اس ماہ دیکھنے کے لائق 10 AI ویڈیوز
ساکن تصاویر سے رواں ویڈیو کی طرف منتقلی اس بات کی علامت ہے کہ ہم ڈیجیٹل شواہد کو کیسے دیکھتے ہیں۔ ہم اس دور سے آگے بڑھ چکے ہیں جہاں ایک پرامپٹ سے صرف ایک فریم بنتا تھا۔ اب، انڈسٹری کا فوکس ٹیمپورل کنسسٹنسی (temporal consistency) اور حرکت کی فزکس پر ہے۔ یہ دس کلپس صرف تکنیکی سنگ میل سے بڑھ کر ہیں۔ یہ ایک ایسے مستقبل کی جھلک دکھاتے ہیں جہاں کیپچر شدہ لمحے اور مصنوعی لمحے کے درمیان فرق مکمل طور پر ختم ہو جاتا ہے۔ بہت سے ناظرین اب بھی ان ویڈیوز کو محض ایک نیاپن سمجھتے ہیں۔ وہ بگڑے ہوئے اعضاء یا چمکتے ہوئے پس منظر کو دیکھ کر اس ٹیکنالوجی کو ایک کھلونا قرار دے دیتے ہیں۔ یہ ایک غلطی ہے۔ ان ویڈیوز میں اصل پیغام تصویر کا کمال نہیں بلکہ اس کی بہتری کی رفتار ہے۔ ہم ان ماڈلز کا خام آؤٹ پٹ دیکھ رہے ہیں جو ہماری دنیا کو دیکھ کر اس کے اصول سیکھ رہے ہیں۔ اس مہینے، سب سے اہم کلپس وہ نہیں ہیں جو بہترین نظر آتے ہیں۔ بلکہ وہ ہیں جو یہ ثابت کرتے ہیں کہ سافٹ ویئر سمجھتا ہے کہ کشش ثقل، روشنی اور انسانی اناٹومی وقت کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ یہ ایک نئی بصری زبان کی بنیاد ہے۔
ویڈیو جنریشن کی موجودہ حالت ان ڈیفیوژن ماڈلز پر منحصر ہے جنہیں وقت کی تیسری جہت تک پھیلایا گیا ہے۔ صرف یہ پیش گوئی کرنے کے بجائے کہ ایک پکسل کو فلیٹ سطح پر کہاں ہونا چاہیے، یہ سسٹمز پیش گوئی کرتے ہیں کہ اس پکسل کو ساٹھ فریموں کے دوران کیسے تبدیل ہونا چاہیے۔ اس کے لیے بہت زیادہ کمپیوٹ اور تسلسل کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب آپ کسی شخص کے چلنے کی کلپ دیکھتے ہیں، تو ماڈل کو یاد رکھنا چاہیے کہ وہ شخص تین سیکنڈ پہلے کیسا دکھتا تھا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ان کی قمیض کا رنگ تبدیل نہ ہو۔ اسے ٹیمپورل کوہرنس (temporal coherence) کہتے ہیں۔ یہ سنتھیٹک میڈیا کا سب سے مشکل مسئلہ ہے۔ آج ہم جو زیادہ تر ویڈیوز دیکھتے ہیں وہ مختصر ہوتی ہیں کیونکہ طویل دورانیے تک اس کوہرنس کو برقرار رکھنا کمپیوٹیشنل لحاظ سے مہنگا ہے۔ ماڈلز اکثر شارٹ کٹس لیتے ہیں۔ وہ پروسیسنگ پاور بچانے کے لیے پس منظر کو دھندلا سکتے ہیں یا پیچیدہ حرکت کو آسان بنا سکتے ہیں۔ تاہم، ریلیز ہونے والے تازہ ترین بیچز کلپ کے پورے دورانیے میں تفصیلات برقرار رکھنے میں ایک نمایاں چھلانگ دکھاتے ہیں۔ یہ بتاتا ہے کہ بنیادی آرکیٹیکچرز ہائی ڈائمنشنل ڈیٹا کو ہینڈل کرنے میں زیادہ موثر ہو رہے ہیں۔
