ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ Paid Search ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਮੈਨੂਅਲ ਕੀਵਰਡ ਬਿਡਿੰਗ ਦਾ ਦੌਰ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੋ ਮਾਰਕਿਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਘੰਟੇ exact match terms ‘ਤੇ ਪੈਸੇ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ systemic automation ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਲਿਆ ਹੈ। ਤੁਰੰਤ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਜੋ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ paid search ਹੁਣ ਸਹੀ ਸ਼ਬਦ ਲੱਭਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ algorithm ਨੂੰ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਉਪਭੋਗਤਾ convert ਹੋਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ 2015 ਦੇ granular control ਨਾਲ ਚਿਪਕੇ ਹੋਏ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੱਕੜ ਦੇ ਪ੍ਰੋਪੈਲਰ ਨਾਲ ਆਧੁਨਿਕ ਜੈੱਟ ਉਡਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੰਡਸਟਰੀ Performance Max ਅਤੇ automated bidding strategies ਵੱਲ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ search queries ਨਾਲੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ search ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ static ਸੂਚੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ intent signals ਦੇ ਇੱਕ fluid stream ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ‘ਤੇ ਦਿੱਖ (visibility) ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੀਚਾ machine learning ਰਾਹੀਂ ਲਾਭਦਾਇਕ conversion ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਮੈਨੂਅਲ ਕੀਵਰਡ ਕੰਟਰੋਲ ਦਾ ਅੰਤ
Performance Max ਵਰਗੇ automated campaign types ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਰਵਾਇਤੀ search engine results page ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਾਹ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਮਾਰਕਿਟਰ ਇੱਕ ਕੀਵਰਡ ਚੁਣਦਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਖਾਸ ad ਲਿਖਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ bid ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਸੀ। ਅੱਜ, Google ਅਤੇ Microsoft ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ broad signals ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ad ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ YouTube, Gmail, ਅਤੇ Display Network ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਸਭ ਇੱਕ ਹੀ campaign ਦੇ ਅੰਦਰ। ਮਸ਼ੀਨ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਦਿਨ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ conversion ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ad ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਵਾਂ feature ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪੁਰਾਣੇ workflow ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਥਾਂ ਲੈਣਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ search term ਨੇ ਹਰ ਇੱਕ click ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦਾ ਇਹ ਨੁਕਸਾਨ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ। algorithm ਉਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ ‘ਤੇ ਗਾਹਕ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਇਨਸਾਨ ਕਦੇ ਸੋਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਇਹ
