ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ‘ਚ ਕੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ?

ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਚਮਕਦਾਰ ਧਾਤੂ ਦੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਜਿਮਨਾਸਟਿਕ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਕੌਫੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕੱਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੇਖੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਸਭ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸ਼ਾਂਤ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਵਾਪਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਖਾਵੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ ਅਸਲ, ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਹਟ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਜਾਂ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਫਲੋਰ ‘ਤੇ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਨਸਾਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਉਲਝਣਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਰਟ ਹੋਣ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਖਰਕਾਰ ਆਮ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਪਨਾ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ software ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰੱਕੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸਲ ਰਾਜ਼ ਹੈ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹੁਣ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਜਵਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗਲੋਬਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਛੋਟੀਆਂ ਪਰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਜਿੱਤਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨਗੇ।

ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨੀਕ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਥੀਏਟਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਸੋਚਣਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਟੇਜ ‘ਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਿਊਮਨੋਇਡਜ਼ (humanoids) ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਸਿਤਾਰੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਦੋ ਲੱਤਾਂ ‘ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਫਿਲਮ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਵਰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਰਦੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਰਕਰ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹੀਆਂ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਬਾਕਸ ਜਾਂ ਵਰਕਬੈਂਚ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਚਕਦਾਰ ਬਾਂਹ ਵਰਗੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਦਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਫਲ ਰੋਬੋਟ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਉਸ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਭਾਰੀ ਪੈਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਹੋਵੇ।

ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਜਾਦੂਈ ਤੱਤ software ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਬਾਕਸ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਧੁਨ ਵਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੀ ਨੋਟ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਰੀ ਚੀਜ਼ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਸੀ। ਅੱਜ, ਬਿਹਤਰ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਬਦੌਲਤ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੈਜ਼ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਜੋ ਵੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿਠਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਖਰੀਦ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਥੇ ਬੈਠਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਵਸੂਲ ਕਰੇਗੀ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸਰੀਰਕ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਦਿਮਾਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹੀ ਅਸਲ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੰਨੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਧਾਤੂ ਜਾਂ ਪਲਾਸਟਿਕ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ, ਰੋਬੋਟ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਸਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਲਈ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਹੁਣ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਨਾ user friendly ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭ ਦੇਖਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਖਾਵੇ ਵਾਲੇ ਡੈਮੋ ਦੇ ਰੌਲੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਰਸਤਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਖਰਕਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਫਲ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।

ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਵਾਗਤ

ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਵਿਸ਼ਵ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਖ਼ਬਰ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਜਾਂ ਇੱਛੁਕ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਸਮਾਰਟ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਮਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਅਤੇ ਬੋਰਿੰਗ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ, ਰੋਬੋਟ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੱਪੜਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਤੱਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਅਤੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਲਦਾ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਦੂਜੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ। Reuters ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਲ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਧੇਰੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਹੁੰਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਣ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲੱਗੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੰਤੁਲਿਤ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੀ ਗਲੋਬਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਦੇ ਇੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣਾ ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਸੱਟ ਲੱਗਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਿੰਜਰਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਿਸਟਮ (collaborative systems) ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਰੁਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪੂਰੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੋਸਤਾਨਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ

ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਓ ਸਾਰਾਹ (Sarah) ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੀਏ। ਸਾਰਾਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਲਗਭਗ 50000 m² ਫਲੋਰ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਦੀ ਸਵੇਰ ਅਕਸਰ ਤਣਾਅ ਨਾਲ ਭਰੀ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਉਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ ਜੋ ਹੱਥਾਂ ਨਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪੈਕੇਜਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। ਇਹ ਰੌਲੇ-ਰੱਪੇ ਵਾਲਾ, ਥਕਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸੀ, ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਸਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਘੰਟਿਆਂ ਬੱਧੀ ਰੁਕ ਸਕਦਾ ਸੀ।

ਅੱਜ, ਸਾਰਾਹ ਦਾ ਕੰਮ ਦਾ ਦਿਨ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਟੈਬਲੇਟ ਚੈੱਕ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੋਬਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (mobile platforms) ਦਾ ਇੱਕ ਬੇੜਾ ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪੈਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਫਰਸ਼ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਲਾਈਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰਾਹ ਦੀ ਟੀਮ ਅਜੇ ਵੀ ਉੱਥੇ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਭਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਦਲੀਲ ਅਸਲ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸ਼ਾਂਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਕ ਹੈ। ਸਾਰਾਹ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੈਬਲੇਟ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਛਾਂਟਣ ਵਾਲੀ ਬਾਂਹ (sorting arm) ਨੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣਦੀ। ਉਹ ਉੱਥੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਉਸਦੇ ਇਨਪੁਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਜਾਣਦੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸ਼ਾਂਤ ਲਾਭ ਹੈ ਜੋ ਕੰਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਪਡੇਟਸ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਇਹਨਾਂ ਮਦਦਗਾਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਦੋਸਤਾਨਾ ਸਵਾਲ ਹੋਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂਗੇ। ਇਹ ਵੀ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਣ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਡਿਗਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ। ਇਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਡੇ ਦਫਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਏ ਸਨ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਿਆ ਕਿ ਉਹ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੁਟੀਨ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਈ ਡਰਾਉਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਪਹੇਲੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੱਲ ਕਰ ਲਵਾਂਗੇ।

ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਤਕਨੀਕੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਕਾਰਵਾਈ workflow integrations ਅਤੇ API limits ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਵਾਉਣਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਅਸੀਂ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡਸ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ APIs ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਖੇਤਰ local storage ਅਤੇ edge processing ਹੈ। ਹਰ ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਦੇ cloud server ‘ਤੇ ਭੇਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੋਬੋਟ ਹੁਣ ਉੱਥੇ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਹਨ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ latency ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਰੋਬੋਟ ਆਪਣੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਰੁਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਿਅਸਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਕ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਜੀਬ, ਇਕੱਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ (edge cases) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਰੋਬੋਟ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਸਨ।

ਅਸੀਂ IEEE Spectrum ਅਤੇ MIT Technology Review ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਿਲਚਸਪ ਕੰਮ ਵੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਹਿਜ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬੱਸ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ (deployment economics) ਇੰਨਾ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੋਬੋਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

ਸਿੱਧੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿਹਾਰਕ, ਮਦਦਗਾਰ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਵੇ ਵਾਲੇ ਹਿਊਮਨੋਇਡ ਥੀਏਟਰ ਦੇ ਦੌਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਚਾਹੇ ਉਹ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਬਾਂਹ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਧਿਆਨ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ‘ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਦੇਖ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੱਭਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਣਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਚਲਾਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਭ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਥੇ ਹੀ ਅਸਲ ਜਾਦੂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਯਾਤਰਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.