Apa yang Sebenarnya Diinginkan Negara daripada AI Ketenteraan 2026

Perlumbaan untuk Kelajuan Algoritma

Strategi pertahanan moden bukan lagi sekadar tentang saiz tentera atau jarak peluru berpandu. Hari ini, keutamaan bagi setiap kuasa global utama ialah pemampatan masa. Negara mahu memendekkan tempoh antara mengesan ancaman dan meneutralkannya. Proses ini, yang sering dipanggil gelung sensor ke penembak, adalah tempat kecerdasan buatan (AI) menemui tujuan utamanya dalam konteks ketenteraan. Kerajaan tidak mencari robot yang mempunyai kesedaran untuk menggantikan askar. Mereka mencari pemprosesan data berkelajuan tinggi yang boleh mengenal pasti kereta kebal tersembunyi dalam imej satelit atau meramalkan di mana kawanan dron mungkin menyerang sebelum pengendali manusia sempat berkelip. Matlamatnya adalah keunggulan taktikal melalui dominasi maklumat. Jika satu pihak boleh memproses data dan membuat keputusan sepuluh kali lebih pantas daripada lawan, saiz fizikal pasukan lawan menjadi perkara kedua. Inilah teras peralihan semasa dalam perolehan pertahanan global.

Fokus kekal pada tiga bidang khusus: pengawasan, logistik ramalan, dan navigasi autonomi. Walaupun orang ramai sering bimbang tentang robot pembunuh, realiti ketenteraan adalah jauh lebih biasa tetapi sama pentingnya. Ia melibatkan perisian yang boleh mengimbas beribu-ribu jam suapan video untuk mencari satu plat lesen. Ia melibatkan algoritma yang memberitahu komander bila enjin jet berkemungkinan gagal supaya ia boleh dibaiki sebelum misi. Aplikasi ini sudah digunakan dan mengubah cara bajet ketenteraan diperuntukkan. Peralihan ini beralih daripada perkakasan tradisional kepada sistem pertahanan berasaskan perisian yang boleh dikemas kini dalam masa nyata. Perubahan ini bukan sekadar tentang teknologi. Ia adalah tentang cara asas sesebuah negara melindungi kepentingannya dalam era di mana data adalah sumber paling berharga di medan perang.

Kecerdasan buatan ketenteraan ialah kategori luas yang merangkumi segala-galanya daripada automasi mudah kepada sistem sokongan keputusan yang kompleks. Pada tahap paling asas, ia adalah tentang pengecaman corak. Komputer sangat mahir mencari jarum dalam timbunan jerami. Dalam konteks ketenteraan, jarum itu mungkin pelancar peluru berpandu yang disamarkan atau frekuensi gangguan radio tertentu. Automasi mengendalikan tugas berulang yang meletihkan manusia, seperti memantau pagar sempadan selama dua puluh empat jam berturut-turut. Autonomi adalah berbeza. Autonomi melibatkan sistem yang boleh membuat pilihannya sendiri dalam set parameter yang telah ditetapkan. Kebanyakan negara kini memberi tumpuan kepada sistem separa autonomi di mana manusia kekal dalam gelung untuk membuat keputusan muktamad. Perbezaan ini kritikal kerana ia menentukan sempadan undang-undang dan etika peperangan moden. Logik perolehan untuk sistem ini didorong oleh keperluan untuk kecekapan dan keinginan untuk memastikan askar manusia keluar daripada situasi berisiko tinggi. Anda boleh membaca lebih lanjut tentang trend ini dalam laporan AI terkini kami yang merangkumi persilangan teknologi dan dasar.

Jurang antara retorik dan pelaksanaan adalah luas. Walaupun ahli politik bercakap tentang pembelajaran mesin (machine learning) yang canggih, realiti di lapangan sering melibatkan perjuangan untuk membuat sistem perisian yang berbeza untuk berkomunikasi antara satu sama lain. Perolehan adalah proses yang perlahan yang sering bertembung dengan kepantasan pembangunan perisian. Jet pejuang tradisional mungkin mengambil masa dua puluh tahun untuk dibangunkan, tetapi model AI boleh menjadi ketinggalan zaman dalam enam bulan. Ini mewujudkan titik geseran dalam cara tentera membeli teknologi. Mereka cuba beralih ke arah sistem modular di mana perkakasan kekal sama tetapi “otak” mesin boleh ditukar atau dinaik taraf dengan kerap. Ini memerlukan baik pulih sepenuhnya tentang cara kontrak pertahanan ditulis dan cara harta intelek diuruskan antara kerajaan dan firma teknologi swasta. Langkah ke arah sistem ini juga didorong oleh ketersediaan teknologi komersial yang murah yang boleh disesuaikan untuk kegunaan ketenteraan. Pendemokrasian teknologi ini bermakna negara yang lebih kecil kini boleh mengakses keupayaan yang pernah dikhaskan untuk kuasa besar.

