20 человек, которые формируют будущее ИИ в 2026 году

Новые архитекторы логики

Иерархия власти в технологическом секторе сместилась от тех, кто пишет код, к тем, кто владеет инфраструктурой мышления. В нынешнюю эпоху влияние измеряется уже не подписчиками в соцсетях или публичными выступлениями, а флопсами, киловаттами и проприетарными наборами данных. Двадцать человек, определяющих траекторию развития искусственного интеллекта, — это не всегда знаменитости. Некоторые из них — регуляторы в Брюсселе, другие — менеджеры цепочек поставок на Тайване. Их объединяет одно: они контролируют «узкие места» самого значительного технологического сдвига со времен промышленной революции. Мы прошли этап чат-ботов, рассказывающих анекдоты. Мы вступили в эру агентных систем, которые выполняют сложные рабочие процессы без участия человека. Этот сдвиг сосредоточил власть в руках немногих. Решения этой небольшой группы будут определять, как распределяется богатство и как проверяется истина в ближайшее десятилетие. Фокус сместился с того, что эти системы могут сказать, на то, что они могут сделать. Такова новая реальность глобального влияния.

За пределами исследовательских лабораторий

Общественность часто воспринимает ИИ как статичную область, где прогресс происходит резкими скачками. На самом деле это бесконечная работа по оптимизации и масштабированию инфраструктуры. Люди, формирующие эту сферу, сейчас сосредоточены на переходе от больших языковых моделей к агентным рабочим процессам. Еще несколько лет назад главной целью было заставить машину звучать как человек. Сегодня цель — сделать так, чтобы машина работала как надежный сотрудник. Это изменение повлияло на то, кто обладает наибольшим влиянием. Мы видим отход от чистых ученых-исследователей, доминировавших в начале 2010-х. Новые лидеры — это те, кто может преодолеть разрыв между «сырой» моделью и готовым продуктом. Это люди, которые придумывают, как запускать модели на локальном оборудовании и как свести задержку API-вызовов почти к нулю. Они же ведут переговоры об огромных энергетических контрактах, необходимых для работы дата-центров.

Существует значительный разрыв между общественным восприятием и реальностью индустрии. Большинство людей все еще верят, что мы на прямом пути к созданию единого сверхразума. В реальности все гораздо фрагментарнее. Самые влиятельные фигуры строят тысячи специализированных, узконаправленных агентов. Эти агенты не «мыслят» в человеческом смысле. Они оптимизируют конкретные задачи, такие как юридический поиск, свертывание белков или логистические маршруты. Индустрия перешла от инструментов общего назначения к высокоточным приборам. Этот сдвиг менее драматичен, чем рождение «машинного бога», но он гораздо важнее для мировой экономики. Лидеры этого процесса понимают: практическая польза всегда важнее новизны. Они превращают чистую compute density в ощутимую экономическую выгоду для крупнейших корпораций мира.

Геополитика вычислений

Влияние в сфере ИИ теперь неотделимо от национальной безопасности и мировой торговли. В этот список входят правительственные чиновники, решающие, какие страны могут покупать новейшие чипы. Также сюда входят руководители таких компаний, как NVIDIA и TSMC, управляющие физическим производством интеллекта. Мир сейчас разделен на тех, кто может производить высококлассные полупроводники, и тех, кто не может. Этот разрыв создает новый рычаг давления. Одно изменение политики в Вашингтоне или Пекине может мгновенно остановить развитие целой экосистемы ПО. Вот почему в списке влиятельных людей стало больше дипломатов и экспертов по цепочкам поставок, чем пять лет назад. Они — привратники физического уровня. Без их сотрудничества самые продвинутые алгоритмы — это просто строки кода, которым негде работать.

