ما الذي تريده الدول حقاً من الذكاء الاصطناعي العسكري؟

سباق السرعة الخوارزمية

لم تعد استراتيجية الدفاع الحديثة تتعلق فقط بحجم الجيش أو مدى الصواريخ. الأولوية اليوم لكل قوة عالمية كبرى هي ضغط الوقت. تسعى الدول لتقليص الفجوة الزمنية بين رصد التهديد وتحييده. هذه العملية، التي تُعرف غالباً بحلقة “من المستشعر إلى مطلق النار”، هي المكان الذي يجد فيه الذكاء الاصطناعي هدفه الأساسي في السياقات العسكرية. الحكومات لا تبحث عن روبوتات واعية لتحل محل الجنود، بل تبحث عن معالجة بيانات فائقة السرعة يمكنها تحديد دبابة مخفية في صورة قمر صناعي أو التنبؤ بمكان هجوم أسراب الطائرات بدون طيار قبل أن يرمش المشغل البشري. الهدف هو التفوق التكتيكي من خلال الهيمنة على المعلومات. إذا تمكن أحد الطرفين من معالجة البيانات واتخاذ القرارات أسرع بعشر مرات من خصمه، يصبح الحجم المادي للقوة المعارضة ثانوياً. هذا هو جوهر التحول الحالي في مشتريات الدفاع العالمية.

ينصب التركيز على ثلاثة مجالات محددة: المراقبة، والخدمات اللوجستية التنبؤية، والملاحة الذاتية. بينما يقلق الجمهور غالباً بشأن الروبوتات القاتلة، فإن الواقع العسكري أكثر دنيوية ولكنه بنفس القدر من الأهمية. إنه يتضمن برمجيات يمكنها مسح آلاف الساعات من مقاطع الفيديو للعثور على لوحة ترخيص واحدة. ويتضمن خوارزميات تخبر القائد بموعد احتمال تعطل محرك نفاث حتى يمكن إصلاحه قبل المهمة. هذه التطبيقات قيد الاستخدام بالفعل وتغير طريقة تخصيص الميزانيات العسكرية. التحول يبتعد عن الأجهزة التقليدية ويتجه نحو أنظمة الدفاع المعرفة بالبرمجيات التي يمكن تحديثها في الوقت الفعلي. هذا التغيير لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا، بل بالطريقة الأساسية التي تحمي بها الدولة مصالحها في عصر أصبحت فيه البيانات هي المورد الأكثر قيمة في ساحة المعركة.

الذكاء الاصطناعي العسكري هو فئة واسعة تغطي كل شيء من الأتمتة البسيطة إلى أنظمة دعم القرار المعقدة. في مستواه الأساسي، يتعلق الأمر بالتعرف على الأنماط. الحواسيب بارعة بشكل استثنائي في العثور على الإبر في كومة قش. في السياق العسكري، قد تكون تلك الإبرة قاذفة صواريخ مموهة أو تردداً محدداً لتداخل الراديو. تتعامل الأتمتة مع المهام المتكررة التي تنهك البشر، مثل مراقبة سياج حدودي لمدة أربع وعشرين ساعة متواصلة. الاستقلالية (Autonomy) مختلفة؛ فهي تنطوي على نظام يمكنه اتخاذ خياراته الخاصة ضمن مجموعة من المعايير المحددة مسبقاً. تركز معظم الدول حالياً على الأنظمة شبه المستقلة حيث يظل الإنسان في الحلقة لاتخاذ القرار النهائي. هذا التمييز بالغ الأهمية لأنه يحدد الحدود القانونية والأخلاقية للحرب الحديثة. منطق الشراء لهذه الأنظمة مدفوع بالحاجة إلى الكفاءة والرغبة في إبعاد الجنود البشر عن المواقف عالية المخاطر. يمكنك قراءة المزيد حول هذه الاتجاهات في أحدث تقاريرنا عن الذكاء الاصطناعي التي تغطي التقاطع بين التكنولوجيا والسياسة.

الفجوة بين الخطاب والنشر واسعة. بينما يتحدث السياسيون عن التعلم الآلي المتقدم، غالباً ما يتضمن الواقع الميداني صراعاً لجعل أنظمة البرمجيات المختلفة تتواصل مع بعضها البعض. المشتريات عملية بطيئة غالباً ما تتعارض مع الوتيرة السريعة لتطوير البرمجيات. قد تستغرق الطائرة المقاتلة التقليدية عشرين عاماً للتطوير، لكن نموذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح قديماً في ستة أشهر. هذا يخلق نقطة احتكاك في كيفية شراء الجيوش للتكنولوجيا. إنهم يحاولون الانتقال نحو أنظمة معيارية حيث تظل الأجهزة كما هي ولكن يمكن استبدال “عقل” الآلة أو ترقيته بشكل متكرر. يتطلب هذا إصلاحاً شاملاً لكيفية كتابة عقود الدفاع وكيفية إدارة الملكية الفكرية بين الحكومة وشركات التكنولوجيا الخاصة. التحول نحو هذه الأنظمة مدفوع أيضاً بالتوافر المتزايد للتكنولوجيا التجارية الرخيصة التي يمكن تكييفها للاستخدام العسكري. تعني ديمقراطية التكنولوجيا هذه أن الدول الأصغر يمكنها الآن الوصول إلى قدرات كانت محجوزة للقوى العظمى.

