Nchi Zinataka Nini Hasa Kutoka kwa AI ya Kijeshi?

Mashindano ya Kasi ya Algorithmic

Mkakati wa kisasa wa ulinzi hauhusu tena ukubwa wa jeshi au masafa ya kombora. Leo, kipaumbele cha kila taifa kubwa duniani ni kubana muda. Nchi zinataka kupunguza muda kati ya kugundua tishio na kuliondoa. Mchakato huu, unaojulikana kama sensor to shooter loop, ndipo akili mnemba (AI) inapopata kusudi lake kuu katika muktadha wa kijeshi. Serikali hazitafuti roboti zenye hisia ili kuchukua nafasi ya askari. Wanatafuta usindikaji wa data wa kasi ya juu unaoweza kutambua tanki lililojificha kwenye picha ya satelaiti au kutabiri mahali ambapo kundi la drone linaweza kushambulia kabla hata mwendeshaji wa kibinadamu hajafumba jicho. Lengo ni ubora wa mbinu kupitia utawala wa habari. Ikiwa upande mmoja unaweza kuchakata data na kufanya maamuzi mara kumi kwa kasi zaidi kuliko mpinzani, ukubwa wa kimwili wa jeshi la upande mwingine huwa wa pili. Hii ndiyo kiini cha mabadiliko ya sasa katika ununuzi wa ulinzi duniani.

Lengo linabaki katika maeneo matatu mahususi: ufuatiliaji, vifaa vya utabiri, na urambazaji wa uhuru. Wakati umma mara nyingi una wasiwasi kuhusu roboti wauaji, ukweli wa kijeshi ni wa kawaida zaidi lakini ni muhimu vile vile. Inahusisha programu inayoweza kuchanganua maelfu ya saa za video ili kupata namba moja ya leseni. Inahusisha algorithms zinazomwambia kamanda wakati injini ya ndege ina uwezekano wa kuharibika ili iweze kurekebishwa kabla ya misheni. Maombi haya tayari yanatumika na yanabadilisha jinsi bajeti za kijeshi zinavyotengwa. Mabadiliko yanahama kutoka kwa maunzi ya kitamaduni na kuelekea mifumo ya ulinzi inayofafanuliwa na programu ambayo inaweza kusasishwa kwa wakati halisi. Mabadiliko haya si kuhusu teknolojia pekee. Ni kuhusu njia ya kimsingi ambayo taifa hulinda maslahi yake katika enzi ambapo data ndiyo rasilimali muhimu zaidi kwenye uwanja wa vita.

Akili mnemba ya kijeshi ni kategoria pana inayohusu kila kitu kuanzia otomatiki rahisi hadi mifumo changamano ya usaidizi wa maamuzi. Katika kiwango chake cha msingi, ni kuhusu utambuzi wa mifumo. Kompyuta ni nzuri sana katika kutafuta sindano kwenye nyasi. Katika muktadha wa kijeshi, sindano hiyo inaweza kuwa kizindua kombora kilichofichwa au masafa mahususi ya mwingiliano wa redio. Otomatiki hushughulikia kazi za kurudia-rudia zinazowachosha wanadamu, kama vile kufuatilia uzio wa mpaka kwa saa ishirini na nne mfululizo. Uhuru (autonomy) ni tofauti. Uhuru unahusisha mfumo unaoweza kufanya maamuzi yake yenyewe ndani ya seti ya vigezo vilivyowekwa awali. Nchi nyingi kwa sasa zinazingatia mifumo ya nusu-huru ambapo binadamu anabaki katika mzunguko ili kufanya uamuzi wa mwisho. Tofauti hii ni muhimu kwa sababu inafafanua mipaka ya kisheria na kimaadili ya vita vya kisasa. Mantiki ya ununuzi wa mifumo hii inaendeshwa na hitaji la ufanisi na hamu ya kuwaweka askari wa kibinadamu nje ya hali hatari. Unaweza kusoma zaidi kuhusu mienendo hii katika ripoti yetu ya hivi punde ya AI reporting inayohusu makutano ya teknolojia na sera.

Pengo kati ya maneno na utekelezaji ni kubwa. Wakati wanasiasa wakizungumzia mashine za hali ya juu za kujifunza (machine learning), ukweli wa mambo mara nyingi unahusisha mapambano ya kufanya mifumo tofauti ya programu kuwasiliana. Ununuzi ni mchakato wa polepole ambao mara nyingi hugongana na kasi ya maendeleo ya programu. Ndege ya kivita ya kitamaduni inaweza kuchukua miaka ishirini kutengenezwa, lakini mfumo wa AI unaweza kupitwa na wakati ndani ya miezi sita. Hii inaunda sehemu ya msuguano katika jinsi majeshi yanavyonunua teknolojia. Wanajaribu kuelekea mifumo ya kawaida ambapo maunzi yanabaki vile vile lakini “ubongo” wa mashine unaweza kubadilishwa au kuboreshwa mara kwa mara. Hii inahitaji marekebisho kamili ya jinsi mikataba ya ulinzi inavyoandikwa na jinsi mali ya kiakili inavyosimamiwa kati ya serikali na makampuni ya teknolojia binafsi. Hatua kuelekea mifumo hii pia inaendeshwa na upatikanaji unaoongezeka wa teknolojia ya bei nafuu, ya kibiashara ambayo inaweza kubadilishwa kwa matumizi ya kijeshi. Uwekaji demokrasia huu wa teknolojia unamaanisha kuwa hata mataifa madogo sasa yanaweza kufikia uwezo ambao hapo awali ulihifadhiwa kwa mataifa makubwa.

Athari za kimataifa za teknolojia hizi ni kubwa kwa sababu zinabadilisha hesabu za kuzuia. Ikiwa nchi inajua mpinzani wake ana mfumo wa AI unaoweza kuzuia kila kombora linaloingia kwa usahihi karibu kamili, tishio la shambulio la kombora hupoteza nguvu yake. Hii inasababisha mbio za silaha si tu katika silaha, bali katika algorithms zinazozidhibiti. Hii inaunda aina mpya ya ukosefu wa utulivu. Wakati mifumo miwili ya uhuru inapoingiliana, matokeo yanaweza kuwa yasiyotabirika. Kuna hatari ya kuongezeka kwa bahati mbaya ambapo mashine inatambua tishio na kuitikia kabla ya binadamu kuingilia kati. Hili ni suala kuu kwa wataalamu wa usalama wa kimataifa ambao wana wasiwasi kuwa kasi ya AI inaweza kusababisha migogoro ambayo inashindwa kudhibitiwa kwa dakika chache. Jumuiya ya kimataifa kwa sasa inajadili ikiwa kunapaswa kuwa na marufuku ya kimataifa kwa aina fulani za silaha za uhuru, lakini mataifa makubwa yanasita kutia saini chochote kinachoweza kuwaweka katika hali mbaya. Lengo ni kudumisha makali ya ushindani huku wakijaribu kuweka sheria za msingi za barabarani ili kuzuia kosa la janga.

Mamlaka za kikanda pia zinatumia zana hizi kuonyesha ushawishi. Katika maeneo kama Bahari ya Kusini ya China au Ulaya Mashariki, AI ya ufuatiliaji inaruhusu ufuatiliaji wa mara kwa mara wa mienendo bila hitaji la uwepo mkubwa wa kimwili. Hii inaunda hali ya uchunguzi wa kudumu ambapo kila hatua inarekodiwa na kuchambuliwa. Kwa mataifa madogo, AI inatoa njia ya kupambana zaidi ya uzito wao. Kundi dogo la magari ya chini ya maji yanayojiendesha linaweza kufuatilia pwani kwa sehemu ya gharama ya jeshi la majini la kitamaduni. Mabadiliko haya yanagawa madaraka ya kijeshi na kufanya mazingira ya usalama wa kimataifa kuwa magumu zaidi. Sio tena kuhusu nani ana mizinga mingi zaidi. Ni kuhusu nani ana data bora na algorithms bora zaidi za kuichakata. Mabadiliko haya yanailazimisha kila taifa kufikiria upya mkakati wake wa ulinzi kuanzia msingi. Lengo linahama kutoka kwa nguvu ya kimwili kuelekea wepesi wa utambuzi.

Ili kuelewa athari za ulimwengu halisi, fikiria siku katika maisha ya mchambuzi wa kisasa wa kijasusi. Miaka kumi iliyopita, mtu huyu angetumia saa nane kwa siku kutazama picha za satelaiti kwa mikono na kuashiria malengo yanayowezekana. Ilikuwa polepole, ya kuchosha, na yenye makosa ya kibinadamu. Leo, mchambuzi anafika kwenye dawati lake na kusalimiwa na orodha ya arifa za kipaumbele cha juu zinazozalishwa na AI. Programu tayari imechanganua maelfu ya picha na kuweka alama chochote kinachoonekana kuwa cha kutiliwa shaka. Mchambuzi kisha anatumia muda wake kuthibitisha arifa hizi na kuamua hatua gani ya kuchukua. Hii ni mabadiliko kutoka kwa ukusanyaji wa data hadi uthibitishaji wa data. Katika hali ya mapigano, rubani wa drone anaweza kuwa anasimamia ndege kadhaa zinazojiendesha kwa wakati mmoja. Rubani haendeshi ndege kwa njia ya kitamaduni. Badala yake, anatoa amri za kiwango cha juu kama “tafuta eneo hili” au “fuatilia msafara huo.” AI inashughulikia njia ya ndege, usimamizi wa betri, na kuepuka vikwazo. Hii inaruhusu binadamu mmoja kuwa na athari kubwa zaidi kwenye uwanja wa vita kuliko hapo awali.

