لماذا يبدو الذكاء الاصطناعي وكأنه في كل مكان فجأة؟

اليد الخفية للإعدادات الافتراضية

لم تطلب وجوده. في أحد الأيام، فتحت بريدك الإلكتروني لتجد أيقونة صغيرة تعرض عليك كتابة ردك. فتحت هاتفك لالتقاط صورة فظهر اقتراح لمسح شخص ما في الخلفية. بحثت عن وصفة طعام فاستبدل ملخصٌ ما الروابط التي كنت تنقر عليها عادةً. هذا هو عصر التواجد الافتراضي. السبب في أن الذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه في كل مكان ليس لأن كل نظام أصبح مثالياً فجأة، بل لأن أكبر شركات البرمجيات على وجه الأرض قررت تشغيله للجميع في وقت واحد. لقد تجاوزنا عصر الـ chatbots التجريبية التي تتطلب تسجيل دخول منفصل. الآن، تم دمج هذه التكنولوجيا في أنظمة التشغيل وشريط البحث الذي نستخدمه بالفعل. هذا التحول من أداة اختيارية إلى ميزة افتراضية هو المحرك الرئيسي للشعور الحالي بالتشبع. إنها عملية توزيع ضخمة تفرض الرؤية بغض النظر عما إذا كانت التكنولوجيا الأساسية ناضجة تماماً أم لا. شعور الانتشار هذا هو نتاج للنفوذ المؤسسي وليس قفزة مفاجئة في المنطق أو التفكير.

هذا التواجد الواسع يخلق تأثيراً نفسياً حيث يشعر المستخدم بأنه محاط. عندما يقترح معالج النصوص وجدول البيانات ولوحة مفاتيح هاتفك المحمول الكلمات الثلاث التالية، تتوقف التكنولوجيا عن كونها وجهة، بل تصبح هي البيئة المحيطة. هذا ليس منحنى تبنٍ بطيئاً، بل هو دمج قسري يتجاوز دورة اختيار المستهلك التقليدية. من خلال وضع هذه الأدوات في طريق مليارات المستخدمين، تراهن شركات التكنولوجيا العملاقة على أن الراحة ستفوق الأخطاء العرضية. الهدف هو جعل التكنولوجيا غير ملحوظة تماماً مثل المدقق الإملائي. ومع ذلك، فإن هذا الانتشار العدواني يطمس الخط الفاصل بين الأداة المفيدة والأداة التي يصعب تجنبها ببساطة. نحن نعيش حالياً أكبر تحديث برمجي قسري في التاريخ، وستحدد نتائج هذه التجربة كيف سنتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر للعقد القادم.

التحول من الاختيار إلى التكامل

لسنوات عديدة، كان استخدام البرمجيات المتقدمة يتطلب قصداً؛ كان عليك زيارة موقع ويب معين أو تنزيل تطبيق محدد للتفاعل مع نموذج لغوي كبير. ذلك الاحتكاك كان بمثابة حاجز، مما يعني أن الأشخاص الذين يبحثون عن التكنولوجيا هم فقط من يستخدمونها. لقد تلاشى ذلك الحاجز. اليوم، يحدث التكامل على مستوى النظام. عندما تضيف Microsoft مفتاحاً مخصصاً إلى لوحة مفاتيح الكمبيوتر المحمول أو تدمج Apple مساعداً للكتابة في صميم نظام تشغيلها المحمول، تصبح التكنولوجيا حتمية. هذه هي استراتيجية الافتراضي؛ فهي تعتمد على حقيقة أن معظم المستخدمين لا يغيرون إعدادات المصنع أبداً. إذا كان شريط البحث يعتمد تلقائياً على ملخص الذكاء الاصطناعي، فهذا ما سيستخدمه الناس. هذا يخلق قاعدة مستخدمين فورية وضخمة تتضاءل أمامها أي تطبيقات مستقلة. كما أنه يخلق حلقة تغذية راجعة حيث يجعل حجم الاستخدام الهائل التكنولوجيا تبدو أكثر هيمنة مما قد تكون عليه في الواقع من حيث الفائدة.

تكامل المنتج هو النصف الثاني من هذه الاستراتيجية. الشركات لا تضيف مجرد صندوق دردشة إلى جانب الشاشة، بل تنسج القدرات في الأزرار الموجودة بالفعل. في جدول البيانات، قد يظهر كزر لتحليل البيانات. في تطبيق مكالمات الفيديو، يظهر كميزة لتلخيص الاجتماع. هذا يجعل التكنولوجيا تبدو كتطور للمنتج الحالي بدلاً من كونها إضافة جديدة ومخيفة، مما يقلل العبء الإدراكي على المستخدم. لست مضطراً لتعلم كيفية استخدام أداة جديدة إذا كانت الأداة التي تعرفها بالفعل أصبحت أكثر ذكاءً. يسمح هذا النهج أيضاً للشركات بإخفاء قيود الأنظمة. إذا كان البوت يحتاج فقط إلى أداء مهمة محددة واحدة، مثل تلخيص بريد إلكتروني، فمن غير المرجح أن يفشل مقارنة بطلبه الإجابة على أي سؤال في العالم. هذا التركيز الضيق ضمن التوزيع الواسع هو السبب في أن التكنولوجيا تبدو مستمرة في كل زاوية من حياتنا المهنية.

