Hadithi ya AI barani Ulaya ni kubwa kuliko kanuni tu

Mapambano ya Kujitegemea Kimkakati

Ulaya mara nyingi huonekana kama mdhibiti mkuu duniani. Wakati Silicon Valley ikijenga na Beijing ikidhibiti, Brussels inaandika sheria. Mtazamo huu ni wa kawaida lakini haujakamilika. Bara hili kwa sasa linajaribu kusawazisha mambo kwa njia ngumu. Inataka kuwalinda raia wake dhidi ya upendeleo wa algoriti huku ikijaribu kujenga mfumo wa kiteknolojia wenye ushindani. Hii si kuhusu EU AI Act pekee. Ni kuhusu ikiwa eneo lenye kipato cha juu linaweza kudumisha kiwango chake cha maisha bila kumiliki zana kuu za uzalishaji wa kisasa. Mvutano huu unaonekana katika kila mji mkuu kuanzia Lisbon hadi Warsaw. Watunga sera wanatambua kuwa sheria bila zana husababisha kutokuwa na umuhimu. Sasa wanajaribu kufadhili mabingwa wa kitaifa kama Mistral AI nchini Ufaransa au Aleph Alpha nchini Ujerumani. Lengo ni kujitegemea kimkakati. Hii inamaanisha kuwa na uwezo wa kuendesha miundombinu muhimu kwa kutumia code za ndani na hardware za ndani. Dau linahusisha zaidi ya bei za hisa. Inahusisha muundo wenyewe wa mfumo wa kijamii wa Ulaya katika enzi ya otomatiki.

Zaidi ya Lebo ya Nguvu ya Udhibiti

Mbinu ya Ulaya ni mchanganyiko wa sheria za kujilinda na uwekezaji wa kushambulia. Upande wa kujilinda ni EU AI Act. Sheria hii inaainisha mifumo kulingana na hatari. Mifumo yenye hatari kubwa katika huduma za afya au utekelezaji wa sheria inakabiliwa na ukaguzi mkali. Mifumo yenye hatari ndogo kama vichujio vya spam haikabiliwi na chochote. Huu ndio mfumo wa kwanza wa kisheria wa kina kwa akili bandia (AI) duniani. Unaweza kupata maelezo kamili kwenye ukurasa rasmi wa Regulatory Framework. Lakini upande wa kushambulia ndipo drama halisi inapotokea. Hii inahusisha mabilioni ya euro katika ruzuku kwa supercomputers na utafiti. Tume ya Ulaya inajaribu kuunda soko moja la data. Kwa sasa, data mara nyingi hunaswa katika silos za kitaifa. Hii inafanya kuwa vigumu kwa startup nchini Uhispania kufunza modeli kwa kutumia data kutoka Uswidi. Utawala wa nchi (sovereignty) ndio dhana kuu hapa. Ni wazo kwamba Ulaya haipaswi kuwa mtumiaji tu wa teknolojia ya kigeni. Ikiwa kampuni ya kigeni itabadilisha masharti yake ya huduma, hospitali ya Ulaya haipaswi kulazimika kuzima zana zake za uchunguzi. Hii inahitaji mfumo kamili wa teknolojia. Inaanza na chips za silicon na kuishia na kiolesura cha mtumiaji. Eneo hili kwa sasa linapambana na upungufu mkubwa wa compute. GPUs nyingi za hali ya juu duniani ziko katika vituo vya data vya Marekani. Ulaya inajaribu kurekebisha hili kwa kujenga mtandao wake wa supercomputing. Mtandao huu umeundwa kuwapa startups nguvu wanayohitaji ili kushindana na makubwa ya kimataifa. Mkakati huu unajumuisha nguzo kadhaa muhimu:

• Uundaji wa AI factories maalum ili kutoa compute kwa startups.
• Uendelezaji wa mipango ya sovereign cloud ili kuweka data ndani ya nchi.
• Kuongezeka kwa ufadhili wa large scale language models zilizofunzwa kwa lugha za Ulaya.
• Utekelezaji mkali wa sheria za ushindani ili kuzuia ukiritimba wa soko.

