Open vs Closed AI: சாதாரண பயனர்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டியவை

அறிவாற்றலின் பெரும் சுவர்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறை தற்போது இரண்டு பிரிவுகளாகப் பிரிந்துள்ளது. ஒரு பக்கம், OpenAI மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்கள் டிஜிட்டல் சுவருக்குப் பின்னால் இயங்கும் பிரம்மாண்டமான, மூடிய (proprietary) அமைப்புகளை உருவாக்குகின்றன. நீங்கள் இவற்றை ஒரு இணையதளம் அல்லது app மூலம் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் அவை எப்படி வேலை செய்கின்றன என்பது உங்களுக்குத் தெரியாது. மறுபுறம், Meta மற்றும் Mistral போன்ற நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் தங்கள் மாடல்களை அனைவரும் டவுன்லோட் செய்யும் வகையில் வெளியிடுகின்றனர். இந்த வேறுபாடு வெறும் தொழில்நுட்ப விவாதம் மட்டுமல்ல; இது மனித அறிவின் எதிர்காலத்தை யார் கட்டுப்படுத்துவது மற்றும் அதை அணுக நீங்கள் எவ்வளவு பணம் செலுத்த வேண்டும் என்பது குறித்த அடிப்படைப் போராட்டமாகும். சாதாரண மனிதர்களுக்கு, open மற்றும் closed அமைப்புகளுக்கு இடையிலான தேர்வு உங்கள் பிரைவசி, செலவுகள் மற்றும் படைப்பாற்றல் சுதந்திரத்தைத் தீர்மானிக்கிறது. நீங்கள் ஒரு closed மாடலைப் பயன்படுத்தினால், நீங்கள் ஒரு வாடகைதாரர். ஒரு open மாடலைப் பயன்படுத்தினால், நீங்கள் அதன் உரிமையாளர். உங்கள் தரவு அல்லது சந்தாவில் சிக்கல் ஏற்படும் வரை பெரும்பாலானோர் கவனிக்காத சில சவால்கள் இதில் உள்ளன.

Open என்ற சொல்லுக்குப் பின்னால் உள்ள உண்மை

மார்க்கெட்டிங் குழுக்கள் ‘open’ என்ற வார்த்தையைப் பயன்படுத்த விரும்புகின்றன, ஏனெனில் அது வெளிப்படைத்தன்மையையும் சமூகத்தையும் குறிக்கிறது. இருப்பினும், AI உலகில், இந்த வார்த்தை பெரும்பாலும் தளர்வாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உண்மையான open source மென்பொருள் என்பது எவரும் குறியீட்டைப் பார்க்கவும், மாற்றவும், பகிரவும் அனுமதிக்கிறது. AI-ஐப் பொறுத்தவரை, இதற்கு பயிற்சி தரவு (training data), பயிற்சி குறியீடு மற்றும் இறுதி மாடல் எடைகளை (model weights) அணுகுவது அவசியம். மிகச் சில முக்கிய மாடல்கள் மட்டுமே இந்த உயர் தரத்தை எட்டுகின்றன. பொதுமக்கள் ‘open AI’ என்று அழைக்கும் பெரும்பாலானவை உண்மையில் ‘open weights’ ஆகும். அதாவது, நிறுவனம் உங்களுக்கு மாடலின் இறுதி மூளையை வழங்குகிறது, ஆனால் அதை எப்படி உருவாக்கினார்கள் அல்லது எந்த புத்தகங்கள் மற்றும் இணையதளங்களைப் பயன்படுத்தி பயிற்சி அளித்தார்கள் என்பதை அவர்கள் சொல்வதில்லை. இது ஒரு பேக்கரி உங்களுக்குத் தயாரான கேக்கையும், ஓவனின் வெப்பநிலையையும் கொடுத்துவிட்டு, மாவின் பிராண்ட் அல்லது முட்டையின் மூலத்தை ரகசியமாக வைத்திருப்பது போன்றது.

