Nvidia, AMD ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਕੰਪਿਊਟ ਰੇਸ

ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਤੈਅ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤਾਕਤ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ, CPU ਹੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦਾ ਦਿਲ ਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਉਹ ਦੌਰ ਹੁਣ ਖਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਅੱਜ, ਸਾਰਾ ਧਿਆਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਿਲੀਕਾਨ ‘ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੇ ਭਾਰੀ ਗਣਿਤਿਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਤੇਜ਼ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟ ਲੀਵਰੇਜ (compute leverage) ਲਈ ਇੱਕ ਜੰਗ ਹੈ। Nvidia ਅਤੇ AMD ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰੇਗਾ। ਦਾਅ ਬਹੁਤ ਉੱਚੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਜੇਤੂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦਾ, ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਨਰਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੋਂ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਟੈਕ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪदानੁਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਹੈ।

ਅਦਿੱਖ ਕੋਡ ਜੋ ਕਲਾਊਡ ਨੂੰ ਜਕੜਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਪੇਸ ‘ਤੇ ਕਿਉਂ ਰਾਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਚਿੱਪ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਟ੍ਰਾਂਜਿਸਟਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜਾਂ GPU ਦੀ ਕਲਾਕ ਸਪੀਡ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਤਾਕਤ ਉਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Nvidia ਨੇ ਦੋ ਦਹਾਕੇ CUDA ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਏ ਹਨ। ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ GPU ਦੀ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੋਡ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ‘ਤੇ ਜਾਣਾ ਇੰਨਾ ਸੌਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੋਟ (software moat) ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਟਿਕਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

AMD ਇਸਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ROCm ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਵੈਂਡਰ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਾ ਰੱਖੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ MI300 ਸੀਰੀਜ਼, ਕਾਫੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਪਾੜਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ ਟੂਲ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ Nvidia ਲਈ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਮੌਜੂਦਾ ਰਾਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਹੋ ਜੋ ਅੱਜ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਹੀ ਜਾਓਗੇ ਜਿੱਥੇ ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਬੱਗ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੱਭੇ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ GPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਵੇਰਵੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਵੇਗੀ। ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੁਣ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਬਾਰੇ ਵੀ ਹੈ।

ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਏਕਾਧਿਕਾਰ

ਇਸ ਕੰਪਿਊਟ ਰੇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੀਆਂ ਬੈਲੇਂਸ ਸ਼ੀਟਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਤਾਕਤ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵੀਹਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਤੇਲ ਏਕਾਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟੱਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Microsoft, Amazon, ਅਤੇ Google ਸਮੇਤ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਇਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਚਿਪਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਰੀਦਦਾਰ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇਸ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ ਖਿਡਾਰੀ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਵੀ ਵਧਦੇ ਪਾੜੇ ਦੇ ਗਲਤ ਪਾਸੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਪਿਊਟ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਟੈਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਕੰਪਿਊਟ-ਅਮੀਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ-ਗਰੀਬ।

ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਅਸੰਤੁਲਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਹੁਣ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਪੱਤੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਰਯਾਤ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਲਗਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਨਤ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਜੋ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ ਨੀਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਖਾਸ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿਣ। ਇਹਨਾਂ ਚਿਪਸ ਲਈ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵੀ ਬਹੁਤ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉੱਨਤ ਨਿਰਮਾਣ ਤਾਈਵਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੀ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੁਆਇੰਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਪਲਾਈ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ GPU ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਠੱਪ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨਿਰਮਾਣ ਭਾਈਵਾਲ ‘ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਜੋਖਮ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਗਿਣਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। Reuters ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਵਪਾਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹ ਹਨ।

ਕੰਪਿਊਟ ਭੁੱਖ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ

ਮੌਜੂਦਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਫਾਊਂਡਰ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ‘ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ-ਮਾਰਕੀਟ ਫਿਟ ਲੱਭਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਆਪਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਸਰਵਰ ਟਾਈਮ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਫਾਊਂਡਰ ਆਪਣੀ ਬਰਨ ਰੇਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੂੰਜੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ H100 ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਿਰਾਏ ‘ਤੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਿੱਧੇ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਨੂੰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕੂਲਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹਨ, ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਗਾਹਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੋਲੀ ਨਾ ਲਗਾ ਦੇਵੇ। ਇਹ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਸਸਤੇ ਸਰਵਰ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਗੰਭੀਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਦਾਖਲਾ ਕੀਮਤ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ।

