முந்தைய தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிகள் AI பற்றி நமக்கு என்ன கற்பிக்கின்றன?

உள்கட்டமைப்பு சுழற்சி மீண்டும் நிகழ்கிறது

சிலிக்கான் வேலி பெரும்பாலும் அதன் சமீபத்திய கண்டுபிடிப்பு முன்னோடியில்லாதது என்று கூறுகிறது. அது உண்மையில்லை. தற்போதைய செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எழுச்சியானது 1800-களின் ரயில்வே விரிவாக்கம் மற்றும் 1990-களின் பிற்பகுதியில் நடந்த டாட்-காம் ஏற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது. மூலதனம் எவ்வாறு பாய்கிறது மற்றும் கணினி திறன் எவ்வாறு மையப்படுத்தப்படுகிறது என்பதில் மிகப்பெரிய மாற்றத்தை நாம் காண்கிறோம். இது எதிர்காலத்தின் உள்கட்டமைப்பை யார் வைத்திருப்பது என்பது பற்றியது. அமெரிக்கா முன்னணியில் உள்ளது, ஏனெனில் அது அதிக பணப்புழக்கத்தையும் மிகவும் ஆக்ரோஷமான cloud வழங்குநர்களையும் கொண்டுள்ளது. தண்டவாளங்கள் அல்லது ஃபைபர் ஆப்டிக் கேபிள்களைக் கட்டுப்படுத்துபவர்கள் இறுதியில் மற்ற அனைவருக்கும் நிபந்தனைகளை விதிக்கிறார்கள் என்பதை வரலாறு காட்டுகிறது. AI-க்கும் இது பொருந்தும். இது உள்கட்டமைப்பு உருவாக்கம் மற்றும் அதைத் தொடர்ந்து விரைவான ஒருங்கிணைப்பு என்ற நன்கு அறியப்பட்ட பாதையைப் பின்பற்றுகிறது. இந்த முறையைப் புரிந்துகொள்வது, மிகைப்படுத்தப்பட்ட விளம்பரங்களுக்கு அப்பால் பார்க்கவும், இந்த புதிய சுழற்சியில் உண்மையான அதிகாரம் எங்கே இருக்கிறது என்பதைக் கண்டறியவும் உதவுகிறது. முக்கிய அம்சம் எளிமையானது. நாம் புத்திசாலித்தனமான மென்பொருளை மட்டும் உருவாக்கவில்லை. மின்சாரம் அல்லது இணையத்தைப் போலவே அடிப்படைத் தேவையாக இருக்கும் ஒரு புதிய பயன்பாட்டுச் சேவையை நாம் உருவாக்குகிறோம். இந்த அமைப்புகளைத் தொடர்ந்து இயங்க வைக்கத் தேவையான இயற்பியல் வன்பொருள் மற்றும் மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கட்டுப்படுத்துபவர்களே வெற்றியாளர்களாக இருப்பார்கள்.

எஃகு தண்டவாளங்களிலிருந்து நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் வரை