Closed AI-ஐ வரையறுப்பது மிகவும் எளிது. இது ஒரு தயாரிப்பு. நீங்கள் GPT-4 அல்லது Claude 3-ஐப் பயன்படுத்தும்போது, நீங்கள் ஒரு சேவையுடன் தொடர்பு கொள்கிறீர்கள். அந்த மாடலை உங்கள் லேப்டாப்பில் டவுன்லோட் செய்ய முடியாது. சில கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்காமல் தடுக்கும் உள் வடிகட்டிகளை (filters) உங்களால் பார்க்க முடியாது. மாடலை வேகமாக்க ஆனால் அறிவைக் குறைக்க நிறுவனம் அதை மாற்றியதா என்பதை அறிய உங்களுக்கு வழியில்லை. இந்த வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை வசதிக்காக நாம் கொடுக்கும் விலை. மாடல்களை மூடி வைப்பது தவறான நபர்கள் தொழில்நுட்பத்தைத் தவறாகப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கும் என்று நிறுவனங்கள் வாதிடுகின்றன. இது ஒரு ஏகபோக உரிமையைப் பாதுகாக்கும் வழி மட்டுமே என்று விமர்சகர்கள் கூறுகின்றனர். இந்த வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம், ஏனெனில் இது இயந்திரத்தின் வெளியீட்டை நீங்கள் எப்படி நம்ப வேண்டும் என்பதை மாற்றுகிறது.

சிலிக்கான் யுகத்தில் இறையாண்மை

இந்த பிளவின் உலகளாவிய தாக்கம் மிகப்பெரியது. அமெரிக்காவிற்கு வெளியே உள்ள நாடுகளுக்கு, closed AI மாடல்களைச் சார்ந்திருப்பது என்பது முக்கியமான தேசியத் தரவை கலிபோர்னியா அல்லது வர்ஜீனியாவில் உள்ள சர்வர்களுக்கு அனுப்புவதாகும். இது சில அமெரிக்க நிறுவனங்களைச் சார்ந்திருக்கும் நிலையை உருவாக்குகிறது. Open weights மாடல்கள் ஐரோப்பாவில் உள்ள ஒரு அரசாங்கத்தையோ அல்லது இந்தியாவில் உள்ள ஒரு startup-ஐயோ தங்கள் சொந்த லோக்கல் ஹார்டுவேரில் AI-ஐ இயக்க அனுமதிக்கின்றன. இது closed அமைப்புகளால் வழங்க முடியாத இறையாண்மையை வழங்குகிறது. சிலிக்கான் வேலி நிறுவனங்கள் கவனிக்கத் தவறும் உள்ளூர் மொழிகள் மற்றும் கலாச்சார நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்ளும் மாடல்களை உருவாக்க இது வழிவகுக்கிறது. ஒரு மாடல் open ஆக இருக்கும்போது, ஒரு சிறிய கிராமத்தில் உள்ள டெவலப்பருக்கும், பல பில்லியன் டாலர் நிறுவனத்தில் உள்ள ஆராய்ச்சியாளருக்கும் ஒரே தொடக்கப்புள்ளி கிடைக்கிறது. இது மற்ற தொழில்நுட்பங்கள் செய்யாத வகையில் சமமான களத்தை உருவாக்குகிறது.

நிறுவனங்களும் ஒரு கடினமான தேர்வை எதிர்கொள்கின்றன. ஒரு வங்கி தனது வாடிக்கையாளர்களின் நிதித் தரவை மூன்றாவது தரப்பு cloud-க்கு அனுப்பும் அபாயத்தை எடுக்க முடியாது. அவர்களுக்கு, தங்கள் சொந்த பாதுகாப்பான டேட்டா சென்டருக்குள் இயங்கும் open மாடல் மட்டுமே சிறந்த வழி. அதே நேரத்தில், ஒரு சிறிய மார்க்கெட்டிங் ஏஜென்சிக்கு closed மாடலின் மெருகூட்டப்பட்ட, உயர் செயல்திறன் பிடிக்கும், ஏனெனில் அவர்களிடம் சொந்த சர்வர்களை நிர்வகிக்க ஆட்கள் இருக்க மாட்டார்கள். உலகப் பொருளாதாரம் தற்போது இந்த இரண்டு வாளிகளில் பிரிந்து கொண்டிருக்கிறது. கட்டுப்பாட்டிற்கு முன்னுரிமை அளிப்பவர்கள் மற்றும் வேகத்திற்கு முன்னுரிமை அளிப்பவர்கள். நாம் 2026-ஐ நோக்கி நகரும்போது, இந்த இரண்டு குழுக்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளி அதிகரிக்கும். AI என்பது அனைவருக்கும் பொருந்தும் கருவி அல்ல, அது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை உரிமை தேவைப்படும் ஒரு மூலோபாய சொத்து என்பதை உணர்ந்தவர்களே வெற்றியாளர்களாக இருப்பார்கள்.