اس موضوع پر زیادہ تر لوگوں کی الجھن یہ خیال ہے کہ AI ویڈیو کو "ایڈٹ” کر رہا ہے۔ ایسا نہیں ہے۔ یہ ویڈیو کو شور کے خلا سے خواب میں تخلیق کر رہا ہے۔ یہاں کوئی سورس فوٹیج نہیں ہے جسے مینیپولیٹ کیا جا رہا ہو۔ صرف ایک ریاضیاتی امکان ہے کہ پکسلز کی ایک مخصوص ترتیب کسی بلی کے چھلانگ لگانے یا کار کے چلنے کی نمائندگی کرتی ہے۔ یہ فرق اہم ہے کیونکہ یہ کاپی رائٹ اور تخلیقی صلاحیت کے بارے میں ہماری سوچ کو بدل دیتا ہے۔ اگر کوئی سورس میٹریل نہیں ہے، تو "ریمکس” کا تصور متروک ہو جاتا ہے۔ ہم ایک ایسے تخلیقی عمل سے نمٹ رہے ہیں جو تربیت کے دوران دیکھی گئی معلومات کو ترکیب کر کے کچھ بالکل نیا تخلیق کرتا ہے۔ یہ عمل اتنا تیز ہو رہا ہے کہ ہم ریئل ٹائم جنریشن کے قریب پہنچ رہے ہیں۔ جلد ہی، ایک سوچ اور متحرک تصویر کے درمیان تاخیر ملی سیکنڈز میں ماپی جائے گی۔ یہ اس بات کو بدل دے گا کہ کہانیاں کیسے سنائی جاتی ہیں اور دنیا بھر میں معلومات کیسے استعمال کی جاتی ہیں۔
اس ٹیکنالوجی کے عالمی اثرات ہالی ووڈ یا ایڈورٹائزنگ ایجنسیوں سے کہیں زیادہ ہیں۔ ہم ایک ایسے دور میں داخل ہو رہے ہیں جہاں اعلیٰ معیار کے بصری پروپیگنڈا کی تخلیق کی قیمت صفر تک گر رہی ہے۔ کم میڈیا خواندگی والے خطوں میں، ایک واحد قائل کرنے والی ویڈیو سول بدامنی کو ہوا دے سکتی ہے یا الیکشن کا پانسہ پلٹ سکتی ہے۔ یہ کوئی نظریاتی خطرہ نہیں ہے۔ ہم پہلے ہی دیکھ چکے ہیں کہ سنتھیٹک کلپس کا استعمال سیاسی رہنماؤں کی نقل کرنے اور عالمی تنازعات کے بارے میں غلط معلومات پھیلانے کے لیے کیا گیا ہے۔ جس رفتار سے یہ ویڈیوز تیار کی جا سکتی ہیں اس کا مطلب ہے کہ فیکٹ چیکرز مسلسل پیچھے رہ جاتے ہیں۔ جب تک کسی ویڈیو کی تردید ہوتی ہے، اسے پہلے ہی لاکھوں بار دیکھا جا چکا ہوتا ہے۔ یہ شکوک و شبہات کی ایک مستقل حالت پیدا کرتا ہے جہاں لوگ اصلی فوٹیج پر بھی یقین کرنا چھوڑ دیتے ہیں۔ یہ "جھوٹے کا منافع” برے اداکاروں کو غلط کاموں کے حقیقی ثبوتوں کو صرف ایک اور AI من گھڑت قرار دے کر مسترد کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مشترکہ حقیقت کا خاتمہ شاید اس مہینے نظر آنے والی پیش رفت کا سب سے اہم نتیجہ ہے۔
معاشی محاذ پر، اثرات اتنے ہی گہرے ہیں۔ وہ ممالک جو کم قیمت ویڈیو پروڈکشن اور اینیمیشن سروسز پر انحصار کرتے ہیں، مانگ میں اچانک تبدیلی کا سامنا کر رہے ہیں۔ اگر نیویارک میں کوئی کمپنی منٹوں میں اعلیٰ معیار کا پروڈکٹ ڈیمو تیار کر سکتی ہے، تو انہیں اب کسی دوسرے ٹائم زون میں موجود اسٹوڈیو کو وہ کام آؤٹ سورس کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ یہ تخلیقی طاقت کو ان لوگوں کے ہاتھوں میں مرکوز کر سکتا ہے جن کے پاس سب سے طاقتور ماڈلز ہیں۔ اسی وقت، یہ تخلیق کرنے کی صلاحیت کو جمہوری بناتا ہے۔ ترقی پذیر قوم کا فلم ساز اب انہی بصری ٹولز تک رسائی رکھتا ہے جو ایک بڑے اسٹوڈیو کے پاس ہیں۔ یہ متنوع کہانی سنانے کے ایک ایسے اضافے کا باعث بن سکتا ہے جو پہلے زیادہ داخلہ اخراجات کی وجہ سے رکا ہوا تھا۔ تخلیقی اثر و رسوخ کا عالمی توازن بدل رہا ہے۔ ہم ساؤنڈ اسٹیجز جیسے فزیکل انفراسٹرکچر سے دور ہو کر GPU کلسٹرز جیسے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ یہ منتقلی 21ویں صدی میں "تخلیقی” مرکز ہونے کے معنی کو دوبارہ متعین کرے گی۔
ساکن فریم سے آگے بڑھنا
حقیقی دنیا کے اثرات کو سمجھنے کے لیے، ایک درمیانے درجے کی ایجنسی کے تخلیقی ڈائریکٹر کی زندگی کے ایک دن پر غور کریں۔ ماضی میں، ایک نئی مہم کے لیے کلائنٹ کی درخواست کا مطلب ہفتوں کی اسٹوری بورڈنگ، کاسٹنگ، اور لوکیشن اسکاؤٹنگ ہوتا تھا۔ آج، ڈائریکٹر اپنی صبح کا آغاز ایک جنریٹو انجن میں تفصیلات ٹائپ کر کے کرتا ہے۔ دوپہر کے کھانے تک، ان کے پاس تیس سیکنڈ کے اسپاٹ کے دس مختلف ورژنز ہوتے ہیں۔ ان میں سے کسی بھی ورژن کے لیے کیمرہ یا عملے کی ضرورت نہیں تھی۔ وہ ان کلپس کو فوری طور پر فوکس گروپس کے ساتھ ٹیسٹ کر سکتے ہیں۔ اگر فیڈ بیک منفی ہے، تو وہ اسے بہتر بنا سکتے ہیں اور دوپہر تک نئے ورژنز حاصل کر سکتے ہیں۔ یہ کمپریسڈ ٹائم لائن انڈسٹری کی نئی حقیقت ہے۔ یہ تجربات کی ایک ایسی سطح کی اجازت دیتی ہے جو پہلے ناممکن تھی۔ تاہم، یہ عملے پر بھی بہت زیادہ دباؤ ڈالتی ہے۔ توقع اب صرف معیار نہیں، بلکہ انتہائی حجم اور رفتار ہے۔ انسان کا کردار تصاویر کے تخلیق کار سے امکانات کے کیوریٹر میں بدل رہا ہے۔ انہیں فیصلہ کرنا ہوگا کہ ہزاروں تخلیق شدہ آپشنز میں سے کون سا واقعی برانڈ کی آواز کے مطابق ہے۔
لیبر مارکیٹ کے لیے نتائج واضح ہیں۔ ویڈیو انڈسٹری میں انٹری لیول کی پوزیشنز، جیسے جونیئر ایڈیٹرز یا موشن گرافکس آرٹسٹس، سب سے پہلے آٹومیٹ ہو رہی ہیں۔ یہ کردار اکثر اس قسم کے تکراری کاموں پر مشتمل ہوتے ہیں جنہیں AI بہترین طریقے سے سنبھالتا ہے۔ مثال کے طور پر، پس منظر کو ہٹانا یا دو شاٹس کے درمیان لائٹنگ کو میچ کرنا اب سیکنڈوں میں کیا جا سکتا ہے۔ اگرچہ یہ سینئر تخلیق کاروں کو بڑی تصویر پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرتا ہے، لیکن یہ اگلی نسل کے ٹیلنٹ کے لیے "تربیتی میدان” کو ختم کر دیتا ہے۔ ان انٹری لیول کرداروں کے بغیر، یہ واضح نہیں ہے کہ نوجوان پیشہ ور افراد ڈائریکٹر یا پروڈیوسر بننے کے لیے درکار مہارتیں کیسے تیار کریں گے۔ ہم تخلیقی فنون میں مڈل کلاس کے خالی ہونے کا مشاہدہ کر رہے ہیں۔ AI استعمال کرنے والے آزاد تخلیق کار اور ٹولز کا مرکب استعمال کرنے والے ہائی اینڈ ڈائریکٹر کے درمیان خلیج بڑھ رہی ہے۔ یہ پائیدار تخلیقی ٹیمیں بنانے کی کوشش کرنے والی کمپنیوں کے لیے چیلنجوں کا ایک نیا مجموعہ پیدا کرتا ہے۔
