Avoin vs. suljettu tekoäly: Mitä jokaisen käyttäjän tulee tietää

Älykkyyden suuri muuri

Tekoälyala jakautuu parhaillaan kahteen leiriin. Toisella puolella OpenAI:n ja Googlen kaltaiset yritykset rakentavat massiivisia, suljettuja järjestelmiä digitaalisen muurin taakse. Käytät näitä työkaluja verkkosivuston tai sovelluksen kautta, mutta et koskaan näe, miten ne toimivat. Toisella puolella kasvava kehittäjäyhteisö sekä Metan ja Mistralin kaltaiset yritykset julkaisevat mallejaan kenen tahansa ladattavaksi. Tämä jako ei ole vain tekninen väittely, vaan perustavanlaatuinen kamppailu siitä, kuka hallitsee ihmistiedon tulevaisuutta ja kuinka paljon joudut maksamaan sen käytöstä. Tavalliselle ihmiselle valinta avoimen ja suljetun järjestelmän välillä määrittää yksityisyytesi, kustannuksesi ja luovan vapautesi. Jos käytät suljettua mallia, olet vuokralainen. Jos käytät avointa mallia, olet omistaja. Molemmilla poluilla on kompromisseja, joita useimmat eivät huomaa, ennen kuin jotain menee vikaan datan tai tilauksen kanssa.

Totuus avoimuus-leiman takana

Markkinointitiimit rakastavat käyttää sanaa ”avoin”, koska se viittaa läpinäkyvyyteen ja yhteisöllisyyteen. Tekoälymaailmassa termiä käytetään kuitenkin usein löyhästi. Todellinen avoimen lähdekoodin ohjelmisto antaa kenelle tahansa mahdollisuuden nähdä koodin, muokata sitä ja jakaa sitä. Tekoälyssä tämä tarkoittaisi pääsyä opetusdataan, opetuskoodiin ja lopullisiin mallipainoihin. Hyvin harvat merkittävät mallit täyttävät tämän vaatimuksen. Suurin osa siitä, mitä yleisö kutsuu avoimeksi tekoälyksi, on todellisuudessa avoimia painoja. Tämä tarkoittaa, että yritys antaa sinulle mallin lopulliset aivot, mutta ei kerro tarkalleen, miten se on rakennettu tai mitä kirjoja ja verkkosivustoja sen opettamiseen on käytetty. Se on kuin leipomo antaisi sinulle valmiin kakun ja uunin lämpötilan, mutta kieltäytyisi kertomasta käytettyjen jauhojen merkkiä tai kananmunien alkuperää.

Suljettu tekoäly on paljon helpompi määritellä. Se on tuote. Kun käytät GPT-4:ää tai Claude 3:a, olet vuorovaikutuksessa palvelun kanssa. Et voi ladata mallia kannettavallesi. Et näe sisäisiä suodattimia, jotka estävät sitä vastaamasta tiettyihin kysymyksiin. Sinulla ei ole mitään keinoa tietää, muuttiko yritys mallia yön aikana nopeammaksi, mutta vähemmän älykkääksi. Tämä läpinäkyvyyden puute on hinta mukavuudesta. Yritykset väittävät, että mallien pitäminen suljettuina estää väärinkäyttäjiä hyödyntämästä teknologiaa haitallisiin tarkoituksiin. Kriitikot taas argumentoivat, että se on vain tapa suojella monopolia. Tämän eron ymmärtäminen on elintärkeää, koska se vaikuttaa siihen, miten sinun tulisi luottaa koneen tuottamaan sisältöön.

Suvereniteetti piin aikakaudella

Tämän jaon globaali vaikutus on valtava. Yhdysvaltojen ulkopuolisille maille suljettuihin tekoälymalleihin luottaminen tarkoittaa arkaluonteisen kansallisen datan lähettämistä palvelimille Kaliforniaan tai Virginiaan. Tämä luo massiivisen riippuvuuden muutamasta amerikkalaisesta suuryrityksestä. Avoimien painojen mallit mahdollistavat sen, että Euroopan hallitus tai intialainen startup voi ajaa tekoälyä omalla paikallisella laitteistollaan. Tämä tarjoaa suvereniteettia, jota suljetut järjestelmät eivät koskaan voi tarjota. Se mahdollistaa sellaisten mallien luomisen, jotka ymmärtävät paikallisia kieliä ja kulttuurisia vivahteita, joita Piilaakson jättiläinen saattaisi ignoorata. Kun malli on avoin, pienessä kylässä asuvalla kehittäjällä on sama lähtökohta kuin monimiljardiyrityksen tutkijalla. Tämä tasoittaa pelikenttää tavalla, johon harvat teknologiat ovat pystyneet.