Глобальное влияние этих двадцати человек распространяется и на рынок труда. Мы видим первые реальные признаки структурного вытеснения в «белых воротничках». Лидеры компаний вроде OpenAI и Anthropic не просто создают инструменты. Они переопределяют само понятие профессионализма. Автоматизируя средние уровни управления и анализа, они заставляют правительства переосмыслить образование и социальные гарантии. Это не теоретическая проблема будущего. Это происходит прямо сейчас, когда компании внедряют эти системы в свои ключевые операции. Влияние этих двадцати человек ощущается в советах директоров каждой компании из списка Fortune 500. Они задают темп изменений, и этот темп сейчас превышает способность большинства институтов адаптироваться. Разрыв между быстрыми и медленными увеличивается, и эти архитекторы — те, кто держит в руках карту.

Жизнь с агентами

Чтобы понять влияние этих людей, представьте день типичного менеджера проекта в крупной фирме. Пять лет назад этот человек часами писал письма, назначал встречи и составлял отчеты. Сегодня эти задачи выполняет сеть агентов, координируемых платформами, которые построили эти двадцать человек. Когда менеджер просыпается, агент уже отсортировал его входящие и подготовил черновики ответов на основе прошлых взаимодействий. Другой агент отследил прогресс сборки ПО и отметил потенциальную задержку в цепочке поставок. Это не магия. Это результат agentic workflows, настроенных под конкретные нужды бизнеса. Менеджер больше не «исполнитель». Он — редактор и лицо, принимающее решения. Этот сдвиг в повседневной жизни — самое заметное последствие работы лидеров индустрии. Они успешно переместили технологию из вкладки браузера в фоновый режим нашей жизни.

Влияние столь же глубоко для создателей и разработчиков. Программный инженер сегодня использует инструменты, которые предлагают целые блоки кода и находят баги до первого теста. Это увеличило продуктивность на порядки, но и подняло планку входа. Люди, формирующие это пространство, — те, кто решил, как обучать эти инструменты и какие данные использовать. Это подводит нас к вопросу о происхождении данных. Влияние этих двадцати человек также видно в юридических битвах за авторское право и интеллектуальную собственность. Именно они решили, что весь интернет — это тренировочный набор данных. Это решение имеет долгосрочные последствия для того, как мы оцениваем человеческое творчество. Каждый раз, когда дизайнер использует генеративный инструмент, он взаимодействует с системой, построенной на решениях нескольких человек. Вот где скрыта власть. Это власть устанавливать правила по умолчанию для всей креативной экономики. Информация, используемая для обучения этих моделей, — это новое золото, и люди, контролирующие эти «шахты», — самые влиятельные люди в мире.

Реальность этого влияния часто скрыта за чистыми интерфейсами и простыми приложениями. За кулисами идет масштабная работа по поддержанию точности и безопасности этих систем. Люди, возглавляющие команды безопасности и согласования (alignment) в крупнейших лабораториях, не менее влиятельны, чем CEO. Они решают, что ИИ разрешено говорить, а в чем он должен отказать. Они — моральные арбитры машины, у которой нет собственной морали. Это тяжелая ответственность, которую часто упускает из виду широкая публика. Когда ИИ отказывается генерировать вредоносное изображение или предвзятый отчет, он следует набору правил, написанных очень узкой группой людей. Их влияние невидимо, но абсолютно. Они формируют границы возможного в цифровом мире. Это не просто технический вызов. Это философский вопрос, который будет определять отношения между людьми и машинами на десятилетия вперед.

Цена интеллекта

Кто платит за огромное энергопотребление этих систем? Это вопрос, на который сейчас пытаются ответить самые влиятельные фигуры индустрии. Скрытая стоимость одного запроса к ИИ значительно выше, чем у традиционного поиска. По мере того как эти системы становятся все более интегрированными в нашу жизнь, нагрузка на энергосеть становится главной проблемой. Люди, возглавляющие движение за малые модульные реакторы и специализированные энергетические решения для ИИ, становятся новыми «игроками силы». Мы должны спросить себя, стоит ли удобство автоматизированного помощника экологического воздействия дата-центров, необходимых для его работы. Есть также вопрос приватности. По мере перехода к более персонализированным агентам этим системам требуется доступ к большему объему наших личных данных. Кто владеет этими данными после обработки моделью? Можно ли их когда-нибудь по-настоящему удалить? Это сложные вопросы, которые индустрия часто избегает, предпочитая говорить о преимуществах технологии.

