புதிய மாடல் ஸ்டாக்: Chat, Search, Agents, Vision மற்றும் Voice
பத்து நீல நிற இணைப்புகளின் முடிவு
கடந்த இரண்டு தசாப்தங்களாக இணையத்தை வரையறுத்த டைரக்டரி மாதிரியிலிருந்து உலகம் மாறிவருகிறது. பல ஆண்டுகளாக, பயனர்கள் ஒரு கேள்வியைத் தட்டச்சு செய்து, இணையதளங்களின் பட்டியலைப் பெற்று வந்தனர். இன்று, அந்தத் தொடர்பு ஒரு அதிநவீன தொழில்நுட்ப அடுக்கால் (stack) மாற்றப்படுகிறது. இந்த அடுக்கில் Chat இடைமுகங்கள், நிகழ்நேர Search, தன்னாட்சி Agents, கம்ப்யூட்டர் Vision மற்றும் குறைந்த தாமதமுள்ள Voice ஆகியவை அடங்கும். உங்கள் இணையதளத்தைக் கண்டறிய உதவுவது இனி இலக்கல்ல. மாறாக, நேரடியாகப் பதிலளிப்பது அல்லது உங்கள் சார்பாக ஒரு பணியை முடிப்பதே இலக்கு. இந்த மாற்றம் பாரம்பரிய வெளியீட்டாளர்களின் கிளிக்-த்ரூ விகிதங்களில் பெரும் அழுத்தத்தை உருவாக்குகிறது. ஒரு AI கண்ணோட்டம் ஒரு கட்டுரையின் சரியான சுருக்கத்தை வழங்கும்போது, பயனருக்கு அசல் மூலத்தைப் பார்வையிட வேண்டிய அவசியம் இருப்பதில்லை. இது தொழில்நுட்பத்தில் மட்டும் ஏற்படும் மாற்றமல்ல; இது இணையத்தின் அடிப்படை பொருளாதாரத்தில் ஏற்படும் மாற்றம். வழிசெலுத்தலை விட (navigation) தொகுப்பிற்கு (synthesis) முன்னுரிமை அளிக்கும் பதில் இயந்திரங்களின் எழுச்சியை நாம் காண்கிறோம். இந்த புதிய மாடல் ஸ்டாக், தெரிவுநிலை (visibility) பற்றிச் சிந்திக்கும் விதத்தை மாற்றுகிறது. ஒரு Search பக்கத்தில் முதல் முடிவாக இருப்பதை விட, ஒரு மாடல் பயிற்சித் தொகுப்பிற்கோ அல்லது நிகழ்நேர மீட்பு அமைப்பிற்கோ முதன்மை ஆதாரமாக இருப்பது முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
மல்டி-மோடல் சூழலியலை வரைபடமாக்குதல்
இந்த புதிய சூழலின் அமைப்பு நான்கு தனித்துவமான அடுக்குகளைக் கொண்டது. முதல் அடுக்கு Chat இடைமுகம். இது பயனர்கள் இயற்கையான மொழியில் தங்கள் நோக்கத்தை வெளிப்படுத்தும் உரையாடல் முன்முனை ஆகும். கடந்த காலத்தின் கடினமான கீவேர்ட் கட்டமைப்பைப் போலன்றி, இந்த இடைமுகங்கள் நுணுக்கங்களையும் பின்தொடர்தல் கேள்விகளையும் அனுமதிக்கின்றன. இரண்டாவது அடுக்கு Search என்ஜின், இது ஒரு மீட்பு அமைப்பாக பரிணமித்துள்ளது. பக்கங்களை இண்டெக்ஸ் செய்வதற்குப் பதிலாக, இது இப்போது துல்லியம் மற்றும் புத்துணர்ச்சியை உறுதிப்படுத்த பெரிய மொழி மாடல்களுக்கு உயர்தரத் தரவை வழங்குகிறது. இங்குதான் தெரிவுநிலை மற்றும் டிராஃபிக் இடையிலான மோதல் தெளிவாகத் தெரிகிறது. ஒரு பிராண்ட் AI பதிலில் தெரியலாம், ஆனால் அந்தத் தெரிவுநிலை எப்போதும் வருகையாக மாறுவதில்லை. மூன்றாவது அடுக்கு Agents-ஐக் கொண்டுள்ளது. இவை பல-படிநிலை பணிப்பாய்வுகளைச் செயல்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு நிரல்கள். ஒரு Agent எந்த விமானம் மலிவானது என்று மட்டும் சொல்லாது; அது அந்த தளத்தில் லாக்-இன் செய்து முன்பதிவைத் தயார் செய்யும். இறுதி அடுக்கில் Vision மற்றும் Voice உள்ளன. இவை ஸ்டாக் இயற்பியல் உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதிக்கும் உணர்வு உள்ளீடுகள். நீங்கள் உடைந்த எஞ்சினின் மீது கேமராவை வைத்து சரிசெய்யக் கேட்கலாம் அல்லது வாகனம் ஓட்டும்போது உங்கள் காருடன் பேசி நீண்ட அறிக்கையைச் சுருக்கலாம். இந்த ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை சிலோட் செய்யப்பட்ட ஆப் அனுபவத்தை மாற்றுகிறது. பயனர்கள் ஒரு காரியத்தைச் செய்ய ஐந்து வெவ்வேறு தளங்களுக்கு இடையே குதிக்க விரும்புவதில்லை. பின்னணியில் உள்ள சிக்கலைக் கையாளும் ஒரே நுழைவுப் புள்ளியை அவர்கள் விரும்புகிறார்கள். இந்த மாற்றம் இணையத்தை மிகவும் செயலூக்கமுள்ள நிலைக்கு நகர்த்துகிறது. தகவல்கள் இனி நீங்கள் தேடிச் செல்லும் ஒன்றல்ல. அது உங்களுக்குத் தயாராகப் பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவத்தில் வழங்கப்படும் ஒன்று. இந்த மாற்றம் ஒவ்வொரு டிஜிட்டல் வணிகத்தையும் இந்த அமைப்புகளுக்குத் தங்கள் மதிப்பை எவ்வாறு சமிக்ஞை செய்வது என்று மறுபரிசீலனை செய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது.
தகவல் கண்டுபிடிப்பின் பொருளாதார மாற்றம்
உலகளவில், இந்த புதிய ஸ்டாக்கின் தாக்கம் தகவல் நடுவர் பணியைச் சார்ந்திருப்பவர்களால் அதிகம் உணரப்படுகிறது. வெளியீட்டாளர்கள், சந்தைப்படுத்துபவர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் இடைத்தரகர் தானியங்கி செய்யப்படும் உலகத்தை எதிர்கொள்கின்றனர். பழைய உலகில், ஒரு பயனர் புதிய லேப்டாப்பின் அம்சங்களை ஒப்பிட மூன்று வெவ்வேறு வலைப்பதிவுகளைக் கிளிக் செய்யலாம். புதிய உலகில், ஒரு ஒற்றை AI கண்ணோட்டம் அந்த மூன்று வலைப்பதிவுகளிலிருந்தும் தரவை எடுத்து ஒப்பீட்டு அட்டவணையை வழங்குகிறது. வலைப்பதிவுகள் மதிப்பை வழங்குகின்றன, ஆனால் AI கவனத்தை ஈர்க்கிறது. இது உள்ளடக்கத் தரச் சமிக்ஞைகளுக்கு ஒரு நெருக்கடியை உருவாக்குகிறது. வெளியீட்டாளர்களால் டிராஃபிக்கைப் பெற முடியாவிட்டால், அவர்களால் உயர்தர அறிக்கையிடலுக்கு நிதியளிக்க முடியாது. உயர்தர அறிக்கையிடல் மறைந்துவிட்டால், மாடல்களிடம் சுருக்கமான சாராம்சம் இருக்காது. இந்த வட்டச் சார்புநிலை 2026-இல் தொழில்நுட்பத் துறைக்கு இருக்கும் மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்றாகும். நாம் ஜீரோ-கிளிக் யதார்த்தத்தை நோக்கி நகர்கிறோம். வணிகங்களுக்கு, பாரம்பரிய SEO இனி போதாது என்று அர்த்தம். அவர்கள் AI