20 nhân vật định hình AI trong năm 2026

Những kiến trúc sư mới của tư duy

Quyền lực trong lĩnh vực công nghệ đã chuyển dịch từ những người viết code sang những người nắm giữ hạ tầng của tư duy. Trong kỷ nguyên hiện tại, tầm ảnh hưởng không còn được đo bằng số lượng người theo dõi trên mạng xã hội hay các lần xuất hiện trước công chúng. Nó được đo bằng flops, kilowatt và các tập dữ liệu độc quyền. Hai mươi cá nhân đang định hình quỹ đạo của trí tuệ nhân tạo không phải ai cũng là những cái tên quen thuộc. Một số là các nhà quản lý tại Brussels. Những người khác là các nhà quản lý chuỗi cung ứng tại Đài Loan. Họ có chung một đặc điểm: họ kiểm soát các nút thắt cổ chai của sự thay đổi công nghệ quan trọng nhất kể từ thời đại công nghiệp. Chúng ta đã vượt qua kỷ nguyên của các chatbot biết kể chuyện cười. Chúng ta đang ở trong kỷ nguyên của các hệ thống agentic thực hiện các quy trình công việc phức tạp mà không cần sự giám sát của con người. Sự thay đổi này đã tập trung quyền lực vào ít bàn tay hơn bao giờ hết. Các quyết định của nhóm nhỏ này sẽ quyết định cách phân phối tài sản và cách xác minh sự thật trong thập kỷ tới. Trọng tâm đã chuyển từ việc các hệ thống này có thể nói gì sang những gì chúng có thể làm. Đây là thực tế mới của tầm ảnh hưởng toàn cầu.

Vượt ra khỏi phòng thí nghiệm

Công chúng thường xem trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực tĩnh, nơi tiến bộ diễn ra trong những bước nhảy vọt bất ngờ. Thực tế là một quá trình tối ưu hóa và mở rộng hạ tầng không ngừng nghỉ. Những cá nhân đang định hình lĩnh vực này đang tập trung vào quá trình chuyển đổi từ các mô hình ngôn ngữ lớn sang các quy trình công việc agentic. Vài năm trước, mục tiêu chính là làm cho máy tính nghe giống con người. Ngày nay, mục tiêu là làm cho máy tính hành động như một nhân viên đáng tin cậy. Sự thay đổi này đã làm thay đổi những ai nắm giữ ảnh hưởng lớn nhất. Chúng ta đang thấy một sự dịch chuyển khỏi các nhà khoa học nghiên cứu thuần túy vốn thống trị đầu những năm 2010. Những người nắm quyền lực mới là những người có thể thu hẹp khoảng cách giữa một mô hình thô và một sản phẩm hoàn thiện. Họ là những người tìm cách chạy các mô hình này trên phần cứng cục bộ và cách giảm độ trễ của các API call xuống gần bằng không. Họ cũng là những người đàm phán các hợp đồng năng lượng khổng lồ cần thiết để duy trì các trung tâm dữ liệu.

Có một sự khác biệt đáng kể giữa nhận thức của công chúng và thực tế cơ bản của ngành. Hầu hết mọi người vẫn tin rằng chúng ta đang trên con đường trực tiếp dẫn đến một siêu trí tuệ có tri giác. Thực tế lại phân mảnh hơn nhiều. Những nhân vật có ảnh hưởng nhất thực sự đang xây dựng hàng ngàn tác nhân (agent) chuyên biệt, hẹp. Các tác nhân này không suy nghĩ theo nghĩa của con người. Chúng tối ưu hóa các nhiệm vụ cụ thể như khám phá pháp lý, gấp protein hoặc định tuyến logistics. Ngành công nghiệp đã chuyển từ các công cụ đa năng sang các thiết bị có độ chính xác cao. Sự thay đổi này ít kịch tính hơn sự ra đời của một vị thần máy móc, nhưng lại có tác động lớn hơn nhiều đối với nền kinh tế toàn cầu. Những người dẫn đầu phong trào này là những người hiểu rằng tính hữu dụng luôn đánh bại sự mới lạ. Họ là những người đang biến compute density thành giá trị kinh tế hữu hình cho các tập đoàn lớn nhất trên trái đất.