Athari ya Brussels na Viwango vya Kimataifa

Athari za maamuzi haya zinafika mbali zaidi ya mipaka ya Umoja wa Ulaya. Hii inajulikana kama Brussels Effect. Wakati soko kubwa kama Ulaya linapoweka kiwango, makampuni ya kimataifa mara nyingi hukiidhinisha kila mahali ili kurahisisha shughuli zao. Tuliona hili na sheria za faragha miaka iliyopita. Sasa tunaona hili na uwazi wa algoriti. Makampuni makubwa ya tech yanalazimika kubadilisha jinsi yanavyojenga modeli zao ikiwa yanataka kuuza kwa watumiaji milioni 450 matajiri. Hii inajenga athari ya mnyororo katika jinsi teknolojia inavyotengenezwa California na Shenzhen. Hata hivyo, kuna hatari ya kugawanyika. Ikiwa sheria za Ulaya ni tofauti sana na sehemu nyingine ya dunia, inaweza kusababisha mtandao wa ngazi mbili. Baadhi ya huduma zinaweza zisizinduliwe Ulaya. Tayari tumeona makampuni makubwa ya Marekani yakichelewesha uzinduzi wa zana mpya katika eneo hilo kutokana na kutokuwa na uhakika wa kisheria. Hii inajenga pengo katika tija kati ya wafanyakazi wa Ulaya na wenzao wa kimataifa. Kusini mwa dunia pia inatazama kwa karibu. Mataifa mengi yanatafuta modeli inayotoa faida za teknolojia bila masuala ya ufuatiliaji yanayohusiana na mifumo mingine. Ulaya inajiweka kama njia hiyo ya kati. Ni modeli inayozingatia haki za binadamu na maadili ya kidemokrasia. Ikiwa modeli hii inaweza kuishi katika uchumi mkali wa soko la hardware bado ni swali wazi. Ripoti kutoka Reuters Tech zinaonyesha kuwa gharama za kufuata sheria za kimataifa zinaongezeka kutokana na viwango hivi tofauti. MIT Tech Review pia imebainisha kuwa msisitizo wa Ulaya kwenye usalama unaweza kuwa bidhaa yake bora ya kuuza nje kwa muda mrefu.

Siku katika Maisha ya CTO wa Ulaya

Fikiria maisha ya kila siku ya CTO katika kampuni ya wastani ya vifaa (logistics) mjini Lyon. Anataka kutumia large language model ili kuboresha njia za usafirishaji na kuendesha huduma kwa wateja kiotomatiki. Marekani, angesajili tu kwa mtoa huduma mkubwa wa cloud na kuanza kujenga. Ulaya, asubuhi yake huanza na mkutano wa kufuata sheria (compliance). Lazima ahakikishe kuwa data inayotumiwa kufunza modeli haikiuki sheria kali za faragha. Lazima athibitishe kuwa modeli haina upendeleo uliopigwa marufuku. Hii inaongeza gharama na muda ambao washindani wake katika maeneo mengine hawakabiliwi nao. Lakini kuna faida. Kwa sababu anajenga chini ya sheria hizi, bidhaa yake inaaminika zaidi. Anapouza programu yake kwa wakala wa serikali au benki kubwa, anaweza kuthibitisha usalama wake. Uaminifu huu kwa muundo (trust by design) ndio faida ya ushindani inayokusudiwa kwa eneo hili. Ukweli wa kila siku unahusisha makaratasi mengi. Anaweza kutumia saa tatu kwenye tathmini ya athari za kiufundi kabla ya watengenezaji wake kuandika mstari mmoja wa code. Pia anakabiliwa na soko la mtaji lililogawanyika. Anapohitaji kukusanya milioni hamsini za euro ili kukua, anagundua kuwa wawekezaji wa Ulaya wanaogopa hatari zaidi kuliko wenzao wa Marekani. Anaweza kulazimika kuzungumza na mifuko kumi tofauti ya venture capital katika nchi tatu tofauti. Kila nchi ina sheria zake za kodi na sheria za ajira. Mgawanyiko huu ni kikwazo kikubwa cha ukuaji. Startup huko San Francisco inaweza kukua katika majimbo hamsini na seti moja ya sheria. Startup huko Paris inabidi ikabiliane na mchanganyiko wa kanuni za kitaifa hata ndani ya soko moja. Siku katika maisha ya mfanyakazi wa tech wa Ulaya ni mabadiliko ya mara kwa mara kati ya uvumbuzi na utawala. Wanajenga mustakabali huku wakitazama nyuma yao kwa mdhibiti. Hii inajenga aina maalum ya mhandisi. Mara nyingi wanazingatia zaidi ufanisi na maadili kuliko wenzao kwingineko. Inabidi wawe hivyo. Wanafanya kazi na rasilimali chache na vikwazo zaidi. Mazingira haya yanazaa mtindo mwembamba wa maendeleo ambao unaweza kuwa nguvu ikiwa eneo litaweza kutatua matatizo yake ya ufadhili na hardware. Ununuzi (procurement) ni kikwazo kingine. Kuuza kwa sekta ya umma barani Ulaya ni mchakato wa polepole unaohusisha miezi ya zabuni na mapitio ya kisheria. Hii inafanya kuwa vigumu kwa makampuni machanga kupata mafanikio yao makubwa ya kwanza. Licha ya changamoto hizi, European AI ecosystem inaendelea kutoa utafiti wa ubora wa juu na startups imara. Lengo ni kujenga zana zinazodumu badala ya zana zinazohamia haraka na kuvunja vitu.

Maswali Magumu kwa Njia ya Tatu

Lazima tuulize maswali magumu ambayo mara nyingi hupuuzwa katika taarifa kwa vyombo vya habari. Je, eneo linaweza kuwa na mamlaka (sovereign) ikiwa halizalishi chips zinazoendesha code zake? Utegemezi wa hardware ya kigeni ni udhaifu wa kimuundo ambao hakuna kiasi cha udhibiti kinachoweza kurekebisha. Ikiwa usambazaji wa vichakataji vya hali ya juu utakatwa, tasnia ya AI ya Ulaya itasimama.

Je, msisitizo wa maadili ni kodi iliyofichwa kwenye uvumbuzi? Lazima tuzingatie ikiwa gharama kubwa ya kufuata sheria inasukuma vipaji bora kuhamia maeneo yenye ruhusa zaidi. Nani anayelipia uaminifu ambao Ulaya inajaribu kuuza? Ikiwa inafanya programu kuwa ghali zaidi, raia wa kawaida hulipa kupitia bei ya juu au huduma za ubora wa chini. Pia tunahitaji kuangalia tatizo la data. Ikiwa modeli za Ulaya zimefunzwa kwenye datasets ndogo au zilizozuiliwa zaidi, je, zitawahi kuwa na uwezo kama washindani wao wa kimataifa? Kuna hatari kwamba Ulaya inakuwa boutique ya hali ya juu kwa AI ya kimaadili wakati dunia nyingine inaendesha mifumo ya haraka na ya bei nafuu. Lazima pia tuulize kuhusu jukumu la serikali. Je, ununuzi wa serikali unatosha kuendeleza tasnia nzima? Ikiwa mtaji wa kibinafsi unasalia kugawanyika, serikali inakuwa mnunuzi pekee. Hii inaweza kusababisha makampuni kuwepo tu kwa sababu ya ruzuku. Hizi ni kweli ngumu ambazo watunga sera lazima wazishughulikie. Wanajaribu kujenga nguvu ya kidijitali kwenye msingi wa urasimu wa analog. Mvutano kati ya nguvu hizi mbili ndio sifa bainifu ya enzi ya sasa. Ikiwa gharama ya kufuata sheria inazidi thamani ya soko, eneo hili litaona kupungua polepole kwa umuhimu wake wa kiteknolojia. Lengo la mamlaka haliwezi kufikiwa na sheria pekee. Inahitaji mabadiliko makubwa katika jinsi mtaji unavyotumika na jinsi hatari inavyoonekana na sekta ya umma na binafsi.

Una hadithi ya AI, zana, mwelekeo, au swali unalofikiri tunapaswa kushughulikia? Tutumie wazo lako la makala — tungependa kulisikia.

Hardware Stack na Open Weights

Kwa wale wanaojenga katika mazingira haya, maelezo ya kiufundi ni muhimu zaidi kuliko hotuba za sera. EuroHPC Joint Undertaking ndio uti wa mgongo wa mkakati wa hardware wa eneo hilo. Inasimamia kundi la supercomputers kama LUMI nchini Finland na Leonardo nchini Italia. Mifumo hii hutoa uwezo mkubwa wa petaflop kwa utafiti na matumizi ya kibiashara. Hata hivyo, upatikanaji mara nyingi ni wa ushindani na unafungamana na ruzuku maalum. Watengenezaji wanazidi kuangalia hifadhi ya ndani na uwekaji wa on-premise ili kuepuka utata wa kisheria wa uhamisho wa data wa cloud. Hii imesababisha kuongezeka kwa hamu ya open source weights. Modeli kutoka makampuni ya Ulaya zinaweza kurekebishwa na kuendeshwa kwenye miundombinu ya kibinafsi. Hii inapita wasiwasi mwingi kuhusu ukaazi wa data. API limits ni kikwazo kingine. Startups nyingi za Ulaya hutegemea API za Marekani lakini hukabiliwa na latency ya juu na viwango vikali vya viwango. Hii inasukuma hatua kuelekea sovereign clouds zinazolenga kuunda miundombinu ya data ya shirikisho ambapo watumiaji wanabaki na udhibiti wa taarifa zao. Ujumuishaji katika mifumo ya kazi iliyopo pia ni changamoto. Programu nyingi za biashara (enterprise software) zimejengwa kwa mazingira ya kisheria yanayozingatia Marekani. Watumiaji wa nguvu wa Ulaya mara nyingi hulazimika kujenga middleware maalum ili kuhakikisha stacks zao zinasalia kutii sheria. Pia wanaangalia hardware maalum kama AI accelerators zilizoundwa Ulaya ili kupunguza utegemezi wa ukiritimba wa GPU wa kimataifa. Msisitizo ni juu ya uboreshaji. Unapokuwa na compute kidogo, lazima uandike code bora. Hii ndiyo sababu tunaona modeli za Ulaya zikifanya vizuri sana kulingana na idadi ya vigezo vyao. Mtiririko wa kazi wa kiufundi kwa mtumiaji wa nguvu katika eneo hili mara nyingi unahusisha:

• Kutumia rasilimali za EuroHPC kwa awamu za awali za mafunzo makubwa.
• Kuweka modeli kwenye seva za ndani ili kutii mahitaji ya ukaazi wa data ya GDPR.
• Kujenga wrappers maalum ili kushughulikia mahitaji maalum ya uwazi ya AI Act.
• Kushirikiana kuvuka mipaka kwa kutumia federated learning ili kukusanya data bila kuishiriki.

Uamuzi wa Mwisho juu ya Njia ya Ulaya

Hadithi ya AI ya Ulaya si hadithi rahisi ya udhibiti kupita kiasi. Ni mapambano magumu ya umuhimu katika ulimwengu unaofafanuliwa na silicon na programu. Eneo hili linabeti kuwa uaminifu na mamlaka hatimaye vitakuwa na thamani zaidi kuliko kasi na kiwango kibichi. Hii ni kamari ya dau kubwa. Ikiwa itafanya kazi, Ulaya inakuwa kiongozi wa kimataifa katika teknolojia ya kimaadili. Ikiwa itashindwa, bara hili linahatarisha kuwa koloni la kidijitali, likitegemea majukwaa ya kigeni kwa ajili ya kuishi kiuchumi. Miaka michache ijayo itaamua ni njia ipi itachukuliwa. Msisitizo lazima ubadilike kutoka kuandika sheria hadi kujenga zana. Udhibiti ni mahali pa kuanzia, lakini si mahali pa mwisho. Kazi halisi inafanyika katika maabara na vituo vya data ambapo njia ya tatu inafanyiwa coding kuwa ukweli. Mafanikio yatahitaji zaidi ya sheria tu. Itahitaji soko la mtaji lililounganishwa na uwekezaji mkubwa katika hardware unaolingana na matamanio ya udhibiti ya eneo hilo.

編集者注： 当サイトは、コンピューターオタクではないものの、人工知能を理解し、より自信を持って使いこなし、すでに到来している未来を追いかけたいと願う人々のための、多言語対応のAIニュースおよびガイドハブとして作成されました。

Umepata hitilafu au kitu kinachohitaji kurekebishwa? Tujulishe.