20 บุคคลผู้กำหนดทิศทาง AI ในปี 2026

สถาปนิกผู้วางรากฐานตรรกะใหม่

ลำดับชั้นของอำนาจในภาคเทคโนโลยีได้เปลี่ยนจากกลุ่มคนที่เขียนโค้ดไปสู่ผู้ที่ถือครองโครงสร้างพื้นฐานทางความคิด ในยุคปัจจุบัน อิทธิพลไม่ได้วัดกันที่ยอดผู้ติดตามบนโซเชียลมีเดียหรือการปรากฏตัวต่อสาธารณะ แต่วัดกันที่ค่า Flops, กิโลวัตต์ และชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ บุคคลทั้งยี่สิบคนที่กำลังกำหนดทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ในขณะนี้ไม่ใช่ทุกคนที่จะเป็นที่รู้จักในวงกว้าง บางคนเป็นผู้กำกับดูแลในบรัสเซลส์ บางคนเป็นผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานในไต้หวัน แต่พวกเขามีลักษณะร่วมกันคือ พวกเขาควบคุมคอขวดของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดนับตั้งแต่ยุคอุตสาหกรรม เราได้ก้าวข้ามยุคของแชทบอทที่คอยเล่าเรื่องตลกไปแล้ว ตอนนี้เราอยู่ในยุคของระบบ Agentic ที่สามารถดำเนินงานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยกำกับดูแล การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้พลังอำนาจกระจุกตัวอยู่ในมือคนจำนวนน้อยลงกว่าเดิม การตัดสินใจของคนกลุ่มเล็กๆ นี้จะเป็นตัวกำหนดว่าความมั่งคั่งจะถูกจัดสรรอย่างไร และความจริงจะถูกตรวจสอบอย่างไรในทศวรรษหน้า จุดสนใจได้เปลี่ยนจากสิ่งที่ระบบเหล่านี้พูดได้ ไปสู่สิ่งที่ระบบเหล่านี้ทำได้ นี่คือความจริงใหม่ของอิทธิพลระดับโลก

มากกว่าแค่ห้องวิจัย

สาธารณชนมักมองว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาที่หยุดนิ่งซึ่งความก้าวหน้าเกิดขึ้นแบบก้าวกระโดด แต่ความเป็นจริงคือการทำงานอย่างหนักหน่วงในการเพิ่มประสิทธิภาพและการขยายโครงสร้างพื้นฐาน บุคคลที่กำลังกำหนดทิศทางในสาขานี้กำลังมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนผ่านจาก Large Language Models ไปสู่เวิร์กโฟลว์แบบ Agentic เมื่อไม่กี่ปีก่อน เป้าหมายหลักคือการทำให้เครื่องจักรฟังดูเหมือนมนุษย์ แต่วันนี้เป้าหมายคือการทำให้เครื่องจักรทำหน้าที่เป็นพนักงานที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลต่อผู้ที่ถือครองอิทธิพลสูงสุด เรากำลังเห็นการเปลี่ยนผ่านจากนักวิจัยสายตรงที่เคยครองยุคต้นปี 2010 ไปสู่ผู้เล่นหน้าใหม่ที่สามารถเชื่อมช่องว่างระหว่างโมเดลดิบกับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปได้ พวกเขาคือคนที่กำลังหาวิธีรันโมเดลเหล่านี้บนฮาร์ดแวร์ท้องถิ่น และวิธีลดความหน่วงของ API calls ให้ใกล้ศูนย์ รวมถึงเป็นคนที่เจรจาสัญญาพลังงานมหาศาลที่จำเป็นในการขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูล

มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการรับรู้ของสาธารณชนกับความเป็นจริงของอุตสาหกรรม คนส่วนใหญ่ยังคงเชื่อว่าเรากำลังเดินไปสู่ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ที่มีความรู้สึกนึกคิด แต่ความเป็นจริงนั้นกระจัดกระจายกว่ามาก ผู้ที่มีอิทธิพลที่สุดกำลังสร้าง Agent เฉพาะทางนับพันตัว Agent เหล่านี้ไม่ได้คิดในแบบมนุษย์ แต่พวกมันปรับแต่งงานเฉพาะด้าน เช่น การสืบค้นทางกฎหมาย การพับโปรตีน หรือการวางแผนโลจิสติกส์ อุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจากเครื่องมืออเนกประสงค์ไปสู่เครื่องมือที่มีความแม่นยำสูง การเปลี่ยนแปลงนี้อาจไม่ดูน่าตื่นเต้นเท่ากับการกำเนิดของพระเจ้าในร่างเครื่องจักร แต่มันส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลกมากกว่ามาก ผู้นำในกลุ่มนี้คือคนที่เข้าใจว่าประโยชน์ใช้สอยสำคัญกว่าความแปลกใหม่เสมอ พวกเขาคือคนที่เปลี่ยน compute density ให้กลายเป็นมูลค่าทางเศรษฐกิจที่จับต้องได้สำหรับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ภูมิรัฐศาสตร์ของพลังการประมวลผล