Địa chính trị của sức mạnh tính toán

Ảnh hưởng trong AI giờ đây không thể tách rời khỏi an ninh quốc gia và thương mại toàn cầu. Những cá nhân đứng đầu danh sách này bao gồm các quan chức chính phủ quyết định quốc gia nào có thể mua các con chip mới nhất. Họ cũng bao gồm các giám đốc điều hành tại các công ty như NVIDIA và TSMC, những người quản lý việc sản xuất vật lý của trí tuệ. Thế giới hiện đang bị chia rẽ thành những người có thể sản xuất chất bán dẫn cao cấp và những người không thể. Sự chia rẽ này tạo ra một loại đòn bẩy mới. Một thay đổi chính sách duy nhất ở Washington hoặc Bắc Kinh có thể làm đình trệ tiến trình của toàn bộ hệ sinh thái phần mềm chỉ sau một đêm. Đây là lý do tại sao danh sách những người có ảnh hưởng bao gồm nhiều nhà ngoại giao và chuyên gia chuỗi cung ứng hơn so với năm năm trước. Họ là những người gác cổng của lớp vật lý. Nếu không có sự hợp tác của họ, các thuật toán tiên tiến nhất chỉ là những dòng code không có nơi để chạy.

Tác động toàn cầu của hai mươi cá nhân này mở rộng đến thị trường lao động. Chúng ta đang thấy những dấu hiệu thực sự đầu tiên của sự dịch chuyển cơ cấu trong các ngành công nghiệp cổ cồn trắng. Các nhà lãnh đạo của các công ty như OpenAI và Anthropic không chỉ xây dựng các công cụ. Họ đang định nghĩa lại thế nào là một chuyên gia. Bằng cách tự động hóa các tầng quản lý và phân tích trung gian, họ đang buộc các chính phủ phải suy nghĩ lại về giáo dục và mạng lưới an sinh xã hội. Đây không phải là một vấn đề lý thuyết cho tương lai. Nó đang diễn ra ngay bây giờ khi các công ty tích hợp các hệ thống này vào hoạt động cốt lõi của họ. Ảnh hưởng của hai mươi người này được cảm nhận trong phòng họp của mọi công ty Fortune 500. Họ là những người đặt ra tốc độ thay đổi, và tốc độ đó hiện đang vượt quá khả năng thích ứng của hầu hết các tổ chức. Khoảng cách giữa người nhanh và người chậm đang ngày càng rộng ra, và những kiến trúc sư này là những người nắm giữ bản đồ.

Sống cùng các tác nhân

Để hiểu tầm ảnh hưởng của những cá nhân này, hãy xem xét một ngày làm việc của một quản lý dự án điển hình trong một công ty lớn. Năm năm trước, người này dành hàng giờ để soạn email, lên lịch họp và tổng hợp báo cáo. Ngày nay, những nhiệm vụ đó được xử lý bởi một mạng lưới các tác nhân được điều phối bởi các nền tảng mà hai mươi người này đã xây dựng. Khi người quản lý thức dậy, một tác nhân đã phân loại hộp thư đến và soạn thảo các phản hồi dựa trên các tương tác trước đó. Một tác nhân khác đã theo dõi tiến độ của một bản build phần mềm và gắn cờ một sự chậm trễ tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng. Đây không phải là phép thuật. Đó là kết quả của các agentic workflows đã được tinh chỉnh cho các nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Người quản lý không còn là người thực hiện. Họ là một biên tập viên và một người ra quyết định. Sự thay đổi trong cuộc sống hàng ngày này là hệ quả rõ ràng nhất từ công việc của các nhà lãnh đạo ngành. Họ đã thành công trong việc đưa công nghệ từ một tab trình duyệt vào nền tảng cuộc sống của chúng ta.

Tác động cũng sâu sắc không kém đối với những người sáng tạo và nhà phát triển. Một kỹ sư phần mềm ngày nay sử dụng các công cụ gợi ý toàn bộ các khối code và bắt lỗi trước khi chạy thử lần đầu. Điều này đã tăng năng suất lên gấp nhiều lần, nhưng cũng nâng cao tiêu chuẩn đầu vào. Những người định hình không gian này là những người quyết định cách các công cụ này được đào tạo và dữ liệu nào họ nên sử dụng. Điều này đưa chúng ta đến vấn đề về nguồn gốc dữ liệu. Tầm ảnh hưởng của hai mươi người này cũng được thấy trong các cuộc chiến pháp lý về bản quyền và sở hữu trí tuệ. Họ là những người quyết định rằng toàn bộ internet là một tập dữ liệu đào tạo. Quyết định này có hậu quả vĩnh viễn đối với cách chúng ta đánh giá sự sáng tạo của con người. Mỗi khi một nhà thiết kế sử dụng một công cụ tạo sinh, họ đang tương tác với một hệ thống được xây dựng trên các quyết định của một vài cá nhân. Đây là nơi quyền lực nằm ở đó. Đó là quyền lực để thiết lập các mặc định cho toàn bộ nền kinh tế sáng tạo. Thông tin được sử dụng để đào tạo các mô hình này là vàng mới, và những người kiểm soát các mỏ vàng đó là những người quyền lực nhất thế giới.