Yritykset kohtaavat myös vaikean valinnan. Pankki ei voi riskeerata asiakkaidensa yksityisten taloustietojen lähettämistä kolmannen osapuolen pilveen. Heille avoin malli, joka pyörii omassa suojatussa datakeskuksessa, on ainoa järkevä vaihtoehto. Samaan aikaan pieni markkinointitoimisto saattaa suosia suljetun mallin hiottua, korkeaa suorituskykyä, koska heillä ei ole henkilökuntaa omien palvelinten hallintaan. Globaali talous jakautuu parhaillaan näihin kahteen koriin: niihin, jotka priorisoivat kontrollia, ja niihin, jotka priorisoivat nopeutta. Kun etenemme, näiden kahden ryhmän välinen kuilu vain kasvaa. Voittajia ovat ne, jotka ymmärtävät, ettei tekoäly ole kaikille sopiva yleistyökalu, vaan strateginen omaisuuserä, joka vaatii tietynlaista omistajuutta.

Yksityisyys paikallisessa hiekkalaatikossa

Käytännön panosten ymmärtämiseksi kuvitellaan lääketieteen tutkija Elena. Hän työskentelee uuden tutkimuksen parissa, joka sisältää potilastietoja. Jos hän käyttää suosittua suljettua tekoälytyökalua, hänen on poistettava kaikki tunnistetiedot muistiinpanoistaan ennen kuin hän voi pyytää tekoälyä tiivistämään ne. Silloinkaan hän ei voi olla varma, käytetäänkö hänen dataansa mallin seuraavan version opettamiseen. Hän kantaa jatkuvaa huolta tekoälyyrityksen tietomurroista. Tämä kitka hidastaa häntä ja rajoittaa sitä, mitä hän voi saavuttaa. Pilvipalvelun mukavuuteen liittyy jatkuva ahdistuksen tunne.

Kuvittele nyt, että Elena siirtyy käyttämään avoimien painojen mallia, joka pyörii hänen toimistonsa tehokkaalla työasemalla. Hän voi syöttää tekoälylle tutkimuksensa jokaisen yksityiskohdan ilman pelkoa. Data ei koskaan poistu huoneesta. Hän voi hienosäätää mallia ymmärtämään erityistä lääketieteellistä terminologiaa, jonka yleiset pilvimallit usein ymmärtävät väärin. Hänellä on täysi kontrolli käyttämästään tekoälyversiosta. Jos ohjelmistopäivitys tekee mallista huonomman lääketieteellisessä analyysissä, hän pysyy yksinkertaisesti vanhemmassa versiossa. Tämä on paikallisen tekoälyn voima. Se muuttaa työkalun yksityiseksi avustajaksi, joka työskentelee vain hänelle. Vaikka käyttöönotto oli vaikeampaa, pitkän aikavälin hyöty on paljon suurempi, koska häntä eivät rajoita yritysten turvasuodattimet tai tietosuojakäytännöt.

Tavalliset käyttäjät yliarvioivat usein sen, kuinka vaikeaa näiden mallien ajaminen on. He luulevat tarvitsevansa huoneellisen palvelimia. Todellisuudessa monet avoimet mallit pyörivät nykyään tavallisilla kannettavilla tietokoneilla. Toisaalta ihmiset aliarvioivat, kuinka paljon kontrollia he menettävät suljetuissa järjestelmissä. He olettavat, että palvelu on aina saatavilla ja aina halpa. Historia osoittaa, että kun yritys saa sinut lukittua ekosysteemiinsä, hinnat nousevat ja ominaisuudet voivat kadota. Valitsemalla avoimen polun suojaat itseäsi tulevilta yrityspäätöksiltä, jotka eivät ehkä vastaa etujasi. Valitset työkalun, joka pysyy digitaalisessa työkalupakissasi ikuisesti.

Kontrollin epämiellyttävät kysymykset

Meidän on kysyttävä vaikeita kysymyksiä näiden järjestelmien piilokustannuksista. Jos malli on suljettu, kuka tarkastaa sen puolueellisuuden suhteen? Olemme pakotettuja luottamaan yrityksen markkinointimateriaaleihin. Jos tekoäly kieltäytyy vastaamasta poliittista tapahtumaa koskevaan kysymykseen, johtuuko se turvallisuudesta vai yrityskuvan suojelusta? Läpinäkyvyyden puute tekee totuuden tietämisestä mahdotonta. Toisaalta avoimet mallit tuovat omat riskinsä. Jos kuka tahansa voi ladata tehokkaan tekoälyn, mikä estää heitä käyttämästä sitä disinformaation tai haittaohjelmien luomiseen? Avoin yhteisö väittää, että paras puolustus on lisää avoimia malleja, mutta tämä on teoria, jota ei ole vielä täysin testattu kriisitilanteessa.

