Koji roboti najbrže napreduju i zašto su baš oni kul?

Velika robotska trka 2027

Da li ste se ikada zagledali u robota i zapitali se da li će početi da pleše ili će vam zaista pomoći da završite kućne poslove? Živimo u super uzbudljivom vremenu jer svedočimo ogromnom skoku u sposobnostima ovih mašina. I dok nam filmovi često prikazuju sjajne metalne ljude koji pričaju i hodaju baš kao mi, prava magija se dešava na mestima gde to možda ne očekujete. Prošli smo dane jednostavnih igračaka i ulazimo u eru gde mašine postaju zaista korisni partneri u našim svakodnevnim životima. Najuzbudljivije je to što napredak nije samo u tome kako izgledaju, već i u tome kako razmišljaju i kreću se. Ova godina je sva u tome da vidimo koje vrste robota su zaista spremne za „prime time“, a koje još uvek vežbaju svoje plesne pokrete u labu. Pogledaćemo tihe pobednike koji svima olakšavaju život upravo sada.

Glavna poenta je da, iako humanoidni roboti dobijaju sve lajkove na društvenim mrežama, prava brzina napretka se krije u specijalizovanim mašinama i pametnom softveru koji ih pokreće. Svedočimo prelasku sa robota koji mogu da rade samo jednu stvar u strogo kontrolisanom kavezu, na robote koji mogu da se nose sa neurednim, nepredvidivim stvarnim svetom. Ovo je sjajna vest za svakoga ko voli da mu paketi stižu na vreme ili želi da vidi bezbednija radna mesta. Više nije sve u hardveru. Radi se o tome kako ovi sistemi uče da razumeju svoje okruženje. To znači da su roboti koji nam danas pomažu mnogo pametniji i fleksibilniji od onih koje smo videli pre samo nekoliko godina. Spremite se da upoznate mehaničke prijatelje koji zaista prave razliku u svetu danas.

Specijalizovani radnici vs. Svestrani majstori

Da biste razumeli zašto neki roboti napreduju brže od drugih, zamislite razliku između vrhunskog tostera i profesionalnog sportiste. Toster ima jedan posao – da savršeno ispeče vaš hleb svaki put. Ne treba da zna da skače ili trči. S druge strane, sportista mora biti dobar u mnogo stvari, kao što su koordinacija, brzina i strategija. Dugo vremena, roboti su bili kao veoma skupi tosteri pričvršćeni za pod fabrike. Bili su sjajni u svom jednom poslu, ali ako biste hleb pomerili centimetar ulevo, potpuno bi se zbunili. Sada vidimo novu sredinu gde roboti postaju više kao korisni kuhinjski asistenti. Možda još ne mogu da igraju profesionalni sport, ali postaju zaista dobri u podizanju različitih vrsta predmeta i kretanju bez sudaranja.

Razlog zašto specijalizovani roboti pobeđuju u trci je taj što je mnogo lakše naučiti mašinu da bude ekspert za jednu kategoriju zadataka nego da je naučite da bude čovek. Zamislite robota u skladištu koji treba samo da pomera kutije. Ne treba mu lice ili prsti koji mogu da sviraju klavir. Potrebni su mu samo točkovi i čvrsta ruka. Pošto inženjeri mogu svu svoju energiju da usmere na usavršavanje te ruke, ove mašine napreduju munjevitom brzinom. Uče da prepoznaju hiljade različitih predmeta, od mekog medvedića do teške kutije deterdženta, i mogu da ih rukuju sa pravom količinom pritiska. Ovakav napredak ih čini komercijalno isplativim jer zaista mogu da obavljaju posao po ceni koja ima smisla za biznis.

U međuvremenu, humanoidni roboti koji izgledaju kao mi su poput koncept automobila na sajmu. Neverovatni su za gledanje i pokazuju nam šta je moguće u budućnosti, ali su neverovatno teški za izgradnju, a još teži za programiranje. Balansiranje na dve noge je ogroman izazov za kompjuter. Iako viđamo neke kul demo snimke, ovi roboti još uvek uče osnove. Prava brzina napretka dešava se u softverskim „stackovima“ koji omogućavaju bilo kom robotu, bez obzira na oblik, da vidi svet u tri dimenzije. Ovaj softver je poput univerzalnog mozga koji se može priključiti na različita mehanička tela. Fokusirajući se prvo na mozak, kreatori se brinu da, kada tela budu spremna, roboti već znaju kako da se ponašaju.

Pomeramo svet, kutiju po kutiju

Ovo brzo poboljšanje je globalna priča koja pogađa gotovo svakoga. Kada roboti postanu bolji u sortiranju i premeštanju stvari, to znači da ceo svet trgovine dobija veliki podsticaj. Često zaboravljamo koliko je posla potrebno da bi običan par cipela stigao od fabrike do naših vrata. U prošlosti, to je uključivalo mnogo teškog dizanja i ponavljajućih zadataka koji su mogli biti zaista naporni za ljudsko telo. Sada, sa pametnijim robotima koji preuzimaju teško dizanje, ti poslovi postaju bezbedniji i zanimljiviji. Ljudi prelaze na uloge gde upravljaju robotima umesto da sami obavljaju teške fizičke poslove. Ovo je ogroman dobitak za bezbednost na radnom mestu i zadovoljstvo poslom širom sveta.

Takođe, ovo je sjajna vest za male biznise koji žele da se takmiče sa gigantima. Kako tehnologija za ove robote postaje sve uobičajenija, troškovi njihovog uvođenja u rad opadaju. Ne morate biti ogromna korporacija da biste imali malu pomoć u svom skladištu ili radionici. Ovo izjednačavanje uslova igre znači više inovacija i više jedinstvenih proizvoda može doći na tržište. Kada ekonomija korišćenja robota počne da se podudara sa troškovima tradicionalnih metoda, vidimo ogromnu eksploziju u tome koliko ljudi može da koristi ovu tehnologiju. Ovo se dešava upravo sada u zemljama širom sveta, od malih proizvodnih centara u Evropi do velikih logističkih centara u Aziji. Svet postaje povezaniji jer naši mehanički pomagači postaju mnogo bolji u svom poslu.

Još jedan razlog zašto je ovo globalno važno je taj što pomaže u rešavanju nekih od najvećih izazova sa kojima se suočavamo, poput nedostatka radne snage u određenim industrijama. Na mnogim mestima jednostavno nema dovoljno ljudi da popuni sve uloge potrebne za nesmetano funkcionisanje ekonomije. Roboti ne preuzimaju posao. Oni popunjavaju praznine i pomažu postojećim timovima da urade više sa manje stresa. To omogućava kompanijama da rastu i stvaraju nove vrste poslova o kojima još nismo ni razmišljali. To je optimističan ciklus gde bolja tehnologija vodi ka više mogućnosti za sve. Fokusirajući se na praktičnu stranu robotike, gradimo temelj koji podržava globalnu trgovinu i lokalne biznise podjednako. Fokus na stvarnu ekonomiju primene je ono što ovo čini stvarnom pričom o uspehu, a ne samo naučnofantastičnim snom.

Dan sa mehaničkim najboljim prijateljem

Hajde da zamislimo dan u životu nekoga ko radi sa ovim novim sistemima. Upoznajte Saru, koja radi u distributivnom centru koji pomaže u slanju baštenskog alata. Pre nekoliko godina, Sara bi celu smenu provela hodajući kilometrima po betonskom podu, vukući teška kolica i tražeći specifične predmete na visokim policama. Bio je to iscrpljujući posao, i do kraja dana, stopala bi joj pulsirala. Danas, njen radni dan izgleda potpuno drugačije i mnogo zabavnije. Kada stigne, dočekuje je flota malih, čvrstih robota koji izgledaju kao preveliki pakovi sa policama na vrhu. Ovi roboti su njeni saigrači i neverovatno su dobri u svom poslu.

Umesto da Sara ide do predmeta, roboti donose predmete njoj. Ona ostaje na udobnoj stanici dok roboti jure po skladištu, pronalazeći tačno ono što je potrebno. Kada robot stigne do njene stanice, pokazuje joj tačno koji alat da uzme i gde da ga stavi. Sara je ta sa ljudskim dodirom i sposobnošću da primeti da li je paket oštećen, dok robot obavlja sva teška putovanja. Rade zajedno u glatkom ritmu koji više liči na ples nego na posao. Pošto roboti imaju tako sjajan softver, nikada se ne sudaraju niti se gube. Čak znaju kada im je baterija pri kraju i tiho će se odvesti do stanice za punjenje kada im je potrebna pauza.

Ovakva postavka je savršen primer kako je priča o robotima zapravo priča o ljudima. Sara je manje umorna, produktivnija i ima vremena da se fokusira na kvalitet porudžbina. Kompanija je srećna jer može brže nego ikada pre da isporuči više alata baštovanima. Ovo je stvarni uticaj robota dizajniranih za specifične zadatke. Nije reč o robotu koji može da hoda kao čovek. Reč je o robotu koji može da pomeri policu, tako da čovek to ne mora. Ovakvo praktično poboljšanje dešava se na hiljadama lokacija upravo sada, čineći život boljim za radnike poput Sare i kupce koji čekaju svoje nove lopate i seme. Više priča o ovim vrstama postavki možete pronaći na botnews.today gde prate kako se ove mašine zaista koriste u stvarnom svetu.