Thực tế của tầm ảnh hưởng này thường bị che giấu sau các giao diện sạch sẽ và các ứng dụng đơn giản. Đằng sau hậu trường, có một hoạt động khổng lồ để duy trì độ chính xác và an toàn của các hệ thống này. Những cá nhân lãnh đạo các nhóm an toàn và liên kết tại các phòng thí nghiệm lớn cũng có ảnh hưởng không kém các CEO. Họ là những người quyết định AI được phép nói gì và điều gì nó phải từ chối. Họ là những trọng tài đạo đức của một cỗ máy không có đạo đức riêng. Đây là một trách nhiệm nặng nề thường bị công chúng bỏ qua. Khi một AI từ chối tạo ra một hình ảnh có hại hoặc một báo cáo thiên vị, nó đang tuân theo một bộ quy tắc được viết bởi một nhóm người rất nhỏ. Ảnh hưởng của họ là vô hình nhưng toàn diện. Họ đang định hình ranh giới của những gì có thể trong thế giới kỹ thuật số. Đây không chỉ là một thách thức kỹ thuật. Đó là một thách thức triết học sẽ xác định mối quan hệ giữa con người và máy móc trong nhiều thập kỷ tới.

Cái giá của trí tuệ

Ai trả tiền cho mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ của các hệ thống này? Đây là câu hỏi mà những nhân vật có ảnh hưởng nhất trong ngành hiện đang cố gắng trả lời. Chi phí ẩn của một truy vấn AI đơn lẻ cao hơn đáng kể so với tìm kiếm truyền thống. Khi các hệ thống này trở nên tích hợp hơn vào cuộc sống của chúng ta, áp lực lên lưới điện trở thành mối quan tâm hàng đầu. Những cá nhân đang dẫn đầu việc thúc đẩy các lò phản ứng mô-đun nhỏ và các giải pháp năng lượng AI chuyên biệt đang trở thành những người nắm quyền lực mới. Chúng ta phải tự hỏi liệu sự tiện lợi của một trợ lý tự động có xứng đáng với tác động môi trường của các trung tâm dữ liệu cần thiết để vận hành nó hay không. Ngoài ra còn có vấn đề về quyền riêng tư. Khi chúng ta tiến tới các tác nhân cá nhân hóa hơn, các hệ thống này yêu cầu quyền truy cập vào nhiều dữ liệu cá nhân của chúng ta hơn. Ai sở hữu dữ liệu đó sau khi nó được xử lý bởi một mô hình? Nó có bao giờ thực sự bị xóa không? Đây là những câu hỏi khó mà ngành công nghiệp thường tránh né để ủng hộ việc nói về lợi ích của công nghệ.

Ảnh hưởng của hai mươi người đứng đầu cũng được thấy trong cách họ xử lý các hạn chế của công nghệ. Chúng ta hiện đang thấy sự chững lại trong việc mở rộng quy mô của các mô hình truyền thống. Bước nhảy vọt tiếp theo có khả năng đến từ hiệu quả thuật toán thay vì chỉ thêm nhiều GPU. Những người đang tìm cách làm nhiều hơn với ít hơn là những người sẽ dẫn đầu giai đoạn tăng trưởng tiếp theo. Họ là những người sẽ làm cho AI dễ tiếp cận hơn với các công ty nhỏ hơn và các quốc gia đang phát triển. Đây là một điểm tiến hóa quan trọng. Nếu công nghệ vẫn quá đắt đỏ đối với tất cả mọi người ngoại trừ các tập đoàn lớn nhất, nó sẽ dẫn đến sự gia tăng lớn về bất bình đẳng toàn cầu. Những người đang làm việc để dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ này cũng có ảnh hưởng không kém những người đã xây dựng các mô hình khổng lồ đầu tiên. Họ là những người sẽ quyết định liệu công nghệ này là một công cụ cho số đông hay là một vũ khí cho số ít. Câu hỏi mở vẫn còn đó: liệu chúng ta có thể xây dựng một hệ thống vừa mạnh mẽ vừa thực sự phi tập trung không?