التوسع إلى المليارات بين عشية وضحاها

التأثير العالمي لهذا الانتشار غير مسبوق بسبب السرعة التي حدث بها. تاريخياً، استغرقت التقنيات الجديدة سنوات أو عقوداً للوصول إلى مليار شخص. استغرق الإنترنت وقتاً لربط العالم، واستغرقت الهواتف الذكية وقتاً لتصبح ميسورة التكلفة. لكن البنية التحتية لهذه الموجة الجديدة موجودة بالفعل؛ الخوادم تعمل، وكابلات الألياف الضوئية ممدودة. ولأن التوزيع يحدث من خلال تحديثات البرامج، يمكن للشركة دفع ميزة جديدة إلى مئات الملايين من الأجهزة في فترة بعد ظهر واحدة. هذا يخلق مزامنة عالمية للتجربة. طالب في طوكيو، ومصمم في لندن، ومدير في نيويورك، جميعهم يرون نفس الأزرار الجديدة تظهر في برامجهم في نفس الوقت. هذا يخلق شعوراً جماعياً بأن العالم قد تغير بين عشية وضحاها، حتى لو كانت القدرات الفعلية للبرمجيات لا تزال تتطور.

هذا النطاق العالمي يجلب أيضاً تحولات ثقافية واقتصادية كبيرة. في المناطق التي يكون فيها الدعم المهني مكلفاً أو نادراً، تعمل هذه الأدوات المدمجة كأساس للإنتاجية. الشركات الصغيرة التي لم تكن قادرة على تحمل تكاليف فريق تسويق تستخدم الآن أدوات افتراضية لكتابة المحتوى وتصميم الشعارات. ومع ذلك، هذا يعني أيضاً أن التحيزات وقيود الشركات التي تبني هذه الأدوات يتم تصديرها عالمياً. إذا قرر محرك بحث في كاليفورنيا أن نوعاً معيناً من المعلومات يجب تلخيصه بطريقة محددة، فإن ذلك القرار يؤثر على المستخدمين في كل بلد. إن مركزية هذه الأدوات ضمن عدد قليل من المنصات الرئيسية تعني أن بيئة المعلومات العالمية أصبحت أكثر توحيداً. نحن نشهد تحركاً نحو طريقة موحدة للكتابة والبحث والإبداع تمليها الإعدادات الافتراضية لحفنة من الشركات. هذا ليس مجرد تغيير في كيفية استخدامنا لأجهزة الكمبيوتر، بل تغيير في كيفية معالجة العالم للمعلومات على نطاق واسع.

العيش داخل الآلة

تأمل يوماً نموذجياً لمحترف عصري. تستيقظ وتتحقق من هاتفك؛ إشعار يلخص الأخبار والرسائل الفائتة. أنت لا تقرأ النص الكامل، بل تقرأ الملخص. هذا هو التفاعل الأول في اليوم، وهو مفلتر من خلال نموذج. تجلس على مكتبك وتفتح بريدك الإلكتروني، تبدأ في كتابة رد لعميل، فيعرض البرنامج إكمال جملتك. تضغط على زر tab لقبول الاقتراح. أثناء اجتماع في منتصف الصباح، يتم إنشاء نص الاجتماع في الوقت الفعلي. بحلول الوقت الذي تنتهي فيه المكالمة، تكون قائمة المهام موجودة بالفعل في صندوق الوارد الخاص بك. لم تقم بتدوين الملاحظات، بل قام النظام بذلك. في فترة ما بعد الظهر، تحتاج إلى البحث عن سوق جديد؛ بدلاً من التصفح عبر عشرة مواقع ويب مختلفة، تقرأ تقريراً واحداً مركباً تم إنشاؤه بواسطة متصفحك. كل إجراء من هذه الإجراءات أسرع، لكن كل واحد منها يتم بوساطة طرف ثالث.

