AI अचानक हर जगह क्यों दिखाई दे रहा है
डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स का अदृश्य हाथ
आपने इसे वहाँ होने के लिए नहीं कहा था। एक सुबह आपने अपना ईमेल खोला और एक छोटे आइकन ने आपका जवाब लिखने की पेशकश की। आपने फोटो लेने के लिए अपना फोन खोला और बैकग्राउंड से किसी व्यक्ति को हटाने का सुझाव सामने आ गया। आपने एक रेसिपी खोजी और जिन लिंक्स पर आप क्लिक किया करते थे, उनकी जगह एक सारांश ने ले ली। यह डिफ़ॉल्ट प्लेसमेंट का युग है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के हर जगह महसूस होने का कारण यह नहीं है कि हर सिस्टम अचानक परफेक्ट हो गया है। यह इसलिए है क्योंकि दुनिया की सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों ने इसे एक ही समय में सभी के लिए चालू करने का फैसला किया है। हम प्रयोगात्मक चैटबॉट्स के युग से आगे निकल चुके हैं जिनके लिए अलग लॉगिन की आवश्यकता होती थी। अब, यह तकनीक उन ऑपरेटिंग सिस्टम और सर्च बार में पहले से ही मौजूद है जिनका हम उपयोग करते हैं। ऑप्ट-इन टूल से डिफ़ॉल्ट फीचर में यह बदलाव वर्तमान में महसूस हो रहे सैचुरेशन का प्राथमिक कारण है। यह एक बड़ा डिस्ट्रीब्यूशन गेम है जो विजिबिलिटी को मजबूर करता है, चाहे अंतर्निहित तकनीक पूरी तरह से परिपक्व हो या न हो। सर्वव्यापकता का अहसास कॉर्पोरेट पहुंच का परिणाम है, न कि तर्क या रीजनिंग में अचानक आई कोई बड़ी छलांग।
यह व्यापक उपस्थिति एक मनोवैज्ञानिक प्रभाव पैदा करती है जहाँ उपयोगकर्ता खुद को घिरा हुआ महसूस करता है। जब आपका वर्ड प्रोसेसर, स्प्रेडशीट और मोबाइल कीबोर्ड सभी अगले तीन शब्दों का सुझाव देते हैं, तो तकनीक एक डेस्टिनेशन नहीं रह जाती। यह वातावरण बन जाती है। यह अपनाने की धीमी गति नहीं है। यह एक जबरन एकीकरण है जो उपभोक्ता की पसंद के पारंपरिक चक्र को दरकिनार कर देता है। अरबों उपयोगकर्ताओं के रास्ते में इन टूल्स को रखकर, टेक दिग्गज दांव लगा रहे हैं कि सुविधा कभी-कभार होने वाली गलतियों से अधिक महत्वपूर्ण होगी। लक्ष्य तकनीक को स्पेल चेकर जितना सामान्य बनाना है। हालाँकि, यह आक्रामक रोलआउट उस टूल के बीच की रेखा को भी धुंधला कर देता है जो मददगार है और जो बस टालना मुश्किल है। हम वर्तमान में इतिहास के सबसे बड़े जबरन सॉफ्टवेयर अपडेट से गुजर रहे हैं। इस प्रयोग के परिणाम यह तय करेंगे कि हम अगली एक दशक तक कंप्यूटर के साथ कैसे बातचीत करेंगे।
पसंद से एकीकरण की ओर बदलाव
कई वर्षों तक, एडवांस सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लिए इरादे की आवश्यकता होती थी। आपको किसी विशेष वेबसाइट पर जाना होता था या लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ बातचीत करने के लिए एक विशिष्ट एप्लिकेशन डाउनलोड करनी पड़ती थी। वह घर्षण एक बाधा के रूप में कार्य करता था। इसका मतलब था कि केवल तकनीक की तलाश करने वाले लोग ही इसका उपयोग कर रहे थे। वह