AI 改变搜索流量后，哪些指标依然重要？

你有没有发现，最近网上搜索东西的感觉有点不一样了？感觉就像互联网长出了大脑，开始以一种更像和邻居聊天，而不是去图书馆查资料的方式跟我们互动。我们正在见证信息获取方式的巨大转变，老实说，这对所有上网的人来说都是一个亮点。我们不再是只得到一堆链接然后碰运气，而是直接获得答案，省了我们大把时间。这种变化意味着衡量成功的旧方法正在焕然一新。我们不再仅仅是计算点击量，而是转向理解我们如何真正帮助人们解决问题。现在上网真是太棒了，因为重心又回到了质量和实用性上。核心要点是，虽然你的 dashboard 里的数字可能看起来不一样了，但你为受众提供的实际价值比以往任何时候都更重要。

我们看待搜索成功的方式正在演变成一种更个性化、更直接的东西。过去，我们都痴迷于 click through rate（点击率），这只是一个花哨的说法，意思是看到链接后有多少人点击了它。但现在，我们有了这些超棒的 AI overviews，直接在页面顶部就给你答案。有些人称之为 zero click search（零点击搜索），但我更喜欢把它看作是即时满足。这就像有一个私人助理，帮你阅读所有热门文章，然后用几句话提炼出精华。这意味着我们思考 visibility（可见性）的方式正在改变。你可能不会每次都获得点击，但你的品牌是那个提供答案、力挽狂澜的。这是一种从目的地转变为值得信赖的知识来源的转变。这种新模式完全是关于 assisted discovery（辅助发现），搜索引擎帮助用户找到他们所需的一切，而无需他们费力。

我们在线查找信息的新方式

想想以前的搜索方式，就像走进一家没有指示牌的巨型超市。你得走遍每个货架才能找到牛奶。现在，想象一下你走进去，一位友好的店员立刻把牛奶递给你。这就是 AI overviews 和 chat interfaces 正在为我们做的事情。它们是答案引擎，而不仅仅是搜索引擎。这对用户来说是个好消息，因为它去除了冗余和杂乱。我们正在看到 session fragmentation（会话碎片化）的趋势，这听起来很技术，但其实就是人们在不同平台上以更小、更快的爆发式获取答案。你可能在手机上开始搜索，向 chat bot 提出后续问题，然后在笔记本电脑上完成任务。这是一种更流畅、更自然的与技术互动方式。我们不再局限于一个特定的搜索框，因为发现无处不在，从 social feeds 到 smart speakers。这对 accessibility（无障碍性）来说是一个巨大的胜利，因为它让查找复杂信息变得像问一个简单问题一样容易。

这种全球性的转变正在让互联网对每个人都更加友好，无论他们是不是 tech savvy（技术达人）。过去，你必须知道正确的关键词才能获得最佳结果。现在，你可以像人类一样说话了。这对世界上那些主要通过移动设备上网的人来说尤其棒。当你在小屏幕上时，你不想滚动十个不同的页面来查找一个简单的事实。你希望答案就在眼前。这一变化正在全球范围内拉平信息获取的竞争环境。这也意味着企业可以以更有意义的方式接触到人们。他们不再需要争夺页面上的一个位置，而是可以专注于成为特定主题最有用的资源。仅仅为了获得点击的压力正在被建立真正信任的机会所取代。当搜索引擎使用你的内容来提供答案时，这是对你质量的巨大信任票。这表明你做对了事情，并且正在帮助世界学习新知识。

为什么这对每个人都是个好消息

我们正在看到一个美好的趋势，那就是质量终于战胜了数量。很长一段时间以来，互联网感觉有点拥挤，充斥着那些只为取悦 algorithm（算法）而写的内容。现在，由于 AI models 正在寻找最准确和最有用的信息，最好的内容自然会脱颖而出。这对小型创作者和利基专家来说是一个巨大的胜利，他们可能在旧系统中没有预算与大型企业竞争。如果你对某个特定问题有最好的答案，AI 会找到你。这创造了一个更加多样化和有趣的在线环境。我们还看到老式 attribution（归因）的衰退，这意味着更难指向某一次点击并说销售就是从那里发生的。但这没关系，因为我们正在看到更大的图景。我们正在研究人们如何通过许多不同的 touchpoints（触点）与品牌进行长期互动。这是一种更全面、更诚实的方式来看待我们在线上的相互连接。你可以阅读更多关于这些现代搜索趋势的文章，看看大玩家们是如何看待这一变化的。

让我们来看看 Maya 的一天，了解这在现实世界中是如何运作的。Maya 第一次规划花园，感觉有点不知所措。过去，她会搜索“最适合阳光的植物”，然后不得不点击五个不同的博客，做笔记，并试图过滤掉广告。现在，她打开她最喜欢的 search app，询问在她所在的城市夏天什么植物长得好。AI 给了她一份定制的清单，推荐了一些当地苗圃，甚至提供了一个种植时间表。她不需要点击几十个链接就能开始。她在几秒钟内就找到了她需要的东西。那天晚些时候，她看到一个关于有机土壤的视频，并在 chat interface 中提出了一个后续问题。这就是 assisted discovery 的实际应用。她正在经历一个学习之旅，没有了旧网络的摩擦。对于提供这些信息的企业来说，他们可能在 dashboard 中看到更少的点击量，但他们赢得了 Maya 这个忠实粉丝，她现在信任他们的专业知识。这比一个在两秒钟后离开页面的随机点击要强大得多。