يوضح هذا السيناريو كيف يتم الخلط غالباً بين الرؤية والنضج. النظام مرئي لأنه موجود في كل خطوة من سير العمل. ولكن هل هو ناضج؟ إذا فات ملخص الاجتماع فارق دقيق أو بدا اقتراح البريد الإلكتروني آلياً بعض الشيء، غالباً ما يتجاهله المستخدم من أجل السرعة. الانتشار يخلق ضغطاً للتوافق مع الأداة. نبدأ في الكتابة بطريقة يمكن للبرنامج التنبؤ بها بسهولة، ونبدأ في البحث بطريقة يمكن للملخص الإجابة عليها بسهولة. التأثير الواقعي هو إعادة تشكيل دقيقة للعادات البشرية لتناسب قيود البرنامج. هذه هي القوة الخفية للتوزيع؛ لا يجب أن تكون مثالية لتكون مؤثرة، يجب فقط أن تكون موجودة. من خلال كونها الخيار الافتراضي لكل مهمة، تصبح هذه الأنظمة هي طريق المقاومة الأقل. بمرور الوقت، تتغير طريقة عملنا لاستيعاب وجود المساعد. نصبح محررين للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة بدلاً من أن نكون مبدعين للفكر الأصلي.

في المساء، يستمر التكامل. قد تستخدم خدمة بث تستخدم هذه النماذج لإنشاء مقاطع دعائية مخصصة أو تطبيق تسوق يستخدمها للإجابة على أسئلة حول منتج ما. حتى صورك يتم تصنيفها وتحريرها بواسطة عمليات خلفية لا تراها أبداً. هذا يخلق عالماً لم يعد فيه خط واضح بين المحتوى الذي أنشأه الإنسان والمحتوى الذي أنشأته الآلة. التشبع كامل؛ لم تعد ميزة تستخدمها، بل أصبحت الوسيط الذي تختبر من خلاله العالم الرقمي. تم تحقيق هذا المستوى من التكامل ليس من خلال اختراق تقني واحد، بل من خلال سلسلة من القرارات التكتيكية من قبل مديري المنتجات لوضع التكنولوجيا أمام المستخدمين في كل فرصة ممكنة. الشعور بأنها في كل مكان هو خيار تصميم.

تكلفة المساعدة المستمرة

يجب أن نطبق مستوى من التشكيك تجاه هذا الانتشار السريع. ما هي التكاليف الخفية لوجود مساعد في كل تطبيق؟ القلق الأول هو الخصوصية والبيانات. لتقديم اقتراحات مخصصة، تحتاج هذه الأنظمة إلى رؤية ما تكتبه ومعرفة ما تبحث عنه. عندما تكون التكنولوجيا إعداداً افتراضياً، غالباً ما يقايض المستخدم بياناته بالراحة دون وعي. هل نحن مرتاحون لاستخدام كل مسودة من كل وثيقة لتدريب الجيل القادم من النماذج؟ هناك أيضاً مسألة الطاقة؛ تشغيل هذه النماذج الكبيرة أكثر تكلفة بكثير من حيث الطاقة والمياه مقارنة بالبحث التقليدي أو معالجة النصوص. مع تحول هذه الأدوات إلى إعداد افتراضي لمليارات الأشخاص، تتزايد البصمة البيئية لمهامنا الرقمية الأساسية. نحن نستخدم كميات هائلة من الحوسبة لأداء مهام بسيطة مثل صياغة بريد إلكتروني أو تلخيص قائمة بقالة.

سؤال آخر صعب يتعلق بتآكل المهارات. إذا كان البرنامج يوفر دائماً المسودة الأولى، فهل نفقد القدرة على التفكير في مشكلة من الصفر؟ إذا كان محرك البحث يوفر دائماً الإجابة، فهل نفقد القدرة على تقييم المصادر والتحقق من المعلومات؟ هناك خطر من أننا نقايض العمق الإدراكي طويل الأمد بالكفاءة قصيرة الأمد. يجب أن نأخذ في الاعتبار أيضاً التكلفة الاقتصادية؛ فبينما يتم تضمين العديد من هذه الميزات حالياً في الاشتراكات الحالية، فإن تكلفة الأجهزة المطلوبة لتشغيلها هائلة. سيؤدي هذا في النهاية إلى أسعار أعلى أو استغلال أكثر عدوانية لبيانات المستخدم. نحن نُقاد إلى عالم من المساعدة المستمرة دون فهم واضح لما نتخلى عنه في المقابل. هل راحة اجتماع ملخص تستحق فقدان الخصوصية واحتمالية أن تصبح الأخطاء الآلية جزءاً من السجل الرسمي؟ هذه هي الأسئلة التي تتجاهلها الموجة الحالية من التوزيع لصالح النمو السريع.

تحت غطاء النظام الحديث

بالنسبة للمستخدم المتقدم، فإن انتشار الذكاء الاصطناعي يتعلق بالبنية التحتية أكثر من الواجهة. نحن نشهد تحركاً نحو المعالجة المحلية للتعامل مع الحجم الهائل للطلبات. تحتوي أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الجديدة الآن على أجهزة مخصصة، تسمى غالباً وحدات المعالجة العصبية (Neural Processing Units)، لتشغيل نماذج أصغر على الجهاز نفسه. هذا يقلل من زمن الاستجابة ويحسن الخصوصية، لكنه يخلق أيضاً نظاماً بيئياً مجزأً. الميزة التي تعمل على هاتف متطور قد لا تعمل على طراز اقتصادي، مما يخلق نوعاً جديداً من الفجوة الرقمية. يوازن المطورون الآن بين واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المستندة إلى السحابة مع نوافذ سياق ضخمة والنماذج المحلية التي تكون أسرع ولكن أقل قدرة. تتطلب إدارة تكاملات سير العمل هذه فهماً عميقاً لكيفية تدفق البيانات بين الخدمات المختلفة وأين تحدث الاختناقات.

تظل حدود واجهة برمجة التطبيقات وتكاليف الـ tokens عقبة كبيرة أمام التكامل العميق. حتى مع شعورنا بأن هذه الأدوات في كل مكان، تعمل الشركات التي توفرها باستمرار على ضبط الواجهة الخلفية لإدارة التكاليف. هذا هو السبب في أنك قد تلاحظ أن ميزة ما تصبح أبطأ أو أقل دقة خلال ساعات الذروة. يركز قسم المهووسين في هذا التطور على السباكة التقنية؛ كيف تربط قاعدة بيانات محلية بنموذج مستند إلى السحابة دون تسريب معلومات حساسة؟ كيف تدير إصدارات النماذج عندما يقوم المزود بتحديثها دون إشعار؟ نحن نشهد صعود طبقات التنسيق التي تقع بين المستخدم والنموذج، محاولة إيجاد الطريقة الأكثر كفاءة للإجابة على استعلام. يتضمن ذلك تقنيات مثل الاسترجاع المعزز بالتوليد (retrieval-augmented generation)، والذي يسمح للنموذج بالنظر في ملفاتك المحلية لتقديم إجابات أكثر صلة. الهدف للمستخدم المتقدم هو تجاوز الإعدادات الافتراضية واستعادة السيطرة على كيفية تفاعل هذه الأنظمة مع بياناته ووقتهم.

• أصبح التخزين المحلي لأوزان النماذج معياراً لسير العمل المهتم بالخصوصية.
• غالباً ما تملي حدود معدل الـ API سرعة تكاملات الطرف الثالث في البيئات المهنية.

الفرق بين الحاضر والمثالي

الوجود المفاجئ للذكاء الاصطناعي في كل تطبيق لا يعني أن التكنولوجيا وصلت إلى شكلها النهائي. نحن حالياً في مرحلة الرؤية بدلاً من النضج. يصعب تجنب الأنظمة لأنها وُضعت في أكثر العقارات قيمة على شاشاتنا. هذه خطوة توزيع استراتيجية من قبل أكبر شركات التكنولوجيا في العالم لضمان عدم تخلفها عن الركب. إنهم يعطون الأولوية للوجود على الكمال، مراهنين على أن كونهم الأوائل أهم من كونهم بلا عيوب. ونتيجة لذلك، غالباً ما يُترك المستخدمون للتعامل مع هلوسات وأخطاء تكنولوجيا لا تزال تتعلم. الانتشار الذي نشعر به اليوم هو صوت إعادة كتابة برمجيات العالم في الوقت الفعلي.

الفكرة الحاكمة لهذا العصر هي أن الواجهة هي المنتج. من خلال امتلاك شريط البحث ونظام التشغيل، يمكن لشركات مثل Google و Microsoft تحديد كيفية تفاعلنا مع هذا الذكاء الجديد. ومع ذلك، يظل السؤال مطروحاً عما إذا كان هذا التكامل القسري سيؤدي إلى زيادة حقيقية في الإنتاجية البشرية أم مجرد بيئة رقمية أكثر ضجيجاً. مع تقدمنا، من المرجح أن يتحول التركيز من جعل هذه الأدوات في كل مكان إلى جعلها موثوقة حقاً. في الوقت الحالي، أهم مهارة لأي مستخدم هي القدرة على الرؤية خلف الإعدادات الافتراضية وفهم متى تساعد الآلة ومتى تكون مجرد عائق. التكنولوجيا موجودة لتبقى، لكن دورها النهائي في حياتنا لا يزال يُكتب. هل سنظل أسياد هذه الأدوات، أم ستحدد الإعدادات الافتراضية لبضع شركات حدود عالمنا الرقمي؟

ملاحظة المحرر: لقد أنشأنا هذا الموقع كمركز إخباري وإرشادي متعدد اللغات للذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين ليسوا خبراء في الكمبيوتر، ولكنهم ما زالوا يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي، واستخدامه بثقة أكبر، ومتابعة المستقبل الذي بدأ بالفعل في الوصول.