التأثير العالمي لهذه التقنيات عميق لأنها تغير حسابات الردع. إذا عرفت دولة أن خصمها لديه نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اعتراض كل صاروخ قادم بدقة شبه مثالية، فإن تهديد الهجوم الصاروخي يفقد قوته. هذا يؤدي إلى سباق تسلح ليس فقط في الأسلحة، بل في الخوارزميات التي تتحكم فيها. هذا يخلق نوعاً جديداً من عدم الاستقرار. عندما يتفاعل نظامان مستقلان، يمكن أن تكون النتيجة غير متوقعة. هناك خطر حدوث تصعيد عرضي حيث تدرك الآلة تهديداً وتتفاعل قبل أن يتمكن الإنسان من التدخل. هذا مصدر قلق كبير لخبراء الأمن الدوليين الذين يخشون أن تؤدي سرعة الذكاء الاصطناعي إلى صراعات تخرج عن السيطرة في دقائق. يناقش المجتمع الدولي حالياً ما إذا كان ينبغي فرض حظر دولي على أنواع معينة من الأسلحة المستقلة، لكن القوى الكبرى تتردد في التوقيع على أي شيء قد يضعها في وضع غير مؤات. التركيز ينصب على الحفاظ على ميزة تنافسية مع محاولة وضع بعض القواعد الأساسية للطريق لمنع وقوع خطأ كارثي.

تستخدم القوى الإقليمية أيضاً هذه الأدوات لإبراز نفوذها. في مناطق مثل بحر الصين الجنوبي أو أوروبا الشرقية، يسمح الذكاء الاصطناعي للمراقبة بالرصد المستمر للتحركات دون الحاجة إلى وجود مادي ضخم. هذا يخلق حالة من المراقبة الدائمة حيث يتم تسجيل وتحليل كل حركة. بالنسبة للدول الأصغر، يوفر الذكاء الاصطناعي طريقة للتفوق على حجمها. يمكن لأسطول صغير من المركبات المستقلة تحت الماء مراقبة خط ساحلي بفعالية بجزء بسيط من تكلفة البحرية التقليدية. هذا التحول يفك مركزية القوة العسكرية ويجعل بيئة الأمن العالمي أكثر تعقيداً. لم يعد الأمر يتعلق فقط بمن يملك أكبر عدد من الدبابات، بل بمن يملك أفضل البيانات وأكثر الخوارزميات كفاءة لمعالجتها. هذا التغيير يجبر كل دولة على إعادة التفكير في استراتيجيتها الدفاعية من الألف إلى الياء. التركيز يتحول من القوة البدنية إلى الرشاقة المعرفية.

لفهم التأثير الواقعي، تأمل يوماً في حياة محلل استخبارات حديث. قبل عشر سنوات، كان هذا الشخص يقضي ثماني ساعات يومياً في النظر يدوياً إلى صور الأقمار الصناعية وتحديد الأهداف المحتملة. كان الأمر بطيئاً ومملاً وعرضة للخطأ البشري. اليوم، يصل المحلل إلى مكتبه ويستقبله قائمة بتنبيهات عالية الأولوية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لقد قامت البرمجيات بالفعل بمسح آلاف الصور ووضعت علامة على أي شيء يبدو مشبوهاً. يقضي المحلل بعد ذلك وقته في التحقق من هذه التنبيهات واتخاذ القرار بشأن الإجراء الذي يجب اتخاذه. هذا تحول من جمع البيانات إلى التحقق من البيانات. في سيناريو قتالي، قد يدير طيار طائرة بدون طيار عشرات الطائرات المستقلة في وقت واحد. الطيار لا يقود الطائرات بالمعنى التقليدي، بل يعطي أوامر عالية المستوى مثل “ابحث في هذه المنطقة” أو “راقب ذلك القافلة”. يتولى الذكاء الاصطناعي مسار الرحلة، وإدارة البطارية، وتجنب العوائق. هذا يسمح لإنسان واحد بأن يكون له تأثير أكبر بكثير في ساحة المعركة من أي وقت مضى.

