Чого нас можуть навчити попередні технологічні буми про ШІ

Цикл інфраструктури повторюється

У Кремнієвій долині часто кажуть, що їхній останній прорив є безпрецедентним. Це не так. Поточний сплеск штучного інтелекту відображає розширення залізниць у 1800-х роках та бум доткомів наприкінці 1990-х. Ми спостерігаємо масовий зсув у тому, як рухається капітал і як централізуються обчислювальні потужності. Це питання про те, хто володіє інфраструктурою майбутнього. Сполучені Штати лідирують, тому що мають найбільші ресурси та найагресивніших cloud-провайдерів. Історія показує, що ті, хто контролює колії або оптоволоконні кабелі, зрештою диктують умови для всіх інших. ШІ нічим не відрізняється. Він слідує добре протоптаним шляхом розбудови інфраструктури, за якою слідує швидка консолідація. Розуміння цієї моделі допомагає нам бачити крізь хайп і визначити, де насправді лежить влада в цьому новому циклі. Основний висновок простий. Ми будуємо не просто розумніше програмне забезпечення. Ми будуємо нову утиліту, яка буде такою ж фундаментальною, як електрика чи інтернет. Переможцями стануть ті, хто контролює фізичне обладнання та масивні набори даних, необхідні для роботи цих систем.

Від сталевих рейок до нейронних мереж

Щоб зрозуміти ШІ сьогодні, подивіться на американський залізничний бум. У середині 1800-х років величезні обсяги капіталу вливалися в прокладання колій по всьому континенту. Багато компаній збанкрутували, але колії залишилися. Ці колії сформували фундамент для наступного століття економічного зростання. ШІ зараз перебуває на фазі прокладання колій. Замість сталі та пари ми використовуємо кремній та електрику. Величезні інвестиції від таких компаній, як Microsoft та Google, будують обчислювальні кластери, які підтримуватимуть усі інші галузі. Це класична гра на інфраструктурі. Коли технологія вимагає величезного капіталу для старту, вона природно сприяє великим, усталеним гравцям. Ось чому кілька фірм у США домінують у цій галузі. Вони мають гроші, щоб купувати чипи та землю для будівництва дата-центрів. Вони також мають існуючі бази користувачів для тестування своїх моделей у масштабі. Це створює цикл зворотного зв’язку, де найбільші гравці отримують більше даних, що робить їхні моделі кращими, що приваблює більше користувачів.

Люди часто сприймають ШІ як окремий продукт. Точніше розглядати його як платформу. Так само, як інтернету була потрібна [external-link] історія інтернету, щоб перейти від військового проєкту до глобальної утиліти, ШІ переходить від дослідницьких лабораторій до основи бізнес-операцій. Перехід відбувається швидше, ніж у попередніх циклах, тому що мережа розповсюдження вже існує. Нам не потрібно прокладати нові кабелі, щоб дістатися до користувачів. Нам просто потрібно оновити сервери на кінцях ліній. Ця швидкість робить поточний момент особливим, навіть якщо основні економічні моделі знайомі. Концентрація влади є ознакою цього етапу, а не помилкою. Історія свідчить, що як тільки інфраструктура встановлена, фокус зміщується з побудови систем на вилучення з них цінності. Ми наближаємося до цієї точки повороту зараз.

Перевага американського капіталу

Глобальний вплив ШІ безпосередньо пов’язаний з тим, хто може оплатити рахунок. Зараз це переважно США. Глибина американських ринків капіталу дозволяє рівень ризику, з яким іншим регіонам важко зрівнятися. Це створює значний розрив у потужності платформ. Коли жменька компаній контролює cloud, вони фактично контролюють правила гри для всіх інших. Це має глибокі наслідки для національного суверенітету та глобальної конкуренції. Країни, які не мають власної великомасштабної обчислювальної інфраструктури, повинні орендувати її в американських провайдерів. Це створює новий вид залежності. Мова вже не лише про ліцензії на ПЗ. Мова про доступ до обчислювальної потужності, необхідної для роботи сучасної економіки. Ця централізація влади є повторюваною темою в історії технологій.

Є три основні причини, чому ця влада залишається зосередженою в кількох руках:

• Вартість навчання провідної моделі зараз сягає мільярдів доларів.
• Спеціалізоване обладнання виробляється дуже малою кількістю виробників.
• Масивні енергетичні потреби дата-центрів сприяють регіонам зі стабільними та дешевими енергомережами.

