తదుపరి చాట్బాట్ యుద్ధం: సెర్చ్, మెమరీ, వాయిస్ లేదా ఏజెంట్లా?
బ్లూ లింక్ యుగం ముగిసిపోతోంది. వినియోగదారు ఒక ప్రశ్న అడిగే క్షణం కోసం ఇప్పుడు టెక్ దిగ్గజాలు పోటీ పడుతున్నాయి. ఇది మనం సమాచారాన్ని వెతికే విధానంలో ఒక చిన్న అప్డేట్ మాత్రమే కాదు. కంటెంట్ను సృష్టించే వారికి మరియు దానిని సేకరించే వారికి మధ్య అధికార సమతుల్యతలో వస్తున్న ఒక ప్రాథమిక మార్పు. దశాబ్దాలుగా, ఒప్పందం చాలా సరళంగా ఉండేది. మీరు డేటాను అందిస్తారు, సెర్చ్ ఇంజిన్ మీకు ట్రాఫిక్ను ఇస్తుంది. చాట్బాట్లు కేవలం ఆటబొమ్మల నుండి సమగ్రమైన ఏజెంట్లుగా మారుతున్న కొద్దీ, ఆ ఒప్పందం ఇప్పుడు మారుతోంది. మీరు క్లిక్ చేసి బయటకు వెళ్లకూడదని కోరుకునే ‘ఆన్సర్ ఇంజిన్లు’ (answer engines) పెరుగుతున్నాయి. అవి మిమ్మల్ని తమ పరిధిలోనే ఉంచుకోవాలని చూస్తున్నాయి. ఈ మార్పు సాంప్రదాయ వెబ్పై భారీ ఒత్తిడిని కలిగిస్తోంది. **విజిబిలిటీ ఇప్పుడు విజిట్కు గ్యారెంటీ కాదు.** ఒక బ్రాండ్ AI సమ్మరీలో కనిపించవచ్చు, కానీ వినియోగదారు చాట్ నుండి బయటకు రాకుండానే సమాచారాన్ని పొందితే, సృష్టికర్తకు ఏమీ దక్కదు. ఈ పోటీ వాయిస్ ఇంటర్ఫేస్లు, పర్సిస్టెంట్ మెమరీ మరియు అటానమస్ ఏజెంట్ల వరకు విస్తరించింది. గెలిచేది అత్యంత తెలివైన మోడల్ కాదు, మానవ జీవితంలో అత్యంత సహజంగా కలిసిపోయేదే విజేత అవుతుంది.
సాంప్రదాయ సెర్చ్ ఇంజిన్లు ఒక భారీ లైబ్రరీ ఇండెక్స్ లాగా పనిచేస్తాయి. అవి మిమ్మల్ని ఒక షెల్ఫ్ వైపు చూపిస్తాయి. ఆధునిక AI ఇంటర్ఫేస్లు మీ కోసం పుస్తకాలను చదివి సారాంశాన్ని చెప్పే రీసెర్చ్ అసిస్టెంట్ లాగా పనిచేస్తాయి. ప్రస్తుత టెక్ మార్పును అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ తేడా చాలా కీలకం. ఒక ఆన్సర్ ఇంజిన్ వెబ్ అంతటా ఉన్న సమాచారాన్ని ఒకే సమాధానంగా మార్చడానికి లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడళ్లను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ ప్రక్రియ ‘రిట్రీవల్ ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్’ (retrieval augmented generation) అనే టెక్నిక్పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఇది సమాధానాన్ని రూపొందించే ముందు ప్రస్తుత వాస్తవాలను వెతకడానికి AIకి సహాయపడుతుంది. ఇది తప్పుడు సమాచారాన్ని తగ్గించి, సంభాషణ వంటి అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. అయితే, ఈ పద్ధతి ఖచ్చితత్వంపై మనకున్న అవగాహనను మారుస్తుంది. సెర్చ్ ఇంజిన్ పది లింకులు ఇచ్చినప్పుడు, మీరు మూలాలను స్వయంగా తనిఖీ చేయవచ్చు. AI ఒకే సమాధానం ఇచ్చినప్పుడు, మీరు దాని తీర్పును నమ్మాల్సిందే. ఇది కేవలం సెర్చ్ గురించి మాత్రమే కాదు, ఇది డిస్కవరీ గురించి. వినియోగదారులు కీవర్డ్లను