في البيئة البحرية، قد تقضي سفينة مستقلة شهوراً في البحر، تستمع بهدوء إلى البصمة الصوتية لغواصة. لا تحتاج إلى طعام أو نوم أو راتب. إنها تتبع برمجتها ببساطة وتبلغ عند العثور على شيء مثير للاهتمام. هذا النوع من المراقبة المستمرة يغير قواعد اللعبة بالنسبة لأمن الحدود والدوريات البحرية. إنه يسمح للدولة بالحفاظ على وجودها في المناطق النائية دون المخاطرة بحياة البشر. ومع ذلك، هذا يعني أيضاً أن عتبة الصراع تنخفض. إذا فقدت دولة طائرة بدون طيار مستقلة، فهي خسارة مالية وليست بشرية. قد يجعل هذا القادة أكثر استعداداً للمخاطرة التي كانوا سيتجنبونها لو كان هناك طيارون بشريون. قد يؤدي غياب المخاطر البشرية إلى مناوشات أكثر تكراراً ومستوى أعلى من التوتر في المناطق المتنازع عليها. هذه هي التكلفة الخفية لجعل الحرب أكثر كفاءة وأقل خطورة للجانب الذي يمتلك التكنولوجيا الأفضل.

منطق الشراء وراء هذه الأنظمة يغير أيضاً العلاقة بين الجيش والقطاع الخاص. أصبحت شركات مثل Palantir و Anduril الآن لاعبين رئيسيين في مجال الدفاع. إنها تجلب نهج وادي السيليكون للأجهزة والبرمجيات الذي يختلف كثيراً عن مقاولي الدفاع التقليديين. إنها تركز على التكرار السريع وتجربة المستخدم. هذا يجذب جيلاً جديداً من المهندسين إلى صناعة الدفاع، لكنه يثير أيضاً تساؤلات حول تأثير الشركات الخاصة على سياسة الأمن القومي. عندما تمتلك شركة خاصة الخوارزميات التي تشغل أنظمة الدفاع في بلد ما، يصبح الخط الفاصل بين الحكومة والصناعة غير واضح. هذا صحيح بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بالبيانات. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى كميات هائلة من البيانات للتعلم. غالباً ما تأتي هذه البيانات من القطاع الخاص أو يتم جمعها بواسطة شركات خاصة نيابة عن الحكومة. هذا يخلق تبعية يصعب فك تشابكها وله آثار طويلة المدى على كيفية خوض الحروب وكيفية الحفاظ على السلام.

تدفعنا الشكوك السقراطية إلى طرح أسئلة صعبة حول هذه التطورات. إذا ارتكب نظام مستقل خطأ وأصاب هدفاً مدنياً، فمن المسؤول؟ هل هو المبرمج الذي كتب الكود، أم القائد الذي نشر النظام، أم الشركة المصنعة التي بنت الأجهزة؟ الأطر القانونية الحالية ليست مجهزة للتعامل مع هذا المستوى من التعقيد. هناك أيضاً قضية التحيز. إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات من صراعات سابقة، فقد يرث تحيزات أولئك الذين خاضوها. قد يؤدي هذا إلى استهداف غير عادل لمجموعات أو مناطق معينة بناءً على بيانات تاريخية معيبة. علاوة على ذلك، ما هي التكاليف الخفية لهذه التكنولوجيا؟ بينما قد توفر المال على الموظفين، فإن تكلفة الحفاظ على البنية التحتية الرقمية وحمايتها من الهجمات السيبرانية هائلة. يمكن لهجوم واحد أن يعطل أسطولاً كاملاً من المركبات المستقلة، مما يترك الأمة بلا دفاع.

يجب أن نأخذ في الاعتبار أيضاً آثار الخصوصية. يمكن بسهولة تحويل نفس ذكاء المراقبة الاصطناعي المستخدم لتتبع جنود العدو لمراقبة مواطني الدولة أنفسهم. أصبح الخط الفاصل بين الدفاع العسكري والمراقبة المحلية رقيقاً بشكل متزايد. هل نضحي بخصوصيتنا طويلة المدى من أجل الأمن قصير المدى؟ هذه هي الأسئلة التي تتجنبها الحكومات حالياً في اندفاعها للفوز بسباق التسلح بالذكاء الاصطناعي. التركيز ينصب بشدة على القدرات التقنية لدرجة أن العواقب الاجتماعية والأخلاقية غالباً ما تُعامل كفكرة لاحقة. نحن بحاجة إلى إجراء محادثة جادة حول حدود الاستقلالية قبل أن تصبح هذه الأنظمة مدمجة بعمق في هياكلنا الدفاعية لدرجة أنه لا يمكن إزالتها.

هل لديك قصة، أداة، اتجاه، أو سؤال عن الذكاء الاصطناعي تعتقد أنه يجب علينا تغطيته؟ أرسل لنا فكرتك للمقالة — نود أن نسمعها.

