2026-ൽ AI-യുടെ ഗതി നിർണ്ണയിക്കുന്ന 20 പേർ

യുക്തിയുടെ പുതിയ ശില്പികൾ

സാങ്കേതിക മേഖലയിലെ അധികാര ശ്രേണി ഇപ്പോൾ കോഡ് എഴുതുന്നവരിൽ നിന്ന് ചിന്തയുടെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ കൈവശമുള്ളവരിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു. ഇന്നത്തെ കാലത്ത്, സ്വാധീനം എന്നത് സോഷ്യൽ മീഡിയ ഫോളോവേഴ്സിനെയോ പൊതുവേദികളിലെ സാന്നിധ്യത്തെയോ ആശ്രയിച്ചല്ല ഇരിക്കുന്നത്. മറിച്ച്, അത് ഫ്ലോപ്പുകൾ, കിലോവാട്ടുകൾ, പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ എന്നിവയിലാണ് അളക്കപ്പെടുന്നത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഗതി നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഇരുപത് പേരും എല്ലാവർക്കും സുപരിചിതരായ പേരുകളല്ല. ചിലർ ബ്രസൽസിലെ റെഗുലേറ്റർമാരാണ്, മറ്റുചിലർ തായ്‌വാനിലെ സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജർമാരാണ്. അവർക്കെല്ലാം ഒരു പൊതുവായ സവിശേഷതയുണ്ട്: വ്യാവസായിക വിപ്ലവത്തിന് ശേഷമുള്ള ഏറ്റവും വലിയ സാങ്കേതിക മാറ്റത്തിന്റെ നിയന്ത്രണം ഇവരുടെ കൈകളിലാണ്. തമാശകൾ പറയുന്ന ചാറ്റ് ബോട്ടുകളുടെ കാലം കഴിഞ്ഞു. ഇപ്പോൾ നമ്മൾ മനുഷ്യരുടെ മേൽനോട്ടമില്ലാതെ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ഏജന്റിക് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കാലത്താണ്. ഈ മാറ്റം അധികാരം കുറച്ചുപേരിലേക്ക് ചുരുക്കിയിരിക്കുന്നു. ഈ ചെറിയ സംഘം എടുക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ അടുത്ത ദശകത്തിൽ സമ്പത്ത് എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യപ്പെടും, സത്യം എങ്ങനെ പരിശോധിക്കപ്പെടും എന്ന് തീരുമാനിക്കും. സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് എന്ത് പറയാൻ കഴിയും എന്നതിനേക്കാൾ, അവയ്ക്ക് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതിലാണ് ഇപ്പോൾ ശ്രദ്ധ. ഇതാണ് ആഗോള സ്വാധീനത്തിന്റെ പുതിയ യാഥാർത്ഥ്യം.

ഗവേഷണ ലാബുകൾക്ക് അപ്പുറം

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പെട്ടെന്നുള്ള കുതിച്ചുചാട്ടങ്ങളിലൂടെ വളരുന്ന ഒരു മേഖലയാണെന്നാണ് പൊതുവെ കരുതപ്പെടുന്നത്. എന്നാൽ യാഥാർത്ഥ്യം ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെയും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സ്കെയിലിംഗിന്റെയും നിരന്തരമായ പ്രയത്നമാണ്. ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളിൽ നിന്ന് ഏജന്റിക് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്കുള്ള മാറ്റത്തിലാണ് ഈ മേഖലയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നവർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. കുറച്ചു വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, ഒരു മെഷീനെ മനുഷ്യനെപ്പോലെ സംസാരിപ്പിക്കുക എന്നതായിരുന്നു പ്രധാന ലക്ഷ്യം. ഇന്ന്, ഒരു മെഷീനെ വിശ്വസ്തനായ ഒരു ജീവനക്കാരനെപ്പോലെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. ഈ മാറ്റം സ്വാധീനം ആർക്കാണ് എന്നതിനെ മാറ്റിമറിച്ചു. 2010-കളിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തിയിരുന്ന ഗവേഷക ശാസ്ത്രജ്ഞരിൽ നിന്ന് മാറി, ഒരു റോ മോഡലിനെ പൂർണ്ണമായ ഉൽപ്പന്നമാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയുന്നവരാണ് പുതിയ പവർ പ്ലെയേഴ്സ്. ഈ മോഡലുകൾ ലോക്കൽ ഹാർഡ്‌വെയറിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാം എന്നും API കോളുകളുടെ ലേറ്റൻസി എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാം എന്നും കണ്ടെത്തുന്നവരാണ് ഇവർ. ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഭീമമായ ഊർജ്ജ കരാറുകൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നതും ഇവർ തന്നെയാണ്.