இன்றைய AI-ஐப் புரிந்துகொள்ள, அமெரிக்க ரயில்வே ஏற்றத்தைப் பாருங்கள். 1800-களின் நடுப்பகுதியில், கண்டம் முழுவதும் தண்டவாளங்களை அமைக்க பெரும் மூலதனம் கொட்டப்பட்டது. பல நிறுவனங்கள் திவாலாகின, ஆனால் தண்டவாளங்கள் அப்படியே இருந்தன. அந்த தண்டவாளங்கள் அடுத்த நூற்றாண்டு பொருளாதார வளர்ச்சிக்கு அடித்தளத்தை அமைத்தன. AI தற்போது தண்டவாளங்களை அமைக்கும் கட்டத்தில் உள்ளது. எஃகு மற்றும் நீராவிக்கு பதிலாக, நாம் சிலிக்கான் மற்றும் மின்சாரத்தைப் பயன்படுத்துகிறோம். மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் கூகுள் போன்ற நிறுவனங்களின் பெரும் முதலீடுகள் மற்ற அனைத்துத் தொழில்களையும் ஆதரிக்கும் கணினி கிளஸ்டர்களை உருவாக்குகின்றன. இது ஒரு உள்கட்டமைப்பு விளையாட்டு. ஒரு தொழில்நுட்பத்தைத் தொடங்க பெரும் மூலதனம் தேவைப்படும்போது, அது இயல்பாகவே பெரிய, நிறுவப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு சாதகமாக அமைகிறது. இதனால்தான் அமெரிக்காவில் உள்ள சில நிறுவனங்கள் இந்தத் துறையில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன. சிப்களை வாங்கவும், தரவு மையங்களை உருவாக்கவும் அவர்களுக்கு பணம் உள்ளது. மேலும், தங்கள் மாடல்களை பெரிய அளவில் சோதிக்க ஏற்கனவே உள்ள பயனர் தளங்களும் அவர்களிடம் உள்ளன. இது ஒரு பின்னூட்ட சுழற்சியை உருவாக்குகிறது, அங்கு பெரிய நிறுவனங்கள் அதிக தரவைப் பெறுகின்றன, இது அவர்களின் மாடல்களை மேம்படுத்துகிறது, இது அதிக பயனர்களை ஈர்க்கிறது.

மக்கள் பெரும்பாலும் AI-ஐ ஒரு தனி தயாரிப்பாகக் கருதுகின்றனர். இதை ஒரு பிளாட்ஃபார்மாகப் பார்ப்பது மிகவும் துல்லியமானது. இணையம் ஒரு இராணுவத் திட்டத்திலிருந்து உலகளாவிய பயன்பாட்டுச் சேவையாக மாற [external-link] இணையத்தின் வரலாறு தேவைப்பட்டது போலவே, AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்களிலிருந்து வணிகச் செயல்பாடுகளின் முதுகெலும்பாக மாறி வருகிறது. விநியோக நெட்வொர்க் ஏற்கனவே இருப்பதால், முந்தைய சுழற்சிகளை விட இந்த மாற்றம் வேகமாக நடக்கிறது. பயனர்களை அடைய நாம் புதிய கேபிள்களை அமைக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. லைன்களின் முடிவில் உள்ள சர்வர்களை மேம்படுத்தினால் போதும். அடிப்படை பொருளாதார முறைகள் தெரிந்திருந்தாலும், தற்போதைய தருணத்தை வித்தியாசமாக உணர வைப்பது இந்த வேகம் தான். அதிகாரத்தின் குவிப்பு என்பது இந்த கட்டத்தின் ஒரு அம்சம், பிழை அல்ல. உள்கட்டமைப்பு அமைக்கப்பட்டவுடன், அமைப்புகளை உருவாக்குவதிலிருந்து அவற்றிலிருந்து மதிப்பை எடுப்பதில் கவனம் மாறுகிறது என்று வரலாறு கூறுகிறது. நாம் இப்போது அந்த மாற்றப்புள்ளியை நெருங்கிக் கொண்டிருக்கிறோம்.