Kysymys on myös energiasta ja laitteistosta. Oman tekoälyn ajaminen ei ole ilmaista. Se kuluttaa merkittävästi sähköä ja vaatii kalliita näytönohjaimia. Vaihdammeko yritysriippuvuuden laitteistoriippuvuuteen? Lisäksi näiden mallien opetusdata on usein kerätty internetistä ilman alkuperäisten tekijöiden suostumusta. Vaikka suljetut yritykset piilottavat datalähteensä, avoimien painojen yritykset ovat usein yhtä epämääräisiä. Meidän on kysyttävä, voiko mitään tekoälyä todella kutsua avoimeksi, jos sen perustana oleva pohja on salaisuus. Rakennamme parhaillaan tulevaisuuden infrastruktuuria erittäin hataralle eettiselle pohjalle. Kun lähestymme, paine todelliseen läpinäkyvyyteen vain kasvaa.

Teknisen eliitin konepellin alla

Niille, jotka haluavat mennä chat-käyttöliittymää pidemmälle, tekniset erot ovat räikeitä. Suljetut tekoälytarjoajat tarjoavat rajapintoja (API), joista veloitetaan sanan tai kuvan mukaan. Nämä kustannukset voivat karata nopeasti projektin kasvaessa. Olet myös heidän nopeusrajoitustensa armoilla. Jos heidän palvelimensa ovat kiireisiä, sovelluksesi hidastuu. Sinulla ei ole kontrollia latenssiin tai käytettävyyteen. Rakennat periaatteessa liiketoimintaasi vuokratulla maalla. Jos palveluntarjoaja päättää kieltää käyttötapauksesi, koko projektisi voi kadota yhdessä iltapäivässä. Tämä on merkittävä riski kehittäjille, jotka haluavat luoda pitkäaikaista arvoa.

Avoimet mallit tarjoavat erilaisen työnkulun. Voit käyttää tekniikoita, kuten *kvantisointia*, massiivisen mallin pienentämiseen niin, että se mahtuu halvemmalle laitteistolle. Tämä mahdollistaa 70 miljardin parametrin mallin ajamisen yhdellä korkealuokkaisella kuluttajatason näytönohjaimella. Voit myös käyttää paikallista tallennustilaa mallipainoillesi, mikä varmistaa, että sovelluksesi toimii ilman internetyhteyttä. API-rajoituksia tai token-kohtaisia maksuja ei ole laitteiston hankinnan jälkeen. Integrointi on myös joustavampaa. Voit muokata mallin sisäisiä kerroksia vastaamaan paremmin tiettyä tehtävääsi. Tämä räätälöintitaso on mahdoton suljetulla API:lla. Vaikka alkuperäinen tekninen kynnys on korkeampi, vapaus innovoida ilman lupaa on valtava etu tehokäyttäjille.

Onko sinulla tekoälytarinaa, -työkalua, -trendiä tai kysymystä, jonka mielestäsi meidän pitäisi käsitellä? Lähetä meille artikkeli-ideasi — kuulisimme sen mielellämme.

Valitse polkusi eteenpäin

Päätös avoimen ja suljetun tekoälyn välillä riippuu erityistarpeistasi. Jos haluat tehokkaimman ja hiotuimman kokemuksen etkä välitä yksityisyydestä tai pitkän aikavälin kustannuksista, suljetut mallit kuten GPT-4 ovat selkeä valinta. Ne ovat tekoälymaailman Ferrareita. Ne ovat nopeita, tyylikkäitä ja jonkun muun ylläpitämiä. Jos kuitenkin arvostat yksityisyyttä, haluat välttää toistuvia maksuja tai tarvitset järjestelmän, jonka todella omistat, avoimien painojen mallit ovat oikea suunta. Ne vaativat enemmän vaivaa pystyttämiseen, mutta tarjoavat turvallisuutta ja joustavuutta, johon mikään tilauspalvelu ei pysty vastaamaan. Kehittyvät tekoälystandardit viittaavat siihen, että tulevaisuus on molempien hybridi. Käytä suljettuja malleja nopeisiin tehtäviin ja avoimia malleja tärkeimpään, yksityiseen työhösi. Tällä uudella aikakaudella tärkein taito on tietää, mitä työkalua käyttää mihinkin tehtävään.

Toimittajan huomautus: Loimme tämän sivuston monikieliseksi tekoälyuutisten ja -oppaiden keskukseksi ihmisille, jotka eivät ole tietokonenörttejä, mutta haluavat silti ymmärtää tekoälyä, käyttää sitä luottavaisemmin ja seurata jo saapuvaa tulevaisuutta.