Da li postoje stvari na koje treba da obratimo pažnju dok se ove korisne mašine pridružuju našim timovima? Potpuno je prirodno zapitati se koliko koštaju ovi sistemi za održavanje ili kako upravljamo privatnošću podataka koje prikupljaju dok se kreću. Takođe se možemo zapitati koliko lako mali biznis može da uđe u ovaj svet bez ogromnog budžeta. Ovo su sjajna pitanja koja nam pomažu da zajedno izgradimo bolju budućnost. Ostajući radoznali o energetskim potrebama i načinu na koji ovi roboti komuniciraju jedni sa drugima, možemo osigurati da tehnologija radi za sve. Sve je u tome da prelaz bude gladak kao sveža šoljica kafe za svakog radnika i vlasnika biznisa uključenog u proces.

Mozak iza metala

Sada ulazimo u zaista kul stvari koje uzbuđuju eksperte. Najveći skok u robotici trenutno nisu zapravo metalne ruke ili točkovi. To je softverski „stack“ i način na koji se integriše sa drugim sistemima. Govorimo o stvarima kao što su standardizovani API-ji koji omogućavaju sistemu za upravljanje skladištem da direktno komunicira sa flotom robota različitih proizvođača. To znači da kompanija može da kombinuje najbolje robote za različite zadatke bez potrebe da prepisuje sav svoj kod. To je kao da možete da koristite bilo koji brend slušalica sa svojim telefonom jer svi koriste isti priključak ili bežični signal. Ova interoperabilnost je ogroman pokretač za to koliko se brzo tehnologija širi.

Takođe, vidimo veliki pomak ka lokalnom skladištenju i „edge computing-u“ za ove mašine. Umesto da šalju svaki pojedinačni podatak na udaljeni „cloud“ server, roboti obavljaju mnogo razmišljanja direktno na svom hardveru. To ih čini mnogo bržim u reagovanju na stvari u svom okruženju. Ako osoba stane ispred robota, on mora odmah da stane. Ne može da čeka da signal putuje preko zemlje i nazad. Obradom informacija lokalno, ove mašine postaju bezbednije i pouzdanije. Takođe postaju bolje u učenju na poslu. Koristeći nešto što se zove pametan softver, mogu da vežbaju pokret hiljadama puta u virtuelnom svetu pre nego što ga ikada isprobaju u stvarnom životu. Ovo štedi vreme i sprečava skupe greške.

Još jedan veliki deo „geeky“ strane je upotreba „embodied AI“. To je ideja da AI nije samo mozak u kutiji, već mozak koji razume da ima telo. Zna koliko mu je dugačka ruka i koliku težinu može da nosi. To omogućava robotu da se prilagodi novim situacijama bez da mu se tačno kaže šta da radi. Ako podigne kutiju koja je teža nego što se očekivalo, može automatski da podesi svoj stisak i ravnotežu. Ovaj nivo autonomije je ono što razdvaja novu generaciju robota od starih. Postaju više kao partneri koji mogu sami da rešavaju probleme. Za više tehničkih detalja o tome kako se ovi sistemi grade, možete pogledati resurse kao što su IEEE Spectrum ili pratiti najnovije vesti na TechCrunch da biste videli najnovije „startupe“ u ovoj oblasti.

„Workflow“ integracija je mesto gde se zaista štedi novac. Kada robot može neprimetno da ažurira listu inventara u trenutku kada podigne predmet, to eliminiše ceo sloj papirologije i potencijalnih grešaka. Zato napredak softvera konačno čini „embodied“ sisteme komercijalno isplativim za toliko različitih industrija. Vidimo prelazak gde hardver postaje roba, a vrednost je sva u inteligenciji koja ga kontroliše. Zato kompanije poput Wired provode toliko vremena pričajući o mozgovima iza botova. To je fascinantan svet gde se kod susreće sa fizičkim svetom na veoma opipljiv način. Što više možemo da standardizujemo ove sisteme, brže ćemo ih videti kako pomažu u još više oblasti naših života.

Završne misli o našim novim saigračima

Zaključak je da roboti koji najbrže napreduju su oni koji danas rešavaju stvarne probleme. Iako svi volimo ideju robota koji može da nam skuva večeru i priča viceve, mašine koje trenutno pobeđuju su one koje nam pomažu da premeštamo stvari, gradimo stvari i održavamo naš svet da funkcioniše glatko. Ovi specijalizovani radnici postaju pametniji, brži i pristupačniji svakog dana. Oni su neopevani heroji modernog doba, radeći iza scene kako bi nam život učinili malo lakšim. To je svetla i optimistična budućnost gde ljudi i mašine rade zajedno, svako radeći ono što najbolje zna. Kako se *embodied AI* nastavlja poboljšavati, možemo očekivati još korisnih iznenađenja iza ugla. Veliko pitanje ostaje. Kako ćemo izabrati da provedemo svoje vreme kada naši mehanički prijatelji budu obavljali sav težak posao za nas?

Napomena urednika: Kreirali smo ovaj sajt kao višejezični centar za vesti i vodiče o veštačkoj inteligenciji za ljude koji nisu kompjuterski genijalci, ali ipak žele da razumeju veštačku inteligenciju, koriste je sa više samopouzdanja i prate budućnost koja već stiže.