O que os profissionais de marketing devem parar de fazer no Paid Search agora
A era dos lances manuais por palavra-chave acabou. Profissionais de marketing que ainda perdem horas ajustando centavos em termos de correspondência exata estão perdendo terreno para concorrentes que adotaram a automação sistêmica. A lição imediata é simples. Você não consegue superar um cálculo feito por uma máquina que processa bilhões de sinais em milissegundos. O paid search moderno não é mais sobre encontrar a palavra certa. É sobre alimentar um algoritmo com os dados corretos para que ele decida qual usuário tem maior probabilidade de converter. Se você ainda se apega ao controle granular de 2015, está basicamente tentando pilotar um jato moderno com uma hélice de madeira. A indústria migrou para o Performance Max e estratégias de lances automatizados que priorizam resultados em vez de termos de pesquisa específicos. Essa mudança exige uma rejeição total de velhos hábitos. Você deve parar de tratar a busca como uma lista estática de termos e começar a tratá-la como um fluxo fluido de sinais de intenção. O objetivo não é mais a visibilidade a qualquer custo. O objetivo é a conversão lucrativa por meio de machine learning. Isso exige uma mudança fundamental na forma como os orçamentos são alocados e como o sucesso é medido em todos os níveis.
O fim do controle manual de palavras-chave
A mudança para tipos de campanha automatizados como o Performance Max representa um afastamento da página de resultados de busca tradicional. No passado, um profissional de marketing selecionava uma palavra-chave, escrevia um anúncio específico e definia um lance. Hoje, o Google e a Microsoft usam sinais amplos para determinar onde um anúncio aparece. Isso inclui YouTube, Gmail e a Display Network, tudo dentro de uma única campanha. A máquina analisa o comportamento do usuário, a hora do dia e o histórico de dados de conversão para decidir o posicionamento. Isso não é apenas um novo recurso. É uma substituição completa do fluxo de trabalho antigo. Muitos profissionais sentem uma perda porque não conseguem mais ver exatamente qual termo de pesquisa disparou cada clique. No entanto, essa perda de transparência é o preço por uma maior eficiência. O algoritmo consegue encontrar clientes em lugares que um humano jamais pensaria em procurar. Ele identifica padrões no comportamento
