ராணுவ AI-ல் நாடுகள் உண்மையில் விரும்புவது என்ன? 2026

அல்காரிதமிக் வேகத்திற்கான போட்டி

நவீன பாதுகாப்பு உத்தி என்பது இப்போது ஒரு ராணுவத்தின் அளவு அல்லது ஏவுகணையின் வரம்பைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. இன்று, ஒவ்வொரு பெரிய உலக சக்தியின் முன்னுரிமையும் நேரத்தைச் சுருக்குவதே ஆகும். ஒரு அச்சுறுத்தலைக் கண்டறிவதற்கும் அதைச் செயலிழக்கச் செய்வதற்கும் இடையிலான கால இடைவெளியைக் குறைக்க நாடுகள் விரும்புகின்றன. இந்த செயல்முறை, பெரும்பாலும் சென்சார் டூ ஷூட்டர் லூப் (sensor to shooter loop) என்று அழைக்கப்படுகிறது, இதுவே ராணுவச் சூழலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) முதன்மை நோக்கமாகும். அரசாங்கங்கள் வீரர்களுக்குப் பதிலாகச் சிந்திக்கும் ரோபோக்களைத் தேடவில்லை. செயற்கைக்கோள் படத்தில் மறைந்திருக்கும் டேங்கைக் கண்டறிய அல்லது மனித ஆபரேட்டர் கண் சிமிட்டுவதற்கு முன்பே ட்ரோன் கூட்டம் எங்கு தாக்கும் என்பதைக் கணிக்கக்கூடிய அதிவேக தரவுச் செயலாக்கத்தையே அவர்கள் தேடுகிறார்கள். தகவல்களைக் கட்டுப்படுத்துவதன் மூலம் தந்திரோபாய மேலாதிக்கத்தைப் பெறுவதே இதன் இலக்கு. ஒரு தரப்பு எதிரியை விட பத்து மடங்கு வேகமாகத் தரவைச் செயலாக்கி முடிவுகளை எடுக்க முடிந்தால், எதிரணியின் உடல் அளவு இரண்டாம் பட்சமாகிவிடும். இதுவே தற்போதைய உலகளாவிய பாதுகாப்பு கொள்முதலில் ஏற்பட்டுள்ள மாற்றத்தின் மையமாகும்.

கண்காணிப்பு, முன்கூட்டிய தளவாடங்கள் மற்றும் தன்னாட்சி வழிசெலுத்தல் ஆகிய மூன்று குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது. பொதுமக்கள் பெரும்பாலும் கொடிய ரோபோக்களைப் பற்றி கவலைப்பட்டாலும், ராணுவ யதார்த்தம் மிகவும் சாதாரணமானது ஆனால் சமமான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. இது ஆயிரக்கணக்கான மணிநேர வீடியோ ஃபீட்களை ஸ்கேன் செய்து ஒரு வாகனத்தின் எண்ணைக் கண்டறியும் மென்பொருளை உள்ளடக்கியது. இது ஒரு ஜெட் இன்ஜின் எப்போது செயலிழக்கக்கூடும் என்று தளபதிக்கு முன்கூட்டியே தெரிவிக்கும் அல்காரிதம்களை உள்ளடக்கியது, இதனால் ஒரு மிஷனுக்கு முன்பே அதைச் சரிசெய்ய முடியும். இந்த அப்ளிகேஷன்கள் ஏற்கனவே பயன்பாட்டில் உள்ளன மற்றும் ராணுவ பட்ஜெட் ஒதுக்கப்படும் விதத்தை மாற்றுகின்றன. மாற்றம் பாரம்பரிய ஹார்டுவேரிலிருந்து விலகி, நிகழ்நேரத்தில் புதுப்பிக்கக்கூடிய மென்பொருள் சார்ந்த பாதுகாப்பு அமைப்புகளை நோக்கி நகர்கிறது. இந்த மாற்றம் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. தரவுதான் போர்க்களத்தில் மிகவும் மதிப்புமிக்க வளமாக இருக்கும் ஒரு காலத்தில், ஒரு தேசம் தனது நலன்களைப் பாதுகாக்கும் அடிப்படை முறையைப் பற்றியது.