बाधा गायब हो गई है। आज, एकीकरण सिस्टम स्तर पर होता है। जब Microsoft लैपटॉप कीबोर्ड में एक समर्पित की जोड़ता है या Apple अपने मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम के मूल में एक राइटिंग असिस्टेंट को एम्बेड करता है, तो तकनीक अपरिहार्य हो जाती है। यह डिफ़ॉल्ट की रणनीति है। यह इस तथ्य पर निर्भर करता है कि अधिकांश उपयोगकर्ता कभी भी अपनी फैक्ट्री सेटिंग्स नहीं बदलते हैं। यदि सर्च बार डिफ़ॉल्ट रूप से AI सारांश पर सेट है, तो लोग वही उपयोग करेंगे। यह एक तत्काल और विशाल उपयोगकर्ता आधार बनाता है जो किसी भी स्टैंडअलोन ऐप को बौना बना देता है। यह एक फीडबैक लूप भी बनाता है जहाँ उपयोग की भारी मात्रा तकनीक को उपयोगिता के मामले में वास्तव में जितनी है उससे कहीं अधिक प्रभावी बनाती है।
प्रोडक्ट एकीकरण इस रणनीति का दूसरा भाग है। कंपनियां केवल स्क्रीन के किनारे एक चैट बॉक्स नहीं जोड़ रही हैं। वे मौजूदा बटनों में क्षमताओं को बुन रही हैं। एक स्प्रेडशीट में, यह डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक बटन के रूप में दिखाई दे सकता है। वीडियो कॉलिंग ऐप में, यह मीटिंग का सारांश देने के लिए एक फीचर के रूप में दिखाई देता है। यह तकनीक को एक नए और डरावने अतिरिक्त के बजाय मौजूदा उत्पाद के विकास जैसा महसूस कराता है। यह उपयोगकर्ता के लिए संज्ञानात्मक भार को कम करता है। यदि आप पहले से जानते हैं कि टूल कैसे काम करता है और वह स्मार्ट हो जाता है, तो आपको नया टूल सीखने की आवश्यकता नहीं है। यह दृष्टिकोण कंपनियों को सिस्टम की सीमाओं को छिपाने की भी अनुमति देता है। यदि किसी बॉट को केवल एक विशिष्ट कार्य करना है, जैसे ईमेल का सारांश देना, तो उसके विफल होने की संभावना कम होती है, बजाय इसके कि उससे दुनिया का कोई भी प्रश्न पूछने के लिए कहा जाए। व्यापक वितरण के भीतर यह संकीर्ण फोकस ही कारण है कि तकनीक हमारे पेशेवर जीवन के हर कोने में इतनी लगातार महसूस होती है।
रातों-रात अरबों तक पहुंचना
इस रोलआउट का वैश्विक प्रभाव अभूतपूर्व है क्योंकि यह जिस गति से हुआ है। ऐतिहासिक रूप से, नई तकनीकों को एक अरब लोगों तक पहुंचने में वर्षों या दशकों लग गए। इंटरनेट को दुनिया को जोड़ने में समय लगा। स्मार्टफोन को किफायती बनने में समय लगा। लेकिन इस नई लहर के लिए बुनियादी ढांचा पहले से मौजूद है। सर्वर चल रहे हैं, और फाइबर ऑप्टिक केबल बिछी हुई हैं। चूंकि वितरण सॉफ्टवेयर अपडेट के माध्यम से होता है, एक कंपनी एक ही दोपहर में लाखों उपकरणों पर एक नया फीचर पुश कर सकती है। यह अनुभव का एक वैश्विक सिंक्रनाइज़ेशन बनाता है। टोक्यो में एक छात्र, लंदन में एक डिजाइनर, और न्यूयॉर्क में एक मैनेजर, सभी एक ही समय में अपने सॉफ्टवेयर में एक ही नए बटन दिखाई देते हुए देख रहे हैं। यह एक सामूहिक भावना पैदा करता है कि दुनिया रातों-रात बदल गई है, भले ही सॉफ्टवेयर की वास्तविक क्षमताएं अभी भी विकसित हो रही हों।
