Perché l’IA sembra essere ovunque all’improvviso

La mano invisibile delle impostazioni predefinite

Non hai chiesto tu che fosse lì. Una mattina hai aperto la tua email e una piccola icona si è offerta di scrivere la tua risposta. Hai aperto il telefono per scattare una foto ed è apparso un suggerimento per cancellare una persona sullo sfondo. Hai cercato una ricetta e un riassunto ha sostituito i link su cui eri abituato a cliccare. Questa è l’era del posizionamento predefinito. Il motivo per cui l’intelligenza artificiale sembra essere ovunque non è perché ogni sistema sia diventato improvvisamente perfetto. È perché le più grandi aziende di software al mondo hanno deciso di attivarla per tutti nello stesso momento. Abbiamo superato l’era dei chatbot sperimentali che richiedevano un login separato. Ora, la tecnologia è integrata nei sistemi operativi e nelle barre di ricerca che già utilizziamo. Questo passaggio da strumento opzionale a funzionalità predefinita è il motore principale dell’attuale senso di saturazione. È una massiccia operazione di distribuzione che impone visibilità a prescindere dal fatto che la tecnologia sottostante sia pienamente matura. La sensazione di ubiquità è un prodotto della portata aziendale piuttosto che un improvviso salto di logica o ragionamento.

Questa presenza diffusa crea un effetto psicologico per cui l’utente si sente circondato. Quando il tuo elaboratore di testi, il tuo foglio di calcolo e la tastiera del tuo cellulare suggeriscono tutti le tre parole successive, la tecnologia smette di essere una destinazione. Diventa l’ambiente. Questa non è una curva di adozione lenta. È un’integrazione forzata che aggira il tradizionale ciclo di scelta del consumatore. Inserendo questi strumenti nel percorso di miliardi di utenti, i giganti della tecnologia scommettono sul fatto che la comodità supererà l’errore occasionale. L’obiettivo è rendere la tecnologia insignificante quanto un correttore ortografico. Tuttavia, questo lancio aggressivo confonde anche il confine tra uno strumento utile e uno semplicemente difficile da evitare. Stiamo vivendo il più grande aggiornamento software forzato della storia. I risultati di questo esperimento determineranno come interagiremo con i computer per il prossimo decennio.

Il passaggio dalla scelta all’integrazione

Per diversi anni, utilizzare software avanzati richiedeva intenzione. Dovevi visitare un sito web specifico o scaricare un’applicazione specifica per interagire con un modello linguistico di grandi dimensioni. Quell’attrito fungeva da barriera. Significava che solo le persone alla ricerca della tecnologia la stavano utilizzando. Quella barriera è svanita. Oggi, l’integrazione avviene a livello di sistema. Quando Microsoft aggiunge un tasto dedicato alla tastiera di un laptop o Apple incorpora un assistente alla scrittura nel cuore del suo sistema operativo mobile, la tecnologia diventa inevitabile. Questa è la strategia del predefinito. Si basa sul fatto che la maggior parte degli utenti non cambia mai le impostazioni di fabbrica. Se la barra di ricerca imposta come predefinito un riassunto IA, è quello che le persone useranno. Ciò crea una base di utenti immediata e massiccia che oscura qualsiasi app standalone. Crea anche un feedback loop in cui il volume puro di utilizzo fa sembrare la tecnologia più dominante di quanto potrebbe effettivamente essere in termini di utilità.

L’integrazione del prodotto è la seconda metà di questa strategia. Le aziende non stanno solo aggiungendo una chat box a lato dello schermo. Stanno intrecciando le funzionalità nei pulsanti esistenti. In un foglio di calcolo, potrebbe apparire come un pulsante per analizzare i dati. In un’app di videochiamata, si presenta come una funzione per riassumere la riunione. Questo fa sembrare la tecnologia un’evoluzione del prodotto esistente piuttosto che un’aggiunta nuova e spaventosa. Riduce il carico cognitivo per l’utente. Non devi imparare a usare un nuovo strumento se quello che già conosci diventa semplicemente più intelligente. Questo approccio consente anche alle aziende di nascondere i limiti dei sistemi. Se un bot deve solo eseguire un compito specifico, come riassumere un’email, è meno probabile che fallisca rispetto a quando gli viene chiesto di rispondere a qualsiasi domanda al mondo. Questa attenzione ristretta all’interno di un’ampia distribuzione è il motivo per cui la tecnologia sembra così persistente in ogni angolo della nostra vita professionale.

