AI ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ (Consent) ਦੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ

ਸਮਾਰਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ‘ਹਾਂ’ ਕਹਿਣ ਦੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ

ਸੁਪਰ ਮਦਦਗਾਰ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਆਗਤ ਹੈ! ਇਹ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਫ਼ੋਨ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਪੇਂਟਿੰਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਗੁਆਂਢੀ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਦਦ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਕੌਫੀ ਸ਼ਾਪਾਂ ਅਤੇ ਬੋਰਡਰੂਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਉੱਠ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ? ਇਸਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਹਿਮਤੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਟਨ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਗਈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਭੁੱਲ ਜਾਓ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਚਰਚਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੱਜ, ‘ਹਾਂ’ ਕਹਿਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜੀ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਡੇ ‘ਹਾਂ’ ਕਹਿਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ

ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉਤਸੁਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ। ਇਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਰ ਕਿਤਾਬ, ਹਰ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਅਤੇ ਹਰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਕਮੈਂਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਇਨਸਾਨ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇਸ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਮਾਹਰ training data ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਬਾਲਣ ਹੈ ਜੋ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਹੁਣੇ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਦੂਜਾ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਚੁਸਤ ਬਣਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਮਾਰਟ ਮਹਿਮਾਨ ਲਈ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬਾਰੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਪਾਸਵਰਡ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਸੀ। ਹੁਣ, ਇਹ ਸਾਡੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਬੋਲਣ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਚੁਟਕਲਾ ਜਾਂ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਹ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਟੂਲ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚੰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਭਰੋਸਾ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪੋਟਲੱਕ ਡਿਨਰ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਕਵਾਨ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੁੱਖ ਕੋਰਸ ਕੌਣ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਾਂ ਕੌਣ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡਾ ਦਫ਼ਤਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾ ਕਿਉਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਚਰਚਾ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ। ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ। ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਫ਼ੋਟੋਆਂ ਨਿੱਜੀ ਰਹਿਣ। ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਲੇਖਕ ਲਈ, ਦਾਅ ਥੋੜ੍ਹਾ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਜਾਂ ਵਾਇਰਡ (Wired) ਵਰਗੇ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਉਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਿਆ ਰਹੇ ਜੋ ਇਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਰਕਾਰਾਂ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਰਪ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਤੱਕ, ਨਵੇਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਗੁਆਂਢੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਨਾ ਹੈ। ਉਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ (transparency) ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਬਾਰੇ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਦੱਸਣਾ। ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਟੂਲਸ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਢਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗੀ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸਰੀਰਕ ਜਾਇਦਾਦ ਵਾਂਗ ਹੀ ਸਤਿਕਾਰ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਆਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੀਆਂ API Keys ਦੀ ਗੁਪਤ ਜ਼ਿੰਦਗੀ

ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਫੋਕਸ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਯਮ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ (startups) ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੱਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਛੋਟੇ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ ਹੋਵੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੋਸਤਾਨਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।

ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਰਟ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁੱਝਿਆ ਹੋਇਆ ਮੰਗਲਵਾਰ

ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਰਾਹ ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਔਰਤ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਆਪਣੇ ਸਵੇਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਆਪਣੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਫੀਡਬੈਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚੰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਗੁਪਤ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ, ਸਾਰਾਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਈਮੇਲ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੂਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਲਹਿਜ਼ਾ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੀ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਖੁਸ਼ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੂਲ ਨੇ ਉਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਾਲ ਉਸਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਡਰਾਉਣਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ, ਮਦਦਗਾਰ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰਾਹ ਆਪਣੇ ਦਿਨ ਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਡਰਾਈਵਰ ਸੀਟ ‘ਤੇ ਹੈ, ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਆਪਣੇ ਤੱਕ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੇ ਦੋ ਘੰਟੇ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਲਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਹੁਣ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਬਿਤਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰਾਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਘੱਟ ਸਮਝਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਉਸਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਤੋਂ ਕਿੰਨਾ ਕੁਝ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਉਸਦੇ ਨਿੱਜੀ ਨੋਟਸ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖਾਂ ਤੋਂ ਲੁਕਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਸਾਰਾਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਕੰਮ ਸੁਚਾਰੂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੰਦਦਾਇਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੂੰ ਹਰ ਸਵੇਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦੀ। AI ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸਵੇਰੇ ਆਪਣਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮਾਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਮਦਦ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਡੇਟਾ ਕਰਕੇ ਸੰਭਵ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰਾਹ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ। ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਦਿਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਉਸ ਵਰਗੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਚੱਕਰ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਦਿਨ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੱਥ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਦਦਗਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇਰ ਤੱਕ ਯਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਸ਼ਾਂਤੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਰ ਗੱਲਬਾਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ? ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਾਰੀ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲੰਬੇ ਮੇਨੂ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਲਿਖਣ ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਸਥਾਈ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿਚਕਾਰ ਸੌਦਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਸੋਚਵਾਨ ਸਮਾਜ ਦੇ ਉਤਸੁਕ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਡੇਟਾ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਉਤਸੁਕ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵੇ

ਹੁਣ, ਆਓ ਇੱਕ ਪਲ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਚੱਲੀਏ! ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਕਿਵੇਂ ਚਲਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਧਰ ‘ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ APIs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯਮ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਐਪ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤ ਹੈ! ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ ਉਹ ਉਸੇ ਟੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਲੋਕਲ ਸਟੋਰੇਜ (local storage) ਵਿਕਲਪਾਂ ਵੱਲ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਦਾ “ਦਿਮਾਗ” ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਲੈਪਟਾਪ ਜਾਂ ਫ਼ੋਨ ‘ਤੇ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਟੋਕਨਾਂ (tokens) ਅਤੇ ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ (context windows) ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ AI ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਟੋਕਨਾਂ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ “ਭੁੱਲਣ” ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ephemeral processing ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਬਲੈਕਬੋਰਡ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਵਾਰ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ‘ਤੇ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ API ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਲਈ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਹਨ:

• ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ API ਕਾਲਾਂ ਲਈ zero retention ਪਾਲਿਸੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਅਜਿਹੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਾਕਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ (opt out) ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ (synthetic data) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਗਿਆਨੀ “ਨਕਲੀ” ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਡੇਟਾ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਤੁਹਾਡੇ ਨਿੱਜੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਬਣਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ! ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦੀ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ ਇਹਨਾਂ ਲੋਕਲ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਲਾਉਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

• ਨਿੱਜੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੋਕਲ ਮਾਡਲ (Local models) ਸੰਪੂਰਨ ਹਨ।
• ਕਲਾਉਡ APIs (Cloud APIs) ਉਹਨਾਂ ਵੱਡੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਫ਼ਰ ਦੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉੱਜਵਲ ਅਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਥੋੜ੍ਹੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਲਈ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡਾ ਆਨਲਾਈਨ ਅਨੁਭਵ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੋ ਸਕੇ। ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮਾਰਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਲਈ ਸਾਡਾ ਸਤਿਕਾਰ ਵੀ ਉਨਾ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਹੇ। ਇਸ ਲਈ, ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਰਹੋ, ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦੇ ਰਹੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਓ ਜੋ ਇਹ ਸਮਾਰਟ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ!

הערת העורך: יצרנו אתר זה כמרכז חדשות ומדריכים רב-לשוני בנושא בינה מלאכותית עבור אנשים שאינם "גיקים" של מחשבים, אך עדיין רוצים להבין בינה מלאכותית, להשתמש בה בביטחון רב יותר, ולעקוב אחר העתיד שכבר מגיע.