Katika mazingira ya baharini, meli inayojiendesha inaweza kutumia miezi kadhaa baharini, ikisikiliza kwa utulivu saini ya akustisk ya nyambizi. Haihitaji chakula, kulala, au mshahara. Inafuata tu programu yake na kuripoti wakati inapopata kitu cha kuvutia. Aina hii ya ufuatiliaji wa kudumu ni mabadiliko ya mchezo kwa usalama wa mpaka na doria ya baharini. Inaruhusu nchi kudumisha uwepo katika maeneo ya mbali bila kuhatarisha maisha ya binadamu. Hata hivyo, hii pia inamaanisha kuwa kizingiti cha migogoro kinashuka. Ikiwa nchi itapoteza drone inayojiendesha, ni hasara ya kifedha, si ya kibinadamu. Hii inaweza kuwafanya viongozi kuwa tayari kuchukua hatari ambazo wangeepuka ikiwa marubani wa kibinadamu wangehusika. Ukosefu wa hatari ya kibinadamu unaweza kusababisha mapigano ya mara kwa mara na kiwango cha juu cha mvutano katika maeneo yenye migogoro. Hii ndiyo gharama iliyofichwa ya kufanya vita kuwa na ufanisi zaidi na hatari kidogo kwa upande wenye teknolojia bora.

Mantiki ya ununuzi nyuma ya mifumo hii pia inabadilisha uhusiano kati ya jeshi na sekta binafsi. Makampuni kama Palantir na Anduril sasa ni wachezaji wakuu katika nafasi ya ulinzi. Wanaleta mbinu ya Silicon Valley kwa maunzi na programu ambayo ni tofauti sana na wakandarasi wa jadi wa ulinzi. Wanazingatia marudio ya haraka na uzoefu wa mtumiaji. Hii inavutia kizazi kipya cha wahandisi kwenye tasnia ya ulinzi, lakini pia inazua maswali kuhusu ushawishi wa makampuni binafsi kwenye sera ya usalama wa taifa. Wakati kampuni binafsi inamiliki algorithms zinazoendesha mifumo ya ulinzi ya nchi, mstari kati ya serikali na sekta unakuwa hafifu. Hii ni kweli hasa linapokuja suala la data. Mifumo ya AI inahitaji kiasi kikubwa cha data ili kujifunza. Mara nyingi, data hii hutoka kwa sekta binafsi au inakusanywa na makampuni binafsi kwa niaba ya serikali. Hii inaunda utegemezi ambao ni vigumu kuutenganisha na una athari za muda mrefu kwa jinsi vita vinavyopiganwa na jinsi amani inavyodumishwa.

Skepticism ya Socratic inatulazimisha kuuliza maswali magumu kuhusu maendeleo haya. Ikiwa mfumo wa uhuru unafanya makosa na kugonga lengo la raia, nani anawajibika? Je, ni programu iliyoandika msimbo, kamanda aliyetumia mfumo, au mtengenezaji aliyejenga maunzi? Mifumo ya sasa ya kisheria haijatayarishwa kushughulikia kiwango hiki cha utata. Pia kuna suala la upendeleo. Ikiwa AI inafunzwa kwa data kutoka kwa migogoro ya zamani, inaweza kurithi upendeleo wa wale walioipigana. Hii inaweza kusababisha kulengwa kwa haki kwa makundi au mikoa fulani kulingana na data mbaya ya kihistoria. Zaidi ya hayo, ni gharama gani zilizofichwa za teknolojia hii? Ingawa inaweza kuokoa pesa kwa wafanyakazi, gharama ya kudumisha miundombinu ya kidijitali na kuilinda dhidi ya mashambulizi ya mtandaoni ni kubwa sana. Hack moja inaweza kulemaza kundi zima la magari yanayojiendesha, na kuiacha nchi bila ulinzi.

Lazima pia tuzingatie athari za faragha. AI ile ile ya ufuatiliaji inayotumiwa kufuatilia askari wa adui inaweza kugeuzwa kwa urahisi ndani ili kufuatilia raia wa nchi hiyo. Mstari kati ya ulinzi wa kijeshi na ufuatiliaji wa ndani unazidi kuwa mwembamba. Je, tunatoa dhabihu ya faragha yetu ya muda mrefu kwa ajili ya usalama wa muda mfupi? Haya ndiyo maswali ambayo serikali kwa sasa yanaepuka katika haraka yao ya kushinda mbio za silaha za AI. Lengo ni kubwa sana kwenye uwezo wa kiufundi hivi kwamba matokeo ya kijamii na kimaadili mara nyingi huchukuliwa kama mawazo ya baadaye. Tunahitaji kuwa na mazungumzo mazito kuhusu mipaka ya uhuru kabla ya mifumo hii kuingizwa sana katika miundo yetu ya ulinzi kiasi kwamba haiwezi kuondolewa.

Una hadithi ya AI, zana, mwelekeo, au swali unalofikiri tunapaswa kushughulikia? Tutumie wazo lako la makala — tungependa kulisikia.

Sehemu ya Geek: Kwa wale wanaopenda usanifu wa kiufundi, AI ya kijeshi inategemea sana edge computing. Katika eneo la mapigano, huwezi kutegemea muunganisho thabiti wa seva ya cloud huko Virginia. Usindikaji lazima ufanyike kwenye kifaa chenyewe. Hii inamaanisha kuwa drones na sensorer za ardhini lazima ziwe na chips zenye nguvu, zenye ufanisi wa nishati zinazoweza kuendesha mitandao changamano ya neva ndani ya nchi. Changamoto ni kusawazisha hitaji la nguvu ya usindikaji na mapungufu ya maisha ya betri na utawanyiko wa joto. Kikwazo kingine kikubwa ni tatizo la data silo. Matawi tofauti ya jeshi mara nyingi hutumia miundo tofauti ya data na itifaki za mawasiliano. Ili AI iwe na ufanisi, inahitaji kuweza kumeza na kuunganisha data kutoka kwa kila chanzo kinachopatikana, kutoka kwa kamera ya mwili ya askari hadi ndege ya kijasusi ya juu. Hii inahitaji uundaji wa tabaka za data zilizounganishwa na API sanifu zinazoweza kufanya kazi kwenye mifumo tofauti. Miradi mingi ya sasa ya AI ya kijeshi inazingatia kazi hii ya kuchosha lakini muhimu ya ujumuishaji wa data.

Mipaka ya API na bandwidth pia ni vikwazo muhimu. Katika mazingira yaliyopingwa, adui atajaribu kuzuia mawasiliano. AI inayotegemea sasisho za mara kwa mara itashindwa. Kwa hiyo, lengo ni kuunda mifumo inayoweza kufanya kazi kwa kujitegemea kwa muda mrefu na kusawazisha tu wakati muunganisho salama unapatikana. Hii inasababisha maendeleo ya mifano ya federated learning ambapo AI inaweza kujifunza na kuboresha papo hapo bila kuhitaji kutuma data yake yote kurudi kwenye seva kuu. Hifadhi ya ndani ni suala lingine. Sensor moja ya ufafanuzi wa juu inaweza kuzalisha terabytes za data katika saa chache. Kuamua ni data gani ya kuhifadhi na ipi ya kutupa ni kazi ambayo inazidi kukabidhiwa kwa AI. Hii inaunda mzunguko wa maoni ambapo AI huamua ni habari gani wanadamu wanapata kuona. Ikiwa mantiki ya kuchuja ya AI ina kasoro, makamanda wa kibinadamu watafanya maamuzi kulingana na picha isiyo kamili au yenye upendeleo ya hali hiyo. Ukweli huu wa kiufundi ni mgumu zaidi kuliko simulizi rahisi zinazowasilishwa mara nyingi kwenye vyombo vya habari. Inahusisha mapambano ya mara kwa mara na sheria za fizikia, mapungufu ya maunzi, na fujo za data ya ulimwengu halisi.

Jambo la msingi ni kwamba AI ya kijeshi si dhana ya baadaye. Ni ukweli wa sasa ambao unaunganishwa katika kila ngazi ya ulinzi. Sio kuhusu kuunda mashine inayoweza kufikiri kama binadamu. Ni kuhusu kuunda mashine inayoweza kuchakata data kwa njia ambazo wanadamu hawangeweza kamwe. Mabadiliko haya yanafanya vita kuwa ya haraka, sahihi zaidi, na kutegemea zaidi programu. Ingawa faida katika suala la ufanisi na usalama kwa askari ni wazi, hatari za kuongezeka na kupoteza udhibiti wa binadamu ni kubwa. Nchi zinataka AI kwa sababu haziwezi kumudu kuwa bila hiyo. Katika ulimwengu ambapo mpinzani wako ana faida ya algorithmic, uko kwenye rehema zao. Changamoto kwa muongo ujao itakuwa kutafuta njia ya kudhibiti teknolojia hii ili iimarishe usalama bila kusababisha mgogoro wa bahati mbaya na usiodhibitiwa. Mashine iko hapa ili kukaa. Sasa tunapaswa kujua jinsi ya kuishi nayo.

Editor’s note: We created this site as a multilingual AI news and guides hub for people who are not computer geeks, but still want to understand artificial intelligence, use it with more confidence, and follow the future that is already arriving.

Umepata hitilafu au kitu kinachohitaji kurekebishwa? Tujulishe.