പൊതുജനങ്ങളുടെ കാഴ്ചപ്പാടും വ്യവസായത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയും തമ്മിൽ വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ട്. നമ്മൾ ഒരു സെന്റിയന്റ് സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസിലേക്ക് നേരിട്ട് നീങ്ങുകയാണെന്നാണ് ഭൂരിഭാഗം ആളുകളും വിശ്വസിക്കുന്നത്. എന്നാൽ യാഥാർത്ഥ്യം കൂടുതൽ വിഭജിക്കപ്പെട്ടതാണ്. ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ള വ്യക്തികൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ആയിരക്കണക്കിന് പ്രത്യേക ഏജന്റുകളെയാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്. ഈ ഏജന്റുകൾ മനുഷ്യരെപ്പോലെ ചിന്തിക്കുന്നില്ല. നിയമപരമായ കാര്യങ്ങൾ, പ്രോട്ടീൻ ഫോൾഡിംഗ്, ലോജിസ്റ്റിക്സ് റൂട്ടിംഗ് തുടങ്ങിയ പ്രത്യേക ജോലികൾ അവ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. വ്യവസായം പൊതുവായ ടൂളുകളിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് മാറിയിരിക്കുന്നു. ഈ മാറ്റം ഒരു മെഷീൻ ദൈവത്തിന്റെ ജനനത്തേക്കാൾ നാടകീയമല്ലെങ്കിലും, ആഗോള സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയിൽ ഇതിന് വലിയ സ്വാധീനമുണ്ട്. പുതുമയേക്കാൾ ഉപയുക്തതയാണ് പ്രധാനമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നവരാണ് ഈ മുന്നേറ്റത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നത്. അവർ റോ compute density-യെ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾക്ക് പ്രയോജനകരമായ സാമ്പത്തിക മൂല്യമാക്കി മാറ്റുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടിന്റെ ഭൗമരാഷ്ട്രീയം

AI-യിലെ സ്വാധീനം ഇപ്പോൾ ദേശീയ സുരക്ഷയുമായും ആഗോള വ്യാപാരവുമായും അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഏറ്റവും പുതിയ ചിപ്പുകൾ ഏത് രാജ്യങ്ങൾക്ക് വാങ്ങാം എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന സർക്കാർ ഉദ്യോഗസ്ഥർ ഈ പട്ടികയിലുണ്ട്. NVIDIA, TSMC തുടങ്ങിയ കമ്പനികളിലെ എക്സിക്യൂട്ടീവുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ലോകം ഇപ്പോൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സെമികണ്ടക്ടറുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുന്നവരും കഴിയാത്തവരുമായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ വിഭജനം ഒരു പുതിയ തരം സ്വാധീനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. വാഷിംഗ്ടണിലോ ബീജിംഗിലോ ഉണ്ടാകുന്ന ഒരു ചെറിയ നയമാറ്റം പോലും ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന്റെ പുരോഗതിയെ ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് തടസ്സപ്പെടുത്താം. അതുകൊണ്ടാണ് അഞ്ച് വർഷം മുമ്പുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ നയതന്ത്രജ്ഞരും സപ്ലൈ ചെയിൻ വിദഗ്ധരും സ്വാധീനമുള്ളവരുടെ പട്ടികയിൽ ഇടംപിടിക്കുന്നത്. അവർ ഫിസിക്കൽ ലെയറിന്റെ കാവൽക്കാരാണ്. അവരുടെ സഹകരണമില്ലാതെ, ഏറ്റവും നൂതനമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ പോലും വെറും കോഡുകൾ മാത്രമാണ്.

ഈ ഇരുപത് വ്യക്തികളുടെ ആഗോള സ്വാധീനം തൊഴിൽ വിപണിയിലേക്കും വ്യാപിക്കുന്നു. വൈറ്റ് കോളർ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങളുടെ ആദ്യ ലക്ഷണങ്ങൾ നമ്മൾ കാണുന്നു. OpenAI, Anthropic തുടങ്ങിയ കമ്പനികളുടെ നേതാക്കൾ ടൂളുകൾ നിർമ്മിക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്. അവർ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ ആകുക എന്നതിന്റെ അർത്ഥം തന്നെ പുനർനിർവചിക്കുകയാണ്. മാനേജ്‌മെന്റിന്റെയും വിശകലനത്തിന്റെയും ഇടനിലക്കാരെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വിദ്യാഭ്യാസത്തെയും സാമൂഹിക സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളെയും കുറിച്ച് പുനർചിന്തനം നടത്താൻ അവർ സർക്കാരുകളെ നിർബന്ധിതരാക്കുന്നു. ഇതൊരു ഭാവിയിലെ പ്രശ്നമല്ല. കമ്പനികൾ ഈ സിസ്റ്റങ്ങളെ തങ്ങളുടെ പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇത് ഇപ്പോൾ തന്നെ സംഭവിക്കുന്നുണ്ട്. ഈ ഇരുപത് പേരുടെ സ്വാധീനം എല്ലാ Fortune 500 കമ്പനികളുടെയും ബോർഡ് റൂമുകളിൽ അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ട്. അവർ മാറ്റത്തിന്റെ വേഗത നിശ്ചയിക്കുന്നു, ആ വേഗതയുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ മിക്ക സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും കഴിയുന്നില്ല. വേഗതയുള്ളവരും സാവധാനമുള്ളവരും തമ്മിലുള്ള അന്തരം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഈ ശില്പികളാണ് ഭൂപടം കൈവശം വെച്ചിരിക്കുന്നത്.

ഏജന്റുകൾക്കൊപ്പം ജീവിക്കുമ്പോൾ

ഈ വ്യക്തികളുടെ സ്വാധീനം മനസ്സിലാക്കാൻ, ഒരു വലിയ സ്ഥാപനത്തിലെ പ്രോജക്ട് മാനേജരുടെ ഒരു ദിവസത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. അഞ്ച് വർഷം മുമ്പ്, ഈ വ്യക്തി ഇമെയിലുകൾ തയ്യാറാക്കാനും മീറ്റിംഗുകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാനും റിപ്പോർട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിച്ചിരുന്നു. ഇന്ന്, ആ ജോലികളെല്ലാം ഈ ഇരുപത് പേർ നിർമ്മിച്ച പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്ന ഏജന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. മാനേജർ ഉണരുമ്പോൾ, ഒരു ഏജന്റ് അവരുടെ ഇൻബോക്സ് പരിശോധിക്കുകയും മുൻകാല ഇടപെടലുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മറുപടികൾ തയ്യാറാക്കുകയും ചെയ്തിട്ടുണ്ടാകും. മറ്റൊരു ഏജന്റ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിർമ്മാണത്തിന്റെ പുരോഗതി നിരീക്ഷിക്കുകയും സപ്ലൈ ചെയിനിലെ തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യും. ഇതൊരു മാജിക്കല്ല. ബിസിനസ്സിന്റെ പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ട്യൂൺ ചെയ്ത agentic workflows-ന്റെ ഫലമാണിത്. മാനേജർ ഇപ്പോൾ ഒരു ജോലിക്കാരനല്ല. അവർ ഒരു എഡിറ്ററും തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാളുമാണ്. വ്യവസായ പ്രമുഖരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും ദൃശ്യമായ ഫലമാണിത്. അവർ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ഒരു ബ്രൗസർ ടാബിൽ നിന്ന് നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിലേക്ക് വിജയകരമായി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു.

സൃഷ്ടാക്കൾക്കും ഡെവലപ്പർമാർക്കും ഇതിന്റെ സ്വാധീനം വളരെ വലുതാണ്. ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർ ഇന്ന് മുഴുവൻ കോഡ് ബ്ലോക്കുകളും നിർദ്ദേശിക്കുകയും ബഗുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതുമായ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, പ്രവേശനത്തിനുള്ള തടസ്സവും ഉയർത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഈ ടൂളുകൾ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിക്കണം, എന്ത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കണം എന്ന് തീരുമാനിച്ചവരാണ് ഈ മേഖലയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്. ഇത് ഡാറ്റാ പ്രൊവനൻസിന്റെ പ്രശ്നത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. പകർപ്പവകാശത്തെയും ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശത്തെയും കുറിച്ചുള്ള നിയമപോരാട്ടങ്ങളിലും ഈ ഇരുപത് പേരുടെ സ്വാധീനം കാണാം. മുഴുവൻ ഇന്റർനെറ്റും ഒരു ട്രെയിനിംഗ് സെറ്റ് ആണെന്ന് തീരുമാനിച്ചത് അവരാണ്. മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയെ നമ്മൾ എങ്ങനെ വിലമതിക്കുന്നു എന്നതിൽ ഈ തീരുമാനത്തിന് ശാശ്വതമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളുണ്ട്. ഒരു ഡിസൈനർ ഒരു ജനറേറ്റീവ് ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, അവർ കുറച്ച് വ്യക്തികളുടെ തീരുമാനങ്ങളിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു സിസ്റ്റവുമായാണ് ഇടപഴകുന്നത്. ഇവിടെയാണ് അധികാരം സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്. മുഴുവൻ ക്രിയേറ്റീവ് സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയ്ക്കും ഡിഫോൾട്ടുകൾ സജ്ജമാക്കാനുള്ള അധികാരമാണിത്. ഈ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ പുതിയ സ്വർണ്ണമാണ്, ഖനികൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നവരാണ് ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ശക്തരായ ആളുകൾ.