அமெரிக்க மூலதனத்தின் சாதகம்

AI-ன் உலகளாவிய தாக்கம் நேரடியாக யார் கட்டணத்தைச் செலுத்த முடியும் என்பதோடு தொடர்புடையது. தற்போது, அது முதன்மையாக அமெரிக்காவாகும். அமெரிக்க மூலதனச் சந்தைகளின் ஆழம் மற்ற பிராந்தியங்களால் ஈடுசெய்ய முடியாத அளவிலான அபாயத்தை அனுமதிக்கிறது. இது பிளாட்ஃபார்ம் அதிகாரத்தில் குறிப்பிடத்தக்க இடைவெளியை உருவாக்குகிறது. ஒரு சில நிறுவனங்கள் cloud-ஐக் கட்டுப்படுத்தும்போது, அவை மற்ற அனைவருக்கும் சாலை விதிகளைத் திறம்படக் கட்டுப்படுத்துகின்றன. இது தேசிய இறையாண்மை மற்றும் உலகளாவிய போட்டிக்கு ஆழமான தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. தங்கள் சொந்த பெரிய அளவிலான கணினி உள்கட்டமைப்பு இல்லாத நாடுகள் அதை அமெரிக்க வழங்குநர்களிடமிருந்து வாடகைக்கு எடுக்க வேண்டும். இது ஒரு புதிய வகையான சார்புநிலையை உருவாக்குகிறது. இது இனி மென்பொருள் உரிமங்களைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. நவீன பொருளாதாரத்தை இயக்கத் தேவையான செயலாக்கத் திறனுக்கான அணுகலைப் பற்றியது. இந்த அதிகார மையப்படுத்தல் தொழில்நுட்ப வரலாற்றில் மீண்டும் மீண்டும் வரும் ஒரு கருப்பொருளாகும்.

இந்த அதிகாரம் ஏன் சில கைகளில் குவிந்துள்ளது என்பதற்கு மூன்று முக்கிய காரணங்கள் உள்ளன:

• ஒரு முன்னணி மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான செலவு இப்போது பில்லியன் கணக்கான டாலர்களை எட்டுகிறது.
• தேவையான சிறப்பு வன்பொருள் மிகச் சிறிய எண்ணிக்கையிலான உற்பத்தியாளர்களால் தயாரிக்கப்படுகிறது.
• தரவு மையங்களுக்கான மிகப்பெரிய ஆற்றல் தேவைகள், நிலையான மற்றும் மலிவான மின் கட்டங்களைக் கொண்ட பிராந்தியங்களுக்கு சாதகமாக உள்ளன.

AI ஒரு சிறந்த சமநிலையாக இருக்கும் என்ற கருத்துக்கு இந்த உண்மை முரணானது. கருவிகள் தனிநபர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாக இருந்தாலும், அடிப்படை கட்டுப்பாடு முன்னெப்போதையும் விட ஒருங்கிணைந்ததாகவே உள்ளது. அரசாங்கங்கள் இந்த ஏற்றத்தாழ்வைக் கவனிக்கத் தொடங்கியுள்ளன. பழைய சட்டங்கள் புதிய ஏகபோகங்களை கையாள முடியுமா என்று பார்க்க [external-link] ஷெர்மன் ஆன்டி-ட்ரஸ்ட் சட்டம் போன்ற வரலாற்று முன்னுதாரணங்களை அவர்கள் பார்க்கிறார்கள். இருப்பினும், தொழில்துறை வேகம் தற்போது கொள்கையை விட வேகமாக உள்ளது. ஒரு ஒழுங்குமுறை விவாதிக்கப்பட்டு நிறைவேற்றப்படும் நேரத்திற்குள், தொழில்நுட்பம் பெரும்பாலும் இரண்டு தலைமுறைகள் முன்னேறி விடுகிறது. இது ஒரு நிரந்தர தாமதத்தை உருவாக்குகிறது, அங்கு சட்டம் ஏற்கனவே மாறிய ஒரு யதார்த்தத்திற்கு எப்போதும் எதிர்வினையாற்றுகிறது.

மென்பொருள் சட்டத்தை விட வேகமாக நகரும் போது

இந்த வேகத்தின் நிஜ உலக தாக்கம் வணிகங்கள் எவ்வாறு மாற்றியமைக்க கட்டாயப்படுத்தப்படுகின்றன என்பதில் காணப்படுகிறது. சிகாகோவில் உள்ள ஒரு சிறிய மார்க்கெட்டிங் நிறுவனத்தின் ஒரு நாளைக் கவனியுங்கள். ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, அவர்கள் நகல் எழுத ஜூனியர் எழுத்தாளர்களையும், போக்குகளைக் கண்டறிய ஆராய்ச்சியாளர்களையும் பணியமர்த்தினர். இன்று, உரிமையாளர் அந்த பணிச்சுமையில் எழுபது சதவீதத்தைக் கையாள AI பிளாட்ஃபார்மிற்கான ஒரு சந்தாவைப் பயன்படுத்துகிறார். காலை வேளையில் உலகளாவிய சந்தை மாற்றங்களின் AI-உருவாக்கிய சுருக்கத்துடன் தொடங்குகிறது. மதியம், அந்த மாற்றங்களின் அடிப்படையில் சிஸ்டம் முப்பது வெவ்வேறு விளம்பர மாறுபாடுகளை உருவாக்கியுள்ளது. மனித ஊழியர்கள் இப்போது படைப்பாளர்களை விட எடிட்டர்களாகவும் மூலோபாயவாதிகளாகவும் செயல்படுகிறார்கள். இந்த மாற்றம் சட்டம் முதல் மருத்துவம் வரை ஒவ்வொரு துறையிலும் நடக்கிறது. இது செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது, ஆனால் இது பிளாட்ஃபார்ம் வழங்குநரைச் சார்ந்திருப்பதை உருவாக்குகிறது. வழங்குநர் தங்கள் விலை அல்லது சேவை விதிமுறைகளை மாற்றினால், மார்க்கெட்டிங் நிறுவனத்திற்கு இணங்குவதைத் தவிர வேறு வழியில்லை. அவர்கள் கருவியை தங்கள் பணிப்பாய்வுகளில் மிக ஆழமாக ஒருங்கிணைத்துள்ளனர், அதனால் அவர்களால் எளிதாக கைமுறை உழைப்பிற்கு மாற முடியாது.

கொள்கை ஏன் பின்தங்கியிருக்கிறது என்பதை இந்த காட்சி காட்டுகிறது. தரவு தனியுரிமை மற்றும் பதிப்புரிமை பற்றி கட்டுப்பாட்டாளர்கள் இன்னும் கவலைப்படுகிறார்கள், அதே நேரத்தில் தொழில் ஏற்கனவே நிதி முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய தன்னாட்சி ஏஜெண்டுகளை நோக்கி நகர்கிறது. AI வளர்ச்சியின் தொழில்துறை வேகம் சந்தைப் பங்கிற்கான போட்டியால் இயக்கப்படுகிறது. நிறுவனங்கள் இப்போது விஷயங்களை உடைத்து பின்னர் சரிசெய்யத் தயாராக உள்ளன, ஏனெனில் உள்கட்டமைப்பு பந்தயத்தில் இரண்டாவதாக இருப்பது பெரும்பாலும் கடைசி இடத்திற்கு சமம். பிரவுசர் போர்கள் மற்றும் சமூக ஊடகங்களின் எழுச்சியுடன் இதை நாம் கண்டோம். இயல்புநிலை தரநிலையாக மாற போதுமான வேகத்தில் நகர்பவர்களே வெற்றியாளர்கள். நீங்கள் தரநிலையாகிவிட்டால், உங்களை இடமாற்றம் செய்வது மிகவும் கடினம். இது பொது நலன் பெரும்பாலும் அளவிற்கான உந்துதலுக்கு இரண்டாம் பட்சமாக இருக்கும் சூழ்நிலையை உருவாக்குகிறது. முரண்பாடு என்னவென்றால், நாம் தொழில்நுட்பத்தின் நன்மைகளை விரும்புகிறோம், ஆனால் அது ஒரு சில நிறுவனங்களுக்கு வழங்கும் அதிகாரத்தைப் பற்றி நாம் எச்சரிக்கையாக இருக்கிறோம்.

[internal-link] சமீபத்திய AI தொழில் பகுப்பாய்வு, நாம் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பின் கட்டத்தில் நுழைகிறோம் என்று கூறுகிறது. இங்குதான் தொழில்நுட்பம் ஒரு புதுமையாக இருப்பதை நிறுத்திவிட்டு ஒரு தேவையாக மாறத் தொடங்குகிறது. ஒரு வணிகத்திற்கு, AI-ஐப் பயன்படுத்தாதது விரைவில் 2010-ல் இணையத்தைப் பயன்படுத்தாதது போல இருக்கும். இது சாத்தியமாக இருக்கலாம், ஆனால் அது நம்பமுடியாத அளவிற்கு திறமையற்றதாக இருக்கும். நீண்ட கால விளைவுகள் தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்றாலும், இந்த தத்தெடுப்புக்கான அழுத்தம் தான் விரைவான வளர்ச்சியை இயக்குகிறது. பாதுகாப்பு அல்லது தனியுரிமை அபாயங்களை முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ளாமல் நிறுவனங்கள் ஆன்லைனில் வரத் துடித்த 2000-களின் தொடக்கத்தின் மறுநிகழ்வை நாம் காண்கிறோம். இன்றைய வித்தியாசம் என்னவென்றால், அளவு மிகப் பெரியது மற்றும் ஆபத்துகள் அதிகம். நாம் இப்போது உருவாக்கும் அமைப்புகள் அடுத்த சில தசாப்தங்களுக்கு நாம் எவ்வாறு வேலை செய்கிறோம் மற்றும் தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதை நிர்வகிக்கும்.

கணினி யுகத்திற்கான கடினமான கேள்விகள்

தற்போதைய ஏற்றத்திற்கு நாம் சாக்ரடிக் சந்தேகத்தை (Socratic skepticism) பயன்படுத்த வேண்டும். இந்த விரைவான விரிவாக்கத்தின் மறைக்கப்பட்ட செலவுகள் என்ன? மிகவும் வெளிப்படையானது சுற்றுச்சூழல் தாக்கம். [external-link] தரவு மையங்கள் குறித்த சர்வதேச எரிசக்தி முகமை அறிக்கை, இந்த அமைப்புகள் எவ்வளவு மின்சாரத்தை நுகர்கின்றன என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. நாம் அதிக தரவு மையங்களை உருவாக்கும்போது, பழைய மின் கட்டங்களுக்கு அதிக அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறோம். அந்த உள்கட்டமைப்பிற்கு யார் பணம் செலுத்துவது? பில்லியன் கணக்கில் சம்பாதிக்கும் நிறுவனங்களா, அல்லது கட்டத்தைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் வரி செலுத்துபவர்களா? தரவு உழைப்பு பற்றிய கேள்வியும் உள்ளது. இந்த மாடல்கள் மனிதகுலத்தின் கூட்டு வெளியீட்டில் பயிற்றுவிக்கப்படுகின்றன, பெரும்பாலும் ஒப்புதல் அல்லது இழப்பீடு இல்லாமல். பொதுத் தரவின் மதிப்பை ஒரு சில நிறுவனங்கள் தனியார்மயமாக்குவது நியாயமா? இந்த செயல்திறனால் உண்மையில் யார் பயனடைகிறார்கள் என்று நாம் கேட்க வேண்டும். பத்து மணிநேரம் எடுத்த ஒரு பணி இப்போது பத்து நிமிடங்களில் முடிந்தால், தொழிலாளிக்கு அதிக ஓய்வு நேரம் கிடைக்கிறதா, அல்லது அவர்களுக்கு பத்து மடங்கு அதிக வேலை கிடைக்கிறதா?