轻松发现的一天

这种与网络互动的新方式也正在改变我们对常用工具和 dashboards 的看法。当你看到你的流量数字下降，但销售额或 engagement（参与度）保持不变时，可能会有点困惑。这是因为熟悉的 dashboards 有时会掩盖实际发生的变化。人们仍然在找到你，但他们是通过这些新的 chat interfaces 和答案引擎来做到的。这就像你开了一家店，人们透过橱窗看，然后稍后打电话给你购买东西。你可能看不到他们走进前门，但影响仍然存在。我们需要超越基本报告，开始以新的方式解读数据。高质量的信号，比如人们点击后在你网站上停留的时间，或者你的品牌名称在 AI responses 中被提及的频率，正在成为新的黄金标准。这是一个令人兴奋的谜题，它鼓励我们在衡量影响力方面更具创造性。你可以在Search Engine Journal找到关于这一转变的精彩见解，它每天都在追踪这些变化。

当我们审视这个新世界的局限性时，我们不得不思考，我们如何才能在尊重隐私的同时，仍然获得我们成长所需的数据，从而跟踪一切。现在存在一些 measurement uncertainty（衡量不确定性），因为一个人从提问到购买的路径不再是直线了。我们还在思考我们的数据被使用了多少，以及一旦进入 chat interface，它会去向何方。这是一个充满好奇的时代，我们都在一起学习道路规则。我们希望确保创作者的辛勤工作仍然能得到回报，即使用户从未离开搜索页面。这些都是需要提出的重要问题，很高兴看到行业以开放和建设性的方式进行这些对话。我们都在寻找有用的答案和健康的生态系统之间的完美平衡，为所有让网络如此充满活力的人服务。

技术层面的转变

对于那些 power users 来说，这种向更 geeky 的技术层面转变实际上相当令人兴奋。我们正在研究 workflow integrations（工作流集成）以及如何使用 APIs 将我们的内容直接导入这些新的答案引擎。我们不再仅仅关注 meta tags，而是研究 structured data（结构化数据）以及如何让我们的信息尽可能容易被 AI 理解。有一些限制需要记住，比如 API call costs（API 调用成本）以及 local storage 处理 session data 的方式，但这都只是有趣的挑战，等着我们去克服。我们看到许多工具的增长，它们帮助我们追踪 AI responses 中的品牌提及，这是一种全新的 SEO 思维方式。这关乎成为 AI 与用户对话的一部分。这需要我们改变网站的构建方式，更多地关注清晰、直接的答案和健壮的数据结构，以便 machine learning models 能够轻松解析。

Measurement uncertainty 实际上是一个绝佳的机会，可以让我们超越平台报告，进入真正的解读。我们开始使用更复杂的方法来观察我们的内容在实际应用中的表现。这包括查看 assisted conversions（辅助转化）以及不同渠道如何协同工作以引导用户达成目标。这不再是关于哪个选项在真空环境中适合哪个任务的问题。我们必须审视整个旅程。人们常常高估流量损失，却低估了成为高质量 AI 答案中被引用的来源的价值。成为“真相的来源”是一个强大的地位。它建立了一种简单的广告点击永远无法比拟的权威性。如果你想走在这些趋势的前面，关注Moz是一个绝佳的方式，可以了解专家们是如何调整他们的策略的。他们提供了大量深入的分析，探讨这些技术变化如何影响我们的日常工作。

我们还看到很多人对 local storage 和 edge computing 如何帮助这些 AI 互动变得更快感兴趣。通过将部分处理更靠近用户，我们可以创造出即时感的用户体验。这在我们转向更 fragmented sessions（碎片化会话）时尤为重要，因为每一毫秒都至关重要。将这些工具集成到我们的日常 workflows 中变得更加顺畅。现在我们可以自动化很多繁重的工作，比如为不同平台格式化内容。这为我们腾出了更多时间，专注于真正重要的事情——创造人们喜爱的好东西。搜索的 geeky 层面从未如此充满活力和潜力。这一切都是关于在一个比以往任何时候都发展更快的世界中，寻找新的方式来连接点点滴滴。你随时可以查看现代搜索趋势，了解这个新时代的最新工具和技巧。

编者按：我们创建本网站，旨在作为一个多语言人工智能新闻和指南中心，为那些并非电脑极客，但仍然希望了解人工智能、更有信心地使用它并关注正在到来的未来的人群服务。

搜索的璀璨未来

归根结底，我们在 search metrics 中看到的变化是进步的标志。我们正在走向一个更人性化、更有用、更高效的网络。虽然旧的 dashboards 可能不再讲述完整的故事，但新故事却激动人心得多。这是一个关于品牌成为值得信赖的顾问，用户轻松找到所需的故事。我们应该张开双臂，以好奇的心态拥抱这一转变。对质量和实用性的关注，正是互联网在我们生活中保持积极力量所需要的。所以，继续创造伟大的东西，保持乐于助人，并享受我们共同迈向这个充满希望的新发现世界的旅程吧。对我们所有人来说，这将是一段奇妙的旅程。