌੜ
ਆਧੁਨਿਕ ਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਫੌਜ ਦੇ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਦੀ ਮਾਰ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੱਜ, ਹਰ ਵੱਡੀ ਗਲੋਬਲ ਤਾਕਤ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਰਜੀਹ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਖਤਰਾ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ‘ਸੈਂਸਰ ਟੂ ਸ਼ੂਟਰ ਲੂਪ’ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਸਿਪਾਹੀਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਟੈਂਕ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕੇ ਜਾਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕੇ ਕਿ ਡਰੋਨ ਝੁੰਡ ਕਿੱਥੇ ਹਮਲਾ ਕਰੇਗਾ। ਟੀਚਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ‘ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾ ਕੇ ਰਣਨੀਤਕ ਬੜ੍ਹਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਪੱਖ ਦੂਜੇ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੂਜੀ ਧਿਰ ਦੀ ਫੌਜੀ ਤਾਕਤ ਗੌਣ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੱਜ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਆਏ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਤਿੰਨ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ: ਸਰਵੇਲੈਂਸ, ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ‘ਕਿਲਰ ਰੋਬੋਟਸ’ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫੌਜੀ ਹਕੀਕਤ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਧਾਰਨ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਵੀਡੀਓ ਫੀਡ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪਲੇਟ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕਮਾਂਡਰ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੈੱਟ ਇੰਜਣ ਕਦੋਂ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਬਜਟ ਵੰਡਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਡਿਫਾਈਂਡ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸਰੋਤ ਹੈ।
ਮਿਲਟਰੀ AI ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਸਪੋਰਟ ਸਿਸਟਮ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ, ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟਰ ਘਾਹ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚੋਂ ਸੂਈ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਾਹਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਫੌਜੀ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਸੂਈ ਇੱਕ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਲਾਂਚਰ ਜਾਂ ਰੇਡੀਓ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਕੋਈ ਖਾਸ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਥਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 24 ਘੰਟੇ ਸਰਹੱਦੀ ਵਾੜ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ। ਆਟੋਨੋਮੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਖੁਦ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੇਸ਼ ਇਸ ਸਮੇਂ ਅਰਧ-ਆਟੋਨੋਮਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਸਾਨ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਧ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਤਰਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਸਿਪਾਹੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਨਵੀਨਤਮ AI ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦੇ ਮੇਲ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਅਮਲ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਗੱਲਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਹਕੀਕਤ ਇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੀ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਫਾਈਟਰ ਜੈੱਟ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀਹ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੌਜਾਂ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ‘ਦਿਮਾਗ’ ਅਕਸਰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੰਟੈਲੈਕਚੁਅਲ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਸਤੀ, ਵਪਾਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਧਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇਸ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਛੋਟੇ ਦੇਸ਼ ਵੀ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਸੁਪਰਪਾਵਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਸਨ।
ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰੋਕਥਾਮ (deterrence) ਦੇ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ AI ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਸਹੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਹਮਲੇ ਦੀ ਧਮਕੀ ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵੀ ਦੌੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਸਥਿਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦੋ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਅਣਪਛਾਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਚਾਨਕ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨ ਦੇ ਦਖਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਜੋ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਜਿਹੇ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਬੂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਜਾਣ। ਗਲੋਬਲ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਹਥਿਆਰਾਂ ‘ਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਡੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ‘ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੀ ਬੜ੍ਹਤ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ‘ਤੇ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਖੇਤਰੀ ਤਾਕਤਾਂ ਵੀ ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਦੱਖਣੀ ਚੀਨ ਸਾਗਰ ਜਾਂ ਪੂਰਬੀ ਯੂਰਪ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਰਵੇਲੈਂਸ AI ਵੱਡੀ ਫੌਜੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਹਰ ਹਰਕਤ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਥਾਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਚਾਲ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ, AI ਆਪਣੀ ਤਾਕਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਨੋਮਸ ਅੰਡਰਵਾਟਰ ਵਾਹਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਬੇੜਾ ਰਵਾਇਤੀ ਜਲ ਸੈਨਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਤੱਟਵਰਤੀ ਇਲਾਕਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਫੌਜੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹੌਲ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਂਕ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਹਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰੱਖਿਆ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਮੁੜ ਸੋਚਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਸਰੀਰਕ ਤਾਕਤ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਬੌਧਿਕ ਚੁਸਤੀ ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਨਾਲਿਸਟ ਦੇ ਦਿਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਦਸ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਅੱਠ ਘੰਟੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਫੋਟੋਆਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਹੌਲੀ, ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਸੀ। ਅੱਜ, ਐਨਾਲਿਸਟ ਆਪਣੀ ਡੈਸਕ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਉਸਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ੱਕੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟ ਫਿਰ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਇਹਨਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ। ਲੜਾਈ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਡਰੋਨ ਪਾਇਲਟ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਦਰਜਨ ਆਟੋਨੋਮਸ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਾਇਲਟ ਰਵਾਇਤੀ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਜਹਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਉਡਾਉਂਦਾ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ “ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ” ਜਾਂ “ਉਸ ਕਾਫਲੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ”। AI ਫਲਾਈਟ ਪਾਥ, ਬੈਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਇਨਸਾਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਮੁੰਦਰੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਜਹਾਜ਼ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚੁੱਪਚਾਪ ਪਣਡੁੱਬੀ ਦੇ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਭੋਜਨ, ਨੀਂਦ ਜਾਂ ਤਨਖਾਹ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਲੱਭਣ ‘ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਰਹੱਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਗਸ਼ਤ ਲਈ ਇੱਕ ਗੇਮ-ਚੇਂਜਰ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਘਰਸ਼ ਦੀ ਸੀਮਾ ਘੱਟ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰੋਨ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ। ਇਹ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਉਹ ਬਚਦੇ ਜੇਕਰ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਇਲਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ। ਮਨੁੱਖੀ ਜੋਖਮ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਝੜਪਾਂ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ ਦਾ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੁੱਧ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਲੇ ਪੱਖ ਲਈ ਘੱਟ ਖਤਰਨਾਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਕੀਮਤ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਤਰਕ ਫੌਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Palantir ਅਤੇ Anduril ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ। ਉਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਰੱਖਿਆ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੱਖਿਆ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਫਰਮ ਕੋਲ ਉਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਾ ਧੁੰਦਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸੱਚ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਕਸਰ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਕਿ ਯੁੱਧ ਕਿਵੇਂ ਲੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸੁਕਰਾਤ ਦੀ ਸੰਦੇਹਵਾਦ (Socratic skepticism) ਸਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਬਾਰੇ ਔਖੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨਾਗਰਿਕ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ‘ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ? ਕੀ ਉਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਜਿਸਨੇ ਕੋਡ ਲਿਖਿਆ, ਉਹ ਕਮਾਂਡਰ ਜਿਸਨੇ ਸਿਸਟਮ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ, ਜਾਂ ਉਹ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਿਸਨੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਇਆ? ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ‘ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਹ ਲੜਾਈਆਂ ਲੜੀਆਂ ਸਨ। ਇਹ ਖਰਾਬ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਕੁਝ ਸਮੂਹਾਂ ਜਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕੀ ਹਨ? ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ‘ਤੇ ਪੈਸੇ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹੈਕ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਬੇੜੇ ਨੂੰ ਅਪਾਹਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਰੱਖਿਆਹੀਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
BotNews.today ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖੋਜ, ਲਿਖਣ, ਸੰਪਾਦਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਉਪਯੋਗੀ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ: ਤਕਨੀਕੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਮਿਲਟਰੀ AI ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੜਾਈ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਵਰਜੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਸਥਿਰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਡਿਵਾਈਸ ‘ਤੇ ਹੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਰੋਨ ਅਤੇ ਗਰਾਊਂਡ ਸੈਂਸਰਾਂ ਕੋਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ, ਊਰਜਾ-ਕੁਸ਼ਲ ਚਿਪਸ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣ। ਚੁਣੌਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਲਾਈਫ ਤੇ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਡੇਟਾ ਸਾਈਲੋ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਫੌਜ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ, ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿਪਾਹੀ ਦੇ ਬਾਡੀ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉੱਚ-ਉਚਾਈ ਵਾਲੇ ਜਾਸੂਸੀ ਜਹਾਜ਼ ਤੱਕ। ਇਸ ਲਈ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਡੇਟਾ ਲੇਅਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ API ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੌਜੂਦਾ ਮਿਲਟਰੀ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡੇਟਾ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਇਸ ਬੋਰਿੰਗ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ‘ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ।
API ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਦੁਸ਼ਮਣ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਜਾਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ AI ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ, ਟੀਚਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਸਿੰਕ ਹੋਣ ਜਦੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਫੈਡਰੇਟਿਡ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਸਰਵਰ ‘ਤੇ ਵਾਪਸ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਹਾਈ-ਡੈਫੀਨੇਸ਼ਨ ਸੈਂਸਰ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ। ਜੇਕਰ AI ਦਾ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਤਰਕ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਮਾਂਡਰ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਅਧੂਰੀ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਗੇ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਹਕੀਕਤ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਧਾਰਨ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੜਬੜੀ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਘਰਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਿਲਟਰੀ AI ਕੋਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਰਤਮਾਨ ਹਕੀਕਤ ਹੈ ਜੋ ਰੱਖਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਨਸਾਨ ਵਾਂਗ ਸੋਚ ਸਕੇ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਇਨਸਾਨ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਯੁੱਧ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿਪਾਹੀਆਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ, ਪਰ ਵਧਦੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ ਗੁਆਚਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਦੇਸ਼ AI ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰਹਿਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਰੋਧੀ ਕੋਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਬੜ੍ਹਤ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦਇਆ ‘ਤੇ ਹੋ। ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣਾ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਅਤੇ ਬੇਕਾਬੂ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕੇ। ਮਸ਼ੀਨ ਇੱਥੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਆਈ ਹੈ। ਹੁਣ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿਣਾ ਹੈ।
ملاحظة المحرر: لقد أنشأنا هذا الموقع كمركز إخباري وإرشادي متعدد اللغات للذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين ليسوا خبراء في الكمبيوتر، ولكنهم ما زالوا يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي، واستخدامه بثقة أكبر، ومتابعة المستقبل الذي بدأ بالفعل في الوصول.
ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।