ராணுவ செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது எளிய ஆட்டோமேஷன் முதல் சிக்கலான முடிவு ஆதரவு அமைப்புகள் வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய ஒரு பரந்த வகையாகும். அதன் மிக அடிப்படை மட்டத்தில், இது பேட்டர்ன் ரெகக்னிஷன் (pattern recognition) பற்றியது. கணினிகள் வைக்கோல் போரில் ஊசியைக் கண்டுபிடிப்பதில் விதிவிலக்காகச் சிறந்தவை. ஒரு ராணுவச் சூழலில், அந்த ஊசி ஒரு மறைக்கப்பட்ட ஏவுகணை ஏவியாகவோ அல்லது ரேடியோ குறுக்கீட்டின் குறிப்பிட்ட அதிர்வெண்ணாகவோ இருக்கலாம். ஆட்டோமேஷன் என்பது மனிதர்களைக் களைப்படையச் செய்யும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைக் கையாள்கிறது, உதாரணமாக இருபத்தி நான்கு மணிநேரமும் எல்லை வேலியை கண்காணிப்பது. தன்னாட்சி (Autonomy) என்பது வேறு. தன்னாட்சி என்பது முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட அளவுருக்களுக்குள் தனது சொந்த முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பை உள்ளடக்கியது. பெரும்பாலான நாடுகள் தற்போது அரை-தன்னாட்சி அமைப்புகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன, அங்கு இறுதி முடிவை எடுக்க ஒரு மனிதன் லூப்பில் (in the loop) இருக்கிறார். இந்த வேறுபாடு முக்கியமானது, ஏனெனில் இது நவீன போரின் சட்ட மற்றும் நெறிமுறை எல்லைகளை வரையறுக்கிறது. இந்த அமைப்புகளுக்கான கொள்முதல் தர்க்கம் செயல்திறன் மற்றும் மனித வீரர்களை அதிக ஆபத்துள்ள சூழ்நிலைகளில் இருந்து விலக்கி வைக்கும் விருப்பத்தால் இயக்கப்படுகிறது. தொழில்நுட்பம் மற்றும் கொள்கையின் குறுக்குவெட்டை உள்ளடக்கிய எங்கள் சமீபத்திய AI அறிக்கையில் இந்த போக்குகளைப் பற்றி நீங்கள் மேலும் படிக்கலாம்.

சொற்பொழிவுக்கும் பயன்பாட்டிற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளி பெரியது. அரசியல்வாதிகள் மேம்பட்ட மெஷின் லேர்னிங் (machine learning) பற்றிப் பேசும்போது, களத்தில் உள்ள யதார்த்தம் பெரும்பாலும் வெவ்வேறு மென்பொருள் அமைப்புகளை ஒன்றோடொன்று பேச வைப்பதில் போராடுவதை உள்ளடக்கியது. கொள்முதல் என்பது மென்பொருள் வளர்ச்சியின் வேகத்துடன் அடிக்கடி மோதும் ஒரு மெதுவான செயல்முறையாகும். ஒரு பாரம்பரிய போர் விமானத்தை உருவாக்க இருபது ஆண்டுகள் ஆகலாம், ஆனால் ஒரு AI மாடல் ஆறு மாதங்களில் காலாவதியாகிவிடலாம். இது ராணுவங்கள் தொழில்நுட்பத்தை வாங்கும் விதத்தில் ஒரு உராய்வு புள்ளியை உருவாக்குகிறது. அவர்கள் மாடுலர் அமைப்புகளை நோக்கி நகர முயற்சிக்கின்றனர், அங்கு ஹார்டுவேர் அப்படியே இருக்கும், ஆனால் இயந்திரத்தின் “மூளை” அடிக்கடி மாற்றப்படலாம் அல்லது மேம்படுத்தப்படலாம். இதற்கு பாதுகாப்பு ஒப்பந்தங்கள் எழுதப்படும் விதம் மற்றும் அரசாங்கத்திற்கும் தனியார் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கும் இடையே அறிவுசார் சொத்து எவ்வாறு நிர்வகிக்கப்படுகிறது என்பதில் முழுமையான மாற்றம் தேவைப்படுகிறது. இந்த அமைப்புகளை நோக்கிய நகர்வு, ராணுவ பயன்பாட்டிற்கு மாற்றியமைக்கக்கூடிய மலிவான, வணிக ரீதியான தொழில்நுட்பத்தின் அதிகரித்துவரும் கிடைக்கும் தன்மையாலும் இயக்கப்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்ப ஜனநாயகமயமாக்கல் என்பது சிறிய நாடுகள் கூட ஒரு காலத்தில் வல்லரசுகளுக்கு மட்டுமே ஒதுக்கப்பட்ட திறன்களை இப்போது அணுக முடியும் என்பதாகும்.

