ഈ മാസം കണ്ടിരിക്കേണ്ട 10 AI വീഡിയോകൾ

സ്റ്റാറ്റിക് ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് വീഡിയോകളിലേക്കുള്ള ഈ മാറ്റം ഡിജിറ്റൽ തെളിവുകളെ നമ്മൾ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നതിലെ വലിയൊരു മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു പ്രോംപ്റ്റിൽ നിന്ന് ഒറ്റ ഫ്രെയിം മാത്രം ലഭിച്ചിരുന്ന കാലം കഴിഞ്ഞു. ഇപ്പോൾ, ടെമ്പറൽ കൺസിസ്റ്റൻസിയും ചലനങ്ങളുടെ ഭൗതികശാസ്ത്രവുമാണ് ഇൻഡസ്ട്രിയിൽ ചർച്ചാവിഷയം. ഈ പത്ത് ക്ലിപ്പുകൾ കേവലം സാങ്കേതിക നേട്ടങ്ങൾ മാത്രമല്ല. ഒരു നിമിഷം ക്യാമറയിൽ പകർത്തിയതും AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ചതും തമ്മിലുള്ള അതിർവരമ്പ് ഇല്ലാതാകുന്ന ഒരു ഭാവിയിലേക്കുള്ള വാതിലുകളാണ് ഇവ. പലരും ഇപ്പോഴും ഈ വീഡിയോകളെ വെറും കൗതുകമായി കാണുന്നു. വികൃതമായ കൈകളോ മങ്ങിയ പശ്ചാത്തലമോ കണ്ട് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഒരു കളിപ്പാട്ടമായി തള്ളിക്കളയുന്നു. അതൊരു തെറ്റാണ്. ഈ വീഡിയോകളിലെ പ്രധാന കാര്യം ചിത്രത്തിന്റെ പൂർണ്ണതയല്ല, മറിച്ച് അത് മെച്ചപ്പെടുന്ന വേഗതയാണ്. ലോകത്തെ നിരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് അതിന്റെ നിയമങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന മോഡലുകളുടെ പ്രവർത്തനമാണ് നമ്മൾ കാണുന്നത്. ഈ മാസം പുറത്തിറങ്ങിയതിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ക്ലിപ്പുകൾ ഏറ്റവും ഭംഗിയുള്ളവയല്ല. മറിച്ച്, ഗുരുത്വാകർഷണം, പ്രകാശം, മനുഷ്യശരീരം എന്നിവ കാലത്തിനനുസരിച്ച് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് തെളിയിക്കുന്നവയാണ്. ഇതൊരു പുതിയ വിഷ്വൽ ഭാഷയുടെ തുടക്കമാണ്.

വീഡിയോ ജനറേഷന്റെ നിലവിലെ അവസ്ഥ, സമയത്തിന്റെ മൂന്നാം മാനത്തിലേക്ക് വികസിപ്പിച്ച ഡിഫ്യൂഷൻ മോഡലുകളെ ആശ്രയിച്ചാണ് നിൽക്കുന്നത്. ഒരു ഫ്ലാറ്റ് പ്ലെയിനിൽ പിക്സൽ എവിടെ പോകണം എന്ന് പ്രവചിക്കുന്നതിന് പകരം, അറുപത് ഫ്രെയിമുകളിൽ ആ പിക്സൽ എങ്ങനെ മാറണം എന്നാണ് ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നത്. ഇതിന് വലിയ തോതിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗും തുടർച്ചയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള അറിവും ആവശ്യമാണ്. ഒരാൾ നടക്കുന്നത് കാണുമ്പോൾ, അവരുടെ ഷർട്ടിന്റെ നിറം മാറുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ മൂന്ന് സെക്കൻഡ് മുമ്പ് അവർ എങ്ങനെയായിരുന്നു എന്ന് മോഡൽ ഓർമ്മിക്കണം. ഇതിനെ ടെമ്പറൽ കോഹറൻസ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു. സിന്തറ്റിക് മീഡിയയിലെ ഏറ്റവും വലിയ വെല്ലുവിളിയാണിത്. ഇന്ന് നമ്മൾ കാണുന്ന വീഡിയോകളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ചെറുതാണ്, കാരണം ദീർഘനേരം ഈ കോഹറൻസ് നിലനിർത്തുന്നത് കമ്പ്യൂട്ടേഷണലി വളരെ ചിലവേറിയതാണ്. മോഡലുകൾ പലപ്പോഴും എളുപ്പവഴികൾ തേടുന്നു. പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ ലാഭിക്കാൻ അവ പശ്ചാത്തലം മങ്ങിക്കുകയോ സങ്കീർണ്ണമായ ചലനങ്ങളെ ലളിതമാക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഏറ്റവും പുതിയ റിലീസുകൾ ക്ലിപ്പിന്റെ മുഴുവൻ സമയത്തും വിശദാംശങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നതിൽ വലിയ മുന്നേറ്റം കാണിക്കുന്നു. ഹൈ-ഡൈമൻഷണൽ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ അടിസ്ഥാന ആർക്കിടെക്ചറുകൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാകുന്നു എന്നാണ് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

AI വീഡിയോ