Kesan global teknologi ini sangat mendalam kerana ia mengubah kalkulus pencegahan. Jika sesebuah negara tahu lawannya mempunyai sistem AI yang boleh memintas setiap peluru berpandu masuk dengan ketepatan yang hampir sempurna, ancaman serangan peluru berpandu kehilangan kuasanya. Ini membawa kepada perlumbaan senjata bukan sahaja dalam senjata, tetapi dalam algoritma yang mengawalnya. Ini mewujudkan jenis ketidakstabilan baharu. Apabila dua sistem autonomi berinteraksi, hasilnya boleh menjadi tidak dapat diramalkan. Terdapat risiko peningkatan tidak sengaja di mana mesin melihat ancaman dan bertindak balas sebelum manusia boleh campur tangan. Ini adalah kebimbangan utama bagi pakar keselamatan antarabangsa yang bimbang bahawa kelajuan AI boleh membawa kepada konflik yang tidak terkawal dalam beberapa minit. Komuniti global kini sedang membahaskan sama ada perlu ada larangan antarabangsa ke atas jenis senjata autonomi tertentu, tetapi kuasa besar teragak-agak untuk menandatangani apa-apa yang mungkin meletakkan mereka dalam keadaan rugi. Fokusnya adalah untuk mengekalkan kelebihan daya saing sambil cuba mewujudkan beberapa peraturan asas jalan untuk mengelakkan kesilapan yang membawa bencana.

Kuasa serantau juga menggunakan alat ini untuk menonjolkan pengaruh. Di kawasan seperti Laut China Selatan atau Eropah Timur, AI pengawasan membolehkan pemantauan pergerakan secara berterusan tanpa memerlukan kehadiran fizikal yang besar. Ini mewujudkan keadaan pemerhatian kekal di mana setiap pergerakan direkodkan dan dianalisis. Bagi negara yang lebih kecil, AI menawarkan cara untuk beraksi lebih hebat daripada saiz mereka. Armada kecil kenderaan bawah air autonomi boleh memantau garis pantai dengan berkesan pada sebahagian kecil daripada kos tentera laut tradisional. Peralihan ini menyahpusatkan kuasa ketenteraan dan menjadikan persekitaran keselamatan global lebih kompleks. Ia bukan lagi sekadar tentang siapa yang mempunyai paling banyak kereta kebal. Ia adalah tentang siapa yang mempunyai data terbaik dan algoritma paling cekap untuk memprosesnya. Perubahan ini memaksa setiap negara memikirkan semula strategi pertahanannya dari bawah ke atas. Fokus beralih daripada kekuatan fizikal kepada ketangkasan kognitif.

Untuk memahami kesan dunia sebenar, pertimbangkan kehidupan seharian seorang penganalisis perisikan moden. Sepuluh tahun lalu, orang ini akan menghabiskan lapan jam sehari melihat foto satelit secara manual dan menandakan sasaran yang berpotensi. Ia perlahan, membosankan, dan terdedah kepada kesilapan manusia. Hari ini, penganalisis tiba di meja mereka dan disambut oleh senarai makluman keutamaan tinggi yang dijana oleh AI. Perisian itu telah mengimbas beribu-ribu imej dan menandakan apa sahaja yang kelihatan mencurigakan. Penganalisis kemudian menghabiskan masa mereka mengesahkan makluman ini dan memutuskan tindakan yang perlu diambil. Ini adalah peralihan daripada pengumpulan data kepada pengesahan data. Dalam senario pertempuran, juruterbang dron mungkin menguruskan sedozen pesawat autonomi sekaligus. Juruterbang tidak menerbangkan pesawat dalam erti kata tradisional. Sebaliknya, mereka memberikan arahan peringkat tinggi seperti “cari kawasan ini” atau “pantau konvoi itu.” AI mengendalikan laluan penerbangan, pengurusan bateri, dan pengelakan halangan. Ini membolehkan seorang manusia mempunyai impak yang jauh lebih besar di medan perang berbanding sebelum ini.