நம்பும் உறுதியான ஆதாரமாக இருக்க மேம்படுத்த வேண்டும். இதில் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு, தெளிவான அதிகாரச் சமிக்ஞைகள் மற்றும் உண்மையின் முதன்மை ஆதாரமாக இருப்பதில் கவனம் செலுத்துவது அடங்கும். உலகளாவிய பார்வையாளர்களும் தகவலை எவ்வாறு நம்புகிறார்கள் என்பதில் மாற்றத்தைக் காண்கிறார்கள். உங்கள் காதில் ஒரு குரல் ஒரு உண்மையைச் சொல்லும்போது, திரையில் ஒரு இணைப்பைப் பார்ப்பதை விட நீங்கள் மூலத்தைச் சரிபார்க்கும் வாய்ப்பு குறைவு. இது இந்த மாடல்களை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்குப் பெரும் பொறுப்பை அளிக்கிறது. அவர்கள் இனி இணையத்திற்கான வரைபடத்தை மட்டும் வழங்கவில்லை. அவர்கள் அதற்கான தீர்க்கதரிசியாகச் செயல்படுகிறார்கள். இந்த மாற்றம் வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் வெவ்வேறு வேகத்தில் நடக்கிறது, ஆனால் திசை தெளிவாக உள்ளது. கடந்த காலத்தின் வாயிற்காவலர்கள் எதிர்காலத்தின் தொகுப்பாளர்களால் மாற்றப்படுகிறார்கள்.
ஒருங்கிணைந்த உதவியாளருடன் ஒரு நாள்
தயாரிப்பு வெளியீட்டிற்குத் தயாராகும் சாரா என்ற மார்க்கெட்டிங் மேனேஜரை எடுத்துக்கொள்வோம். கடந்த காலத்தில், சாரா தனது காலையை இருபது டேப்களைத் திறந்து செலவிடுவார். அவர் போட்டியாளர் செய்திகளுக்கு Google-ஐச் சரிபார்ப்பார், சமூக ஊடக பகுப்பாய்விற்கு ஒரு தனி கருவியையும், மின்னஞ்சல்களைத் தயாரிக்க இன்னொன்றையும் பயன்படுத்துவார். புதிய மாடல் ஸ்டாக் மூலம், அவரது பணிப்பாய்வு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது. அவர் தனது வொர்க்ஸ்டேஷனுடன் பேசுவதன் மூலம் தனது நாளைத் தொடங்குகிறார். போட்டியாளர்களின் சமீபத்திய நகர்வுகளின் சுருக்கத்தைக் கேட்கிறார். அமைப்பு அவருக்கு வெறும் இணைப்புகளை மட்டும் தருவதில்லை. அது செய்திகளைக் கண்டறிய அதன் Search அடுக்கையும், போட்டியாளர்களின் Instagram பதிவுகளை பகுப்பாய்வு செய்ய அதன் Vision அடுக்கையும், அறிக்கையைத் தொகுக்க அதன் Chat அடுக்கையும் பயன்படுத்துகிறது. சாரா தனது பிராண்ட் குரலின் அடிப்படையில் பதில் உத்தியைத் தயாரிக்க Agent அடுக்கைக் கேட்கிறார். முந்தைய பிரச்சாரங்களுடன் தொனி ஒத்துப்போவதை உறுதிசெய்ய, அமைப்பு அவரது உள்ளூர் சேமிப்பகத்திலிருந்து தரவை எடுக்கிறது. அவர் ஒரு கூட்டத்திற்கு வாகனம் ஓட்டும்போது, வரைவை மாற்ற Voice இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்துகிறார். அவர் ஆவணத்தில் ஒரு எழுத்துப் பிழையைக் கவனித்து, விரைவான வாய்மொழி கட்டளை மூலம் அதைச் சரிசெய்கிறார். இது துண்டிக்கப்பட்ட பணிகளின் தொடர் அல்ல. இது நோக்கத்தின் ஒரே, தொடர்ச்சியான ஓட்டம். பின்னர், அவர் ஒரு