லோக்கல் சாண்ட்பாக்ஸில் பிரைவசி

நடைமுறைச் சிக்கல்களைப் புரிந்துகொள்ள, எலினா என்ற மருத்துவ ஆராய்ச்சியாளரின் ஒரு நாளைக் கவனியுங்கள். அவர் நோயாளி பதிவுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு புதிய ஆய்வில் பணியாற்றுகிறார். அவர் ஒரு பிரபலமான closed AI கருவியைப் பயன்படுத்தினால், குறிப்புகளைச் சுருக்கச் சொல்வதற்கு முன்பு அதில் உள்ள அனைத்து அடையாளத் தகவல்களையும் நீக்க வேண்டும். அப்படியிருந்தும், அவரது தரவு மாடலின் அடுத்த பதிப்பிற்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்பது அவருக்குத் தெரியாது. AI நிறுவனத்தில் தரவு கசிவு ஏற்படும் என்று அவர் எப்போதும் கவலைப்படுகிறார். இந்த உராய்வு அவரது வேகத்தைக் குறைக்கிறது. Cloud-ன் வசதி எப்போதும் ஒருவித பதற்றத்துடனேயே வருகிறது.

இப்போது, எலினா தனது அலுவலகத்தில் உள்ள ஒரு சக்திவாய்ந்த ஒர்க்ஸ்டேஷனில் இயங்கும் open weights மாடலுக்கு மாறுவதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அவர் பயமின்றி தனது ஆராய்ச்சியின் ஒவ்வொரு விவரத்தையும் AI-க்கு வழங்கலாம். தரவு அறையை விட்டு வெளியேறாது. பொதுவான cloud மாடல்கள் தவறாகப் புரிந்துகொள்ளும் குறிப்பிட்ட மருத்துவக் கலைச்சொற்களைப் புரிந்துகொள்ள அவர் மாடலை fine-tune செய்யலாம். அவர் பயன்படுத்தும் AI பதிப்பின் மீது அவருக்கு முழு கட்டுப்பாடு உள்ளது. மென்பொருள் அப்டேட் மூலம் மாடல் மருத்துவப் பகுப்பாய்வில் மோசமானால், அவர் பழைய பதிப்பிலேயே இருக்கலாம். இதுதான் லோக்கல் AI-ன் சக்தி. இது கருவியை அவருக்கு மட்டுமே வேலை செய்யும் ஒரு தனிப்பட்ட உதவியாளராக மாற்றுகிறது. செட்டப் செய்வது கடினமாக இருந்தாலும், கார்ப்பரேட் பாதுகாப்பு வடிகட்டிகள் அல்லது பிரைவசி கொள்கைகளால் அவர் கட்டுப்படுத்தப்படாததால், நீண்ட காலப் பயன் அதிகம்.

சாதாரண பயனர்கள் இந்த மாடல்களை இயக்குவது எவ்வளவு கடினம் என்று அடிக்கடி மிகைப்படுத்திக் கொள்கிறார்கள். அவர்களுக்கு சர்வர் நிறைந்த அறை தேவை என்று நினைக்கிறார்கள். உண்மையில், பல open மாடல்கள் இப்போது நவீன லேப்டாப்களில் இயங்குகின்றன. மாறாக, closed அமைப்புகளில் தாங்கள் எவ்வளவு கட்டுப்பாட்டை இழக்கிறோம் என்பதை மக்கள் குறைத்து மதிப்பிடுகிறார்கள். சேவை எப்போதும் இருக்கும் என்றும் மலிவாக இருக்கும் என்றும் அவர்கள் கருதுகிறார்கள். ஒரு நிறுவனம் உங்களை அவர்களின் சூழலில் சிக்க வைத்தவுடன், விலைகள் உயரும் மற்றும் அம்சங்கள் மறைந்துவிடும் என்பதை வரலாறு காட்டுகிறது. Open பாதையைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், உங்கள் நலன்களுக்கு ஒத்துப்போகாத எதிர்கால கார்ப்பரேட் முடிவுகளிலிருந்து உங்களைப் பாதுகாத்துக் கொள்கிறீர்கள். உங்கள் டிஜிட்டல் கருவிப்பெட்டியில் எப்போதும் இருக்கும் ஒரு கருவியை நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கிறீர்கள்.

கட்டுப்பாடு குறித்த சங்கடமான கேள்விகள்

இந்த அமைப்புகளின் மறைமுகமான செலவுகள் குறித்து நாம் கடினமான கேள்விகளைக் கேட்க வேண்டும். ஒரு மாடல் closed ஆக இருந்தால், அதன் சார்புநிலையை (bias) யார் தணிக்கை செய்கிறார்கள்? நிறுவனத்தின் மார்க்கெட்டிங் பொருட்களை நம்ப வேண்டிய கட்டாயத்தில் நாம் இருக்கிறோம். ஒரு அரசியல் நிகழ்வு குறித்த கேள்விக்கு AI பதிலளிக்க மறுத்தால், அது பாதுகாப்பிற்காகவா அல்லது நிறுவனத்தின் பிம்பத்தைப் பாதுகாப்பதற்காகவா? வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாததால் இதை அறிய முடியாது. மறுபுறம், open மாடல்கள் அவற்றின் சொந்த அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளன. எவரும் ஒரு சக்திவாய்ந்த AI-ஐ டவுன்லோட் செய்ய முடிந்தால், அதை வைத்து தவறான தகவல்களை அல்லது மால்வேர்களை உருவாக்குவதைத் தடுப்பது எது? சிறந்த தற்காப்பு என்பது அதிக open மாடல்களை உருவாக்குவதுதான் என்று open சமூகம் வாதிடுகிறது, ஆனால் இது இன்னும் ஒரு நெருக்கடியில் முழுமையாகச் சோதிக்கப்படாத கோட்பாடு.

ஆற்றல் மற்றும் ஹார்டுவேர் பற்றிய கேள்வியும் உள்ளது. உங்கள் சொந்த AI-ஐ இயக்குவது இலவசம் அல்ல. இது அதிக மின்சாரத்தை நுகர்கிறது மற்றும் விலையுயர்ந்த கிராபிக்ஸ் கார்டுகள் தேவைப்படுகிறது. கார்ப்பரேட் சார்புநிலைக்குப் பதிலாக ஹார்டுவேர் சார்புநிலையை நாம் பரிமாறிக்கொள்கிறோமா? மேலும், இந்த மாடல்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்புகள் பெரும்பாலும் அசல் படைப்பாளர்களின் அனுமதியின்றி இணையத்திலிருந்து எடுக்கப்படுகின்றன. Closed நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவு ஆதாரங்களை மறைக்கும் அதே வேளையில், open weight நிறுவனங்களும் அதே அளவு மழுப்பலாகவே இருக்கின்றன. ஒரு AI-ன் அடித்தளம் ரகசியமாக இருந்தால், அதை உண்மையிலேயே open என்று அழைக்க முடியுமா என்று நாம் கேட்க வேண்டும். நாம் தற்போது எதிர்காலத்தின் உள்கட்டமைப்பை மிகவும் பலவீனமான தார்மீக அடித்தளத்தில் கட்டிக்கொண்டிருக்கிறோம். நாம் 2026-ஐ நெருங்கும்போது, உண்மையான வெளிப்படைத்தன்மைக்கான அழுத்தம் அதிகரிக்கும்.