தனியுரிமை என்பது செலவுகள் பெரும்பாலும் மறைக்கப்படும் மற்றொரு பகுதியாகும். AI-ஐ மிகவும் பயனுள்ளதாக மாற்ற, நமது தனிப்பட்ட மற்றும் தொழில்முறை வாழ்க்கையில் அதற்கு அதிக அணுகலை வழங்குகிறோம். வசதிக்காக நமது தரவை வர்த்தகம் செய்கிறோம். தனியுரிமை விட்டுக்கொடுக்கப்பட்டால், அதை மீண்டும் பெறுவது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது என்பதை வரலாறு காட்டுகிறது. விளம்பர ஆதரவு இணையத்தின் எழுச்சியுடன் இதைக் கண்டோம். தகவலைக் கண்டறியும் வழியாகத் தொடங்கியது உலகளாவிய கண்காணிப்பு அமைப்பாக மாறியது. AI இதை இன்னும் மேலே கொண்டு செல்லும் திறன் கொண்டது. ஒரு AI நீங்கள் எப்படி நினைக்கிறீர்கள் மற்றும் எப்படி வேலை செய்கிறீர்கள் என்பதை அறிந்தால், அது உங்கள் முடிவுகளைக் கண்டறிவது கடினமான வழிகளில் பாதிக்கலாம். இவை வெறும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் அல்ல. இவை மென்பொருள் பேட்சை விட அதிகமானவை தேவைப்படும் சமூக மற்றும் நெறிமுறை இக்கட்டான நிலைகள். முன்னேற்றத்தின் வேகம் தனிநபர் சுயாட்சியின் இழப்பிற்கு மதிப்புள்ளதா என்பதை நாம் தீர்மானிக்க வேண்டும். இந்த கேள்விகளுக்கான பதில்கள், AI ஏற்றம் அதன் முதிர்ந்த கட்டத்தில் குடியேறிய பிறகு நாம் வாழும் சமூகத்தின் வகையைத் தீர்மானிக்கும்.

மாடல் லேயரின் இயக்கவியல்

தொழில்நுட்பப் பக்கத்தைப் பார்ப்பவர்களுக்கு, கவனம் மாடல் அளவிலிருந்து பணிப்பாய்வு ஒருங்கிணைப்புக்கு மாறுகிறது. மிகப்பெரிய, பொது நோக்கத்திற்கான மாடல்களிலிருந்து விலகி, உள்ளூர் வன்பொருளில் இயங்கக்கூடிய சிறிய, சிறப்பு வாய்ந்த மாடல்களை நோக்கி நாம் நகர்கிறோம். இது cloud-அடிப்படையிலான API-களின் அதிக செலவுகள் மற்றும் தாமதத்திற்கு ஒரு பதிலாகும். பவர் பயனர்கள் முக்கிய வழங்குநர்களால் விதிக்கப்பட்ட வரம்புகளைத் தவிர்க்க வழிகளைத் தேடுகிறார்கள். இதில் API விகித வரம்புகளை நிர்வகித்தல் மற்றும் தனியுரிமை மற்றும் வேகத்தை உறுதிப்படுத்த தரவை உள்ளூரில் சேமிப்பதற்கான வழிகளைக் கண்டறிதல் ஆகியவை அடங்கும். ஏற்கனவே உள்ள கருவிகளில் AI-ன் ஒருங்கிணைப்புதான் உண்மையான வேலை நடக்கும் இடம். இது ஒரு பாட் உடன் அரட்டை அடிப்பது பற்றியது அல்ல. இது உங்கள் உள்ளூர் கோப்புகளைப் படிக்கக்கூடிய, உங்கள் குறிப்பிட்ட கோடிங் பாணியைப் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் மாற்றங்களைப் பரிந்துரைக்கக்கூடிய ஒரு மாடலைக் கொண்டிருப்பது பற்றியது. இதற்கு பொது வலைக் கருவிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுவதை விட வேறு வகையான கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது.

அடுத்த சில ஆண்டுகளுக்கான தொழில்நுட்ப சவால்கள் பின்வருமாறு:

• துல்லியத்தை இழக்காமல் நுகர்வோர்-தர GPU-களில் இயங்க மாடல்களை மேம்படுத்துதல்.
• AI ஏஜெண்டுகளில் நீண்ட கால நினைவகத்தைக் கையாள சிறந்த வழிகளை உருவாக்குதல், இதனால் அவர்கள் வாரங்கள் அல்லது மாதங்கள் முழுவதும் சூழலை நினைவில் கொள்ள முடியும்.
• வெவ்வேறு AI அமைப்புகள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புகொள்வதற்கு தரப்படுத்தப்பட்ட நெறிமுறைகளை உருவாக்குதல்.

உணர்திறன் வாய்ந்த தரவுகளின் மீது கட்டுப்பாட்டைப் பேணுவதற்கான ஒரு வழியாக *உள்ளூர் அனுமானத்தை* (local inference) நாம் காண்கிறோம். ஒரு உள்ளூர் கணினியில் மாடல்களை இயக்குவதன் மூலம், பயனர் தங்கள் தனியுரிமத் தகவல் ஒருபோதும் தங்கள் கட்டிடத்தை விட்டு வெளியேறாது என்பதை உறுதிப்படுத்த முடியும். தரவு பாதுகாப்பு மிக முக்கியமான சட்டம் மற்றும் நிதி போன்ற தொழில்களுக்கு இது மிகவும் முக்கியமானது. இருப்பினும், உள்ளூர் வன்பொருள் இன்னும் cloud ஜாம்பவான்களுக்குச் சொந்தமான மிகப்பெரிய கிளஸ்டர்களை விட பின்தங்கியுள்ளது. இது இரண்டு அடுக்கு அமைப்பை உருவாக்குகிறது. மிகவும் சக்திவாய்ந்த மாடல்கள் cloud-ல் இருக்கும், அதே நேரத்தில் மிகவும் திறமையான, குறைந்த திறன் கொண்ட பதிப்புகள் உள்ளூரில் இயங்கும். இந்த இரண்டு உலகங்களையும் சமநிலைப்படுத்துவது டெவலப்பர்களுக்கு அடுத்த பெரிய சவாலாகும். cloud-ன் மூல சக்தியை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் மற்றும் உள்ளூர் கணினியின் தனியுரிமை மற்றும் வேகத்திற்கு எப்போது முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும் என்பதை அவர்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும். இந்த தொழில்நுட்ப பதற்றம் வரும் ஆண்டுகளில் நிறைய கண்டுபிடிப்புகளை இயக்கும்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

அளவின் முடிக்கப்படாத கதை

தொழில்நுட்பத்தின் வரலாறு ஒருங்கிணைப்பின் வரலாறு. ரயில்வே முதல் இணையம் வரை, வெடிப்பு மற்றும் அதைத் தொடர்ந்து கட்டுப்பாடு என்ற முறையை நாம் காண்கிறோம். AI தற்போது இந்த சுழற்சியின் நடுவில் உள்ளது. அமெரிக்க கோணம் ஆதிக்கம் செலுத்துகிறது, ஏனெனில் இந்த வளர்ச்சி நிலைக்குத் தேவையான வளங்கள் அங்கு குவிந்துள்ளன. இருப்பினும், கதை முடிந்துவிடவில்லை. தொழில்நுட்பம் முதிர்ச்சியடையும் போது, இந்த பிளாட்ஃபார்ம் அதிகாரத்திற்கு புதிய சவால்களை நாம் காண்போம். அது ஒழுங்குமுறை, புதிய தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகள் அல்லது நமது தரவை நாம் மதிக்கும் விதத்தில் ஏற்படும் மாற்றம் ஆகியவற்றிலிருந்து வருமா என்பது இன்னும் தெரியவில்லை. ஆரோக்கியமான பொருளாதாரத்தை சாத்தியமாக்கும் போட்டி மற்றும் தனியுரிமையை விட்டுக்கொடுக்காமல், இந்த புதிய உள்கட்டமைப்பின் நன்மைகளை நாம் அனுபவிக்க முடியுமா என்பதுதான் நேரடி கேள்வி. அடுத்த நூற்றாண்டின் அடித்தளத்தை நாம் உருவாக்குகிறோம். அதன் சாவியை யார் வைத்திருப்பது என்பதில் நாம் மிகவும் கவனமாக இருக்க வேண்டும்.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.