यह वैश्विक पहुंच महत्वपूर्ण सांस्कृतिक और आर्थिक बदलाव भी लाती है। उन क्षेत्रों में जहाँ पेशेवर सहायता महंगी या दुर्लभ है, ये इन-बिल्ट टूल्स उत्पादकता के लिए आधार रेखा के रूप में कार्य करते हैं। छोटे व्यवसाय जो कभी मार्केटिंग टीम का खर्च नहीं उठा सकते थे, अब कॉपी लिखने और लोगो डिजाइन करने के लिए डिफ़ॉल्ट टूल्स का उपयोग कर रहे हैं। हालाँकि, इसका मतलब यह भी है कि इन टूल्स को बनाने वाली कंपनियों के पूर्वाग्रह और सीमाएं वैश्विक स्तर पर निर्यात की जा रही हैं। यदि कैलिफोर्निया में एक सर्च इंजन तय करता है कि किसी विशेष प्रकार की जानकारी को एक विशिष्ट तरीके से संक्षेपित किया जाना चाहिए, तो वह निर्णय हर देश के उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करता है। कुछ प्रमुख प्लेटफार्मों के भीतर इन टूल्स का केंद्रीकरण का मतलब है कि वैश्विक सूचना वातावरण अधिक समान होता जा रहा है। हम लिखने, खोजने और बनाने के एक मानकीकृत तरीके की ओर बढ़ रहे हैं जो मुट्ठी भर निगमों की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स द्वारा निर्धारित होता है। यह केवल कंप्यूटर का उपयोग करने के तरीके में बदलाव नहीं है, बल्कि दुनिया के बड़े पैमाने पर जानकारी संसाधित करने के तरीके में बदलाव है।
मशीन के अंदर रहना
एक आधुनिक पेशेवर के लिए एक सामान्य दिन पर विचार करें। आप उठते हैं और अपना फोन चेक करते हैं। एक नोटिफिकेशन समाचार और आपके छूटे हुए संदेशों का सारांश देता है। आप पूरा टेक्स्ट नहीं पढ़ते, आप सारांश पढ़ते हैं। यह दिन की पहली बातचीत है, और इसे एक मॉडल के माध्यम से फ़िल्टर किया जाता है। आप अपनी डेस्क पर बैठते हैं और अपना ईमेल खोलते हैं। आप एक क्लाइंट को जवाब लिखना शुरू करते हैं, और सॉफ्टवेयर आपके वाक्य को पूरा करने की पेशकश करता है। आप सुझाव स्वीकार करने के लिए टैब दबाते हैं। सुबह की मीटिंग के दौरान, वास्तविक समय में एक ट्रांसक्रिप्ट तैयार की जा रही है। कॉल समाप्त होने तक, एक्शन आइटम्स की एक सूची पहले से ही आपके इनबॉक्स में है। आपने नोट्स नहीं लिए, सिस्टम ने लिए। दोपहर में, आपको एक नए बाजार पर शोध करने की आवश्यकता है। दस अलग-अलग वेबसाइटों को ब्राउज़ करने के बजाय, आप अपने ब्राउज़र द्वारा उत्पन्न एक एकल संश्लेषित रिपोर्ट पढ़ते हैं। इनमें से प्रत्येक क्रिया तेज़ है, लेकिन उनमें से प्रत्येक एक तीसरे पक्ष द्वारा मध्यस्थता भी है।
यह परिदृश्य दिखाता है कि दृश्यता और परिपक्वता को अक्सर भ्रमित किया जाता है। सिस्टम दृश्यमान है क्योंकि यह वर्कफ़्लो के हर चरण में मौजूद है। लेकिन क्या यह परिपक्व है? यदि मीटिंग सारांश किसी महत्वपूर्ण बारीकियों को छोड़ देता है या ईमेल सुझाव थोड़ा रोबोटिक लगता है, तो उपयोगकर्ता अक्सर गति के लिए इसे अनदेखा कर देता है। सर्वव्यापकता टूल के अनुरूप होने का दबाव पैदा करती है। हम उस तरह से लिखना शुरू करते हैं