Tại sao AI đột nhiên xuất hiện ở khắp mọi nơi?

Bàn tay vô hình của các cài đặt mặc định

Bạn không hề yêu cầu nó xuất hiện. Một buổi sáng, bạn mở email và thấy một biểu tượng nhỏ đề nghị viết thư trả lời giúp bạn. Bạn mở điện thoại để chụp ảnh và một gợi ý xuất hiện để xóa người trong nền. Bạn tìm kiếm công thức nấu ăn và một bản tóm tắt thay thế các liên kết mà bạn thường nhấp vào. Đây là kỷ nguyên của sự sắp đặt mặc định. Lý do khiến trí tuệ nhân tạo (AI) có cảm giác như đang ở khắp mọi nơi không phải vì mọi hệ thống đột nhiên trở nên hoàn hảo. Đó là vì các công ty phần mềm lớn nhất thế giới đã quyết định bật tính năng này cho tất cả mọi người cùng một lúc. Chúng ta đã vượt qua kỷ nguyên của các chatbot thử nghiệm cần phải đăng nhập riêng. Giờ đây, công nghệ này đã được tích hợp sẵn vào các hệ điều hành và thanh tìm kiếm mà chúng ta vẫn sử dụng hàng ngày. Sự chuyển dịch từ một công cụ tùy chọn sang tính năng mặc định là động lực chính tạo nên cảm giác bão hòa hiện nay. Đây là một chiến lược phân phối khổng lồ nhằm ép buộc sự hiện diện bất kể công nghệ nền tảng đã thực sự hoàn thiện hay chưa. Cảm giác phổ biến này là sản phẩm của tầm ảnh hưởng doanh nghiệp hơn là một bước nhảy vọt về logic hay khả năng suy luận.

Sự hiện diện rộng khắp này tạo ra một hiệu ứng tâm lý khiến người dùng cảm thấy bị bao vây. Khi trình xử lý văn bản, bảng tính và bàn phím di động của bạn đều gợi ý ba từ tiếp theo, công nghệ không còn là một đích đến nữa. Nó trở thành môi trường sống. Đây không phải là một lộ trình tiếp nhận chậm rãi. Đó là một sự tích hợp cưỡng ép vượt qua chu trình lựa chọn truyền thống của người tiêu dùng. Bằng cách đặt các công cụ này vào lộ trình của hàng tỷ người dùng, các ông lớn công nghệ đang đặt cược rằng sự tiện lợi sẽ quan trọng hơn những lỗi nhỏ thỉnh thoảng xảy ra. Mục tiêu là làm cho công nghệ trở nên bình thường như một trình kiểm tra chính tả. Tuy nhiên, việc triển khai mạnh mẽ này cũng làm mờ đi ranh giới giữa một công cụ hữu ích và một công cụ đơn giản là khó tránh khỏi. Chúng ta hiện đang trải qua đợt cập nhật phần mềm cưỡng ép lớn nhất trong lịch sử. Kết quả của thử nghiệm này sẽ quyết định cách chúng ta tương tác với máy tính trong thập kỷ tới.

Sự chuyển dịch từ lựa chọn sang tích hợp

Trong vài năm, việc sử dụng phần mềm tiên tiến đòi hỏi ý định rõ ràng. Bạn phải truy cập một trang web cụ thể hoặc tải xuống một ứng dụng cụ thể để tương tác với một mô hình ngôn ngữ lớn. Sự ma sát đó đóng vai trò như một rào cản. Nó có nghĩa là chỉ những người thực sự tìm kiếm công nghệ mới sử dụng nó. Rào cản đó đã biến mất. Ngày nay, sự tích hợp diễn ra ở cấp độ hệ thống. Khi Microsoft thêm một phím chuyên dụng vào bàn phím laptop hoặc Apple nhúng một trợ lý viết vào cốt lõi hệ điều hành di động của mình, công nghệ trở nên không thể tránh khỏi. Đây là chiến lược mặc định. Nó dựa trên thực tế là hầu hết người dùng không bao giờ thay đổi cài đặt gốc. Nếu thanh tìm kiếm mặc định là bản tóm tắt AI, đó là thứ mọi người sẽ sử dụng. Điều này tạo ra một cơ sở người dùng khổng lồ ngay lập tức, làm lu mờ bất kỳ ứng dụng độc lập nào. Nó cũng tạo ra một vòng lặp phản hồi nơi khối lượng sử dụng lớn khiến công nghệ có vẻ chiếm ưu thế hơn thực tế về mặt tiện ích.