ഈ സ്വാധീനത്തിന്റെ യാഥാർത്ഥ്യം പലപ്പോഴും വൃത്തിയുള്ള ഇന്റർഫേസുകൾക്കും ലളിതമായ ആപ്പുകൾക്കും പിന്നിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ, ഈ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ കൃത്യതയും സുരക്ഷയും നിലനിർത്താൻ വലിയൊരു പ്രവർത്തനമുണ്ട്. പ്രധാന ലാബുകളിലെ സുരക്ഷാ, അലൈൻമെന്റ് ടീമുകളെ നയിക്കുന്ന വ്യക്തികൾ സിഇഒമാരെപ്പോലെ തന്നെ സ്വാധീനമുള്ളവരാണ്. AI എന്ത് പറയാൻ അനുവദിക്കണം, എന്ത് നിഷേധിക്കണം എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് അവരാണ്. സ്വന്തമായി ധാർമ്മികതയില്ലാത്ത ഒരു മെഷീന്റെ ധാർമ്മിക വിധികർത്താക്കളാണ് അവർ. ഇത് പലപ്പോഴും പൊതുജനങ്ങൾ അവഗണിക്കുന്ന വലിയൊരു ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. ഒരു AI ദോഷകരമായ ചിത്രമോ പക്ഷപാതപരമായ റിപ്പോർട്ടോ സൃഷ്ടിക്കാൻ വിസമ്മതിക്കുമ്പോൾ, അത് വളരെ ചെറിയൊരു കൂട്ടം ആളുകൾ എഴുതിയ നിയമങ്ങൾ പിന്തുടരുകയാണ്. അവരുടെ സ്വാധീനം അദൃശ്യമാണെങ്കിലും പൂർണ്ണമാണ്. ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത് എന്തൊക്കെ സാധ്യമാണെന്നതിന്റെ അതിരുകൾ അവർ രൂപപ്പെടുത്തുകയാണ്. ഇതൊരു സാങ്കേതിക വെല്ലുവിളി മാത്രമല്ല. മനുഷ്യരും മെഷീനുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വരും ദശകങ്ങളിൽ എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്ന ഒരു ദാർശനിക വെല്ലുവിളി കൂടിയാണിത്.

ഇന്റലിജൻസിന്റെ വില

ഈ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ഭീമമായ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിന് ആരാണ് പണം നൽകുന്നത്? വ്യവസായത്തിലെ ഏറ്റവും സ്വാധീനമുള്ള വ്യക്തികൾ ഇപ്പോൾ ഉത്തരം കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്ന ചോദ്യമാണിത്. ഒരു AI ക്വറിയുടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചിലവ് പരമ്പരാഗത തിരയലിനേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്. ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൽ കൂടുതൽ സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, പവർ ഗ്രിഡിലെ സമ്മർദ്ദം പ്രധാന ആശങ്കയായി മാറുന്നു. സ്മോൾ മോഡുലാർ റിയാക്ടറുകൾക്കും പ്രത്യേക AI ഊർജ്ജ പരിഹാരങ്ങൾക്കും വേണ്ടി വാദിക്കുന്നവർ പുതിയ പവർ പ്ലെയേഴ്സ് ആയി മാറുകയാണ്. ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് അസിസ്റ്റന്റിന്റെ സൗകര്യം അത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുടെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തിന് തുല്യമാണോ എന്ന് നമ്മൾ ചോദിക്കേണ്ടതുണ്ട്. സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യവുമുണ്ട്. നമ്മൾ കൂടുതൽ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഏജന്റുകളിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ, ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് നമ്മുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയിലേക്ക് കൂടുതൽ ആക്സസ് ആവശ്യമാണ്. ഒരു മോഡൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ ആ ഡാറ്റ ആരുടേതാണ്? അത് എന്നെന്നേക്കുമായി ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയുമോ? സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഗുണങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നതിനിടയിൽ വ്യവസായം പലപ്പോഴും ഒഴിവാക്കുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങളാണിവ.

സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിമിതികളെ അവർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയിലും ഈ ഇരുപത് പേരുടെ സ്വാധീനം കാണാം. പരമ്പരാഗത മോഡലുകളുടെ സ്കെയിലിംഗിൽ ഇപ്പോൾ ഒരു തളർച്ച കാണുന്നുണ്ട്. കൂടുതൽ GPU-കൾ ചേർക്കുന്നതിനേക്കാൾ അൽഗോരിതമിക് കാര്യക്ഷമതയിൽ നിന്നായിരിക്കും അടുത്ത കുതിച്ചുചാട്ടം. കുറഞ്ഞത് കൊണ്ട് കൂടുതൽ ചെയ്യാൻ വഴികൾ കണ്ടെത്തുന്നവരായിരിക്കും വളർച്ചയുടെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിന് നേതൃത്വം നൽകുന്നത്. ചെറിയ കമ്പനികൾക്കും വികസ്വര രാജ്യങ്ങൾക്കും AI ലഭ്യമാക്കുന്നത് അവരായിരിക്കും. ഇതൊരു നിർണ്ണായകമായ പരിണാമ ഘട്ടമാണ്. ഏറ്റവും വലിയ കോർപ്പറേഷനുകൾക്ക് മാത്രം താങ്ങാനാവുന്ന ഒന്നായി ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ തുടരുകയാണെങ്കിൽ, അത് ആഗോള അസമത്വത്തിൽ വലിയ വർദ്ധനവിന് കാരണമാകും. ഈ ടൂളുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കാൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നവർ ആദ്യത്തെ വലിയ മോഡലുകൾ നിർമ്മിച്ചവരെപ്പോലെ തന്നെ സ്വാധീനമുള്ളവരാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എല്ലാവർക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണോ അതോ ചുരുക്കം ചിലർക്കുള്ള ആയുധമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് അവരായിരിക്കും. ഒരു ചോദ്യം ബാക്കിയാണ്: ശക്തവും എന്നാൽ പൂർണ്ണമായും വികേന്ദ്രീകൃതവുമായ ഒരു സിസ്റ്റം നമുക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമോ?

ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സ്റ്റാക്ക്

പവർ യൂസർമാർക്ക്, ഈ ഇരുപത് പേരുടെ സ്വാധീനം അവർ ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകളുടെ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകളിൽ അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ട്. മോഡലുകൾ ലോക്കലായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിലേക്കുള്ള മാറ്റം നമ്മൾ കാണുന്നു. കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും മികച്ച സ്വകാര്യതയും ആവശ്യമായതുകൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്. ലാപ്ടോപ്പുകൾക്കും ഫോണുകൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള അടുത്ത തലമുറ NPU ഹാർഡ്‌വെയർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നവർ ഈ മാറ്റത്തിന്റെ കേന്ദ്രത്തിലാണ്. പോക്കറ്റിൽ ഒതുങ്ങുന്ന ഒരു ഉപകരണത്തിൽ ഒരു ബില്യൺ പാരാമീറ്റർ മോഡൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ സാധ്യമാക്കുന്നത് അവരാണ്. ഇതിന് ഹാർഡ്‌വെയറും സോഫ്റ്റ്‌വെയറും തമ്മിലുള്ള ആഴത്തിലുള്ള സംയോജനം ആവശ്യമാണ്. ഈ വിടവ് നികത്താൻ കഴിയുന്നവരായിരിക്കും ഭാവിയിലെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. API-കൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിലും മാറ്റം വരുന്നുണ്ട്. ലളിതമായ റിക്വസ്റ്റ് ആൻഡ് റെസ്പോൺസ് പാറ്റേണുകളിൽ നിന്ന് മാറി, മണിക്കൂറുകളോ ദിവസങ്ങളോ നീണ്ടുനിൽക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന പ്രക്രിയകളിലേക്കാണ് ശ്രദ്ധ മാറുന്നത്. ഇതിന് മൾട്ടിപ്പിൾ സെഷനുകളിൽ സ്റ്റേറ്റും കോൺടെക്സ്റ്റും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന പുതിയൊരു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആവശ്യമാണ്.