Dalam persekitaran maritim, kapal autonomi mungkin menghabiskan masa berbulan-bulan di laut, secara senyap mendengar tandatangan akustik kapal selam. Ia tidak memerlukan makanan, tidur, atau gaji. Ia hanya mengikut pengaturcaraannya dan melaporkan kembali apabila ia menemui sesuatu yang menarik. Pengawasan berterusan seperti ini adalah pengubah permainan untuk keselamatan sempadan dan rondaan maritim. Ia membolehkan sesebuah negara mengekalkan kehadiran di kawasan terpencil tanpa mempertaruhkan nyawa manusia. Walau bagaimanapun, ini juga bermakna ambang untuk konflik semakin rendah. Jika sesebuah negara kehilangan dron autonomi, ia adalah kerugian kewangan, bukan kerugian manusia. Ini mungkin menjadikan pemimpin lebih bersedia untuk mengambil risiko yang akan mereka elakkan jika juruterbang manusia terlibat. Kekurangan risiko manusia boleh membawa kepada pertempuran yang lebih kerap dan tahap ketegangan keseluruhan yang lebih tinggi di wilayah yang dipertikaikan. Ini adalah kos tersembunyi untuk menjadikan peperangan lebih cekap dan kurang berbahaya bagi pihak yang mempunyai teknologi yang lebih baik.

Logik perolehan di sebalik sistem ini juga mengubah hubungan antara tentera dan sektor swasta. Syarikat seperti Palantir dan Anduril kini merupakan pemain utama dalam ruang pertahanan. Mereka membawa pendekatan Silicon Valley kepada perkakasan dan perisian yang sangat berbeza daripada kontraktor pertahanan tradisional. Mereka memberi tumpuan kepada lelaran pantas dan pengalaman pengguna. Ini menarik generasi jurutera baharu ke industri pertahanan, tetapi ia juga menimbulkan persoalan tentang pengaruh syarikat swasta terhadap dasar keselamatan negara. Apabila firma swasta memiliki algoritma yang menjalankan sistem pertahanan sesebuah negara, garis antara kerajaan dan industri menjadi kabur. Ini terutamanya benar apabila ia berkaitan dengan data. Sistem AI memerlukan sejumlah besar data untuk belajar. Selalunya, data ini datang daripada sektor swasta atau dikumpul oleh syarikat swasta bagi pihak kerajaan. Ini mewujudkan pergantungan yang sukar untuk dirungkai dan mempunyai implikasi jangka panjang terhadap cara peperangan diperangi dan cara keamanan dikekalkan.

Skeptisisme Socrates memaksa kita untuk bertanya soalan sukar tentang perkembangan ini. Jika sistem autonomi melakukan kesilapan dan mengenai sasaran awam, siapa yang bertanggungjawab? Adakah pengaturcara yang menulis kod tersebut, komander yang menggunakan sistem tersebut, atau pengeluar yang membina perkakasan tersebut? Rangka kerja undang-undang semasa tidak dilengkapi untuk menangani tahap kerumitan ini. Terdapat juga isu berat sebelah. Jika AI dilatih menggunakan data daripada konflik masa lalu, ia mungkin mewarisi berat sebelah mereka yang memeranginya. Ini boleh membawa kepada penyasaran tidak adil terhadap kumpulan atau wilayah tertentu berdasarkan data sejarah yang cacat. Tambahan pula, apakah kos tersembunyi teknologi ini? Walaupun ia mungkin menjimatkan wang untuk kakitangan, kos untuk mengekalkan infrastruktur digital dan melindunginya daripada serangan siber adalah sangat besar. Satu godaman boleh melumpuhkan seluruh armada kenderaan autonomi, meninggalkan negara tanpa pertahanan.

Kita juga mesti mempertimbangkan implikasi privasi. AI pengawasan yang sama yang digunakan untuk menjejaki askar musuh boleh dengan mudah dipusingkan ke dalam untuk memantau rakyat sesebuah negara sendiri. Garis antara pertahanan ketenteraan dan pengawasan domestik semakin nipis. Adakah kita mengorbankan privasi jangka panjang kita demi keselamatan jangka pendek? Ini adalah soalan yang dielakkan oleh kerajaan pada masa ini dalam usaha mereka untuk memenangi perlumbaan senjata AI. Fokusnya sangat tertumpu pada keupayaan teknikal sehingga akibat sosial dan etika sering dianggap sebagai perkara sampingan. Kita perlu mengadakan perbualan serius tentang had autonomi sebelum sistem ini menjadi begitu bersepadu ke dalam struktur pertahanan kita sehingga ia tidak boleh dialihkan.