టైప్ చేయని కొత్త పద్ధతులు వస్తున్నాయి. వారు తమ పరికరాలతో మాట్లాడుతున్నారు లేదా తమ అవసరాలను ముందే ఊహించడానికి ఏజెంట్లను అనుమతిస్తున్నారు. ఈ వ్యవస్థలు మరింత ప్రోయాక్టివ్గా మారుతున్నాయి. అవి క్వెరీ కోసం వేచి ఉండవు, సందర్భాన్ని బట్టి సూచనలను అందిస్తాయి. రియాక్టివ్ సెర్చ్ నుండి ప్రోయాక్టివ్ అసిస్టెన్స్ వైపు ఈ పరివర్తనే ప్రస్తుత యుద్ధానికి కేంద్ర బిందువు. మీ డేటా ఒకే చోట ఉండేలా ఎకోసిస్టమ్లను నిర్మించడానికి కంపెనీలు పోటీ పడుతున్నాయి. మీ చాట్బాట్కు మీ చివరి వెకేషన్ గుర్తుంటే, అది సాధారణ సెర్చ్ ఇంజిన్ కంటే మెరుగ్గా మీ తదుపరి ట్రిప్ను ప్లాన్ చేయగలదు. ఈ పర్సిస్టెంట్ మెమరీయే టెక్ పరిశ్రమలో కొత్త కోట.
లింకుల నుండి డైరెక్ట్ ఆన్సర్ల వైపు మార్పు
క్లోజ్డ్ AI ఎకోసిస్టమ్ల వైపు మళ్లుతున్న ఈ ధోరణి ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థపై తీవ్ర ప్రభావం చూపుతోంది. చిన్న పబ్లిషర్లు మరియు స్వతంత్ర సృష్టికర్తలు దీని వల్ల మొదటగా ఇబ్బంది పడుతున్నారు. AI ఓవర్వ్యూ పూర్తి రెసిపీని లేదా టెక్నికల్ ఫిక్స్ను అందించినప్పుడు, ఆ వెబ్సైట్కు వచ్చే యాడ్ రెవెన్యూ తగ్గిపోతుంది. ఇది కేవలం ఒక ప్రాంతీయ సమస్య కాదు. సమాచారం మార్పిడి జరిగే ఇంటర్నెట్ ప్రతి మూలలోనూ ఇది ప్రభావం చూపుతోంది. చాలా ప్రభుత్వాలు ఇప్పుడు కాపీరైట్ చట్టాలను అప్డేట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి. పబ్లిక్ డేటాపై ఒక మోడల్కు శిక్షణ ఇవ్వడం, ఆ మోడల్ ఆ మూలంతోనే పోటీ పడితే అది ఫెయిర్ యూజ్ అవుతుందా అని వారు ప్రశ్నిస్తున్నారు. ప్రీమియం, ప్రైవేట్ AIని భరించగలిగే వారికి మరియు యాడ్-సపోర్టెడ్, డేటా-హంగ్రీ ఫ్రీ వెర్షన్లపై ఆధారపడే వారికి మధ్య పెరుగుతున్న వ్యత్యాసం ఒక కొత్త రకమైన డిజిటల్ అసమానతను సృష్టిస్తోంది. మొబైల్ పరికరాలే ఇంటర్నెట్ యాక్సెస్కు ప్రధాన మార్గంగా ఉన్న ప్రాంతాల్లో, వాయిస్ ఇంటర్ఫేస్లు ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నాయి. ఇది సాంప్రదాయ వెబ్ను పూర్తిగా దాటవేస్తోంది. అభివృద్ధి చెందుతున్న మార్కెట్లో ఒక వినియోగదారు తన ఫోన్ను వైద్య సలహా అడిగి నేరుగా సమాధానం పొందితే, వారు అసలు డేటాను అందించిన వెబ్సైట్ను ఎప్పటికీ చూడకపోవచ్చు. ఇది కంటెంట్ సృష్టికర్త నుండి ఇంటర్ఫేస్ ప్రొవైడర్కు విలువను మారుస్తోంది. పెద్ద కార్పొరేషన్లు కూడా తమ అంతర్గత డేటా వ్యూహాలను పునరాలోచిస్తున్నాయి. వారు థర్డ్ పార్టీకి తమ రహస్యాలను ఇవ్వకుండా AI ప్రయోజనాలను పొందాలనుకుంటున్నారు. దీనివల్ల ప్రైవేట్ సర్వర్లలో నడిచే లోకల్ మోడళ్లకు డిమాండ్ పెరిగింది. డేటాను ఎవరు నియంత్రిస్తారు మరియు ఆ డేటాకు గేట్వేని ఎవరు నియంత్రిస్తారు అనే దాని చుట్టూ ప్రపంచ టెక్ మ్యాప్ మళ్లీ గీయబడుతోంది.
ఆన్సర్ ఇంజిన్లు మీ ప్రపంచాన్ని ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తాయి
సంవత్సరం 2026లో ఒక సాధారణ ఉదయం గురించి ఊహించుకోండి. మీరు మీ రోజును ప్రారంభించడానికి డజను యాప్లను చెక్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు. దానికి బదులుగా, మీరు మీ పడక పక్కన ఉన్న పరికరంతో మాట్లాడతారు. అది ఇప్పటికే మీ క్యాలెండర్, ఈమెయిల్స్ మరియు స్థానిక వాతావరణాన్ని స్కాన్ చేసి ఉంటుంది. మీ మొదటి మీటింగ్ ముప్పై నిమిషాలు ఆలస్యమైందని, కాబట్టి మీరు ఎక్కువ సేపు నడవడానికి సమయం ఉందని అది చెబుతుంది. మీరు చూస్తున్న ఒక ప్రొడక్ట్ సమీపంలోని స్టోర్లో సేల్లో ఉందని కూడా అది గుర్తు చేస్తుంది. ఇది ఏజెంటిక్ వెబ్ యొక్క వాగ్దానం. ఇది ఇంటర్ఫేస్ కనిపించని ప్రపంచం. మీరు ఇకపై మెనూలను నావిగేట్ చేయాల్సిన లేదా సెర్చ్ రిజల్ట్స్ పేజీలను స్క్రోల్ చేయాల్సిన అవసరం లేదు. మీ ప్రాధాన్యతలు తెలిసిన సిస్టమ్తో మీరు నిరంతర సంభాషణలో ఉంటారు. ఈ సందర్భంలో, విజిబిలిటీ భావన మారుతుంది. ఒక స్థానిక కాఫీ షాప్ కోసం, మ్యాప్లో టాప్ రిజల్ట్గా ఉండటం కంటే, వినియోగదారుకు కాఫీ గింజల పట్ల ఉన్న ప్రత్యేక అభిరుచిని బట్టి AI ఏజెంట్ సిఫార్సు చేసే షాప్గా ఉండటం ముఖ్యం. ఇది వ్యాపారాలకు అత్యంత కీలకమైన వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తుంది. వారు సాంప్రదాయ SEO కంటే AI డిస్కవరీ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయాలి. విజిబిలిటీకి మరియు ట్రాఫిక్కు మధ్య వ్యత్యాసం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. ఒక బ్రాండ్ AI ఏజెంట్ ద్వారా రోజుకు వెయ్యి సార్లు ప్రస్తావించబడవచ్చు, కానీ ఏజెంట్ నేరుగా లావాదేవీని నిర్వహిస్తే, ఆ బ్రాండ్ తన వెబ్సైట్లో ఒక్క విజిటర్ను కూడా చూడదు. ఇది ఇప్పటికే ట్రావెల్ మరియు హాస్పిటాలిటీ రంగాల్లో జరుగుతోంది. AI ఏజెంట్లు విమానాలను బుక్ చేయగలవు, టేబుల్స్ రిజర్వ్ చేయగలవు మరియు వినియోగదారు బుకింగ్ సైట్ను చూడకుండానే ప్రయాణ ప్రణాళికలను రూపొందించగలవు.