இந்த தொழில்நுட்பங்களின் உலகளாவிய தாக்கம் ஆழமானது, ஏனெனில் அவை தடுப்பு நடவடிக்கையின் கணக்கீட்டை மாற்றுகின்றன. ஒரு நாடு தனது எதிரியிடம் ஒவ்வொரு உள்வரும் ஏவுகணையையும் கிட்டத்தட்ட சரியான துல்லியத்துடன் இடைமறிக்கக்கூடிய AI அமைப்பு உள்ளது என்று தெரிந்தால், ஏவுகணைத் தாக்குதலின் அச்சுறுத்தல் அதன் சக்தியை இழக்கிறது. இது ஆயுதங்களில் மட்டுமல்ல, அவற்றைக் கட்டுப்படுத்தும் அல்காரிதம்களிலும் ஒரு ஆயுதப் போட்டியை உருவாக்குகிறது. இது ஒரு புதிய வகையான உறுதியற்ற தன்மையை உருவாக்குகிறது. இரண்டு தன்னாட்சி அமைப்புகள் தொடர்பு கொள்ளும்போது, முடிவு கணிக்க முடியாததாக இருக்கலாம். ஒரு இயந்திரம் அச்சுறுத்தலை உணர்ந்து மனிதன் தலையிடுவதற்கு முன்பே செயல்படும் போது தற்செயலான விரிவாக்கத்தின் ஆபத்து உள்ளது. AI-ன் வேகம் நிமிடங்களில் கட்டுப்பாட்டை மீறிச் செல்லும் மோதல்களுக்கு வழிவகுக்கும் என்று கவலைப்படும் சர்வதேச பாதுகாப்பு நிபுணர்களுக்கு இது ஒரு பெரிய கவலையாக உள்ளது. தன்னாட்சி ஆயுதங்களின் சில வகைகளுக்கு சர்வதேச தடைகள் இருக்க வேண்டுமா என்று உலக சமூகம் தற்போது விவாதித்து வருகிறது, ஆனால் பெரிய நாடுகள் தங்களுக்குப் பாதகமாக இருக்கும் எதிலும் கையெழுத்திடத் தயங்குகின்றன. ஒரு பேரழிவு தரும் தவறைத் தடுக்க சில அடிப்படை விதிகளை நிறுவ முயற்சிக்கும் அதே வேளையில், போட்டித்தன்மையை பராமரிப்பதில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது.

பிராந்திய சக்திகளும் செல்வாக்கை வெளிப்படுத்த இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. தென் சீனக் கடல் அல்லது கிழக்கு ஐரோப்பா போன்ற பகுதிகளில், கண்காணிப்பு AI ஒரு பெரிய உடல் இருப்பு தேவையில்லாமல் இயக்கங்களை நிலையான கண்காணிப்புக்கு அனுமதிக்கிறது. இது ஒவ்வொரு அசைவும் பதிவு செய்யப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் நிரந்தர கண்காணிப்பு நிலையை உருவாக்குகிறது. சிறிய நாடுகளுக்கு, AI அவர்களின் திறனை விட அதிகமாகச் செயல்பட ஒரு வழியை வழங்குகிறது. தன்னாட்சி நீருக்கடியில் செல்லும் வாகனங்களின் ஒரு சிறிய கடற்படை, பாரம்பரிய கடற்படையின் செலவில் ஒரு பகுதியை மட்டும் கொண்டு கடற்கரையை திறம்பட கண்காணிக்க முடியும். இந்த மாற்றம் ராணுவ அதிகாரத்தை பரவலாக்குகிறது மற்றும் உலகளாவிய பாதுகாப்பு சூழலை மிகவும் சிக்கலாக்குகிறது. இது இனி யாரிடம் அதிக டேங்க்கள் உள்ளன என்பது பற்றியது அல்ல. யாரிடம் சிறந்த தரவு மற்றும் அதைச் செயலாக்க மிகவும் திறமையான அல்காரிதம்கள் உள்ளன என்பது பற்றியது. இந்த மாற்றம் ஒவ்வொரு தேசத்தையும் அதன் பாதுகாப்பு உத்தியை அடிப்படையிலிருந்து மறுபரிசீலனை செய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது. கவனம் உடல் வலிமையிலிருந்து அறிவாற்றல் சுறுசுறுப்புக்கு மாறுகிறது.