کیا آپ کے پاس کوئی AI کہانی، ٹول، رجحان، یا سوال ہے جس کے بارے میں آپ کو لگتا ہے کہ ہمیں اسے شامل کرنا چاہیے؟ ہمیں اپنے مضمون کا خیال بھیجیں — ہمیں اسے سن کر خوشی ہوگی۔عملی داؤ پر لگی چیزیں اس بات میں نظر آتی ہیں کہ کمپنیاں اپنے بجٹ کو کیسے ری اسٹرکچر کر رہی ہیں۔ وہ پیسہ جو سفر اور آلات پر خرچ ہوتا تھا اب کلاؤڈ کمپیوٹ کریڈٹس اور پرامپٹ انجینئرنگ کی تربیت میں منتقل کیا جا رہا ہے۔ ایک چھوٹی ٹیم اب ایسا کام تیار کر سکتی ہے جو ایسا لگتا ہے کہ اس کا بجٹ ملین ڈالر کا تھا۔ یہ اسٹارٹ اپس اور آزاد تخلیق کاروں کے لیے ایک بہت بڑا فائدہ ہے۔ وہ پہلی بار بصری سطح پر قائم برانڈز کے ساتھ مقابلہ کر سکتے ہیں۔ تاہم، یہ ایک ہجوم والی مارکیٹ کی طرف بھی لے جاتا ہے۔ جب ہر کوئی اعلیٰ معیار کی ویڈیو تیار کر سکتا ہے، تو خود ویڈیو کی قدر کم ہو جاتی ہے۔ پریمیم تصویر سے آئیڈیا کی طرف منتقل ہو جاتا ہے۔ ایک زبردست کہانی سنانے کی صلاحیت ہی وہ واحد طریقہ ہے جس سے پرفیکٹ، AI سے تیار کردہ مواد کے سمندر میں نمایاں ہوا جا سکتا ہے۔
BotNews.today مواد کی تحقیق، تحریر، تدوین اور ترجمہ کے لیے AI ٹولز کا استعمال کرتا ہے۔ ہماری ٹیم معلومات کو مفید، واضح اور قابل اعتماد رکھنے کے لیے اس عمل کا جائزہ لیتی ہے اور اس کی نگرانی کرتی ہے۔
- مختصر فارم کے مارکیٹنگ مواد کے لیے پروڈکشن کے اخراجات میں 70 فیصد سے زیادہ کمی متوقع ہے۔
- ویژول ایفیکٹس پوسٹ پروڈکشن کے لیے درکار وقت مہینوں سے گھٹ کر دنوں میں آ رہا ہے۔
ہمیں اس تیز رفتار پیش رفت پر سقراطی شکوک و شبہات کا اطلاق کرنا چاہیے۔ اس "مفت” تخلیقی صلاحیت کی چھپی ہوئی قیمتیں کیا ہیں؟ پہلی قیمت ماحولیاتی ہے۔ ان ماڈلز کی تربیت اور چلانے کے لیے ڈیٹا سینٹرز کو ٹھنڈا کرنے کے لیے بجلی اور پانی کی حیران کن مقدار درکار ہوتی ہے۔ جیسے جیسے ہم زیادہ ویڈیو تیار کرتے ہیں، ہمارا کاربن فٹ پرنٹ بڑھتا ہے۔ کیا اسپیس سوٹ میں بلی کی کلپ بنانے کی صلاحیت ماحولیاتی نقصان کے قابل ہے؟ دوسری قیمت "انسانی لمس” کا کھو جانا ہے۔ فلم پر کسی انسان کی شوٹ کردہ ویڈیو میں ایک ناقابل بیان معیار ہوتا ہے جس نے مخصوص، ناقص انتخاب کیے تھے۔ AI ویڈیو اکثر بہت پرفیکٹ ہوتی ہے، جو "انکینی ویلی” (uncanny valley) اثر کی طرف لے جاتی ہے جو بے روح محسوس ہو سکتا ہے۔ اگر ہم مکمل طور پر سنتھیٹک میڈیا کی طرف بڑھتے ہیں، تو کیا ہم ایک دوسرے کے ساتھ جذباتی سطح پر جڑنے کی صلاحیت کھو دیتے ہیں؟ ہمیں یہ بھی پوچھنا چاہیے کہ ان ویڈیوز کے "اسٹائل” کا مالک کون ہے۔ اگر کوئی ماڈل ہزاروں غیر معاوضہ فنکاروں کے کام پر تربیت یافتہ ہے، تو کیا آؤٹ پٹ واقعی نیا ہے، یا یہ ہائی ٹیک سرقہ کی ایک شکل ہے؟
پرائیویسی ایک اور بڑی تشویش ہے۔ اگر یہ ماڈلز کسی کے بھی کچھ بھی کرنے کی حقیقت پسندانہ ویڈیو تیار کر سکتے ہیں، تو "رضامندی” کا تصور ختم ہو جاتا ہے۔ ہم پہلے ہی ڈیپ فیک پورنوگرافی اور غیر رضامندانہ امیجری کا عروج دیکھ رہے ہیں۔ یہ ان پلیٹ فارمز کی نظامی ناکامی ہے جو اس مواد کی میزبانی کرتے ہیں۔ وہ سنتھیٹک میڈیا کے سیلاب کو کنٹرول کرنے سے قاصر یا ناخوش ہیں۔ ہمیں پوچھنا چاہیے کہ کیا جنریٹو ویڈیو کے فوائد افراد کو زندگی بدلنے والے نقصان کے امکان سے زیادہ ہیں۔ مزید برآں، ہمارے قانونی نظام کا کیا ہوگا؟ اگر ویڈیو شواہد پر اب بھروسہ نہیں کیا جا سکتا، تو ہم یہ کیسے ثابت کریں گے کہ کوئی جرم ہوا ہے؟ ہمارے انصاف اور معلوماتی نظام کی بنیادیں اس خیال پر مبنی ہیں کہ دیکھنا ہی یقین کرنا ہے۔ اگر ہم اس تعلق کو توڑ دیتے ہیں، تو ہم خود کو ایک ایسی دنیا میں پا سکتے ہیں جہاں سچ وہی ہے جو سب سے طاقتور الگورتھم کہتا ہے۔ یہ وہ مشکل سوالات ہیں جن کا ہمیں سامنا کرنا ہوگا کیونکہ ٹیکنالوجی مسلسل پختہ ہو رہی ہے۔
پاور یوزرز کے لیے، تکنیکی تفصیلات وہ جگہ ہیں جہاں اصل پیش رفت چھپی ہوئی ہے۔ ہم ان ماڈلز کے لوکل اسٹوریج اور ایگزیکیوشن کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ اگرچہ OpenAI یا Runway جیسے کلاؤڈ بیسڈ APIs مقبول ہیں، بہت سے تخلیق کار ان سسٹمز کو اپنے ہارڈ ویئر پر چلانے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ یہ آؤٹ پٹ پر زیادہ کنٹرول فراہم کرتا ہے اور بڑی کارپوریشنز کی طرف سے عائد کردہ سخت فلٹرز سے بچتا ہے۔ تاہم، ہارڈ ویئر کی ضروریات سخت ہیں۔ مناسب فریم ریٹ پر ہائی ڈیفینیشن ویڈیو تیار کرنے کے لیے، آپ کو کم از کم 24GB VRAM والے GPU کی ضرورت ہے۔ یہ "لوکل” انقلاب کو ان لوگوں تک محدود کرتا ہے جو ہائی اینڈ ورک اسٹیشنز خرید سکتے ہیں۔ ہم ورک فلو انٹیگریشنز کا ظہور بھی دیکھ رہے ہیں جہاں AI ویڈیو ٹولز براہ راست Adobe Premiere یا DaVinci Resolve جیسے سافٹ ویئر میں پلگ کیے جاتے ہیں۔ یہ ایک ہائبرڈ نقطہ نظر کی اجازت دیتا ہے جہاں AI مخصوص عناصر تیار کرتا ہے جو پھر ایک انسانی ایڈیٹر کے ذریعہ بہتر کیے جاتے ہیں۔