வெளியீட்டு நிகழ்விற்கான இடத்தைக் கண்டறிய வேண்டும். அவர் தனது போன் கேமராவை ஒரு சாத்தியமான இடத்தில் காட்டுகிறார். Vision அமைப்பு இருப்பிடத்தை அடையாளம் கண்டு, தளத் திட்டத்தை எடுத்து, கொள்ளளவைக் கணக்கிடுகிறது. அவர் தனது காலெண்டரைச் சரிபார்த்து, இட மேலாளருக்கு முன்பதிவு விசாரணை அனுப்ப Agent-ஐக் கேட்கிறார். Agent மின்னஞ்சலைக் கையாண்டு, பின்தொடர நினைவூட்டலை அமைக்கிறது. சாரா கையேடு தரவு உள்ளீட்டைச் செய்வதற்குப் பதிலாக முடிவுகளை எடுப்பதில் தனது நாளைச் செலவிட்டுள்ளார். இந்தச் சூழல் தெரிவுநிலைக்கும் டிராஃபிக்கிற்கும் உள்ள வித்தியாசத்தை விளக்குகிறது. சாரா தனது AI ஸ்டாக் மூலம் இடத்தைக்கண்டறிந்து சரிபார்க்க முடிந்ததால், இட மேலாளர் ஒரு விசாரணையைப் பெற்றார். இடத்தின் இணையதளம் Search என்ஜினிலிருந்து பாரம்பரிய ஹிட்டைப் பெற்றிருக்காது, ஆனால் அது அதிக மதிப்புள்ள லீடைப் பெற்றது. இது புதிய கண்டுபிடிப்பு முறை. இது உலாவலைப் பற்றியது அல்ல, செயல்பாட்டைப் பற்றியது. பழைய இணையத்தின் உராய்வு, சூழலைப் புரிந்துகொள்ளும் அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷன் அடுக்கால் மெருகேற்றப்படுகிறது. இது தகவல் சேகரிப்பு மற்றும் தகவல்தொடர்பு ஆகியவற்றின் லாஜிஸ்டிக்ஸை ஸ்டாக் கையாளும் போது, வல்லுநர்கள் உத்தியில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
உடனடி பதில்களின் நெறிமுறை விலை
இந்த ஒருங்கிணைந்த ஸ்டாக்கை நோக்கிய நகர்வு வசதியின் விலை குறித்த கடினமான கேள்விகளை எழுப்புகிறது. பயனர்கள் Chat இடைமுகத்தை விட்டு வெளியேறவில்லை என்றால், திறந்த இணையத்தின் உயிர்வாழ்வை நாம் எவ்வாறு உறுதி செய்வது? அணுகல் வேகத்திற்காக நாம் சிந்தனை பன்முகத்தன்மையை வர்த்தகம் செய்கிறோமா என்று நாம் கேட்க வேண்டும். ஒரு ஒற்றை மாடல் எந்தத் தகவல் பொருத்தமானது என்பதைத் தீர்மானிக்கும்போது, அது ஒரு பெரிய வடிகட்டியாகச் செயல்படுகிறது. இந்த வடிகட்டி சார்புகளை அறிமுகப்படுத்தலாம் அல்லது மாறுபட்ட கருத்துக்களை மறைக்கலாம். தனியுரிமை குறித்த கேள்வியும் உள்ளது. ஒரு Agent விமானத்தை முன்பதிவு செய்ய அல்லது காலெண்டரை நிர்வகிக்க, அதற்கு தனிப்பட்ட தரவுக்கான ஆழமான அணுகல் தேவை. இந்தத் தரவு எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது மற்றும் யார் அதைப் பார்க்க முடியும்? ஆற்றல் செலவு மற்றொரு மறைக்கப்பட்ட காரணியாகும். மல்டி-மோடல் பதிலை உருவாக்குவதற்கு பாரம்பரிய கீவேர்ட் தேடலை விட கணிசமாக அதிக கம்ப்யூட் பவர் தேவைப்படுகிறது. மனித நிபுணத்துவத்தை நாம் எவ்வாறு மதிக்கிறோம் என்பதிலும் மாற்றம் காண்கிறோம். ஒரு AI சட்ட ஆவணத்தையோ அல்லது மருத்துவ ஆய்வையோ சுருக்கமாகக் கூற