Tích hợp sản phẩm là nửa còn lại của chiến lược này. Các công ty không chỉ thêm một khung chat vào bên cạnh màn hình. Họ đang đan cài các khả năng vào các nút hiện có. Trong bảng tính, nó có thể xuất hiện dưới dạng nút để phân tích dữ liệu. Trong ứng dụng gọi video, nó hiển thị dưới dạng tính năng để tóm tắt cuộc họp. Điều này làm cho công nghệ cảm thấy như một sự tiến hóa của sản phẩm hiện có thay vì một sự bổ sung mới mẻ và đáng sợ. Nó làm giảm tải nhận thức cho người dùng. Bạn không cần phải học cách sử dụng một công cụ mới nếu công cụ bạn đã biết chỉ đơn giản là trở nên thông minh hơn. Cách tiếp cận này cũng cho phép các công ty che giấu những hạn chế của hệ thống. Nếu một bot chỉ cần thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, như tóm tắt email, nó ít có khả năng thất bại hơn là nếu được yêu cầu trả lời bất kỳ câu hỏi nào trên thế giới. Sự tập trung hẹp trong phạm vi phân phối rộng lớn này là lý do tại sao công nghệ cảm thấy dai dẳng trong mọi ngóc ngách của cuộc sống chuyên nghiệp của chúng ta.

Mở rộng quy mô lên hàng tỷ người chỉ sau một đêm

Tác động toàn cầu của việc triển khai này là chưa từng có vì tốc độ diễn ra của nó. Trong lịch sử, các công nghệ mới mất nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ để tiếp cận một tỷ người. Internet cần thời gian để kết nối thế giới. Smartphone cần thời gian để trở nên phổ biến. Nhưng cơ sở hạ tầng cho làn sóng mới này đã tồn tại. Các máy chủ đang chạy và cáp quang đã được lắp đặt. Vì việc phân phối diễn ra thông qua các bản cập nhật phần mềm, một công ty có thể đẩy một tính năng mới đến hàng trăm triệu thiết bị chỉ trong một buổi chiều. Điều này tạo ra sự đồng bộ hóa trải nghiệm trên toàn cầu. Một sinh viên ở Tokyo, một nhà thiết kế ở London và một quản lý ở New York đều thấy các nút mới xuất hiện trong phần mềm của họ cùng lúc. Điều này tạo ra cảm giác tập thể rằng thế giới đã thay đổi chỉ sau một đêm, ngay cả khi khả năng thực tế của phần mềm vẫn đang phát triển.

Tầm vóc toàn cầu này cũng mang lại những thay đổi lớn về văn hóa và kinh tế. Ở những khu vực mà hỗ trợ chuyên nghiệp đắt đỏ hoặc khan hiếm, các công cụ tích hợp này đóng vai trò là nền tảng cho năng suất. Các doanh nghiệp nhỏ không bao giờ đủ khả năng thuê một đội ngũ marketing giờ đây đang sử dụng các công cụ mặc định để viết nội dung và thiết kế logo. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là những định kiến và hạn chế của các công ty xây dựng các công cụ này đang được xuất khẩu ra toàn cầu. Nếu một công cụ tìm kiếm ở California quyết định rằng một loại thông tin nhất định nên được tóm tắt theo một cách cụ thể, quyết định đó ảnh hưởng đến người dùng ở mọi quốc gia. Sự tập trung hóa các công cụ này trong một vài nền tảng lớn có nghĩa là môi trường thông tin toàn cầu đang trở nên đồng nhất hơn. Chúng ta đang thấy một sự chuyển dịch theo hướng viết, tìm kiếm và sáng tạo chuẩn hóa, được quyết định bởi các cài đặt mặc định của một số ít tập đoàn. Đây không chỉ là sự thay đổi trong cách chúng ta sử dụng máy tính, mà là sự thay đổi trong cách thế giới xử lý thông tin ở quy mô lớn.