जिसे सॉफ्टवेयर आसानी से अनुमान लगा सकता है। हम उस तरह से खोजना शुरू करते हैं जिसे सारांश आसानी से उत्तर दे सकता है। वास्तविक दुनिया का प्रभाव मानवीय आदतों का सॉफ्टवेयर की बाधाओं के अनुरूप सूक्ष्म रूप से बदलना है। यह वितरण की छिपी हुई शक्ति है। प्रभावशाली होने के लिए इसे परफेक्ट होने की आवश्यकता नहीं है। इसे बस वहाँ होना है। हर कार्य के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प बनकर, ये सिस्टम कम से कम प्रतिरोध का मार्ग बन जाते हैं। समय के साथ, हमारे काम करने का तरीका असिस्टेंट की उपस्थिति को समायोजित करने के लिए बदल जाता है। हम मूल विचार के निर्माता के बजाय मशीन-जनित सामग्री के संपादक बन जाते हैं।
शाम को, एकीकरण जारी रहता है। आप एक स्ट्रीमिंग सेवा का उपयोग कर सकते हैं जो व्यक्तिगत ट्रेलर बनाने के लिए इन मॉडलों का उपयोग करती है या एक शॉपिंग ऐप जो उत्पाद के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए उनका उपयोग करती है। यहाँ तक कि आपकी तस्वीरें भी उन बैकग्राउंड प्रक्रियाओं द्वारा वर्गीकृत और संपादित की जा रही हैं जिन्हें आप कभी नहीं देखते। यह एक ऐसी दुनिया बनाता है जहाँ मानव-जनित और मशीन-जनित सामग्री के बीच कोई स्पष्ट रेखा नहीं है। सैचुरेशन पूरा हो गया है। यह अब कोई फीचर नहीं है जिसका आप उपयोग करते हैं, यह वह माध्यम है जिसके माध्यम से आप डिजिटल दुनिया का अनुभव करते हैं। एकीकरण का यह स्तर किसी एक तकनीकी सफलता के माध्यम से नहीं, बल्कि प्रोडक्ट मैनेजर्स द्वारा उपयोगकर्ताओं के सामने हर संभव अवसर पर तकनीक को रखने के लिए रणनीतिक निर्णयों की एक श्रृंखला के माध्यम से प्राप्त किया गया था। हर जगह होने की भावना एक डिजाइन विकल्प है।
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निरंतर सहायता की लागत
हमें इस त्वरित रोलआउट के प्रति संदेह का स्तर लागू करना चाहिए। हर ऐप में असिस्टेंट होने की छिपी हुई लागत क्या है? पहली चिंता गोपनीयता और डेटा है। व्यक्तिगत सुझाव प्रदान करने के लिए, इन सिस्टम को यह देखने की आवश्यकता है कि आप क्या लिख रहे हैं और यह जानना है कि आप क्या खोज रहे हैं। जब तकनीक एक डिफ़ॉल्ट सेटिंग होती है, तो उपयोगकर्ता अक्सर अनजाने में सुविधा के लिए अपना डेटा व्यापार कर देता है। क्या हम सहज हैं कि हर दस्तावेज़ के हर ड्राफ्ट का उपयोग मॉडल की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा रहा है? ऊर्जा का भी सवाल है। पारंपरिक सर्च या वर्ड प्रोसेसिंग की तुलना में इन बड़े मॉडलों को चलाना बिजली और पानी के मामले में काफी महंगा है। जैसे-जैसे ये टूल अरबों लोगों के लिए डिफ़ॉल्ट बनते जा रहे हैं, हमारे बुनियादी डिजिटल कार्यों का पर्यावरणीय पदचिह्न बढ़ रहा है। हम ईमेल ड्राफ्ट करने या किराने की सूची को संक्षेपित करने जैसे सरल कार्यों को करने के लिए भारी मात्रा में कंप्यूट का उपयोग कर रहे हैं।