قسم المهوسين (The Geek Section): لأولئك المهتمين بالبنية التقنية، يعتمد الذكاء الاصطناعي العسكري بشكل كبير على الحوسبة الطرفية (edge computing). في منطقة قتالية، لا يمكنك الاعتماد على اتصال مستقر بخادم سحابي في فيرجينيا. يجب أن تحدث المعالجة على الجهاز نفسه. هذا يعني أن الطائرات بدون طيار وأجهزة الاستشعار الأرضية يجب أن تحتوي على رقائق قوية وموفرة للطاقة قادرة على تشغيل الشبكات العصبية المعقدة محلياً. التحدي هو موازنة الحاجة إلى قوة المعالجة مع قيود عمر البطارية وتبديد الحرارة. عقبة رئيسية أخرى هي مشكلة صوامع البيانات. غالباً ما تستخدم فروع الجيش المختلفة تنسيقات بيانات وبروتوكولات اتصال مختلفة. لكي يكون الذكاء الاصطناعي فعالاً، يجب أن يكون قادراً على استيعاب وتوليف البيانات من كل مصدر متاح، من كاميرا جسم الجندي إلى طائرة تجسس عالية الارتفاع. يتطلب هذا إنشاء طبقات بيانات موحدة وواجهات برمجة تطبيقات (APIs) قياسية يمكنها العمل عبر منصات مختلفة. تركز معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي العسكرية الحالية على هذه المهمة المملة ولكن الضرورية المتمثلة في تكامل البيانات.

حدود واجهات برمجة التطبيقات وعرض النطاق الترددي هي أيضاً قيود كبيرة. في بيئة متنازع عليها، سيحاول العدو التشويش على الاتصالات. الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على التحديثات المستمرة سيفشل. لذلك، الهدف هو إنشاء أنظمة يمكنها العمل بشكل مستقل لفترات طويلة والمزامنة فقط عندما يكون هناك اتصال آمن متاح. يؤدي هذا إلى تطوير نماذج التعلم الموحد (federated learning) حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم والتحسن أثناء التنقل دون الحاجة إلى إرسال كل بياناته مرة أخرى إلى خادم مركزي. التخزين المحلي هو قضية أخرى. يمكن لجهاز استشعار واحد عالي الدقة توليد تيرابايت من البيانات في بضع ساعات. اتخاذ قرار بشأن البيانات التي يجب الاحتفاظ بها وما يجب تجاهله هي مهمة يتم تسليمها بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي. هذا يخلق حلقة تغذية راجعة حيث يقرر الذكاء الاصطناعي المعلومات التي يراها البشر. إذا كانت منطق التصفية الخاص بالذكاء الاصطناعي معيباً، فسيتخذ القادة البشريون قرارات بناءً على صورة غير مكتملة أو متحيزة للوضع. هذا الواقع التقني أكثر تعقيداً بكثير من الروايات البسيطة التي غالباً ما يتم تقديمها في وسائل الإعلام. إنه ينطوي على صراع مستمر مع قوانين الفيزياء، وقيود الأجهزة، وفوضى بيانات العالم الحقيقي.

خلاصة القول هي أن الذكاء الاصطناعي العسكري ليس مفهوماً مستقبلياً، بل هو واقع حالي يتم دمجه في كل مستوى من مستويات الدفاع. لا يتعلق الأمر بإنشاء آلة يمكنها التفكير مثل الإنسان، بل بإنشاء آلة يمكنها معالجة البيانات بطرق لم يكن البشر قادرين عليها أبداً. هذا التحول يجعل الحرب أسرع وأكثر دقة وأكثر اعتماداً على البرمجيات. بينما الفوائد من حيث الكفاءة والسلامة للجنود واضحة، فإن مخاطر التصعيد وفقدان السيطرة البشرية كبيرة. تريد الدول الذكاء الاصطناعي لأنها لا تستطيع تحمل تكلفة الاستغناء عنه. في عالم يمتلك فيه خصمك ميزة خوارزمية، فأنت تحت رحمتهم. التحدي للعقد القادم سيكون إيجاد طريقة لإدارة هذه التكنولوجيا بحيث تعزز الأمن دون أن تؤدي إلى صراع عرضي لا يمكن السيطرة عليه. الآلة موجودة لتبقى، والآن علينا أن نعرف كيف نتعايش معها.

ملاحظة المحرر: لقد أنشأنا هذا الموقع كمركز إخباري وإرشادي متعدد اللغات للذكاء الاصطناعي للأشخاص الذين ليسوا خبراء في الكمبيوتر، ولكنهم ما زالوا يرغبون في فهم الذكاء الاصطناعي، واستخدامه بثقة أكبر، ومتابعة المستقبل الذي بدأ بالفعل في الوصول.

هل وجدت خطأ أو شيئًا يحتاج إلى تصحيح؟ أخبرنا.