API کی حدود ڈویلپرز کے لیے ایک اہم رکاوٹ بنی ہوئی ہیں۔ زیادہ تر فراہم کنندگان فی سیکنڈ تیار کردہ ویڈیو کے حساب سے چارج کرتے ہیں، جو بڑے پیمانے کے پروجیکٹس کے لیے تیزی سے مہنگا ہو سکتا ہے۔ ہم وقتی درخواستوں کی تعداد پر بھی حدود ہیں، جس سے ریئل ٹائم ایپلی کیشنز بنانا مشکل ہو جاتا ہے۔ اگلا سال غالباً زیادہ موثر ماڈلز کے لیے ایک زور دیکھے گا جو کنزیومر گریڈ ہارڈ ویئر پر چل سکتے ہیں۔ ہم پہلے ہی مقبول ماڈلز کے "ڈسٹلڈ” ورژنز کے ساتھ اس سمت میں پہلے اقدامات دیکھ رہے ہیں۔ یہ چھوٹے ورژنز رفتار میں زبردست اضافے کے لیے کچھ تفصیلات کی قربانی دیتے ہیں۔ گیک کمیونٹی کے لیے، توجہ فائن ٹیوننگ (fine-tuning) پر ہے۔ بیس ماڈل کے اوپر ایک چھوٹی تہہ کی تربیت دے کر، ایک تخلیق کار AI کو کسی مخصوص کردار یا آرٹ اسٹائل کو پہچاننا سکھا سکتا ہے۔ حسب ضرورت کی یہ سطح AI ویڈیو کو ایک چال سے ایک پیشہ ور ٹول میں بدل دے گی۔ یہ طویل کہانی سنانے کے لیے درکار مستقل مزاجی کی اجازت دیتی ہے۔
- اعلیٰ معیار کی ویڈیو جنریشن کے لیے موجودہ API لیٹنسیز فی کلپ 30 سے 60 سیکنڈ تک ہوتی ہیں۔
- ماڈل ویٹس کے لیے لوکل اسٹوریج سب سے جدید اوپن سورس ورژنز کے لیے 100GB سے تجاوز کر سکتی ہے۔
ایڈیٹر کا نوٹ: ہم نے یہ سائٹ ایک کثیر لسانی AI خبروں اور گائیڈز کے مرکز کے طور پر ان لوگوں کے لیے بنائی ہے جو کمپیوٹر گیکس نہیں ہیں، لیکن پھر بھی مصنوعی ذہانت کو سمجھنا چاہتے ہیں، اسے زیادہ اعتماد کے ساتھ استعمال کرنا چاہتے ہیں، اور اس مستقبل کی پیروی کرنا چاہتے ہیں جو پہلے ہی آ رہا ہے۔
نتیجہ یہ ہے کہ اس مہینے ہم جو ویڈیوز دیکھتے ہیں وہ میڈیا کی نوعیت میں بنیادی تبدیلی کا ثبوت ہیں۔ ہم کیپچر کی دنیا سے دور ہو کر ترکیب کی دنیا کی طرف بڑھ رہے ہیں۔ یہ صرف ٹولز میں تبدیلی نہیں ہے، بلکہ حقیقت سے ہمارے تعلق میں تبدیلی ہے۔ پیروی کرنے کے لیے سگنل ان ٹولز کا روزمرہ کی زندگی میں انضمام ہے۔ جب آپ یہ نہیں بتا سکتے کہ آیا ویڈیو آئی فون پر شوٹ کی گئی تھی یا کلاؤڈ میں تیار کی گئی تھی، تو ٹیکنالوجی جیت چکی ہے۔ اس میں بامعنی پیش رفت ڈریگن کی زیادہ حقیقت پسندانہ کلپ نہیں ہوگی۔ یہ ایسے ٹولز کی ترقی ہوگی جو درست، فریم بہ فریم کنٹرول کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ مضبوط واٹر مارکنگ سسٹمز کی تخلیق ہوگی جو کمپریشن اور ایڈیٹنگ سے بچ سکیں۔ سب سے اہم بات، یہ نئے سماجی اصولوں اور قوانین کا قیام ہوگا جو افراد کو اس طاقت کے غلط استعمال سے بچاتے ہیں۔ ویڈیوز صرف کہانی کی شروعات ہیں۔
کوئی غلطی یا اصلاح طلب چیز ملی ہے؟ ہمیں بتائیں۔