நிஜ உலக தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள, ஒரு நவீன உளவுத்துறை ஆய்வாளரின் வாழ்க்கையில் ஒரு நாளைக் கவனியுங்கள். பத்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, இந்த நபர் தினமும் எட்டு மணிநேரம் செயற்கைக்கோள் புகைப்படங்களை கைமுறையாகப் பார்த்து சாத்தியமான இலக்குகளைக் குறிப்பார். இது மெதுவானது, சலிப்பானது மற்றும் மனித பிழைகளுக்கு ஆளாகக்கூடியது. இன்று, ஆய்வாளர் தனது மேசைக்கு வந்து, AI உருவாக்கிய முன்னுரிமை எச்சரிக்கைகளின் பட்டியலால் வரவேற்கப்படுகிறார். மென்பொருள் ஏற்கனவே ஆயிரக்கணக்கான படங்களை ஸ்கேன் செய்து சந்தேகத்திற்கிடமான எதையும் கொடியிட்டுள்ளது. ஆய்வாளர் பின்னர் இந்த எச்சரிக்கைகளைச் சரிபார்ப்பதற்கும் என்ன நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பதற்கும் தனது நேரத்தைச் செலவிடுகிறார். இது தரவு சேகரிப்பிலிருந்து தரவு சரிபார்ப்புக்கு மாறுவதாகும். ஒரு போர்ச் சூழலில், ஒரு ட்ரோன் பைலட் ஒரே நேரத்தில் ஒரு டஜன் தன்னாட்சி விமானங்களை நிர்வகிக்கலாம். பைலட் பாரம்பரிய அர்த்தத்தில் விமானங்களை ஓட்டுவதில்லை. அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் “இந்த பகுதியைத் தேடுங்கள்” அல்லது “அந்த கான்வாயைக் கண்காணியுங்கள்” போன்ற உயர் மட்ட கட்டளைகளை வழங்குகிறார்கள். AI விமானப் பாதை, பேட்டரி மேலாண்மை மற்றும் தடையைத் தவிர்த்தல் ஆகியவற்றைக் கையாளுகிறது. இது ஒரு மனிதன் முன்னெப்போதையும் விட போர்க்களத்தில் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

கடல் சூழலில், ஒரு தன்னாட்சி கப்பல் ஒரு நீர்மூழ்கிக் கப்பலின் ஒலியியல் கையொப்பத்தைக் கேட்க மாதக்கணக்கில் கடலில் செலவிடலாம். அதற்கு உணவு, தூக்கம் அல்லது சம்பளம் தேவையில்லை. அது அதன் நிரலாக்கத்தைப் பின்பற்றுகிறது மற்றும் சுவாரஸ்யமான ஒன்றைக் கண்டறியும்போது மீண்டும் புகாரளிக்கிறது. இந்த வகையான தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு எல்லை பாதுகாப்பு மற்றும் கடல் ரோந்துக்கு ஒரு கேம் சேஞ்சர் (game changer) ஆகும். இது மனித உயிர்களை ஆபத்தில் ஆழ்த்தாமல் தொலைதூர பகுதிகளில் ஒரு இருப்பைப் பராமரிக்க ஒரு நாட்டை அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், இதன் பொருள் மோதலுக்கான வரம்பு குறைகிறது என்பதாகும். ஒரு நாடு ஒரு தன்னாட்சி ட்ரோனை இழந்தால், அது ஒரு நிதி இழப்பு, மனித இழப்பு அல்ல. மனித பைலட்டுகள் சம்பந்தப்பட்டிருந்தால் தவிர்க்கக்கூடிய அபாயங்களை எடுக்க இது தலைவர்களைத் தூண்டலாம். மனித ஆபத்து இல்லாதது அடிக்கடி மோதல்கள் மற்றும் சர்ச்சைக்குரிய பகுதிகளில் அதிக அளவிலான பதற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும். சிறந்த தொழில்நுட்பத்தைக் கொண்ட தரப்பினருக்குப் போரை மிகவும் திறமையாகவும் குறைவான ஆபத்தானதாகவும் மாற்றுவதன் மறைமுக விலை இதுதான்.