एक और कठिन सवाल कौशल के क्षरण से संबंधित है। यदि सॉफ्टवेयर हमेशा पहला ड्राफ्ट प्रदान करता है, तो क्या हम शुरू से किसी समस्या के बारे में सोचने की क्षमता खो देते हैं? यदि सर्च इंजन हमेशा उत्तर प्रदान करता है, तो क्या हम स्रोतों का मूल्यांकन करने और जानकारी को सत्यापित करने की क्षमता खो देते हैं? एक जोखिम है कि हम अल्पकालिक दक्षता के लिए दीर्घकालिक संज्ञानात्मक गहराई का व्यापार कर रहे हैं। हमें आर्थिक लागत पर भी विचार करना होगा। हालांकि इनमें से कई फीचर्स वर्तमान में मौजूदा सब्सक्रिप्शन में शामिल हैं, उन्हें चलाने के लिए आवश्यक हार्डवेयर की लागत बहुत अधिक है। यह अंततः उच्च कीमतों या उपयोगकर्ता डेटा के अधिक आक्रामक मुद्रीकरण की ओर ले जाएगा। हमें बिना यह समझे कि हम बदले में क्या दे रहे हैं, निरंतर सहायता की दुनिया में ले जाया जा रहा है। क्या एक सारांशित मीटिंग की सुविधा गोपनीयता के नुकसान और स्वचालित त्रुटियों के आधिकारिक रिकॉर्ड का हिस्सा बनने की संभावना के लायक है? ये वे प्रश्न हैं जिन्हें वितरण की वर्तमान लहर तीव्र विकास के पक्ष में अनदेखा करती है।
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पावर यूजर के लिए, AI की सर्वव्यापकता इंटरफ़ेस के बारे में कम और बुनियादी ढांचे के बारे में अधिक है। हम अनुरोधों की भारी मात्रा को संभालने के लिए स्थानीय प्रसंस्करण की ओर बढ़ रहे हैं। नए लैपटॉप और फोन में अब डिवाइस पर छोटे मॉडल चलाने के लिए समर्पित हार्डवेयर शामिल हैं, जिन्हें अक्सर न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट्स कहा जाता है। यह विलंबता को कम करता है और गोपनीयता में सुधार करता है, लेकिन यह एक खंडित पारिस्थितिकी तंत्र भी बनाता है। एक फीचर जो हाई-एंड फोन पर काम करता है, वह बजट मॉडल पर काम नहीं कर सकता है, जिससे एक नए प्रकार का डिजिटल विभाजन पैदा होता है। डेवलपर्स अब विशाल संदर्भ विंडो वाले क्लाउड-आधारित API और स्थानीय मॉडल के बीच संतुलन बना रहे हैं जो तेज़ हैं लेकिन कम सक्षम हैं। इन वर्कफ़्लो एकीकरणों का प्रबंधन करने के लिए यह गहरी समझ की आवश्यकता होती है कि डेटा विभिन्न सेवाओं के बीच कैसे प्रवाहित होता है और बाधाएं कहाँ होती हैं।
API सीमाएं और टोकन लागत गहरे एकीकरण के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा बनी हुई है। भले ही ये टूल हर जगह महसूस होते हैं, उन्हें प्रदान करने वाली कंपनियां लागत का प्रबंधन करने के लिए लगातार बैक एंड को ट्यून कर रही हैं। यही कारण है कि आप देख सकते हैं कि पीक आवर्स के दौरान कोई फीचर धीमा या कम सटीक हो रहा है। इस विकास का गीक सेक्शन प्लंबिंग पर केंद्रित है। आप संवेदनशील जानकारी लीक किए बिना स्थानीय डेटाबेस को क्लाउड-आधारित मॉडल से कैसे जोड़ते हैं? जब प्रदाता बिना किसी सूचना के उन्हें अपडेट करता है तो आप मॉडल के वर्ज़निंग का प्रबंधन कैसे करते हैं? हम ऑर्केस्ट्रेशन परतों का उदय देख रहे हैं जो उपयोगकर्ता और मॉडल के बीच बैठती हैं, जो क्वेरी का उत्तर देने का सबसे कुशल तरीका खोजने की कोशिश करती हैं। इसमें रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन जैसी तकनीकें शामिल हैं, जो एक मॉडल को अधिक प्रासंगिक उत्तर प्रदान करने के लिए आपकी स्थानीय फाइलों को देखने की अनुमति देती हैं। पावर यूजर के लिए लक्ष्य डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स से आगे बढ़ना और यह नियंत्रण वापस पाना है कि ये सिस्टम उनके डेटा और उनके समय के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
- मॉडल वेट्स का स्थानीय भंडारण गोपनीयता-सचेत वर्कफ़्लो के लिए एक मानक बनता जा रहा है।
- API दर सीमित करना अक्सर पेशेवर वातावरण में तीसरे पक्ष के एकीकरण की गति को निर्धारित करता है।
वर्तमान और पूर्ण के बीच का अंतर
हर ऐप में AI की अचानक उपस्थिति का मतलब यह नहीं है कि तकनीक अपने अंतिम रूप तक पहुंच गई है। हम वर्तमान में परिपक्वता के बजाय दृश्यता के चरण में हैं। सिस्टम से बचना मुश्किल है क्योंकि उन्हें हमारी स्क्रीन पर सबसे मूल्यवान रियल एस्टेट में रखा गया है। यह दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियों द्वारा एक रणनीतिक वितरण कदम है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे पीछे न छूट जाएं। वे पूर्णता पर उपस्थिति को प्राथमिकता दे रहे हैं, यह दांव लगा रहे हैं कि पहले होना निर्दोष होने से अधिक महत्वपूर्ण है। नतीजतन, उपयोगकर्ता अक्सर एक ऐसी तकनीक के मतिभ्रम और त्रुटियों से निपटने के लिए छोड़ दिए जाते हैं जो अभी भी सीख रही है। आज हम जो सर्वव्यापकता महसूस करते हैं, वह दुनिया के सॉफ्टवेयर के वास्तविक समय में फिर से लिखे जाने की ध्वनि है।
इस युग का शासी विचार यह है कि इंटरफ़ेस ही उत्पाद है। सर्च बार और ऑपरेटिंग सिस्टम का मालिक बनकर, Google और Microsoft जैसी कंपनियां यह परिभाषित कर सकती हैं कि हम इस नई बुद्धिमत्ता के साथ कैसे बातचीत करते हैं। हालाँकि, सवाल यह बना हुआ है कि क्या यह जबरन एकीकरण मानव उत्पादकता में वास्तविक वृद्धि की ओर ले जाएगा या केवल एक शोरगुल वाले डिजिटल वातावरण की ओर। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, फोकस संभवतः इन टूल्स को हर जगह बनाने से हटाकर उन्हें वास्तव में विश्वसनीय बनाने पर स्थानांतरित हो जाएगा। अभी के लिए, किसी भी उपयोगकर्ता के लिए सबसे महत्वपूर्ण कौशल डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के पार देखने और यह समझने की क्षमता है कि मशीन कब मदद कर रही है और कब वह केवल रास्ते में है। तकनीक यहाँ रहने के लिए है, लेकिन हमारे जीवन में इसकी अंतिम भूमिका अभी भी लिखी जा रही है। क्या हम इन टूल्स के स्वामी बने रहेंगे, या कुछ निगमों के डिफ़ॉल्ट हमारी डिजिटल दुनिया की सीमाओं को परिभाषित करेंगे?
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