Sống bên trong cỗ máy

Hãy xem xét một ngày điển hình của một chuyên gia hiện đại. Bạn thức dậy và kiểm tra điện thoại. Một thông báo tóm tắt tin tức và các tin nhắn nhỡ của bạn. Bạn không đọc toàn bộ văn bản, bạn đọc bản tóm tắt. Đây là tương tác đầu tiên trong ngày và nó được lọc qua một mô hình. Bạn ngồi vào bàn làm việc và mở email. Bạn bắt đầu gõ phản hồi cho khách hàng và phần mềm đề nghị hoàn thành câu của bạn. Bạn nhấn phím tab để chấp nhận gợi ý. Trong một cuộc họp buổi sáng, một bản ghi chép đang được tạo theo thời gian thực. Khi cuộc gọi kết thúc, danh sách các mục hành động đã nằm trong hộp thư đến của bạn. Bạn không cần ghi chú, hệ thống đã làm điều đó. Vào buổi chiều, bạn cần nghiên cứu một thị trường mới. Thay vì duyệt qua mười trang web khác nhau, bạn đọc một báo cáo tổng hợp duy nhất do trình duyệt tạo ra. Mỗi hành động này đều nhanh hơn, nhưng mỗi hành động đều được trung gian bởi bên thứ ba.

Kịch bản này cho thấy sự hiển nhiên và độ chín muồi thường bị nhầm lẫn. Hệ thống hiển nhiên vì nó hiện diện trong mọi bước của quy trình làm việc. Nhưng liệu nó đã chín muồi chưa? Nếu bản tóm tắt cuộc họp bỏ lỡ một sắc thái quan trọng hoặc gợi ý email nghe hơi giống robot, người dùng thường bỏ qua vì tốc độ. Sự phổ biến tạo ra áp lực phải tuân theo công cụ. Chúng ta bắt đầu viết theo cách mà phần mềm có thể dễ dàng dự đoán. Chúng ta bắt đầu tìm kiếm theo cách mà bản tóm tắt có thể dễ dàng trả lời. Tác động thực tế là sự định hình lại tinh tế các thói quen của con người để phù hợp với các hạn chế của phần mềm. Đây là sức mạnh ẩn giấu của việc phân phối. Nó không cần phải hoàn hảo để có ảnh hưởng. Nó chỉ cần ở đó. Bằng cách trở thành tùy chọn mặc định cho mọi tác vụ, các hệ thống này trở thành con đường ít kháng cự nhất. Theo thời gian, cách chúng ta làm việc thay đổi để thích nghi với sự hiện diện của trợ lý. Chúng ta trở thành người biên tập nội dung do máy tạo ra thay vì người sáng tạo tư duy gốc.

Vào buổi tối, sự tích hợp vẫn tiếp tục. Bạn có thể sử dụng một dịch vụ streaming sử dụng các mô hình này để tạo trailer cá nhân hóa hoặc một ứng dụng mua sắm sử dụng chúng để trả lời các câu hỏi về sản phẩm. Ngay cả ảnh của bạn cũng đang được phân loại và chỉnh sửa bởi các quy trình nền mà bạn không bao giờ nhìn thấy. Điều này tạo ra một thế giới không còn ranh giới rõ ràng giữa nội dung do con người tạo ra và nội dung do máy tạo ra. Sự bão hòa đã hoàn tất. Nó không còn là một tính năng bạn sử dụng, nó là phương tiện mà qua đó bạn trải nghiệm thế giới kỹ thuật số. Mức độ tích hợp này không đạt được thông qua một bước đột phá kỹ thuật duy nhất, mà thông qua một loạt các quyết định chiến thuật của các quản lý sản phẩm nhằm đưa công nghệ đến trước mặt người dùng ở mọi cơ hội có thể. Cảm giác ở khắp mọi nơi là một lựa chọn thiết kế.

Đó là kết quả của một nỗ lực phối hợp nhằm biến công nghệ thành tiêu chuẩn mới cho mọi tương tác kỹ thuật số.