ఆధునిక వినియోగదారు జీవితం మరింత సమర్థవంతంగా మారుతోంది, కానీ మరింత పరిమితంగా కూడా మారుతోంది. మనం అన్వేషణ కంటే సౌకర్యానికి ప్రాధాన్యత ఇచ్చే అల్గారిథమ్ల ద్వారా నడపబడుతున్నాము. ఇది మనకు తెలిసిన పద్ధతులకు వెలుపల కొత్త విషయాలను ఎలా కనుగొంటామనే దానిపై ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. AI మనకు నచ్చుతుందని భావించే వాటిని మాత్రమే చూపిస్తే, ఓపెన్ వెబ్ యొక్క అద్భుతమైన ఆవిష్కరణలను మనం కోల్పోవచ్చు. ఒక నిర్దిష్ట డేటా పాయింట్ కోసం వెతుకుతున్న పరిశోధకుడిని పరిగణించండి. పాత ప్రపంచంలో, వారు ఒక పేపర్ను కనుగొని, అది మరొక పేపర్కు దారితీసి, చివరికి కొత్త సిద్ధాంతానికి దారితీయవచ్చు. AI ప్రపంచంలో, వారు డేటా పాయింట్ను పొంది ఆగిపోతారు. ఈ సామర్థ్యం రెండు వైపులా పదునున్న కత్తి లాంటిది. ఇది సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది కానీ మన దృక్పథాన్ని తగ్గించవచ్చు. కంపెనీలకు, వారు ఇకపై గమ్యస్థానం కాని ప్రపంచంలో సంబంధితంగా ఉండటం ఒక సవాలు. వారు AI ఆధారపడే డేటాగా మారాలి. అంటే యంత్రం సులభంగా ప్రతిరూపం చేయలేని అధిక నాణ్యత గల, అసలైన కంటెంట్పై దృష్టి పెట్టడం. విజిబిలిటీకి మరియు ట్రాఫిక్కు మధ్య వ్యత్యాసం ఇప్పుడు చాలా డిజిటల్ వ్యాపారాలకు మనుగడ ప్రశ్నగా మారింది. మీరు AI సమ్మరీలో కనిపిస్తున్నా ఎవరూ మీ లింక్ను క్లిక్ చేయకపోతే, మీ బిజినెస్ మోడల్ మారాలి. ఇది ఇంటర్నెట్ యొక్క కొత్త వాస్తవం. ఇక్కడ సమాధానమే ఉత్పత్తి, మరియు మూలం కేవలం ఒక ఫుట్నోట్ మాత్రమే. వెబ్ ఎలా మారుతుందో తెలుసుకోవడానికి మీరు AI ఓవర్వ్యూలపై తాజా అప్డేట్లను అనుసరించవచ్చు.