Hạ tầng công nghệ

Đối với người dùng chuyên nghiệp, ảnh hưởng của hai mươi người này được cảm nhận trong các thông số kỹ thuật của các công cụ họ sử dụng hàng ngày. Chúng ta đang thấy một sự dịch chuyển hướng tới việc thực thi mô hình cục bộ. Điều này được thúc đẩy bởi nhu cầu về độ trễ thấp hơn và quyền riêng tư tốt hơn. Những cá nhân đang thiết kế thế hệ phần cứng NPU tiếp theo cho máy tính xách tay và điện thoại đang ở trung tâm của sự thay đổi này. Họ là những người đang làm cho việc chạy một mô hình tỷ tham số trên một thiết bị nằm gọn trong túi của bạn trở nên khả thi. Điều này đòi hỏi sự tích hợp sâu sắc giữa phần cứng và phần mềm. Những người có thể thu hẹp khoảng cách này là những người sẽ định nghĩa trải nghiệm người dùng trong tương lai. Chúng ta cũng đang thấy một sự thay đổi trong cách sử dụng các API. Trọng tâm đang chuyển khỏi các mô hình yêu cầu và phản hồi đơn giản sang các quy trình chạy dài có thể xử lý các tác vụ phức tạp trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày. Điều này đòi hỏi một loại hạ tầng mới có thể quản lý trạng thái và ngữ cảnh qua nhiều phiên làm việc.

Các giới hạn của các API hiện tại là một nút thắt cổ chai lớn đối với các nhà phát triển. Những cá nhân đang xây dựng lớp điều phối thế hệ tiếp theo là những người sẽ giải quyết vấn đề này. Họ đang tạo ra các hệ thống có thể tự động chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau dựa trên tác vụ hiện tại. Điều này được gọi là định tuyến mô hình (model routing), và nó là một phần quan trọng của stack AI hiện đại. Nó cho phép các nhà phát triển cân bằng chi phí, tốc độ và độ chính xác trong thời gian thực. Một lĩnh vực tập trung mạnh mẽ khác là lưu trữ và truy xuất cục bộ. Việc sử dụng cơ sở dữ liệu vector và truy xuất tăng cường thế hệ (RAG) đã trở thành thực tiễn tiêu chuẩn. Những người đang tối ưu hóa các hệ thống này là những người đang làm cho AI trở nên hữu ích cho các doanh nghiệp có lượng lớn dữ liệu độc quyền. Họ là những người đang biến một mô hình đa năng thành một công cụ chuyên biệt biết mọi thứ về một công ty cụ thể. Đây là công việc làm cho công nghệ trở nên thực tế đối với doanh nghiệp. Đó là công việc của những kiến trúc sư đang xây dựng nền tảng của nền kinh tế kỹ thuật số mới.

Sự tiến hóa tiếp theo

Những cá nhân định hình AI trong năm 2026 không chỉ xây dựng phần mềm. Họ đang xây dựng hệ điều hành cho tương lai của công việc con người. Tầm ảnh hưởng mà họ nắm giữ là chưa từng có, và nó đi kèm với một mức độ trách nhiệm mà chúng ta chỉ mới bắt đầu hiểu. Chúng ta đã vượt qua sự phấn khích ban đầu và bước vào giai đoạn triển khai nghiêm túc. Trọng tâm hiện nay là độ tin cậy, an toàn và quy mô. Những người có thể thực hiện tốt trên các mặt trận này là những người sẽ vẫn đứng đầu danh sách. Họ là những người sẽ quyết định cách chúng ta tương tác với công nghệ và với nhau. Điều quan trọng nhất cần nhớ là đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển. Các quy tắc đang được viết trong thời gian thực bởi một nhóm nhỏ những người có tầm nhìn rất cụ thể về tương lai. Liệu tầm nhìn đó có phù hợp với nhu cầu của phần còn lại của thế giới hay không là câu hỏi quan trọng nhất của thời đại chúng ta. Sự tiến hóa của công nghệ này sẽ tiếp tục làm chúng ta ngạc nhiên, nhưng những người đứng sau nó sẽ vẫn là yếu tố quan trọng nhất trong sự thành công hay thất bại của nó.

Bạn có câu chuyện, công cụ, xu hướng hoặc câu hỏi về AI mà bạn nghĩ chúng tôi nên đề cập không? Gửi cho chúng tôi ý tưởng bài viết của bạn — chúng tôi rất muốn nghe từ bạn.

Lưu ý của biên tập viên: Chúng tôi tạo trang web này như một trung tâm tin tức và hướng dẫn AI đa ngôn ngữ dành cho những người không phải là chuyên gia máy tính, nhưng vẫn muốn hiểu trí tuệ nhân tạo, sử dụng nó tự tin hơn và theo dõi tương lai đang đến gần.