இந்த அமைப்புகளுக்குப் பின்னால் உள்ள கொள்முதல் தர்க்கம் ராணுவத்திற்கும் தனியார் துறைக்கும் இடையிலான உறவையும் மாற்றுகிறது. Palantir மற்றும் Anduril போன்ற நிறுவனங்கள் இப்போது பாதுகாப்பு துறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவர்கள் பாரம்பரிய பாதுகாப்பு ஒப்பந்ததாரர்களிடமிருந்து மிகவும் வேறுபட்ட ஹார்டுவேர் மற்றும் மென்பொருளுக்கான சிலிக்கான் வேலி அணுகுமுறையைக் கொண்டு வருகிறார்கள். அவர்கள் விரைவான மறு செய்கை மற்றும் பயனர் அனுபவத்தில் கவனம் செலுத்துகிறார்கள். இது பாதுகாப்புத் துறைக்கு புதிய தலைமுறை பொறியாளர்களை ஈர்க்கிறது, ஆனால் இது தேசிய பாதுகாப்பு கொள்கையில் தனியார் நிறுவனங்களின் செல்வாக்கு பற்றிய கேள்விகளையும் எழுப்புகிறது. ஒரு தனியார் நிறுவனம் ஒரு நாட்டின் பாதுகாப்பு அமைப்புகளை இயக்கும் அல்காரிதம்களை வைத்திருக்கும் போது, அரசாங்கத்திற்கும் தொழில்துறைக்கும் இடையிலான கோடு மங்கலாகிறது. தரவு என்று வரும்போது இது குறிப்பாக உண்மை. AI அமைப்புகள் கற்றுக்கொள்ள மிகப்பெரிய அளவிலான தரவு தேவைப்படுகிறது. பெரும்பாலும், இந்தத் தரவு தனியார் துறையிலிருந்து வருகிறது அல்லது அரசாங்கத்தின் சார்பாக தனியார் நிறுவனங்களால் சேகரிக்கப்படுகிறது. இது பிரிக்க கடினமாக இருக்கும் ஒரு சார்புநிலையை உருவாக்குகிறது மற்றும் போர்கள் எவ்வாறு நடத்தப்படுகின்றன மற்றும் அமைதி எவ்வாறு பராமரிக்கப்படுகிறது என்பதில் நீண்டகால தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது.

சாக்ரடிக் சந்தேகம் (Socratic skepticism) இந்த முன்னேற்றங்கள் குறித்து கடினமான கேள்விகளைக் கேட்க நம்மைத் தூண்டுகிறது. ஒரு தன்னாட்சி அமைப்பு தவறு செய்து ஒரு சிவிலியன் இலக்கைத் தாக்கினால், அதற்கு யார் பொறுப்பு? குறியீட்டை எழுதிய புரோகிராமரா, அமைப்பை நிலைநிறுத்திய தளபதியா அல்லது ஹார்டுவேரை உருவாக்கிய உற்பத்தியாளரா? தற்போதைய சட்ட கட்டமைப்புகள் இந்த அளவிலான சிக்கலைக் கையாளும் திறன் கொண்டவை அல்ல. சார்பு (bias) என்ற சிக்கலும் உள்ளது. ஒரு AI கடந்த கால மோதல்களின் தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்பட்டால், அது அவற்றை எதிர்த்துப் போராடியவர்களின் சார்புகளைப் பெறலாம். இது குறைபாடுள்ள வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் சில குழுக்கள் அல்லது பிராந்தியங்களை நியாயமற்ற முறையில் குறிவைக்க வழிவகுக்கும். மேலும், இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மறைமுக செலவுகள் என்ன? இது பணியாளர்களுக்கான பணத்தைச் சேமிக்கக்கூடும் என்றாலும், டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பைப் பராமரிப்பதற்கும் சைபர் தாக்குதல்களிலிருந்து அதைப் பாதுகாப்பதற்கும் ஆகும் செலவு மிகப்பெரியது. ஒரே ஒரு ஹேக் (hack) முழு தன்னாட்சி வாகனங்களின் கடற்படையையும் முடக்கக்கூடும், இது ஒரு நாட்டை பாதுகாப்பற்றதாக மாற்றும்.

தனியுரிமை தாக்கங்களையும் நாம் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். எதிரி வீரர்களைக் கண்காணிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் அதே கண்காணிப்பு AI, ஒரு நாட்டின் சொந்த குடிமக்களைக் கண்காணிக்க எளிதாக உள்நோக்கித் திருப்பப்படலாம். ராணுவ பாதுகாப்பு மற்றும் உள்நாட்டு கண்காணிப்புக்கு இடையிலான கோடு பெருகிய முறையில் மெல்லியதாகி வருகிறது. குறுகிய கால பாதுகாப்பிற்காக நாம் நமது நீண்டகால தனியுரிமையை தியாகம் செய்கிறோமா? AI ஆயுதப் போட்டியில் வெற்றிபெற அரசாங்கங்கள் தற்போது தவிர்க்கும் கேள்விகள் இவை. தொழில்நுட்ப திறன்களில் அதிக கவனம் செலுத்தப்படுவதால், சமூக மற்றும் நெறிமுறை விளைவுகள் பெரும்பாலும் ஒரு பின் சிந்தனையாகவே கருதப்படுகின்றன. இந்த அமைப்புகள் நமது பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டு அவற்றை அகற்ற முடியாத நிலைக்கு வருவதற்கு முன்பு, தன்னாட்சியின் வரம்புகள் குறித்து நாம் தீவிரமான உரையாடலை நடத்த வேண்டும்.

நாங்கள் கவர் செய்ய வேண்டும் என்று நீங்கள் நினைக்கும் AI கதை, கருவி, போக்கு அல்லது கேள்வி உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் கட்டுரை யோசனையை எங்களுக்கு அனுப்பவும் — அதைக் கேட்க நாங்கள் விரும்புகிறோம்.

கீக் பிரிவு: தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பில் ஆர்வமுள்ளவர்களுக்கு, ராணுவ AI எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் (edge computing) மீது பெரிதும் சார்ந்துள்ளது. ஒரு போர் மண்டலத்தில், வர்ஜீனியாவில் உள்ள கிளவுட் சர்வர் (cloud server) உடனான நிலையான இணைப்பை நீங்கள் நம்ப முடியாது. செயலாக்கம் சாதனத்திலேயே நடக்க வேண்டும். இதன் பொருள் ட்ரோன்கள் மற்றும் தரை சென்சார்கள் சிக்கலான நியூரல் நெட்வொர்க்குகளை (neural networks) உள்ளூரில் இயக்கும் திறன் கொண்ட சக்திவாய்ந்த, ஆற்றல் திறன் கொண்ட சிப்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். செயலாக்க சக்தியின் தேவைக்கும் பேட்டரி ஆயுள் மற்றும் வெப்பச் சிதறலின் வரம்புகளுக்கும் இடையில் சமநிலையை ஏற்படுத்துவதே சவாலாகும். மற்றொரு முக்கிய தடையாக இருப்பது டேட்டா சைலோ (data silo) பிரச்சனை. ராணுவத்தின் வெவ்வேறு பிரிவுகள் பெரும்பாலும் வெவ்வேறு தரவு வடிவங்கள் மற்றும் தொடர்பு நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒரு AI பயனுள்ளதாக இருக்க, அது ஒரு வீரரின் பாடி கேமரா முதல் உயர் உயரத்தில் பறக்கும் ஸ்பை பிளேன் வரை கிடைக்கும் ஒவ்வொரு மூலத்திலிருந்தும் தரவை உள்ளெடுத்து ஒருங்கிணைக்க வேண்டும். இதற்கு ஒருங்கிணைந்த தரவு அடுக்குகள் மற்றும் வெவ்வேறு தளங்களில் செயல்படக்கூடிய தரப்படுத்தப்பட்ட API-கள் தேவை. தற்போதைய பெரும்பாலான ராணுவ AI திட்டங்கள் தரவு ஒருங்கிணைப்பின் இந்த சலிப்பான ஆனால் அத்தியாவசியமான பணியில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

API வரம்புகள் மற்றும் அலைவரிசை (bandwidth) ஆகியவை குறிப்பிடத்தக்க கட்டுப்பாடுகளாகும். போட்டியுள்ள சூழலில், எதிரி தொடர்புகளைத் தடுக்க முயற்சிப்பார். நிலையான புதுப்பிப்புகளைச் சார்ந்திருக்கும் ஒரு AI தோல்வியடையும். எனவே, நீண்ட காலத்திற்கு சுதந்திரமாகச் செயல்படக்கூடிய மற்றும் பாதுகாப்பான இணைப்பு கிடைக்கும்போது மட்டுமே ஒத்திசைக்கக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவதே இலக்காகும். இது ஃபெடரேட்டட் லேர்னிங் (federated learning) மாடல்களின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கிறது, அங்கு AI அதன் அனைத்து தரவையும் மைய சர்வர் (server) க்கு அனுப்ப வேண்டிய அவசியமின்றி பறக்கும் போதே கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் முடியும். உள்ளூர் சேமிப்பு மற்றொரு சிக்கலாகும். ஒரு உயர் வரையறை சென்சார் சில மணிநேரங்களில் டெராபைட் கணக்கில் தரவை உருவாக்க முடியும். எந்தத் தரவை வைத்திருக்க வேண்டும், எதை நிராகரிக்க வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிப்பது AI-யிடம் ஒப்படைக்கப்படும் பணியாகும். இது AI மனிதர்களுக்கு என்ன தகவலைக் காட்ட வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும் ஒரு பின்னூட்ட வளையத்தை (feedback loop) உருவாக்குகிறது. AI-ன் வடிகட்டுதல் தர்க்கம் குறைபாடுடையதாக இருந்தால், மனித தளபதிகள் சூழ்நிலையின் முழுமையற்ற அல்லது சார்புடைய படத்தின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பார்கள். இந்த தொழில்நுட்ப யதார்த்தம் ஊடகங்களில் அடிக்கடி வழங்கப்படும் எளிய கதைகளை விட மிகவும் சிக்கலானது. இது இயற்பியல் விதிகள், ஹார்டுவேரின் வரம்புகள் மற்றும் நிஜ உலக தரவுகளின் குழப்பம் ஆகியவற்றுடன் தொடர்ந்து போராடுவதை உள்ளடக்கியது.

சுருக்கமாகச் சொன்னால், ராணுவ AI என்பது எதிர்காலக் கருத்து அல்ல. இது பாதுகாப்பின் ஒவ்வொரு மட்டத்திலும் ஒருங்கிணைக்கப்படும் தற்போதைய யதார்த்தமாகும். இது மனிதனைப் போல சிந்திக்கக்கூடிய ஒரு இயந்திரத்தை உருவாக்குவது பற்றியது அல்ல. மனிதர்களால் செய்ய முடியாத வழிகளில் தரவைச் செயலாக்கக்கூடிய ஒரு இயந்திரத்தை உருவாக்குவது பற்றியது. இந்த மாற்றம் போரை வேகமாகவும், துல்லியமாகவும், மென்பொருளைச் சார்ந்ததாகவும் மாற்றுகிறது. செயல்திறன் மற்றும் வீரர்களுக்கான பாதுகாப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் நன்மைகள் தெளிவாக இருந்தாலும், விரிவாக்கத்தின் அபாயங்கள் மற்றும் மனிதக் கட்டுப்பாட்டை இழப்பது குறிப்பிடத்தக்கவை. நாடுகள் AI-ஐ விரும்புகின்றன, ஏனெனில் அது இல்லாமல் அவர்களால் இருக்க முடியாது. உங்கள் எதிரிக்கு அல்காரிதமிக் நன்மை இருக்கும் உலகில், நீங்கள் அவர்களின் தயவில் இருக்கிறீர்கள். அடுத்த தசாப்தத்திற்கான சவால், தற்செயலான மற்றும் கட்டுப்பாடற்ற மோதலுக்கு வழிவகுக்காமல் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும் வகையில் இந்த தொழில்நுட்பத்தை நிர்வகிப்பதற்கான வழியைக் கண்டறிவதாகும். இயந்திரம் இங்கே இருக்கப்போகிறது. இப்போது அதனுடன் எப்படி வாழ்வது என்பதைக் கண்டுபிடிக்க வேண்டும்.

ஆசிரியரின் குறிப்பு: கணினித் துறையில் நிபுணர்கள் அல்லாதவர்கள், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவைப் புரிந்துகொள்ளவும், அதை அதிக நம்பிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும், ஏற்கனவே வந்துகொண்டிருக்கும் எதிர்காலத்தைப் பின்தொடரவும் விரும்பும் மக்களுக்காக, பலமொழி AI செய்திகள் மற்றும் வழிகாட்டல் மையமாக இந்த தளத்தை நாங்கள் உருவாக்கினோம்.

ஒரு பிழையைக் கண்டறிந்தீர்களா அல்லது திருத்தப்பட வேண்டிய ஒன்று இருக்கிறதா? எங்களுக்குத் தெரியப்படுத்துங்கள்.