Ada cerita, alat, trend, atau soalan AI yang anda fikir kami patut liputi? Hantar idea artikel anda kepada kami — kami ingin mendengarnya.

Bahagian Geek: Bagi mereka yang berminat dengan seni bina teknikal, AI ketenteraan sangat bergantung pada pengkomputeran pinggir (edge computing). Di zon pertempuran, anda tidak boleh bergantung pada sambungan yang stabil ke pelayan awan di Virginia. Pemprosesan mesti berlaku pada peranti itu sendiri. Ini bermakna dron dan sensor darat mesti mempunyai cip yang berkuasa dan cekap tenaga yang mampu menjalankan rangkaian saraf yang kompleks secara tempatan. Cabarannya ialah mengimbangi keperluan untuk kuasa pemprosesan dengan had hayat bateri dan pelesapan haba. Satu lagi halangan utama ialah masalah silo data. Cawangan tentera yang berbeza sering menggunakan format data dan protokol komunikasi yang berbeza. Untuk AI menjadi berkesan, ia perlu dapat mengambil dan mensintesis data daripada setiap sumber yang ada, daripada kamera badan askar hingga pesawat pengintip altitud tinggi. Ini memerlukan penciptaan lapisan data bersatu dan API piawai yang boleh berfungsi merentas platform yang berbeza. Kebanyakan projek AI ketenteraan semasa tertumpu pada tugas membosankan tetapi penting ini iaitu penyepaduan data.

Had API dan lebar jalur juga merupakan kekangan yang ketara. Dalam persekitaran yang dipertikaikan, musuh akan cuba menyekat komunikasi. AI yang bergantung pada kemas kini berterusan akan gagal. Oleh itu, matlamatnya adalah untuk mencipta sistem yang boleh beroperasi secara bebas untuk tempoh yang lama dan hanya menyegerakkan apabila sambungan selamat tersedia. Ini membawa kepada pembangunan model pembelajaran bersekutu (federated learning) di mana AI boleh belajar dan bertambah baik dengan cepat tanpa perlu menghantar semua datanya kembali ke pelayan pusat. Storan tempatan adalah satu lagi isu. Satu sensor definisi tinggi boleh menjana terabait data dalam beberapa jam. Memutuskan data mana yang perlu disimpan dan mana yang perlu dibuang adalah tugas yang semakin diserahkan kepada AI. Ini mewujudkan gelung maklum balas di mana AI memutuskan maklumat apa yang dapat dilihat oleh manusia. Jika logik penapisan AI cacat, komander manusia akan membuat keputusan berdasarkan gambaran situasi yang tidak lengkap atau berat sebelah. Realiti teknikal ini jauh lebih kompleks daripada naratif mudah yang sering dibentangkan dalam media. Ia melibatkan perjuangan berterusan dengan undang-undang fizik, had perkakasan, dan kekacauan data dunia sebenar.

Kesimpulannya ialah AI ketenteraan bukanlah konsep masa depan. Ia adalah realiti masa kini yang sedang disepadukan ke dalam setiap peringkat pertahanan. Ia bukan tentang mencipta mesin yang boleh berfikir seperti manusia. Ia adalah tentang mencipta mesin yang boleh memproses data dengan cara yang manusia tidak pernah boleh lakukan. Peralihan ini menjadikan peperangan lebih pantas, lebih tepat, dan lebih bergantung pada perisian. Walaupun faedah dari segi kecekapan dan keselamatan bagi askar adalah jelas, risiko peningkatan dan kehilangan kawalan manusia adalah ketara. Negara mahukan AI kerana mereka tidak mampu untuk hidup tanpanya. Dalam dunia di mana lawan anda mempunyai kelebihan algoritma, anda berada di bawah belas kasihan mereka. Cabaran untuk dekad akan datang ialah mencari cara untuk menguruskan teknologi ini supaya ia meningkatkan keselamatan tanpa membawa kepada konflik yang tidak sengaja dan tidak terkawal. Mesin ini akan kekal di sini. Sekarang kita perlu memikirkan cara untuk hidup dengannya.

Nota editor: Kami mencipta laman web ini sebagai hab berita dan panduan AI berbilang bahasa untuk orang yang bukan pakar komputer, tetapi masih ingin memahami kecerdasan buatan, menggunakannya dengan lebih yakin, dan mengikuti masa depan yang sudah tiba.

Menemui ralat atau sesuatu yang perlu diperbetulkan? Beritahu kami.