Ця реальність суперечить ідеї, що ШІ стане великим еквалайзером. Хоча інструменти стають доступнішими для окремих осіб, базовий контроль залишається більш консолідованим, ніж будь-коли. Уряди починають помічати цей дисбаланс. Вони дивляться на історичні прецеденти, такі як [external-link] Антимонопольний закон Шермана, щоб побачити, чи можуть старі закони впоратися з новими монополіями. Однак промислова швидкість зараз випереджає політику. До того часу, як регулювання обговорюється і приймається, технологія часто просувається на два покоління вперед. Це створює постійне відставання, де закон завжди реагує на реальність, яка вже змінилася.

Коли програмне забезпечення рухається швидше за закон

Реальний вплив цієї швидкості помітний у тому, як бізнесу доводиться адаптуватися. Розглянемо день з життя невеликої маркетингової фірми в Чикаго. П’ять років тому вони наймали молодших авторів для написання текстів та дослідників для пошуку трендів. Сьогодні власник використовує одну підписку на платформу ШІ, щоб обробити сімдесят відсотків цього навантаження. Ранок починається зі згенерованого ШІ підсумку глобальних ринкових змін. До полудня система підготувала тридцять різних варіантів реклами на основі цих змін. Людський персонал тепер діє як редактори та стратеги, а не як творці. Цей зсув відбувається в кожному секторі, від права до медицини. Це підвищує ефективність, але також створює масивну залежність від постачальника платформи. Якщо провайдер змінює свої ціни або умови обслуговування, у маркетингової фірми немає іншого вибору, окрім як підкоритися. Вони настільки глибоко інтегрували інструмент у свій робочий процес, що не можуть легко повернутися до ручної праці.

Цей сценарій показує, чому політика насилу встигає. Регулятори все ще стурбовані конфіденційністю даних та авторським правом, тоді як галузь уже рухається до автономних агентів, які можуть приймати фінансові рішення. Промислова швидкість розвитку ШІ зумовлена боротьбою за частку ринку. Компанії готові ламати речі зараз і виправляти їх пізніше, тому що бути другим у перегонах інфраструктури часто означає те саме, що бути останнім. Ми бачили це під час браузерних воєн та підйому соціальних мереж. Переможцями стають ті, хто рухається достатньо швидко, щоб стати стандартом за замовчуванням. Як тільки ви стаєте стандартом, вас дуже важко витіснити. Це створює ситуацію, де суспільний інтерес часто є вторинним щодо прагнення до масштабу. Суперечність полягає в тому, що ми хочемо переваг технології, але ми побоюємося влади, яку вона дає кільком корпораціям.

Останній аналіз галузі ШІ на [internal-link] останній аналіз галузі ШІ свідчить про те, що ми входимо у фазу глибокої інтеграції. Це момент, коли технологія перестає бути новинкою і стає вимогою. Для бізнесу не використовувати ШІ скоро буде як не використовувати інтернет у 2010 році. Це може бути можливо, але це буде неймовірно неефективно. Цей тиск щодо впровадження і є тим, що стимулює швидке зростання, навіть коли довгострокові наслідки неясні. Ми бачимо повторення початку 2000-х, коли компанії поспішали вийти в онлайн, не повністю розуміючи ризики безпеки чи конфіденційності. Різниця сьогодні в тому, що масштаб набагато більший, а ставки вищі. Системи, які ми будуємо зараз, ймовірно, керуватимуть тим, як ми працюємо і спілкуємося протягом наступних кількох десятиліть.

Складні питання для епохи обчислень

Ми повинні застосувати сократівський скептицизм до поточного буму. Які приховані витрати цього швидкого розширення? Найбільш очевидним є вплив на довкілля. Звіт [external-link] Міжнародного енергетичного агентства про дата-центри підкреслює, скільки енергії споживають ці системи. Оскільки ми будуємо більше дата-центрів, ми створюємо більше навантаження на застарілі енергомережі. Хто платить за цю інфраструктуру? Компанії, що заробляють мільярди, чи платники податків, які ділять мережу? Також є питання праці з даними. Ці моделі навчаються на колективному результаті людства, часто без згоди чи компенсації. Чи справедливо, що кілька компаній приватизують цінність публічних даних? Нам потрібно запитати, хто насправді виграє від цієї ефективності. Якщо завдання, яке займало десять годин, тепер займає десять хвилин, чи отримує працівник більше вільного часу, чи він просто отримує в десять разів більше роботи?

Конфіденційність — це ще одна сфера, де витрати часто приховані. Щоб зробити ШІ кориснішим, ми надаємо йому більше доступу до нашого особистого та професійного життя. Ми обмінюємо наші дані на зручність. Історія показує, що як тільки конфіденційність втрачена, її майже неможливо повернути. Ми бачили це з розвитком інтернету, що підтримується рекламою. Те, що починалося як спосіб пошуку інформації, перетворилося на глобальну систему стеження. ШІ має потенціал піти ще далі. Якщо ШІ знає, як ви думаєте і як ви працюєте, він може впливати на ваші рішення способами, які важко виявити. Це не просто технічні проблеми. Це соціальні та етичні дилеми, які потребують більше, ніж просто програмного виправлення. Ми повинні вирішити, чи варта швидкість прогресу втрати індивідуальної автономії. Відповіді на ці питання визначать, у якому суспільстві ми житимемо, коли бум ШІ перейде у свою зрілу фазу.

Механіка рівня моделей

Для тих, хто дивиться на технічну сторону, фокус зміщується з розміру моделі на інтеграцію робочих процесів. Ми бачимо відхід від масивних моделей загального призначення до менших, спеціалізованих, які можуть працювати на локальному обладнанні. Це відповідь на високі витрати та затримки хмарних API. Просунуті користувачі все частіше шукають способи обійти обмеження, встановлені основними провайдерами. Це включає керування лімітами API та пошук способів зберігання даних локально для забезпечення конфіденційності та швидкості. Інтеграція ШІ в існуючі інструменти — це те, де відбувається справжня робота. Справа не в спілкуванні з ботом. Справа в тому, щоб мати модель, яка може читати ваші локальні файли, розуміти ваш конкретний стиль кодування та пропонувати зміни в режимі реального часу. Це вимагає іншого типу архітектури, ніж та, що використовується для публічних веб-інструментів.

Технічні виклики на найближчі кілька років включають:

• Оптимізація моделей для роботи на споживчих GPU без надмірної втрати точності.
• Розробка кращих способів обробки довгострокової пам’яті в агентах ШІ, щоб вони могли пам’ятати контекст протягом тижнів або місяців.
• Створення стандартизованих протоколів для взаємодії різних систем ШІ між собою.

Ми також спостерігаємо зростання *локального виведення* як способу збереження контролю над конфіденційними даними. Запускаючи моделі на локальному комп’ютері, користувач може гарантувати, що його конфіденційна інформація ніколи не залишить будівлю. Це особливо важливо для таких галузей, як право та фінанси, де безпека даних є першочерговою. Однак локальне обладнання все ще відстає від масивних кластерів, якими володіють хмарні гіганти. Це створює дворівневу систему. Найпотужніші моделі залишаться в хмарі, тоді як ефективніші, менш здатні версії працюватимуть локально. Балансування між цими двома світами — наступний великий виклик для розробників. Вони повинні вирішити, коли використовувати необроблену потужність хмари, а коли віддати перевагу конфіденційності та швидкості локальних обчислень. Ця технічна напруга стимулюватиме багато інновацій у найближчі роки.

Маєте історію, інструмент, тренд або питання про ШІ, які, на вашу думку, ми повинні висвітлити? Надішліть нам свою ідею статті — ми будемо раді її почути.

Незавершена історія масштабу

Історія технологій — це історія консолідації. Від залізниць до інтернету ми бачимо модель вибуху, за яким слідує контроль. ШІ зараз перебуває в середині цього циклу. Американський кут домінує, тому що ресурси, необхідні для цього етапу зростання, зосереджені там. Однак історія не закінчена. У міру того, як технологія дозріває, ми побачимо нові виклики цій владі платформ. Чи прийде це від регулювання, нових технічних проривів або зміни в тому, як ми оцінюємо наші дані, ще належить побачити. Головне питання полягає в тому, чи зможемо ми насолоджуватися перевагами цієї нової інфраструктури, не відмовляючись від конкуренції та конфіденційності, які роблять здорову економіку можливою. Ми будуємо фундамент наступного століття. Ми повинні бути дуже обережними щодо того, хто тримає ключі від нього.

Примітка редактора: Ми створили цей сайт як багатомовний центр новин та посібників зі штучного інтелекту для людей, які не є комп'ютерними гіками, але все ще хочуть зрозуміти штучний інтелект, використовувати його з більшою впевненістю та стежити за майбутнім, яке вже настає.