Cái giá của sự hỗ trợ liên tục

Chúng ta phải áp dụng sự hoài nghi đối với việc triển khai nhanh chóng này. Những chi phí ẩn của việc có một trợ lý trong mọi ứng dụng là gì? Mối quan tâm đầu tiên là quyền riêng tư và dữ liệu. Để cung cấp các gợi ý cá nhân hóa, các hệ thống này cần xem những gì bạn đang viết và biết những gì bạn đang tìm kiếm. Khi công nghệ là một cài đặt mặc định, người dùng thường vô tình đánh đổi dữ liệu của họ lấy sự tiện lợi. Chúng ta có thoải mái với việc mọi bản nháp của mọi tài liệu được sử dụng để huấn luyện thế hệ mô hình tiếp theo không? Ngoài ra còn có vấn đề về năng lượng. Chạy các mô hình lớn này tốn kém hơn đáng kể về điện năng và nước so với tìm kiếm hoặc xử lý văn bản truyền thống. Khi các công cụ này trở thành mặc định cho hàng tỷ người, dấu chân môi trường của các tác vụ kỹ thuật số cơ bản của chúng ta đang tăng lên. Chúng ta đang sử dụng một lượng lớn tài nguyên tính toán để thực hiện các tác vụ đơn giản như soạn thảo email hoặc tóm tắt danh sách mua sắm.

Một câu hỏi khó khác liên quan đến sự xói mòn kỹ năng. Nếu phần mềm luôn cung cấp bản nháp đầu tiên, liệu chúng ta có mất khả năng suy nghĩ thấu đáo về một vấn đề từ đầu? Nếu công cụ tìm kiếm luôn cung cấp câu trả lời, liệu chúng ta có mất khả năng đánh giá nguồn tin và xác minh thông tin? Có một rủi ro là chúng ta đang đánh đổi chiều sâu nhận thức dài hạn lấy hiệu quả ngắn hạn. Chúng ta cũng phải xem xét chi phí kinh tế. Mặc dù nhiều tính năng này hiện được bao gồm trong các gói đăng ký hiện có, chi phí phần cứng cần thiết để chạy chúng là rất lớn. Điều này cuối cùng sẽ dẫn đến giá cao hơn hoặc việc kiếm tiền từ dữ liệu người dùng mạnh mẽ hơn. Chúng ta đang được dẫn dắt vào một thế giới hỗ trợ liên tục mà không hiểu rõ những gì chúng ta đang từ bỏ để đổi lại. Liệu sự tiện lợi của một cuộc họp được tóm tắt có xứng đáng với việc mất quyền riêng tư và khả năng các lỗi tự động trở thành một phần của hồ sơ chính thức? Đây là những câu hỏi mà làn sóng phân phối hiện tại bỏ qua để ưu tiên tăng trưởng nhanh chóng.

Bạn có câu chuyện, công cụ, xu hướng hoặc câu hỏi về AI mà bạn nghĩ chúng tôi nên đề cập không? Gửi cho chúng tôi ý tưởng bài viết của bạn — chúng tôi rất muốn nghe từ bạn.

Dưới nắp ca-pô của ngăn xếp công nghệ hiện đại

Đối với người dùng chuyên nghiệp, sự phổ biến của AI ít liên quan đến giao diện hơn là cơ sở hạ tầng. Chúng ta đang thấy sự chuyển dịch sang xử lý cục bộ để xử lý khối lượng yêu cầu khổng lồ. Các laptop và điện thoại mới hiện bao gồm phần cứng chuyên dụng, thường được gọi là Neural Processing Units, để chạy các mô hình nhỏ hơn trên thiết bị. Điều này làm giảm độ trễ và cải thiện quyền riêng tư, nhưng nó cũng tạo ra một hệ sinh thái phân mảnh. Một tính năng hoạt động trên điện thoại cao cấp có thể không hoạt động trên mẫu máy giá rẻ, tạo ra một loại khoảng cách kỹ thuật số mới. Các nhà phát triển hiện đang cân bằng giữa các API dựa trên đám mây với cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ và các mô hình cục bộ nhanh hơn nhưng ít khả năng hơn. Việc quản lý các tích hợp quy trình làm việc này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cách dữ liệu luân chuyển giữa các dịch vụ khác nhau và nơi xảy ra các nút thắt cổ chai.

Giới hạn API và chi phí token vẫn là một trở ngại đáng kể cho việc tích hợp sâu. Ngay cả khi các công cụ này cảm thấy ở khắp mọi nơi, các công ty cung cấp chúng vẫn liên tục điều chỉnh phần phụ trợ để quản lý chi phí. Đây là lý do tại sao bạn có thể nhận thấy một tính năng trở nên chậm hơn hoặc kém chính xác hơn trong giờ cao điểm. Phần kỹ thuật của sự tiến hóa này tập trung vào hệ thống đường ống. Làm thế nào để kết nối cơ sở dữ liệu cục bộ với một mô hình dựa trên đám mây mà không làm rò rỉ thông tin nhạy cảm? Làm thế nào để quản lý phiên bản của các mô hình khi nhà cung cấp cập nhật chúng mà không báo trước? Chúng ta đang thấy sự trỗi dậy của các lớp điều phối nằm giữa người dùng và mô hình, cố gắng tìm cách hiệu quả nhất để trả lời một truy vấn. Điều này bao gồm các kỹ thuật như truy xuất tăng cường thế hệ (retrieval-augmented generation), cho phép mô hình xem xét các tệp cục bộ của bạn để cung cấp các câu trả lời phù hợp hơn. Mục tiêu của người dùng chuyên nghiệp là vượt ra ngoài các cài đặt mặc định và giành lại quyền kiểm soát cách các hệ thống này tương tác với dữ liệu và thời gian của họ.

• Lưu trữ cục bộ các trọng số mô hình đang trở thành tiêu chuẩn cho các quy trình làm việc chú trọng quyền riêng tư.
• Việc giới hạn tốc độ API thường quyết định tốc độ của các tích hợp bên thứ ba trong môi trường chuyên nghiệp.

Sự khác biệt giữa hiện diện và hoàn hảo

Sự xuất hiện đột ngột của AI trong mọi ứng dụng không có nghĩa là công nghệ đã đạt đến hình thức cuối cùng. Chúng ta hiện đang ở trong giai đoạn hiển thị hơn là trưởng thành. Các hệ thống này khó tránh khỏi vì chúng đã được đặt vào những vị trí có giá trị nhất trên màn hình của chúng ta. Đây là một bước đi phân phối chiến lược của các công ty công nghệ lớn nhất thế giới để đảm bảo họ không bị bỏ lại phía sau. Họ đang ưu tiên sự hiện diện hơn sự hoàn hảo, đặt cược rằng việc đi đầu quan trọng hơn là không tì vết. Kết quả là, người dùng thường phải đối mặt với các lỗi ảo giác và sai sót của một công nghệ vẫn đang học hỏi. Sự phổ biến mà chúng ta cảm thấy ngày nay là âm thanh của phần mềm thế giới đang được viết lại trong thời gian thực.

Ý tưởng chủ đạo của kỷ nguyên này là giao diện chính là sản phẩm. Bằng cách sở hữu thanh tìm kiếm và hệ điều hành, các công ty như Google và Microsoft có thể xác định cách chúng ta tương tác với trí thông minh mới này. Tuy nhiên, câu hỏi vẫn còn đó là liệu sự tích hợp cưỡng ép này sẽ dẫn đến sự gia tăng thực sự về năng suất con người hay chỉ đơn giản là một môi trường kỹ thuật số ồn ào hơn. Khi chúng ta tiến về phía trước, trọng tâm có khả năng sẽ chuyển từ việc làm cho các công cụ này ở khắp mọi nơi sang làm cho chúng thực sự đáng tin cậy. Hiện tại, kỹ năng quan trọng nhất đối với bất kỳ người dùng nào là khả năng nhìn thấu qua các cài đặt mặc định và hiểu khi nào máy móc đang giúp đỡ và khi nào nó chỉ đơn giản là cản đường. Công nghệ này sẽ tồn tại lâu dài, nhưng vai trò cuối cùng của nó trong cuộc sống của chúng ta vẫn đang được viết tiếp. Liệu chúng ta sẽ vẫn là chủ nhân của những công cụ này, hay các mặc định của một vài tập đoàn sẽ xác định giới hạn của thế giới kỹ thuật số của chúng ta?

Lưu ý của biên tập viên: Chúng tôi tạo trang web này như một trung tâm tin tức và hướng dẫn AI đa ngôn ngữ dành cho những người không phải là chuyên gia máy tính, nhưng vẫn muốn hiểu trí tuệ nhân tạo, sử dụng nó tự tin hơn và theo dõi tương lai đang đến gần.

Tìm thấy lỗi hoặc điều gì đó cần được sửa chữa? Hãy cho chúng tôi biết.