தொழில்நுட்ப மேதைகளுக்கான ஆழமான பார்வை

Chat இடைமுகத்திற்கு அப்பால் செல்ல விரும்புவோருக்கு, தொழில்நுட்ப வேறுபாடுகள் தெளிவாக உள்ளன. Closed AI வழங்குநர்கள் ஒரு வார்த்தைக்கு அல்லது ஒரு படத்திற்கு கட்டணம் வசூலிக்கும் API-களை வழங்குகிறார்கள். நீங்கள் ஒரு ப்ராஜெக்ட்டை விரிவாக்கும்போது இந்த செலவுகள் விரைவாக அதிகரிக்கலாம். நீங்கள் அவர்களின் ரேட் லிமிட்களின் தயவில் இருக்கிறீர்கள். அவர்களின் சர்வர்கள் பிஸியாக இருந்தால், உங்கள் அப்ளிகேஷன் வேகம் குறையும். லேட்டன்சி அல்லது அப்-டைம் மீது உங்களுக்குக் கட்டுப்பாடு இல்லை. நீங்கள் அடிப்படையில் வாடகை நிலத்தில் உங்கள் வணிகத்தை உருவாக்குகிறீர்கள். வழங்குநர் உங்கள் பயன்பாட்டைத் தடை செய்ய முடிவு செய்தால், உங்கள் முழு ப்ராஜெக்ட்டும் ஒரு மதியத்திற்குள் மறைந்துவிடலாம். நீண்ட கால மதிப்பை உருவாக்க விரும்பும் டெவலப்பர்களுக்கு இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அபாயம்.

Open மாடல்கள் வேறுபட்ட பணிப்பாய்வுகளை வழங்குகின்றன. ஒரு பிரம்மாண்டமான மாடலை மலிவான ஹார்டுவேரில் பொருத்த *quantization* போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இது 70 பில்லியன் பாராமீட்டர் மாடலை ஒரு சாதாரண high-end கன்ஸ்யூமர் GPU-வில் இயக்க அனுமதிக்கிறது. உங்கள் மாடல் எடைகளை லோக்கல் ஸ்டோரேஜில் சேமிக்கலாம், இது இணைய இணைப்பு இல்லாமலும் உங்கள் அப்ளிகேஷன் வேலை செய்வதை உறுதி செய்கிறது. ஹார்டுவேரை வாங்கிய பிறகு API லிமிட்களோ அல்லது டோக்கன் செலவுகளோ இல்லை. ஒருங்கிணைப்பும் மிகவும் நெகிழ்வானது. உங்கள் குறிப்பிட்ட பணிக்கு ஏற்றவாறு மாடலின் உள் அடுக்குகளை மாற்றலாம். இந்த அளவிலான கஸ்டமைசேஷன் closed API-ல் சாத்தியமில்லை. ஆரம்ப பொறியியல் சவால் அதிகமாக இருந்தாலும், அனுமதி இன்றி புதுமைப்படுத்தும் சுதந்திரம் பவர் யூசர்களுக்கு ஒரு மிகப்பெரிய நன்மையாகும்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

உங்கள் பாதையைத் தேர்ந்தெடுங்கள்

Open மற்றும் closed AI-க்கு இடையிலான முடிவு உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்தது. உங்களுக்கு மிகவும் சக்திவாய்ந்த, மெருகூட்டப்பட்ட அனுபவம் தேவை மற்றும் பிரைவசி அல்லது நீண்ட கால செலவுகள் பற்றி கவலை இல்லை என்றால், GPT-4 போன்ற closed மாடல்கள் சிறந்த தேர்வு. அவை AI உலகின் ஃபெராரிகள். அவை வேகமானவை, நேர்த்தியானவை மற்றும் மற்றவர்களால் பராமரிக்கப்படுபவை. இருப்பினும், நீங்கள் பிரைவசியை மதித்தால், தொடர்ச்சியான கட்டணங்களைத் தவிர்க்க விரும்பினால், அல்லது நீங்கள் உண்மையிலேயே சொந்தமாக வைத்திருக்கும் ஒரு அமைப்பை உருவாக்க விரும்பினால், open weights மாடல்களே சரியான வழி. அவற்றைச் செட்டப் செய்ய அதிக முயற்சி தேவை, ஆனால் அவை எந்த சந்தா சேவையும் வழங்க முடியாத பாதுகாப்பு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகின்றன. வளர்ந்து வரும் AI தொழில் தரநிலைகள், எதிர்காலம் இரண்டின் கலவையாக இருக்கும் என்று கூறுகின்றன. விரைவான பணிகளுக்கு closed மாடல்களையும், உங்கள் மிக முக்கியமான, தனிப்பட்ட வேலைகளுக்கு open மாடல்களையும் பயன்படுத்துங்கள். இந்த புதிய யுகத்தில், எந்த வேலைக்கு எந்தக் கருவியைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை அறிவதே மிக முக்கியமான திறமையாகும்.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.