อิทธิพลในโลก AI แยกไม่ออกจากความมั่นคงของชาติและการค้าระหว่างประเทศ บุคคลในรายชื่อนี้รวมถึงเจ้าหน้าที่รัฐที่ตัดสินใจว่าประเทศใดสามารถซื้อชิปล่าสุดได้ และรวมถึงผู้บริหารที่บริษัทอย่าง NVIDIA และ TSMC ผู้จัดการการผลิตทางกายภาพของปัญญาประดิษฐ์ โลกปัจจุบันถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มที่สามารถผลิตเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูงได้และกลุ่มที่ไม่สามารถทำได้ ความแตกแยกนี้สร้างอำนาจต่อรองรูปแบบใหม่ การเปลี่ยนแปลงนโยบายเพียงครั้งเดียวในวอชิงตันหรือปักกิ่งสามารถหยุดชะงักความก้าวหน้าของระบบนิเวศซอฟต์แวร์ทั้งระบบได้ในชั่วข้ามคืน นี่คือเหตุผลที่รายชื่อผู้มีอิทธิพลมีนักการทูตและผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทานมากขึ้นกว่าห้าปีที่แล้ว พวกเขาคือผู้เฝ้าประตูในระดับกายภาพ หากปราศจากความร่วมมือจากพวกเขา อัลกอริทึมที่ล้ำสมัยที่สุดก็เป็นเพียงบรรทัดของโค้ดที่ไม่มีที่ให้รัน

ผลกระทบระดับโลกของบุคคลทั้งยี่สิบคนนี้ขยายไปถึงตลาดแรงงาน เรากำลังเห็นสัญญาณแรกของการแทนที่แรงงานในอุตสาหกรรมปกขาว ผู้นำของบริษัทอย่าง OpenAI และ Anthropic ไม่ได้เพียงแค่สร้างเครื่องมือ แต่พวกเขากำลังนิยามใหม่ว่าการเป็นมืออาชีพหมายถึงอะไร ด้วยการทำระบบอัตโนมัติในระดับการจัดการและการวิเคราะห์ พวกเขากำลังบีบให้รัฐบาลต้องคิดทบทวนเรื่องการศึกษาและตาข่ายรองรับทางสังคม นี่ไม่ใช่ปัญหาเชิงทฤษฎีสำหรับอนาคต แต่มันกำลังเกิดขึ้นในขณะนี้เมื่อบริษัทต่างๆ ผสานระบบเหล่านี้เข้ากับการดำเนินงานหลัก อิทธิพลของคนทั้งยี่สิบคนนี้สัมผัสได้ในห้องประชุมของทุกบริษัทใน Fortune 500 พวกเขาคือผู้กำหนดจังหวะของการเปลี่ยนแปลง และจังหวะนั้นกำลังเกินกว่าที่สถาบันส่วนใหญ่จะปรับตัวได้ทัน ช่องว่างระหว่างผู้ที่เร็วและช้ากำลังกว้างขึ้น และสถาปนิกเหล่านี้คือผู้ที่ถือแผนที่อยู่