Scalare a miliardi da un giorno all’altro

L’impatto globale di questo lancio non ha precedenti a causa della velocità con cui si è verificato. Storicamente, le nuove tecnologie hanno impiegato anni o decenni per raggiungere un miliardo di persone. Internet ha impiegato tempo per cablare il mondo. Gli smartphone hanno impiegato tempo per diventare accessibili. Ma l’infrastruttura per questa nuova ondata esiste già. I server sono in funzione e i cavi in fibra ottica sono posati. Poiché la distribuzione avviene tramite aggiornamenti software, un’azienda può inviare una nuova funzionalità a centinaia di milioni di dispositivi in un solo pomeriggio. Questo crea una sincronizzazione globale dell’esperienza. Uno studente a Tokyo, un designer a Londra e un manager a New York vedono tutti apparire gli stessi nuovi pulsanti nel loro software contemporaneamente. Ciò crea un senso collettivo che il mondo sia cambiato da un giorno all’altro, anche se le capacità effettive del software si stanno ancora evolvendo.

Questa portata globale porta anche significativi cambiamenti culturali ed economici. Nelle regioni in cui il supporto professionale è costoso o scarso, questi strumenti integrati fungono da base per la produttività. Le piccole imprese che non potevano permettersi un team di marketing ora utilizzano strumenti predefiniti per scrivere testi e progettare loghi. Tuttavia, ciò significa anche che i pregiudizi e i limiti delle aziende che costruiscono questi strumenti vengono esportati a livello globale. Se un motore di ricerca in California decide che un certo tipo di informazione dovrebbe essere riassunto in un modo specifico, quella decisione influisce sugli utenti di ogni paese. La centralizzazione di questi strumenti all’interno di poche piattaforme principali significa che l’ambiente informativo globale sta diventando più uniforme. Stiamo assistendo a uno spostamento verso un modo standardizzato di scrivere, cercare e creare che è dettato dalle impostazioni predefinite di una manciata di aziende. Questo non è solo un cambiamento nel modo in cui usiamo i computer, ma un cambiamento nel modo in cui il mondo elabora le informazioni su larga scala.

Vivere dentro la macchina

Considera una giornata tipica per un professionista moderno. Ti svegli e controlli il telefono. Una notifica riassume le notizie e i messaggi persi. Non leggi il testo completo, leggi il riassunto. Questa è la prima interazione della giornata ed è filtrata attraverso un modello. Ti siedi alla scrivania e apri la tua email. Inizi a scrivere una risposta a un cliente e il software si offre di completare la tua frase. Premi tab per accettare il suggerimento. Durante una riunione di metà mattina, viene generata una trascrizione in tempo reale. Quando la chiamata termina, un elenco di azioni è già nella tua casella di posta. Non hai preso appunti, lo ha fatto il sistema. Nel pomeriggio, devi fare ricerche su un nuovo mercato. Invece di navigare tra dieci siti web diversi, leggi un singolo rapporto sintetizzato generato dal tuo browser. Ognuna di queste azioni è più veloce, ma ognuna di esse è anche mediata da una terza parte.

Questo scenario mostra come visibilità e maturità siano spesso confuse. Il sistema è visibile perché è presente in ogni fase del flusso di lavoro. Ma è maturo? Se il riassunto della riunione perde una sfumatura cruciale o il suggerimento dell’email suona leggermente robotico, l’utente spesso lo ignora per amore della velocità. L’ubiquità crea una pressione a conformarsi allo strumento. Iniziamo a scrivere in un modo che il software può facilmente prevedere. Iniziamo a cercare in un modo che il riassunto può facilmente rispondere. L’impatto nel mondo reale è un sottile rimodellamento delle abitudini umane per adattarsi ai vincoli del software. Questo è il potere nascosto della distribuzione. Non deve essere perfetto per essere influente. Deve solo essere lì. Essendo l’opzione predefinita per ogni attività, questi sistemi diventano la via di minor resistenza. Nel tempo, il modo in cui lavoriamo cambia per accogliere la presenza dell’assistente. Diventiamo editor di contenuti generati dalle macchine piuttosto che creatori di pensiero originale.

Di sera, l’integrazione continua. Potresti utilizzare un servizio di streaming che utilizza questi modelli per generare trailer personalizzati o un’app di shopping che li utilizza per rispondere a domande su un prodotto. Anche le tue foto vengono categorizzate e modificate da processi in background che non vedi mai. Questo crea un mondo in cui non esiste più una linea chiara tra contenuti generati dall’uomo e contenuti generati dalla macchina. La saturazione è completa. Non è più una funzionalità che usi, è il mezzo attraverso il quale sperimenti il mondo digitale. Questo livello di integrazione è stato raggiunto non attraverso una singola svolta tecnica, ma attraverso una serie di decisioni tattiche dei product manager per mettere la tecnologia di fronte agli utenti in ogni occasione possibile. La sensazione di essere ovunque è una scelta di design.

È il risultato di uno sforzo coordinato per rendere la tecnologia il nuovo standard per tutte le interazioni digitali.

Il costo dell’assistenza costante

Dobbiamo applicare un livello di scetticismo a questo rapido lancio. Quali sono i costi nascosti dell’avere un assistente in ogni app? La prima preoccupazione riguarda la privacy e i dati. Per fornire suggerimenti personalizzati, questi sistemi devono vedere cosa stai scrivendo e sapere cosa stai cercando. Quando la tecnologia è un’impostazione predefinita, l’utente spesso scambia inconsapevolmente i propri dati per comodità. Siamo a nostro agio con l’idea che ogni bozza di ogni documento venga utilizzata per addestrare la prossima generazione di modelli? C’è anche la questione dell’energia. Eseguire questi modelli di grandi dimensioni è significativamente più costoso in termini di energia e acqua rispetto alla ricerca tradizionale o all’elaborazione di testi. Man mano che questi strumenti diventano lo standard per miliardi di persone, l’impronta ambientale delle nostre attività digitali di base sta crescendo. Stiamo utilizzando enormi quantità di calcolo per eseguire compiti semplici come scrivere un’email o riassumere una lista della spesa.

Un’altra domanda difficile riguarda l’erosione delle competenze. Se il software fornisce sempre la prima bozza, perdiamo la capacità di riflettere su un problema da zero? Se il motore di ricerca fornisce sempre la risposta, perdiamo la capacità di valutare le fonti e verificare le informazioni? C’è il rischio che stiamo scambiando la profondità cognitiva a lungo termine per l’efficienza a breve termine. Dobbiamo anche considerare il costo economico. Sebbene molte di queste funzionalità siano attualmente incluse negli abbonamenti esistenti, il costo dell’hardware necessario per eseguirle è immenso. Ciò porterà alla fine a prezzi più alti o a una monetizzazione più aggressiva dei dati degli utenti. Siamo stati introdotti in un mondo di assistenza costante senza una chiara comprensione di ciò che stiamo cedendo in cambio. La comodità di una riunione riassunta vale la perdita di privacy e il potenziale che errori automatizzati diventino parte del registro ufficiale? Queste sono le domande che l’attuale ondata di distribuzione ignora a favore di una rapida crescita.