కొత్త వెబ్ యొక్క ఆర్థిక ప్రభావాలు
ఈ సౌకర్యం కోసం మనం దేనిని వదులుకుంటున్నామో మనం ప్రశ్నించుకోవాలి. వేగవంతమైన సమాధానాల కోసం సృష్టికర్తలకు నేరుగా వచ్చే ట్రాఫిక్ను కోల్పోవడం సరైన ధరనా? సమాచారానికి ప్రధాన వనరులు లాభదాయకంగా లేనందున కనుమరుగైతే, భవిష్యత్తులో AI మోడళ్లు దేనిపై శిక్షణ పొందుతాయి? AI మోడళ్లు AI సృష్టించిన కంటెంట్పైనే శిక్షణ పొందే ఫీడ్బ్యాక్ లూప్ను మనం ఎదుర్కొంటున్నాము, ఇది మొత్తం నాణ్యత క్షీణతకు దారితీస్తుంది. ప్రైవసీ గురించి కూడా ప్రశ్న ఉంది. ఒక ఏజెంట్ నిజంగా ఉపయోగకరంగా ఉండాలంటే, అది మన వ్యక్తిగత జీవితాల్లోకి లోతుగా యాక్సెస్ చేయాలి. మన షెడ్యూల్లు, సంబంధాలు మరియు ప్రాధాన్యతలు దానికి తెలియాలి. ఈ మెమరీకి యజమాని ఎవరు? మీరు ఒక ప్రొవైడర్ నుండి మరొకరికి మారితే, మీ డిజిటల్ చరిత్రను మీతో తీసుకెళ్లగలరా? ప్రస్తుత ఇంటర్ఆపరేబిలిటీ లేకపోవడం టెక్ దిగ్గజాలు కొత్త ‘వాల్డ్ గార్డెన్స్’ను నిర్మిస్తున్నాయని సూచిస్తోంది. భౌతిక ఖర్చు కూడా ఉంది. ప్రతి సాధారణ సెర్చ్ క్వెరీ కోసం భారీ లాంగ్వేజ్ మోడళ్లను రన్ చేయడానికి డేటా సెంటర్లను చల్లబరచడానికి భారీగా శక్తి మరియు నీరు అవసరమవుతాయి. లింకుల జాబితా సరిపోతుంటే, సంభాషణ సెర్చ్ యొక్క పర్యావరణ ప్రభావం సమర్థనీయమేనా? ఒకే సమాధానంలో ఉండే పక్షపాతాన్ని కూడా మనం పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి. సెర్చ్ ఇంజిన్ మనకు వివిధ దృక్పథాలను ఇచ్చినప్పుడు, మనం వాటిని సరిపోల్చుకోవచ్చు. AI ఒక ఖచ్చితమైన సారాంశాన్ని ఇచ్చినప్పుడు, అది సూక్ష్మభేదాలను మరియు సంఘర్షణను దాచిపెడుతుంది. మన విమర్శనాత్మక ఆలోచనను ఒక ‘బ్లాక్ బాక్స్’కు అప్పగించడానికి మనం సిద్ధంగా ఉన్నామా? ఇవి కేవలం సాంకేతిక సవాళ్లు మాత్రమే కాదు. ఆటోమేటెడ్ యుగంలో మన సమాజం ఎలా పనిచేయాలని మనం కోరుకుంటున్నామో అనే ప్రాథమిక ప్రశ్నలు ఇవి.
BotNews.today కంటెంట్ను పరిశోధించడానికి, వ్రాయడానికి, సవరించడానికి మరియు అనువదించడానికి AI సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంది. మా బృందం సమాచారాన్ని ఉపయోగకరంగా, స్పష్టంగా మరియు విశ్వసనీయంగా ఉంచడానికి ప్రక్రియను సమీక్షిస్తుంది మరియు పర్యవేక్షిస్తుంది.
డిజిటల్ షాడోతో జీవించడం
పవర్ యూజర్ కోసం, ఈ యుద్ధం కేవలం చాట్ విండో గురించి మాత్రమే కాదు. ఇది ప్లంబింగ్ గురించి. వర్క్ఫ్లో ఇంటిగ్రేషన్ తదుపరి సరిహద్దు. మనం కాపీ అండ్ పేస్ట్ నుండి డీప్ API కనెక్షన్ల వైపు వెళ్తున్నాము. ఆధునిక అసిస్టెంట్ ప్రభావవంతంగా ఉండాలంటే Slack, GitHub మరియు Notion వంటి టూల్స్తో అనుసంధానించబడాలి. అయితే, ఈ ఇంటిగ్రేషన్లు తరచుగా కఠినమైన API రేట్ లిమిట్స్ మరియు టోకెన్ విండోల ద్వారా పరిమితం చేయబడతాయి. కాంటెక్స్ట్ విండోను నిర్వహించడం డెవలపర్లకు నిరంతర పోరాటం. ఒక మోడల్ సంభాషణ ప్రారంభాన్ని మర్చిపోతే, ఏజెంట్గా దాని ఉపయోగం సున్నాకి పడిపోతుంది. అందుకే లోకల్ స్టోరేజ్ మరియు వెక్టర్ డేటాబేస్లు చాలా ముఖ్యమైనవిగా మారుతున్నాయి. ఎంబెడ్డింగ్లను లోకల్గా స్టోర్ చేయడం ద్వారా, ఒక ఏజెంట్ ప్రతి విషయాన్ని క్లౌడ్కు పంపకుండానే సంబంధిత సమాచారాన్ని త్వరగా తిరిగి పొందగలదు. ఇది కొన్ని ప్రైవసీ సమస్యలను కూడా పరిష్కరిస్తుంది. హై-ఎండ్ ల్యాప్టాప్ లేదా ఫోన్లో కూడా రన్ చేయగల చిన్న లాంగ్వేజ్ మోడళ్లు పెరుగుతున్నాయి. ఈ మోడళ్లు దిగ్గజాలంత సామర్థ్యం కలిగి ఉండకపోవచ్చు, కానీ వాటి తక్కువ లాటెన్సీ నిజ-సమయ వాయిస్ ఇంటరాక్షన్కు మెరుగ్గా పనిచేస్తాయి. లాటెన్సీ అనేది AI స్వీకరణకు నిశ్శబ్ద హంతకి. వాయిస్ అసిస్టెంట్ స్పందించడానికి మూడు సెకన్లు పడితే, సహజమైన సంభాషణ భ్రమ విచ్ఛిన్నమవుతుంది. డెవలపర్లు టూల్ వాడకం సవాలును కూడా ఎదుర్కొంటున్నారు. కేవలం మాట్లాడటమే కాకుండా కోడ్ను అమలు చేయడం లేదా ఫైళ్లను తరలించడం నేర్పడానికి అధిక విశ్వసనీయత అవసరం. ఒక తప్పు కమాండ్ డేటాబేస్ను తొలగించవచ్చు లేదా తప్పు వ్యక్తికి ప్రైవేట్ ఈమెయిల్ను పంపవచ్చు. రిస్క్లను అర్థం చేసుకోవడానికి మీరు ప్రొఫెషనల్ సెట్టింగ్లలో AI ఏజెంట్ల గురించి మరింత చదవవచ్చు.
ఏజెంటిక్ వర్క్ఫ్లోల అంతరార్థం
దృష్టి ఇప్పుడు రా పారామీటర్ కౌంట్ నుండి ఈ చర్యల ఖచ్చితత్వం వైపు మారుతోంది. మనం హైబ్రిడ్ సిస్టమ్ల వైపు కూడా వెళ్తున్నాము. ఈ వ్యవస్థలు సంక్లిష్టమైన రీజనింగ్ కోసం పెద్ద మోడల్ను మరియు సాధారణ పనుల కోసం చిన్న, వేగవంతమైన మోడల్ను ఉపయోగిస్తాయి. ఇది కంప్యూట్ యొక్క అధిక ఖర్చులను నిర్వహించడానికి మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది. ఈ కాల్ల ఓవర్హెడ్ను తగ్గించడానికి డెవలపర్లు మార్గాలను వెతుకుతున్నారు. ‘ప్రాంప్ట్ క్యాషింగ్’ (prompt caching) దీనిని సాధించడానికి ఒక మార్గం. ఇది ప్రతిసారీ మొత్తం చరిత్రను రీప్రాసెస్ చేయకుండానే సంభాషణ యొక్క సందర్భాన్ని గుర్తుంచుకోవడానికి సిస్టమ్ను అనుమతిస్తుంది. ఇది కొన్ని రోజుల పాటు వినియోగదారుతో సంభాషించే లాంగ్-రన్నింగ్ ఏజెంట్లకు చాలా