ਦਿਨ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ੇ (technical debt) ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੰਘਰਸ਼ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕਿਰਾਏ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਕੋਡ ਗਲਤੀ ਕਾਰਨ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਕੰਪਿਊਟ ਦਾ ਖਰਚਾ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦਬਾਅ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਥੇ *ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲੌਕ-ਇਨ* ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਉਦੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ‘ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਦਾ ਕੈਦੀ ਗਾਹਕ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਫਾਊਂਡਰ ਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ: ਉਹ ਪੂੰਜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪਾਸ-ਥਰੂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਿਰਫ਼ ਚੰਗੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਪਿਊਟ ਤੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ Gartner ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਉਦਯੋਗ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ AI ਕਹਾਣੀ, ਟੂਲ, ਰੁਝਾਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੇਖ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਭੇਜੋ — ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗੇ।

ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਟੈਕਸ

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਪੈਣਗੇ। ਕੀ ਇਹ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨੀਂਹ ਇੰਨੀ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ? ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਸਟੈਕ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਟੈਕਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਕੋਡ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੋੜਨਾ ਹਰ ਦਿਨ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੇਅਰਡ ਕਲਾਊਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ? ਹਾਲਾਂਕਿ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹੈ, ਸ਼ੇਅਰਡ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਭੌਤਿਕ ਹਕੀਕਤ ਸੁਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਾਈਡ-ਚੈਨਲ ਹਮਲੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਉਸ ਵਪਾਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕੀਮਤ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੈ।

ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦਾ ਸਵਾਲ ਵੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਜਿੰਨੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਗ ਹੈ? ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਮੌਜੂਦਾ ਦਰ ‘ਤੇ ਵਧਦੀ ਰਹੀ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾ ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵਾਂਗੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਇੱਕ ਪਠਾਰ (plateau) ‘ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਾਂ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਇਹ ਚਿਪਸ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਰਥਿਕ ਰਿਟਰਨ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਅਤੇ ਹਿੰਸਕ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਕਰਜ਼ਾ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਕਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਨਾ। ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਰੇਤ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਬਦਲਾਅ।

AI ਇੰਜਣ ਦੇ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਕਹਾਣੀ ਸਿਰਫ਼ GPU ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਤੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਵੱਲ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਹਾਈ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ, ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ HBM3e, ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸੀ। ਇਸ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ GPU ਵਿਹਲਾ ਬੈਠਾ ਰਹੇਗਾ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਉਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੇਗਾ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ ਚਿਪਸ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਕੁੱਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਬੁਝਾਰਤ ਦਾ ਦੂਜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ GPU ‘ਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਰਫਤਾਰ ਜਿਸ ‘ਤੇ ਉਹ ਚਿਪਸ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕਾਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Nvidia NVLink ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਈਥਰਨੈੱਟ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਟ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚਿੱਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹੋਣ ‘ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਕਲੱਸਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾ ਸਕਦੇ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਹੌਲੀ ਹੈ। ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਖਤ API ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਟੋਰੇਜ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਵੀ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਕੰਪਿਊਟ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਟੈਰਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਣਾ ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਕਾਰਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ:

• ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੰਮਾਂ ਦੌਰਾਨ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ।
• ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਰੈਕ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਥਰਮਲ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ।
• ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੌਡ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਲੇਟੈਂਸੀ।
• ਕੰਪਿਊਟ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਰਸਿਸਟੈਂਟ ਸਟੋਰੇਜ ਦੀ ਉੱਚ ਕੀਮਤ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੀਆਂ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕੂਲਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹਨਾਂ ਬੇਸਪੋਕ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਗੀਕ ਸੈਕਸ਼ਨ ਹੁਣ ਆਪਣਾ ਰਿਗ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਮੋਟ ਸਹੂਲਤ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟਡ ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।

ਸਿਲੀਕਾਨ ਜੰਗ ‘ਤੇ ਫੈਸਲਾ

Nvidia ਅਤੇ AMD ਵਿਚਕਾਰ ਦੌੜ ਸਪੀਡ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਲੜਾਈ ਹੈ। Nvidia ਕੋਲ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲੀਡ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲੌਕ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। AMD ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਔਖੀ ਲੜਾਈ ਲੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡਬੇਸ ਦੀ ਜੜਤਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ ਦੇ ਅਸਲ ਜੇਤੂ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਸਿਲੀਕਾਨ ਨੂੰ ਬਲਕ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਪੂੰਜੀ ਹੈ, ਜੋ ਟੈਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਔਸਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਈ, ਦਾਅ ਵਿਹਾਰਕ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧਦੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗੇਟਕੀਪਰ ਦਾ ਉਭਾਰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸਿਲੀਕਾਨ ਜੰਗ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ ‘ਤੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਾਕਤ ਦਾ ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ ਸਮਾਜ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਹਿੱਤਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੀ ਜੋ ਚਿਪਸ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ।

编者按：我们创建本网站，旨在作为一个多语言人工智能新闻和指南中心，为那些并非电脑极客，但仍然希望了解人工智能、更有信心地使用它并关注正在到来的未来的人群服务。

ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਮਿਲੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ।