പെയ്ഡ് സെർച്ചിൽ മാർക്കറ്റർമാർ ഇപ്പോൾ നിർത്തേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

മാനുവൽ കീവേഡ് ബിഡ്ഡിംഗിന്റെ കാലം കഴിഞ്ഞു. ഇപ്പോഴും കൃത്യമായ മാച്ച് ടേമുകളിൽ പണം ചെലവഴിക്കുന്ന മാർക്കറ്റർമാർ, സിസ്റ്റമിക് ഓട്ടോമേഷൻ സ്വീകരിച്ച എതിരാളികൾക്ക് മുന്നിൽ പിന്നിലായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇതിൽ നിന്നുള്ള പാഠം വളരെ ലളിതമാണ്. മില്ലിസെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ കോടിക്കണക്കിന് സിഗ്നലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന ഒരു മെഷീനെ നിങ്ങൾക്ക് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കൊണ്ട് തോൽപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല. ആധുനിക പെയ്ഡ് സെർച്ച് എന്നത് ഇപ്പോൾ ശരിയായ വാക്ക് കണ്ടെത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. മറിച്ച്, ഏത് ഉപയോക്താവാണ് കൺവേർട്ട് ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുള്ളതെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന ഒരു അൽഗോരിതത്തിന് ശരിയായ ഡാറ്റ നൽകുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. 2015-ലെ നിയന്ത്രണങ്ങളിൽ ഇപ്പോഴും നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു പഴയ പ്രൊപ്പല്ലർ ഉപയോഗിച്ച് ആധുനിക ജെറ്റ് പറത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നതുപോലെയാണ്. ഇൻഡസ്ട്രി ഇപ്പോൾ പെർഫോമൻസ് മാക്സ് (Performance Max), ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിഡ്ഡിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്ക് മാറിക്കഴിഞ്ഞു. ഈ മാറ്റം പഴയ ശീലങ്ങളെ പൂർണ്ണമായും ഉപേക്ഷിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. സെർച്ചിനെ സ്ഥിരമായ ഒരു ലിസ്റ്റായി കാണുന്നത് നിർത്തി, അതിനെ ഉദ്ദേശ്യങ്ങളുടെ (intent signals) ഒരു ഒഴുക്കായി കാണാൻ തുടങ്ങണം. ലാഭകരമായ കൺവേർഷൻ ആണ് ലക്ഷ്യം. ഇതിനായി ബജറ്റ് വിനിയോഗത്തിലും വിജയത്തെ അളക്കുന്ന രീതിയിലും അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റം അനിവാര്യമാണ്.

മാനുവൽ കീവേഡ് നിയന്ത്രണത്തിന്റെ അന്ത്യം

പെർഫോമൻസ് മാക്സ് പോലുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്യാമ്പെയ്‌നുകളിലേക്കുള്ള മാറ്റം പരമ്പരാഗത സെർച്ച് എഞ്ചിൻ റിസൾട്ട് പേജിൽ നിന്നുള്ള ഒരു മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പണ്ട്, ഒരു മാർക്കറ്റർ ഒരു കീവേഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും, ഒരു പരസ്യം എഴുതുകയും, ബിഡ് സെറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുമായിരുന്നു. ഇന്ന്, ഗൂഗിളും മൈക്രോസോഫ്റ്റും പരസ്യം എവിടെ കാണിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ വിശാലമായ സിഗ്നലുകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. യൂട്യൂബ്, ജിമെയിൽ, ഡിസ്പ്ലേ നെറ്റ്‌വർക്ക് എന്നിവയെല്ലാം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഉപയോക്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം, സമയം, ചരിത്രപരമായ കൺവേർഷൻ ഡാറ്റ എന്നിവ നോക്കിയാണ് മെഷീൻ തീരുമാനമെടുക്കുന്നത്. ഇതൊരു പുതിയ ഫീച്ചർ മാത്രമല്ല, പഴയ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ പൂർണ്ണമായ പകരക്കാരനാണ്. ഓരോ ക്ലിക്കിനും പിന്നിലെ സെർച്ച് ടേം കാണാൻ കഴിയാത്തതിൽ പല മാർക്കറ്റർമാർക്കും സങ്കടമുണ്ട്. എന്നാൽ, ഈ സുതാര്യതക്കുറവ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള വിലയാണ്. മനുഷ്യർക്ക് ചിന്തിക്കാൻ പോലും കഴിയാത്ത ഇടങ്ങളിൽ മെഷീന് ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്താൻ സാധിക്കും. മാനുവൽ ടാർഗെറ്റിംഗിന് പിടികൂടാൻ കഴിയാത്ത പാറ്റേണുകൾ മെഷീൻ തിരിച്ചറിയുന്നു. നിങ്ങൾ ഒരു പൈലറ്റിൽ നിന്ന് എയർ ട്രാഫിക് കൺട്രോളറായി മാറുകയാണ്. ലക്ഷ്യസ്ഥാനവും അതിരുകളും നിങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുന്നു, എന്നാൽ വിമാനം പറക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ കൺട്രോൾ സ്റ്റിക്ക് തൊടുന്നില്ല.

ക്രിയേറ്റീവ് ജനറേഷനും ഈ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമായി മാറി. ഒരു സ്റ്റാറ്റിക് ഹെഡ്‌ലൈനിന് പകരം, നിങ്ങൾ ഒരു ഡസൻ ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്നു. ഏത് കോമ്പിനേഷൻ ആണ് മികച്ചതെന്ന് മെഷീൻ തീരുമാനിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ജോലി കോപ്പിറൈറ്റിംഗിൽ നിന്ന് അസറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റിലേക്ക് മാറി. നിങ്ങളുടെ അസറ്റുകൾ മോശമാണെങ്കിൽ, മെഷീൻ പരാജയപ്പെടും. മെഷീൻ പെർഫോമൻസ് പ്ലാറ്റൂവിൽ എത്താതിരിക്കാൻ ക്രിയേറ്റീവ് സിഗ്നലുകൾ നിരന്തരം പുതുക്കണം. ചില ഫലങ്ങൾക്ക് പിന്നിലെ ‘എന്തുകൊണ്ട്’ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയക്കുഴപ്പം സ്വാഭാവികമാണ്. ടാർഗെറ്റ് ചെയ്യാത്ത ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ട്രാഫിക് വരുന്നത് കണ്ടാൽ അത് നിർത്താൻ തോന്നാം, എന്നാൽ ആ ട്രാഫിക് കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ മെഷീൻ അതിന്റെ ജോലി കൃത്യമായി ചെയ്യുന്നുണ്ട്.

സ്വകാര്യതയിലേക്കും പ്രവചനത്തിലേക്കുമുള്ള ആഗോള മാറ്റം

ആഗോളതലത്തിൽ, തേർഡ്-പാർട്ടി കുക്കികളുടെ തിരോധാനവും GDPR പോലുള്ള സ്വകാര്യത നിയമങ്ങളും ഓട്ടോമേഷനിലേക്ക് മാറാൻ നിർബന്ധിതരാക്കി. ട്രാക്കിംഗ് ഡാറ്റ കുറയുമ്പോൾ, മികച്ച പ്രവചന മോഡലുകൾ ആവശ്യമാണ്. യുഎസിലെയും യൂറോപ്പിലെയും കമ്പനികൾ മാനുവൽ ടാർഗെറ്റിംഗ് കുറയുന്നതായി കാണുന്നു. എഐ (AI) ഡാറ്റയിലെ വിടവുകൾ നികത്തുന്നു. നേരിട്ടുള്ള ട്രാക്കിംഗ് തടയുമ്പോൾ ഫലങ്ങൾ കണക്കാക്കാൻ ‘മോഡൽഡ് കൺവേർഷൻസ്’ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് പ്രാദേശിക കടകൾ മുതൽ വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾ വരെ ബാധിക്കുന്നു. സ്വകാര്യതയെ ബാധിക്കാതെ ഉപയോക്താവിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം പ്രവചിക്കാനുള്ള കഴിവാണ് പുതിയ ഗോൾഡ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്. അതുകൊണ്ടാണ് ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ഡാറ്റ ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട ആസ്തിയായത്. ഉപഭോക്താക്കളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധമില്ലെങ്കിൽ, പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ പൊതുവായ ഡാറ്റയെ ആശ്രയിക്കേണ്ടി വരും. ആഗോള ബ്രാൻഡുകൾ ഇപ്പോൾ അവരുടെ സിആർഎം (CRM) സിസ്റ്റങ്ങളെ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.

സെർച്ച് ഇപ്പോൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നമല്ല, അതൊരു ഇക്കോസിസ്റ്റമാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ ഇപ്പോൾ പത്ത് ലിങ്കുകളിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം എഐ ഓവർവ്യൂകളോട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു. ഇത് ക്ലിക്കിന്റെ മൂല്യത്തെ മാറ്റുന്നു. ഒരു എഐ ഓവർവ്യൂ സെർച്ച് പേജിൽ ഉത്തരം നൽകിയാൽ, ഉപയോക്താവ് നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ വന്നെന്നു വരില്ല. എഐ സൈറ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിച്ചുകൊണ്ട് മാർക്കറ്റർമാർ ഇതിനോട് പൊരുത്തപ്പെടണം. ഇത് ‘സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിൽ’ നിന്ന് ‘ആൻസർ എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലേക്കുള്ള’ മാറ്റമാണ്.

SERP അപ്രത്യക്ഷമാകുമ്പോൾ ക്യാമ്പെയ്‌നുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ

ഒരു സെർച്ച് മാർക്കറ്ററുടെ ജീവിതം മാറി. സാറ എന്ന മീഡിയ ബയറെ ഉദാഹരണമായി എടുക്കാം. കുറച്ചു വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, അവൾ കീവേഡ് റിപ്പോർട്ടുകൾ പരിശോധിച്ചാണ് ദിവസം തുടങ്ങിയിരുന്നത്. ഇന്ന്, അവൾ പെർഫോമൻസ് മാക്സ് ക്യാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ‘സിഗ്നൽ ഹെൽത്ത്’ പരിശോധിക്കുന്നു. ക്ലിക്കുകളുടെ എണ്ണത്തേക്കാൾ ‘കൺവേർഷൻ വാല്യൂ’ ആണ് അവൾ നോക്കുന്നത്. എഐ യൂട്യൂബ് ഷോർട്ട്‌സിലാണ് കൂടുതൽ ചെലവഴിക്കുന്നതെന്ന് അവൾ കാണുന്നു. പരിഭ്രമിക്കുന്നതിന് പകരം, അവൾ ആർഒഎഎസ് (ROAS) പരിശോധിക്കുന്നു. അത് സ്ഥിരമാണ്. അവൾ ഇപ്പോൾ ചെയ്യുന്നത് ബിഡ് അഡ്ജസ്റ്റ് ചെയ്യലല്ല, മറിച്ച് എഐ നിർമ്മിച്ച ചിത്രങ്ങളും ഹെഡ്‌ലൈനുകളും അവലോകനം ചെയ്യലാണ്. ബ്രാൻഡ് വോയിസ് കൃത്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം. അവൾ മെഷീന് മികച്ച ‘ഓഡിയൻസ് സിഗ്നലുകൾ’ നൽകി ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നു.

ഉച്ചകഴിഞ്ഞ്, സാറ ‘എഐ ഓവർവ്യൂ’ പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അവളുടെ പ്രധാന കീവേഡുകൾക്ക് മുകളിൽ ഗൂഗിൾ എഐ ഉത്തരം കാണിക്കുന്നു. ഇത് ക്ലിക്ക്-ത്രൂ റേറ്റ് കുറച്ചു. അവൾ ബിഡ് വർദ്ധിപ്പിക്കണോ അതോ എഐ ഇടപെടാൻ സാധ്യത കുറഞ്ഞ ഇടങ്ങളിലേക്ക് മാറണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കണം. അക്കൗണ്ടിന്റെ ‘ഘടന’യെക്കുറിച്ച് അവൾ ചിന്തിക്കുന്നു. ചെറിയ ക്യാമ്പെയ്‌നുകൾ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് ഒരു വലിയ ‘പവർ’ ക്യാമ്പെയ്‌നാക്കി മാറ്റാൻ അവൾ തീരുമാനിക്കുന്നു. ഇതാണ് പുതിയ യാഥാർത്ഥ്യം. മാനുവൽ ജോലികൾക്ക് പകരം ക്രിട്ടിക്കൽ തിങ്കിംഗും ക്രിയേറ്റീവ് മേൽനോട്ടവുമാണ് പ്രധാനം. സാറയുടെ മൂല്യം സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലല്ല, മറിച്ച് ആധുനിക മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലാണ്.

ദിവസം അവസാനിക്കുന്നത് ‘സിഗ്നൽ ലോസ്’ റിപ്പോർട്ടുകൾ പരിശോധിച്ചുകൊണ്ടാണ്. മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾ ട്രാക്കിംഗ് ഒഴിവാക്കുന്നതിനാൽ 20 ശതമാനം കൺവേർഷനുകളും ‘മോഡൽഡ്’ ആണ്. അവൾ വെബ് ടീമുമായി ചേർന്ന് ‘എൻഹാൻസ്ഡ് കൺവേർഷൻസ്’ നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഇത് എഐ-ക്ക് അദൃശ്യമായ കൺവേർഷനുകൾ കാണാൻ സഹായിക്കുന്നു. സാറ ഇപ്പോൾ ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റും ക്രിയേറ്റീവ് ഡയറക്ടറും പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റും കൂടിയാണ്. സെർച്ച് എഞ്ചിനെക്കുറിച്ചല്ല, ‘ഇന്റന്റ് എഞ്ചിനെക്കുറിച്ചാണ്’ ഇപ്പോൾ ചിന്തിക്കേണ്ടത്.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് യുഗത്തിലെ കഠിനമായ ചോദ്യങ്ങൾ

നമ്മൾ അൽഗോരിതത്തിന് നിയന്ത്രണം നൽകുമ്പോൾ, ചില ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ പരസ്യം എവിടെ കാണിക്കണമെന്ന് ഒരു മെഷീൻ തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ ബ്രാൻഡ് സുരക്ഷയ്ക്ക് എന്ത് സംഭവിക്കും? പെർഫോമൻസ് മാക്സിന്റെ ‘ബ്ലാക്ക് ബോക്സ്’ സ്വഭാവം കാരണം ചിലപ്പോൾ വിവാദപരമായ ഉള്ളടക്കത്തിനൊപ്പം പരസ്യം വരാം. ‘കാനിബലൈസേഷൻ’ എന്നൊരു പ്രശ്നവുമുണ്ട്. എഐ പുതിയ ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്തുകയാണോ അതോ സ്വാഭാവികമായി നടക്കേണ്ട വിൽപ്പനയ്ക്ക് ക്രെഡിറ്റ് എടുക്കുകയാണോ? സ്വകാര്യതയുടെ ചിലവും നാം കണക്കിലെടുക്കണം. സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ നമ്മൾ കൂടുതൽ ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ഡാറ്റ ക്ലൗഡിലേക്ക് നൽകുന്നു. ആ ഡാറ്റയുടെ ഉടമ ആരാണ്?

ഈ ഉള്ളടക്കം സാങ്കേതിക വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളാൻ എഐ സഹായത്തോടെ തയ്യാറാക്കിയതാണ്. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നമ്മുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നമ്മൾ അവർക്ക് പണം നൽകി നമുക്കെതിരെ മത്സരിക്കുകയാണോ? ‘കാര്യക്ഷമതയും’ ‘ആശ്രിതത്വവും’ തമ്മിൽ നേർത്ത വരയുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ക്യാമ്പെയ്‌നുകൾ എന്തുകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർത്തിയാൽ, നിങ്ങൾ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ വിലനിർണ്ണയത്തിന് അടിമയാകും. നമ്മൾ വാങ്ങുന്ന ‘വിസിബിലിറ്റി’ ട്രാഫിക് ആണോ അതോ വെറും വാനിറ്റി മെട്രിക് ആണോ എന്ന് ചോദിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തണമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്ന ഒരു AI സ്റ്റോറിയോ, ടൂളോ, ട്രെൻഡോ, ചോദ്യമോ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ ലേഖന ആശയം ഞങ്ങൾക്ക് അയയ്ക്കുക — അത് കേൾക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

ആധുനിക മാർക്കറ്റർക്കുള്ള സാങ്കേതിക ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ

എഐ-ഡ്രിവൻ സെർച്ചിലേക്ക് മാറാൻ പുതിയ ടെക് സ്റ്റാക്ക് ആവശ്യമാണ്. ബ്രൗസർ ട്രാക്കിംഗ് തടസ്സങ്ങളെ നേരിടാൻ ‘സെർവർ-സൈഡ്’ ട്രാക്കിംഗ് അത്യാവശ്യമാണ്. ഇത് കൺവേർഷൻ ഡാറ്റ നേരിട്ട് ഗൂഗിൾ ആഡ്സ് എപിഐ-യിലേക്ക് (Google Ads API) അയക്കുന്നു. ‘GCLID’ അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ ‘WBRAID/GBRAID’ പാരാമീറ്ററുകൾ കൃത്യമായി ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജും ഒരു പ്രധാന ടൂളാണ്. ഉപയോക്താവിന്റെ ഐഡന്റിഫയറുകൾ കുക്കികളിൽ മാത്രം സൂക്ഷിക്കാതെ ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നത് വഴി ഉപഭോക്താവിന്റെ യാത്ര കൂടുതൽ വ്യക്തമായി കാണാൻ സാധിക്കും. ഈ ഡാറ്റയാണ് മെഷീന്റെ ‘ഇന്ധനം’. ഇന്ധനം മലിനമാണെങ്കിൽ മെഷീൻ പണിമുടക്കും. എപിഐ പരിധികളെക്കുറിച്ചും അറിഞ്ഞിരിക്കണം. സിആർഎം (CRM) വഴി പരസ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് വിൽപ്പന മാത്രമല്ല, ഉപഭോക്താവിന്റെ ‘ലൈഫ് ടൈം വാല്യൂ’ കൂടി നൽകണം. ഇത് മികച്ച ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്താൻ എഐ-യെ സഹായിക്കുന്നു.

വർക്ക്ഫ്ലോ ഇന്റഗ്രേഷൻ ആണ് അടുത്ത ഘട്ടം. ക്രിയേറ്റീവ് പ്രൊഡക്ഷൻ പൈപ്പ്‌ലൈൻ നേരിട്ട് ആഡ് അക്കൗണ്ടുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക. പല ടീമുകളും ‘ക്രിയേറ്റീവ് ടെസ്റ്റിംഗ്’ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് മനുഷ്യന്റെ പക്ഷപാതം ഒഴിവാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ നീല ബാനർ മികച്ചതാണെന്ന് കരുതിയേക്കാം, എന്നാൽ മഞ്ഞ ബാനർ ആണ് കൺവേർട്ട് ചെയ്യുന്നതെങ്കിൽ അത് തന്നെ തുടരണം. ‘വാല്യൂ-ബേസ്ഡ് ബിഡ്ഡിംഗ്’ പരിശോധിക്കുക. ഒരു ‘ലീഡിന്’ പകരം ആ ലീഡിന്റെ ‘പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ലാഭത്തിന്’ ബിഡ് ചെയ്യുക. ഇത് സങ്കീർണ്ണമാണെങ്കിലും മത്സരിക്കാനുള്ള ഏക വഴിയാണ്. മാർക്കറ്റിംഗിലെ ടെക് വിഭാഗം ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ കാതലാണ്. ശക്തമായ സാങ്കേതിക അടിത്തറയില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ എഐ ക്യാമ്പെയ്‌നുകൾ ഡാറ്റയില്ലാത്ത അന്തരീക്ഷത്തിൽ ‘കണ്ണടച്ച് പറക്കും’.

• ബ്രൗസർ ട്രാക്കിംഗ് പരിമിതികൾ മറികടക്കാൻ സെർവർ-സൈഡ് GTM നടപ്പിലാക്കുക.
• ലളിതമായ CPA ടാർഗെറ്റുകൾക്ക് പകരം പ്രോഫിറ്റ്-ഡ്രിവൻ ബിഡ്ഡിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക.

മുന്നോട്ടുള്ള പ്രായോഗിക വഴി

നിങ്ങൾ നിയന്ത്രണത്തിന് പകരം പെർഫോമൻസ് തിരഞ്ഞെടുക്കണം എന്നതാണ് ‘ബോട്ടം ലൈൻ’. മെഷീനെ എതിർക്കുന്നതിന് പകരം അതിനെ നയിക്കുന്ന മാർക്കറ്റർമാരാണ് വിജയിക്കുക. ഇതിനർത്ഥം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കണമെന്നല്ല. ‘എങ്ങനെ ബിഡ് ചെയ്യാം’ എന്നതിൽ നിന്ന് ‘എന്ത് നൽകാം’ എന്നതിലേക്ക് ശ്രദ്ധ മാറ്റുക. നിങ്ങളുടെ ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ഡാറ്റ, ക്രിയേറ്റീവ് തന്ത്രം, ഉപഭോക്താവിന്റെ യഥാർത്ഥ ബിസിനസ്സ് മൂല്യം എന്നിവയിലാണ് നിങ്ങളുടെ ശക്തി. കീവേഡുകൾ മൈക്രോ-മാനേജ് ചെയ്യുന്നത് നിർത്തി നിങ്ങളുടെ ‘സിഗ്നലുകൾ’ മാനേജ് ചെയ്യുക. സെർച്ച് പേജ് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ‘ക്ലിക്ക്’ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതാകുന്നു. ആൻസർ എഞ്ചിനുകളുടെയും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്ലേസ്‌മെന്റുകളുടെയും ലോകവുമായി പൊരുത്തപ്പെട്ടില്ലെങ്കിൽ, കൂടുതൽ പണം നൽകി കുറഞ്ഞ ഫലം ലഭിക്കും. ഘടന, ഗുണനിലവാരം, സാങ്കേതിക കൃത്യത എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. ഓട്ടോമേറ്റഡ് സെർച്ചിന്റെ യുഗത്തിൽ വിജയിക്കാനുള്ള വഴി ഇതാണ്. ഭാവി തന്ത്രജ്ഞരുടേതാണ്, ബട്ടൺ അമർത്തുന്നവരുടേതല്ല.

Примітка редактора: Ми створили цей сайт як багатомовний центр новин та посібників зі штучного інтелекту для людей, які не є комп'ютерними гіками, але все ще хочуть зрозуміти штучний інтелект, використовувати його з більшою впевненістю та стежити за майбутнім, яке вже настає.

ഒരു പിശകോ തിരുത്തേണ്ട എന്തെങ്കിലും കണ്ടെത്തിയോ? ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.