การใช้ชีวิตร่วมกับ Agent

เพื่อทำความเข้าใจอิทธิพลของบุคคลเหล่านี้ ลองพิจารณาวันหนึ่งในชีวิตของผู้จัดการโครงการทั่วไปในบริษัทใหญ่ เมื่อห้าปีก่อน คนๆ นี้ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการร่างอีเมล จัดตารางประชุม และสรุปรายงาน แต่วันนี้งานเหล่านั้นถูกจัดการโดยเครือข่ายของ Agent ที่ประสานงานโดยแพลตฟอร์มที่คนทั้งยี่สิบคนนี้สร้างขึ้น เมื่อผู้จัดการตื่นนอน Agent ได้คัดกรองกล่องจดหมายและร่างคำตอบตามการโต้ตอบก่อนหน้าเรียบร้อยแล้ว Agent อีกตัวคอยติดตามความคืบหน้าของการสร้างซอฟต์แวร์และแจ้งเตือนความล่าช้าในห่วงโซ่อุปทาน นี่ไม่ใช่เวทมนตร์ แต่เป็นผลลัพธ์ของ agentic workflows ที่ถูกปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของธุรกิจ ผู้จัดการไม่ใช่ผู้ลงมือทำอีกต่อไป แต่เป็นบรรณาธิการและผู้ตัดสินใจ การเปลี่ยนแปลงในชีวิตประจำวันนี้คือผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัดที่สุดจากงานของผู้นำในอุตสาหกรรม พวกเขาประสบความสำเร็จในการย้ายเทคโนโลยีจากแท็บเบราว์เซอร์ไปสู่เบื้องหลังของชีวิตเรา

ผลกระทบนั้นลึกซึ้งไม่แพ้กันสำหรับนักสร้างสรรค์และนักพัฒนา วิศวกรซอฟต์แวร์ในปัจจุบันใช้เครื่องมือที่ช่วยแนะนำโค้ดทั้งบล็อกและตรวจจับบั๊กก่อนการรันครั้งแรก สิ่งนี้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานขึ้นหลายเท่าตัว แต่ก็ยกระดับมาตรฐานการเข้าถึงเช่นกัน ผู้คนที่กำหนดทิศทางในพื้นที่นี้คือผู้ที่ตัดสินใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ควรได้รับการฝึกฝนอย่างไรและควรใช้ข้อมูลอะไร สิ่งนี้นำเราไปสู่ประเด็นเรื่องที่มาของข้อมูล (data provenance) อิทธิพลของคนทั้งยี่สิบคนนี้ยังเห็นได้จากการต่อสู้ทางกฎหมายเรื่องลิขสิทธิ์และทรัพย์สินทางปัญญา พวกเขาคือคนที่ตัดสินใจว่าอินเทอร์เน็ตทั้งหมดคือชุดข้อมูลสำหรับการฝึกฝน การตัดสินใจนี้มีผลกระทบถาวรต่อวิธีที่เราให้คุณค่ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ทุกครั้งที่นักออกแบบใช้เครื่องมือ Generative พวกเขากำลังโต้ตอบกับระบบที่สร้างขึ้นจากการตัดสินใจของคนเพียงไม่กี่คน นี่คือจุดที่อำนาจอยู่ มันคืออำนาจในการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับเศรษฐกิจสร้างสรรค์ทั้งหมด ข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนโมเดลเหล่านี้คือทองคำใหม่ และผู้ที่ควบคุมเหมืองคือผู้ที่มีอำนาจมากที่สุดในโลก

ความจริงของอิทธิพลนี้มักถูกซ่อนอยู่หลังอินเทอร์เฟซที่สะอาดตาและแอปที่เรียบง่าย เบื้องหลังนั้นมีการดำเนินงานขนาดใหญ่เพื่อรักษาความถูกต้องและความปลอดภัยของระบบเหล่านี้ บุคคลที่นำทีมความปลอดภัยและการจัดแนว (alignment) ที่ห้องแล็บหลักๆ มีอิทธิพลไม่น้อยไปกว่าซีอีโอ พวกเขาคือผู้ที่ตัดสินใจว่า AI ได้รับอนุญาตให้พูดอะไรและต้องปฏิเสธสิ่งใด พวกเขาคือผู้ตัดสินทางศีลธรรมของเครื่องจักรที่ไม่มีศีลธรรมในตัวเอง นี่เป็นความรับผิดชอบที่หนักอึ้งซึ่งมักถูกมองข้ามโดยสาธารณชนทั่วไป เมื่อ AI ปฏิเสธที่จะสร้างภาพที่เป็นอันตรายหรือรายงานที่มีอคติ มันกำลังปฏิบัติตามชุดกฎที่เขียนโดยกลุ่มคนจำนวนน้อยมาก อิทธิพลของพวกเขามองไม่เห็นแต่ครอบคลุมทั้งหมด พวกเขากำลังกำหนดขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในโลกดิจิทัล นี่ไม่ใช่แค่ความท้าทายทางเทคนิค แต่เป็นความท้าทายทางปรัชญาที่จะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรไปอีกหลายทศวรรษ

ต้นทุนของความฉลาด

ใครเป็นผู้จ่ายค่าพลังงานมหาศาลของระบบเหล่านี้? นี่คือคำถามที่บุคคลผู้มีอิทธิพลที่สุดในอุตสาหกรรมกำลังพยายามหาคำตอบ ต้นทุนแฝงของการสืบค้น AI เพียงครั้งเดียวนั้นสูงกว่าการค้นหาแบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อระบบเหล่านี้ถูกรวมเข้ากับชีวิตของเรามากขึ้น ภาระต่อโครงข่ายไฟฟ้าก็กลายเป็นข้อกังวลหลัก บุคคลที่กำลังผลักดันการใช้เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) และโซลูชันพลังงานสำหรับ AI โดยเฉพาะ กำลังกลายเป็นผู้เล่นที่มีอำนาจกลุ่มใหม่ เราต้องถามว่าความสะดวกสบายของผู้ช่วยอัตโนมัตินั้นคุ้มค่ากับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลที่จำเป็นในการรันมันหรือไม่ นอกจากนี้ยังมีคำถามเรื่องความเป็นส่วนตัว เมื่อเราก้าวไปสู่ Agent ที่มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ระบบเหล่านี้ต้องการการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของเรามากขึ้น ใครเป็นเจ้าของข้อมูลนั้นเมื่อมันถูกประมวลผลโดยโมเดล? มันสามารถถูกลบออกไปได้จริงๆ หรือไม่? นี่คือคำถามยากๆ ที่อุตสาหกรรมมักหลีกเลี่ยงเพื่อหันไปพูดถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีแทน

อิทธิพลของคนทั้งยี่สิบอันดับแรกยังเห็นได้จากวิธีที่พวกเขาจัดการกับข้อจำกัดของเทคโนโลยี ขณะนี้เรากำลังเห็นการหยุดชะงักของการขยายขนาดโมเดลแบบดั้งเดิม ก้าวกระโดดครั้งต่อไปน่าจะมาจากประสิทธิภาพของอัลกอริทึมมากกว่าแค่การเพิ่ม GPU คนที่กำลังหาวิธีทำสิ่งที่มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลงคือผู้ที่จะนำการเติบโตในระยะต่อไป พวกเขาคือคนที่กำลังทำให้ AI เข้าถึงบริษัทขนาดเล็กและประเทศกำลังพัฒนาได้ นี่คือจุดเปลี่ยนที่สำคัญ หากเทคโนโลยียังคงมีราคาแพงเกินไปสำหรับทุกคนยกเว้นบริษัทที่ใหญ่ที่สุด มันจะนำไปสู่ความเหลื่อมล้ำระดับโลกที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล คนที่กำลังทำงานเพื่อสร้างความเป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้มีอิทธิพลไม่น้อยไปกว่าผู้ที่สร้างโมเดลขนาดใหญ่รุ่นแรก พวกเขาคือผู้ที่จะตัดสินว่าเทคโนโลยีนี้จะเป็นเครื่องมือสำหรับคนหมู่มากหรืออาวุธสำหรับคนกลุ่มน้อย คำถามที่ยังคงอยู่คือ: เราสามารถสร้างระบบที่ทั้งทรงพลังและกระจายอำนาจอย่างแท้จริงได้หรือไม่?

โครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยี

สำหรับผู้ใช้งานระดับสูง (power user) อิทธิพลของคนทั้งยี่สิบคนนี้สัมผัสได้ในข้อกำหนดทางเทคนิคของเครื่องมือที่พวกเขาใช้ทุกวัน เรากำลังเห็นการเปลี่ยนไปสู่การรันโมเดลในระดับท้องถิ่น (local execution) ซึ่งขับเคลื่อนโดยความต้องการความหน่วงที่ต่ำลงและความเป็นส่วนตัวที่ดีขึ้น บุคคลที่กำลังออกแบบฮาร์ดแวร์ NPU รุ่นถัดไปสำหรับแล็ปท็อปและโทรศัพท์คือหัวใจของการเปลี่ยนแปลงนี้ พวกเขาคือผู้ที่ทำให้การรันโมเดลระดับพันล้านพารามิเตอร์บนอุปกรณ์ที่ใส่ในกระเป๋าได้นั้นเป็นไปได้ สิ่งนี้ต้องการการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ผู้ที่สามารถเชื่อมช่องว่างนี้ได้คือผู้ที่จะกำหนดประสบการณ์ผู้ใช้ในอนาคต นอกจากนี้เรายังเห็นการเปลี่ยนแปลงในการใช้ API จุดสนใจกำลังเปลี่ยนจากรูปแบบการร้องขอและตอบสนองแบบง่ายๆ ไปสู่กระบวนการที่รันต่อเนื่องยาวนานซึ่งสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้นานหลายชั่วโมงหรือหลายวัน สิ่งนี้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานรูปแบบใหม่ที่สามารถจัดการสถานะ (state) และบริบท (context) ข้ามหลายเซสชันได้

ข้อจำกัดของ API ในปัจจุบันเป็นคอขวดสำคัญสำหรับนักพัฒนา บุคคลที่กำลังสร้างเลเยอร์การจัดการ (orchestration layers) รุ่นถัดไปคือผู้ที่จะแก้ปัญหานี้ พวกเขากำลังสร้างระบบที่สามารถสลับระหว่างโมเดลต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติตามงานที่ทำ สิ่งนี้เรียกว่า model routing และเป็นส่วนสำคัญของ AI stack สมัยใหม่ มันช่วยให้นักพัฒนาสามารถรักษาสมดุลระหว่างต้นทุน ความเร็ว และความแม่นยำได้แบบเรียลไทม์ อีกพื้นที่ที่ได้รับความสนใจอย่างมากคือการจัดเก็บและดึงข้อมูลในระดับท้องถิ่น การใช้ Vector Databases และ Retrieval Augmented Generation (RAG) ได้กลายเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐาน ผู้คนที่กำลังปรับแต่งระบบเหล่านี้คือผู้ที่ทำให้ AI มีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จำนวนมาก พวกเขาคือผู้ที่เปลี่ยนโมเดลอเนกประสงค์ให้กลายเป็นเครื่องมือเฉพาะทางที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับบริษัทนั้นๆ นี่คืองานที่ทำให้เทคโนโลยีเป็นจริงสำหรับองค์กร มันคืองานของสถาปนิกผู้กำลังสร้างรากฐานของเศรษฐกิจดิจิทัลใหม่

วิวัฒนาการขั้นต่อไป

บุคคลที่กำหนดทิศทาง AI ในปัจจุบันไม่ได้แค่สร้างซอฟต์แวร์ แต่พวกเขากำลังสร้างระบบปฏิบัติการสำหรับอนาคตของการทำงานของมนุษย์ อิทธิพลที่พวกเขามีนั้นไม่เคยปรากฏมาก่อน และมาพร้อมกับระดับความรับผิดชอบที่เราเพิ่งเริ่มเข้าใจ เราได้ก้าวข้ามความตื่นเต้นในช่วงแรกและเข้าสู่ระยะของการนำไปใช้จริงอย่างจริงจัง ตอนนี้จุดสนใจอยู่ที่ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการขยายขนาด คนที่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ในด้านเหล่านี้คือผู้ที่จะยังคงอยู่ในอันดับต้นๆ พวกเขาคือผู้ที่จะตัดสินว่าเราโต้ตอบกับเทคโนโลยีและโต้ตอบกันเองอย่างไร สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจำไว้คือ นี่เป็นสาขายังคงมีการพัฒนาอยู่ กฎเกณฑ์กำลังถูกเขียนขึ้นแบบเรียลไทม์โดยกลุ่มคนกลุ่มเล็กๆ ที่มีวิสัยทัศน์เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับอนาคต ว่าวิสัยทัศน์นั้นสอดคล้องกับความต้องการของคนส่วนที่เหลือของโลกหรือไม่ คือคำถามที่สำคัญที่สุดในยุคสมัยของเรา วิวัฒนาการของเทคโนโลยีนี้จะยังคงทำให้เราประหลาดใจต่อไป แต่บุคคลที่อยู่เบื้องหลังมันจะยังคงเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในความสำเร็จหรือความล้มเหลวของมัน

มีเรื่องราว, เครื่องมือ, เทรนด์ หรือคำถามเกี่ยวกับ AI ที่คุณคิดว่าเราควรนำเสนอหรือไม่? ส่งแนวคิดบทความของคุณมาให้เรา — เรายินดีรับฟัง

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: เราสร้างเว็บไซต์นี้ขึ้นมาเพื่อเป็นศูนย์กลางข่าวสารและคู่มือ AI หลายภาษาสำหรับผู้ที่ไม่ได้เป็นผู้เชี่ยวชาญคอมพิวเตอร์ แต่ยังคงต้องการทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ ใช้งานได้อย่างมั่นใจมากขึ้น และติดตามอนาคตที่กำลังจะมาถึงแล้ว