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Sotto il cofano dello stack moderno

Per l’utente esperto, l’ubiquità dell’IA riguarda meno l’interfaccia e più l’infrastruttura. Stiamo assistendo a uno spostamento verso l’elaborazione locale per gestire l’enorme volume di richieste. I nuovi laptop e telefoni ora includono hardware dedicato, spesso chiamato Neural Processing Units, per eseguire modelli più piccoli sul dispositivo. Ciò riduce la latenza e migliora la privacy, ma crea anche un ecosistema frammentato. Una funzionalità che funziona su un telefono di fascia alta potrebbe non funzionare su un modello economico, creando un nuovo tipo di divario digitale. Gli sviluppatori stanno ora bilanciando tra API basate su cloud con enormi finestre di contesto e modelli locali che sono più veloci ma meno capaci. Gestire queste integrazioni del flusso di lavoro richiede una profonda comprensione di come i dati fluiscono tra i diversi servizi e dove si verificano i colli di bottiglia.

I limiti delle API e i costi dei token rimangono un ostacolo significativo per un’integrazione profonda. Anche se questi strumenti sembrano ovunque, le aziende che li forniscono stanno costantemente ottimizzando il back end per gestire i costi. Questo è il motivo per cui potresti notare che una funzionalità diventa più lenta o meno accurata durante le ore di punta. La sezione geek di questa evoluzione si concentra sull’impianto idraulico. Come colleghi un database locale a un modello basato su cloud senza far trapelare informazioni sensibili? Come gestisci il versioning dei modelli quando il provider li aggiorna senza preavviso? Stiamo assistendo all’ascesa di livelli di orchestrazione che si collocano tra l’utente e il modello, cercando il modo più efficiente per rispondere a una query. Ciò include tecniche come la retrieval-augmented generation, che consente a un modello di guardare i tuoi file locali per fornire risposte più pertinenti. L’obiettivo per l’utente esperto è andare oltre le impostazioni predefinite e riprendere il controllo su come questi sistemi interagiscono con i loro dati e il loro tempo.

• L’archiviazione locale dei pesi del modello sta diventando uno standard per i flussi di lavoro attenti alla privacy.
• La limitazione della velocità delle API spesso determina la velocità delle integrazioni di terze parti negli ambienti professionali.

La differenza tra presente e perfetto

L’improvvisa presenza dell’IA in ogni app non significa che la tecnologia abbia raggiunto la sua forma finale. Siamo attualmente in una fase di visibilità piuttosto che di maturità. I sistemi sono difficili da evitare perché sono stati collocati negli spazi più preziosi sui nostri schermi. Questa è una mossa di distribuzione strategica da parte delle più grandi aziende tecnologiche del mondo per assicurarsi di non essere lasciate indietro. Stanno dando la priorità alla presenza rispetto alla perfezione, scommettendo che essere i primi sia più importante che essere impeccabili. Di conseguenza, gli utenti sono spesso lasciati a gestire le allucinazioni e gli errori di una tecnologia che sta ancora imparando. L’ubiquità che sentiamo oggi è il suono del software mondiale che viene riscritto in tempo reale.

L’idea dominante di quest’era è che l’interfaccia sia il prodotto. Possedendo la barra di ricerca e il sistema operativo, aziende come Google e Microsoft possono definire come interagiamo con questa nuova intelligenza. Tuttavia, rimane la domanda se questa integrazione forzata porterà a un reale aumento della produttività umana o semplicemente a un ambiente digitale più rumoroso. Mentre andiamo avanti, l’attenzione probabilmente si sposterà dal rendere questi strumenti ovunque al renderli effettivamente affidabili. Per ora, l’abilità più importante per qualsiasi utente è la capacità di guardare oltre le impostazioni predefinite e capire quando la macchina sta aiutando e quando è semplicemente d’intralcio. La tecnologia è qui per restare, ma il suo ruolo finale nelle nostre vite deve ancora essere scritto. Rimarremo i padroni di questi strumenti o i valori predefiniti di poche aziende definiranno i limiti del nostro mondo digitale?

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