ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇਖਣ ਯੋਗ 10 AI ਵੀਡੀਓਜ਼

ਸਟੈਟਿਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਤਰਲ ਵੀਡੀਓ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਉਸ ਦੌਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫਰੇਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਹੁਣ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਟੈਂਪੋਰਲ ਕਨਸਿਸਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਮੋਸ਼ਨ ਦੇ ਫਿਜ਼ਿਕਸ ‘ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਦਸ ਕਲਿੱਪ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਝਲਕ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਪਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ਡ ਪਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਮਿਟ ਜਾਵੇਗਾ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਰਸ਼ਕ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਿਗੜੇ ਹੋਏ ਅੰਗਾਂ ਜਾਂ ਝਿਲਮਿਲਾਉਂਦੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਖਿਡੌਣਾ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਗੱਲ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੇ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਗਤੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਕੱਚਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਹੀਨੇ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਲਿੱਪ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦਿਖਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ, ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਵਿਗਿਆਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ।

ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤੀਜੇ ਮਾਪ ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਇੱਕ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਫਲੈਟ ਪਲੇਨ ‘ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਸ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਸੱਠ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਤੁਰਨ ਦੀ ਕਲਿੱਪ ਦੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਕਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਦਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਮੀਜ਼ ਦਾ ਰੰਗ ਨਾ ਬਦਲੇ। ਇਸਨੂੰ ਟੈਂਪੋਰਲ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਇਸ ਕੋਹੇਰੈਂਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਵੀਨਤਮ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਕਲਿੱਪ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਿਆਦ ਦੌਰਾਨ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਛਾਲ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹਾਈ-ਡਾਇਮੈਨਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਇਹ ਭੁਲੇਖਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