Влияние топ-20 также проявляется в том, как они справляются с ограничениями технологии. Сейчас мы наблюдаем плато в масштабировании традиционных моделей. Следующий скачок вперед, вероятно, произойдет за счет алгоритмической эффективности, а не простого добавления новых GPU. Люди, которые находят способы делать больше меньшими средствами, — те, кто возглавит следующую фазу роста. Они сделают ИИ доступным для малых компаний и развивающихся стран. Это критический момент эволюции. Если технология останется слишком дорогой для всех, кроме крупнейших корпораций, это приведет к колоссальному росту глобального неравенства. Люди, работающие над демократизацией доступа к этим инструментам, не менее влиятельны, чем те, кто построил первые массивные модели. Они определят, станет ли эта технология инструментом для многих или оружием для немногих. Остается открытым вопрос: можем ли мы построить систему, которая будет одновременно мощной и по-настоящему децентрализованной?

Инфраструктурный стек

Для продвинутого пользователя влияние этих двадцати человек ощущается в технических характеристиках инструментов, которые они используют каждый день. Мы видим переход к локальному выполнению моделей. Это продиктовано потребностью в меньшей задержке и лучшей конфиденциальности. Люди, проектирующие следующее поколение NPU-оборудования для ноутбуков и телефонов, находятся в центре этого сдвига. Они делают возможным запуск модели с миллиардом параметров на устройстве, которое помещается в кармане. Это требует глубокой интеграции между «железом» и софтом. Люди, способные преодолеть этот разрыв, определят пользовательский опыт будущего. Мы также видим сдвиг в использовании API. Фокус смещается от простых шаблонов «запрос-ответ» к долгоживущим процессам, которые могут выполнять сложные задачи часами или днями. Это требует нового вида инфраструктуры, способной управлять состоянием и контекстом на протяжении нескольких сессий.

Пределы текущих API — главное «узкое место» для разработчиков. Люди, создающие следующее поколение слоев оркестрации, решат эту проблему. Они создают системы, которые могут автоматически переключаться между разными моделями в зависимости от задачи. Это называется «маршрутизация моделей» (model routing), и это ключевая часть современного стека ИИ. Это позволяет разработчикам балансировать между стоимостью, скоростью и точностью в реальном времени. Еще одна область пристального внимания — локальное хранение и поиск данных. Использование векторных баз данных и RAG (retrieval augmented generation) стало стандартной практикой. Люди, оптимизирующие эти системы, делают ИИ полезным для бизнеса с большими объемами проприетарных данных. Они превращают модель общего назначения в специализированный инструмент, который знает все о конкретной компании. Это работа, которая делает технологию реальной для бизнеса. Это работа архитекторов, строящих фундамент новой цифровой экономики.

Следующая эволюция

Люди, формирующие ИИ, строят не просто софт. Они строят операционную систему для будущего человеческого труда. Влияние, которым они обладают, беспрецедентно, и оно сопровождается уровнем ответственности, который мы только начинаем осознавать. Мы прошли этап первоначального восторга и вошли в фазу серьезного внедрения. Фокус теперь на надежности, безопасности и масштабе. Те, кто сможет обеспечить эти показатели, останутся на вершине списка. Они будут решать, как мы взаимодействуем с технологиями и друг с другом. Важно помнить, что это все еще развивающаяся область. Правила пишутся в реальном времени небольшой группой людей с очень специфическим видением будущего. Совпадает ли это видение с потребностями остального мира — самый важный вопрос нашего времени. Эволюция этой технологии продолжит нас удивлять, но люди, стоящие за ней, останутся самым важным фактором ее успеха или провала.

У вас есть история об ИИ, инструмент, тренд или вопрос, который, по вашему мнению, мы должны осветить? Пришлите нам свою идею статьи — мы будем рады ее услышать.

Примечание редактора: Мы создали этот сайт как многоязычный центр новостей и руководств по ИИ для людей, которые не являются компьютерными гиками, но все же хотят понять искусственный интеллект, использовать его с большей уверенностью и следить за будущим, которое уже наступает.