നിലവിലെ API-കളുടെ പരിമിതികൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വലിയൊരു തടസ്സമാണ്. അടുത്ത തലമുറ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ ലെയറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നവരായിരിക്കും ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക. ജോലിക്കനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾക്കിടയിൽ സ്വയം മാറാൻ കഴിയുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളാണ് അവർ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ഇതിനെ മോഡൽ റൂട്ടിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇത് ആധുനിക AI സ്റ്റാക്കിന്റെ പ്രധാന ഭാഗമാണ്. ചെലവ്, വേഗത, കൃത്യത എന്നിവ തത്സമയം ബാലൻസ് ചെയ്യാൻ ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. ലോക്കൽ സ്റ്റോറേജും റിട്രീവലും മറ്റൊരു പ്രധാന മേഖലയാണ്. വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകളും റിട്രീവൽ ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷനും ഇപ്പോൾ സാധാരണമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഈ സിസ്റ്റങ്ങളെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നവരാണ് വലിയ അളവിൽ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഡാറ്റയുള്ള ബിസിനസുകൾക്ക് AI ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നത്. ഒരു പൊതുവായ മോഡലിനെ ഒരു പ്രത്യേക കമ്പനിയെക്കുറിച്ച് എല്ലാം അറിയുന്ന ഒരു സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ടൂളാക്കി മാറ്റുന്നത് അവരാണ്. എന്റർപ്രൈസസിന് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നത് ഈ പ്രവർത്തനമാണ്. പുതിയ ഡിജിറ്റൽ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ അടിത്തറ പണിയുന്ന ശില്പികളുടെ ജോലിയാണിത്.

അടുത്ത പരിണാമം

AI-യെ രൂപപ്പെടുത്തുന്ന വ്യക്തികൾ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ മാത്രമല്ല നിർമ്മിക്കുന്നത്. അവർ മനുഷ്യന്റെ ജോലിയുടെ ഭാവിക്കായുള്ള ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റമാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്. അവർക്ക് ലഭിക്കുന്ന സ്വാധീനം അഭൂതപൂർവ്വമാണ്, അത് നമ്മൾ മനസ്സിലാക്കി തുടങ്ങുന്നതേയുള്ളൂ എന്ന ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയാണ് വരുന്നത്. നമ്മൾ പ്രാരംഭ ആവേശത്തിൽ നിന്ന് മാറി ഗൗരവകരമായ നടപ്പിലാക്കലിന്റെ ഘട്ടത്തിലേക്ക് കടന്നിരിക്കുന്നു. വിശ്വാസ്യത, സുരക്ഷ, സ്കെയിൽ എന്നിവയിലാണ് ഇപ്പോൾ ശ്രദ്ധ. ഈ കാര്യങ്ങളിൽ വിജയിക്കുന്നവരായിരിക്കും പട്ടികയുടെ മുൻനിരയിൽ തുടരുന്നത്. നമ്മൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായും പരസ്പരവും എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് അവരായിരിക്കും. ഇതൊരു വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന മേഖലയാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം. ഭാവിയെക്കുറിച്ച് വളരെ വ്യക്തമായ കാഴ്ചപ്പാടുള്ള ഒരു ചെറിയ സംഘം ആളുകൾ തത്സമയം നിയമങ്ങൾ എഴുതിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ആ കാഴ്ചപ്പാട് ലോകത്തിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്നതാണ് നമ്മുടെ കാലത്തെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യം. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിണാമം നമ്മെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തുന്നത് തുടരും, എന്നാൽ അതിന്റെ വിജയത്തിലോ പരാജയത്തിലോ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകം അതിന് പിന്നിലുള്ള ആളുകൾ തന്നെയായിരിക്കും.

ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തണമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്ന ഒരു AI സ്റ്റോറിയോ, ടൂളോ, ട്രെൻഡോ, ചോദ്യമോ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ ലേഖന ആശയം ഞങ്ങൾക്ക് അയയ്ക്കുക — അത് കേൾക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

编者按：我们创建本网站，旨在作为一个多语言人工智能新闻和指南中心，为那些并非电脑极客，但仍然希望了解人工智能、更有信心地使用它并关注正在到来的未来的人群服务。