முடிந்தால், அந்தத் திறன்களைக் கற்க பல ஆண்டுகள் செலவழித்த வல்லுநர்களுக்கு என்னவாகும்? ஸ்டாக்கைக் கட்டுப்படுத்தும் சில பெரிய தளங்களை நாம் அதிகமாகச் சார்ந்திருக்கும் அபாயம் உள்ளது. இந்தத் தளங்கள் நாம் உலகத்தை எவ்வாறு பார்க்கிறோம் என்பதற்கான சாவிகளைக் கொண்டுள்ளன. நமது அறிவாற்றல் திறன்களில் ஏற்படும் நீண்டகால தாக்கத்தை நாம் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். நாம் தேடுவதை நிறுத்திவிட்டு, பெறுவதை மட்டும் தொடங்கினால், நமது தகவல்களின் ஆதாரங்களைப் பற்றி விமர்சன ரீதியாகச் சிந்திக்கும் திறனை இழந்துவிடுவோமா?
BotNews.today ஆனது உள்ளடக்கத்தை ஆராய்ச்சி செய்யவும், எழுதவும், திருத்தவும் மற்றும் மொழிபெயர்க்கவும் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. தகவலை பயனுள்ளதாகவும், தெளிவானதாகவும், நம்பகமானதாகவும் வைத்திருக்க எங்கள் குழு செயல்முறையை மதிப்பாய்வு செய்து மேற்பார்வையிடுகிறது.
நவீன நோக்கத்தின் தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பு
பவர் யூசருக்கு, புதிய மாடல் ஸ்டாக் அதன் பிளம்பிங் மூலம் வரையறுக்கப்படுகிறது. எளிய API அழைப்புகளிலிருந்து சிக்கலான RAG (Retrieval-Augmented Generation) பணிப்பாய்வுகளுக்கு மாறுவது இந்த பரிணாமத்தின் மையமாகும். டெவலப்பர்கள் இனி GPT எண்ட்-பாயிண்ட்டை மட்டும் தாக்குவதில்லை. அவர்கள் உள்ளூர் வெக்டர் டேட்டாபேஸ்களை நேரடி Search முடிவுகளுடன் இணைக்கும் அதிநவீன பைப்லைன்களை நிர்வகிக்கிறார்கள். மிகப்பெரிய தடைகளில் ஒன்று API வரம்பு. மாடல்கள் தினசரி பணிப்பாய்வுகளில் ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால், செயலாக்கப்படும் டோக்கன்களின் அளவு விண்ணைத் தொடுகிறது. இது உள்ளூர் சேமிப்பகம் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்கில் கவனம் செலுத்த வழிவகுத்தது. பயனர்கள் தங்கள் தரவு சாதனங்களிலேயே இருக்க வேண்டும், அதே நேரத்தில் பெரிய மாடல்களின் சக்தியால் பயனடைய வேண்டும் என்று விரும்புகிறார்கள். இங்குதான் சிறிய மொழி மாடல்கள் (Small Language Models) பயன்பாட்டுக்கு வருகின்றன. அவை தாமதம் மற்றும் செலவைச் சேமிக்க அடிப்படைப் பணிகளை உள்ளூரில் கையாளுகின்றன, கனமான வேலைகளுக்கு மட்டுமே கிளவுட்-ஐ அணுகுகின்றன. கன்டெக்ஸ்ட் விண்டோக்களும் ஒரு முக்கியமான அளவீடு ஆகும். ஒரு பெரிய கன்டெக்ஸ்ட் விண்டோ, மாடல் ஒரு உரையாடல் அல்லது திட்ட வரலாற்றை அதிகமாக நினைவில் கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், விண்டோ வளரும்போது, மாடல் கவனத்தை இழக்கும் அல்லது ஹாலுசினேஷன் செய்யும் வாய்ப்பும் அதிகரிக்கிறது. நாம் அதிக கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை நோக்கி நகர்கிறோம். உரையை மட்டும் திருப்பித் தருவதற்குப் பதிலாக, மாடல்கள் இப்போது JSON அல்லது பிற இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய வடிவங்களைத் திருப்பித் தருகின்றன, அவற்றை Agents செயல்களைத் தூண்டுவதற்குப் பயன்படுத்தலாம். இது பேசுவதற்கும் செய்வதற்கும் இடையிலான பாலம். Vision மற்றும் Voice-இன் ஒருங்கிணைப்பு சிக்கலின் மற்றொரு அடுக்கைச் சேர்க்கிறது. வீடியோவை நிகழ்நேரத்தில் செயலாக்க மிகப்பெரிய பேண்ட்விட்த் மற்றும் குறைந்த தாமதம் தேவைப்படுகிறது. இதனால்தான் இந்த குறிப்பிட்ட பணிச்சுமைகளைக் கையாளக்கூடிய சிறப்பு வன்பொருளுக்கான உந்துதலை நாம் காண்கிறோம். தட்டச்சு செய்தல், பேசுதல் மற்றும் பார்த்தல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான மாற்றம் பயனருக்குத் தெரியாத தடையற்ற அனுபவமே இலக்கு. இதற்கு ஸ்மார்ட்போனின் ஆரம்ப நாட்களுக்குப் பிறகு நாம் பார்த்திராத வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருளுக்கு இடையிலான ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்படுகிறது.
நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.
கண்டுபிடிப்பின் தீர்க்கப்படாத எதிர்காலம்
மல்டி-மோடல் ஸ்டாக்கிற்கு மாறுவது ஒரு முடிக்கப்பட்ட செயல்முறை அல்ல. இது தீவிர பரிசோதனையின் காலம். பயனர்கள் எப்போது Search என்ஜினைப் பயன்படுத்த வேண்டும் மற்றும் எப்போது Chat இடைமுகத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்று தெரியாத குழப்பமான நிலையில் நாம் தற்போது இருக்கிறோம். இந்த இரண்டு அனுபவங்களும் முழுமையாக ஒன்றிணையும் வரை இந்த குழப்பம் நீடிக்கும். ஜீரோ-கிளிக் தேடல்களின் யுகத்தில் இணையத்திற்கு எவ்வாறு நிதியளிக்கப்படும் என்பதுதான் எஞ்சியிருக்கும் பெரிய கேள்வி. பாரம்பரிய விளம்பர மாதிரி உடைந்தால், புதிய ஒன்று அதன் இடத்தைப் பிடிக்க வேண்டும். இது தரவு பயன்பாட்டிற்கான மைக்ரோ பேமெண்ட்டுகளை உள்ளடக்கியிருக்கலாம் அல்லது சந்தா அடிப்படையிலான சேவைகளுக்கு முழுமையான மாற்றமாக இருக்கலாம். நாம் தகவலுடன் தொடர்பு கொள்ளும் விதம் என்றென்றும் மாறிவிட்டது என்பது மட்டுமே நிச்சயம். நாம் இனி இணைப்புகளைத் தேடுவதில்லை. நாம் தீர்வுகளைத் தேடுகிறோம். புதிய மாடல் ஸ்டாக் அந்த தீர்வுகளை வழங்குகிறது, ஆனால் நாம் கணக்கிடத் தொடங்கும் விலையில் அது அவ்வாறு செய்கிறது. இது மிகவும் தகவலறிந்த சமூகத்திற்கு வழிவகுக்கிறதா அல்லது அதிக சிலோட் செய்யப்பட்ட சமூகத்திற்கு வழிவகுக்கிறதா என்பது காலம்தான் சொல்லும்.
ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.
ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.