అవసరం. మరొక ముఖ్యమైన అంశం అవుట్పుట్ యొక్క విశ్వసనీయత. ఒక ఏజెంట్ ప్రొఫెషనల్ సెట్టింగ్లో ఉపయోగకరంగా ఉండాలంటే, అది హాలూసినేట్ (తప్పుడు సమాచారం ఇవ్వడం) చేయకూడదు. అది తన పనిని తాను ధృవీకరించుకోగలగాలి. ఇది వినియోగదారుకు అందించే ముందు తెలిసిన వాస్తవాల సెట్తో తమ సమాధానాలను తనిఖీ చేసుకునే సెల్ఫ్-కరెక్టింగ్ మోడళ్ల అభివృద్ధికి దారితీస్తోంది. ఈ వ్యవస్థలను ఇప్పటికే ఉన్న ఎంటర్ప్రైజ్ సాఫ్ట్వేర్లో చేర్చడం చివరి అడ్డంకి. ఒక AI ఖచ్చితంగా CRMని అప్డేట్ చేయగలిగితే లేదా ప్రాజెక్ట్ బోర్డ్ను నిర్వహించగలిగితే, అది టీమ్లో ఒక అనివార్యమైన భాగంగా మారుతుంది. పవర్ యూజర్లు డిమాండ్ చేస్తున్న ఇంటిగ్రేషన్ స్థాయి ఇదే. వారికి మరొక చాట్ విండో వద్దు. వారు పనిచేసే చోట ఉండి, వారి పరిశ్రమ యొక్క నిర్దిష్ట సందర్భాన్ని అర్థం చేసుకునే టూల్ కావాలి. ఈ ట్రెండ్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి తాజా వాయిస్ ఇంటర్ఫేస్ పరిణామాలను చూడండి. మీరు మా మ్యాగజైన్ ద్వారా తాజా AI ట్రెండ్స్ గురించి కూడా అప్డేట్గా ఉండవచ్చు.
ప్రగతి అంటే నిజానికి ఏమిటి?
చాట్బాట్లు నిజమైన భాగస్వాములుగా మారతాయా లేదా కేవలం అధునాతన సెర్చ్ బాక్స్లుగానే మిగిలిపోతాయా అనేది వచ్చే ఏడాది నిర్ణయిస్తుంది. అర్థవంతమైన ప్రగతిని అధిక బెంచ్మార్క్ స్కోర్లతో కొలవలేము. సంక్లిష్టమైన, బహుళ-దశల పనులను మానవ జోక్యం లేకుండా ఈ వ్యవస్థలు ఎంత బాగా నిర్వహిస్తాయనే దానిపై ఇది ఆధారపడి ఉంటుంది. క్రాస్-ప్లాట్ఫామ్ మెమరీలో మెరుగుదలలు మరియు ఏజెంట్లు కలిసి పనిచేసే సామర్థ్యం కోసం మనం చూడాలి. కొత్త మోడల్ విడుదలల సందడి తరచుగా అసలైన ఉపయోగం యొక్క సంకేతాన్ని కప్పివేస్తుంది. యూజర్ ఇంటర్ఫేస్ యొక్క ఘర్షణను పరిష్కరించే వారే నిజమైన విజేతలు అవుతారు. వాయిస్, వేరబుల్ టెక్ లేదా సీమ్లెస్ బ్రౌజర్ ఇంటిగ్రేషన్ ద్వారా, *సాంకేతికతను కనిపించకుండా చేయడమే లక్ష్యం.* సెర్చ్ మరియు చర్య మధ్య రేఖ అస్పష్టంగా మారుతున్నందున, డిజిటల్ ప్రపంచంతో మనం సంభాషించే విధానం ఎప్పటికీ ఒకేలా ఉండదు.
ఎడిటర్ గమనిక: కంప్యూటర్ గీక్స్ కాని, కానీ కృత్రిమ మేధస్సును అర్థం చేసుకోవాలనుకునే, దానిని మరింత విశ్వాసంతో ఉపయోగించాలనుకునే మరియు ఇప్పటికే వస్తున్న భవిష్యత్తును అనుసరించాలనుకునే వ్యక్తుల కోసం మేము ఈ సైట్ను బహుభాషా AI వార్తలు మరియు గైడ్ల హబ్గా సృష్టించాము.
ఒక లోపాన్ని కనుగొన్నారా లేదా సరిదిద్దాల్సిన ఏదైనా ఉందా? మాకు తెలియజేయండి.
