As 20 pessoas que estão a moldar a IA em 2026

Os novos arquitetos da lógica

A hierarquia de poder no setor tecnológico mudou de quem escreve código para quem detém a infraestrutura do pensamento. Na era atual, a influência já não se mede por seguidores nas redes sociais ou aparições públicas. Mede-se em flops, kilowatts e conjuntos de dados proprietários. As vinte pessoas que definem atualmente a trajetória da inteligência artificial nem todas são nomes conhecidos. Algumas são reguladores em Bruxelas. Outras são gestores de cadeias de abastecimento em Taiwan. Partilham um traço comum: controlam os estrangulamentos da mudança tecnológica mais significativa desde a era industrial. Já passámos a era dos chat bots que contam piadas. Estamos agora na era dos sistemas agentic que executam fluxos de trabalho complexos sem supervisão humana. Esta mudança concentrou o poder em menos mãos do que nunca. As decisões tomadas por este pequeno grupo ditarão como a riqueza é distribuída e como a verdade é verificada na próxima década. O foco mudou do que estes sistemas podem dizer para o que podem fazer. Esta é a nova realidade da influência global.

Para lá do laboratório de investigação

O público vê frequentemente a inteligência artificial como um campo estático onde o progresso acontece em saltos repentinos. A realidade é um trabalho árduo e constante de otimização e escalonamento de infraestruturas. Os indivíduos que moldam este campo estão focados na transição de grandes modelos de linguagem para fluxos de trabalho agentic. Há alguns anos, o objetivo principal era fazer uma máquina soar humana. Hoje, o objetivo é fazer uma máquina agir como um funcionário de confiança. Esta mudança alterou quem detém mais influência. Estamos a ver um afastamento dos cientistas de investigação pura que dominaram o início da década de 2010. Os novos protagonistas do poder são aqueles que conseguem colmatar a lacuna entre um modelo bruto e um produto acabado. São as pessoas que estão a descobrir como executar estes modelos em hardware local e como reduzir a latência das chamadas de API para quase zero. São também as pessoas que negoceiam os enormes contratos de energia necessários para manter os centros de dados a funcionar.

Existe uma divergência significativa entre a perceção pública e a realidade subjacente da indústria. A maioria das pessoas ainda acredita que estamos num caminho direto para uma superinteligência senciente única. A realidade é muito mais fragmentada. As figuras mais influentes estão, na verdade, a construir milhares de agentes especializados e restritos. Estes agentes não pensam no sentido humano. Otimizam tarefas específicas como descoberta legal, dobramento de proteínas ou encaminhamento logístico. A indústria passou de ferramentas de uso geral para instrumentos de alta precisão. Esta mudança é menos dramática do que o nascimento de um deus mecânico, mas é muito mais impactante para a economia global. As pessoas que lideram esta carga são aquelas que compreendem que a utilidade supera a novidade sempre. São elas que transformam a densidade de computação bruta em valor económico tangível para as maiores corporações do planeta.

A geopolítica da computação

A influência na IA é agora inseparável da segurança nacional e do comércio global. Os indivíduos no topo desta lista incluem funcionários governamentais que decidem que países podem comprar os chips mais recentes. Incluem também os executivos de empresas como a NVIDIA e a TSMC que gerem a produção física de inteligência. O mundo está atualmente dividido entre aqueles que conseguem produzir semicondutores de ponta e aqueles que não conseguem. Esta divisão cria um novo tipo de alavancagem. Uma única mudança de política em Washington ou Pequim pode paralisar o progresso de todo um ecossistema de software durante a noite. É por isso que a lista de pessoas influentes inclui mais diplomatas e especialistas em cadeias de abastecimento do que há cinco anos. Eles são os guardiões da camada física. Sem a sua cooperação, os algoritmos mais avançados são apenas linhas de código sem lugar para correr.

O impacto global destes vinte indivíduos estende-se ao mercado de trabalho. Estamos a ver os primeiros sinais reais de deslocação estrutural nas indústrias de colarinho branco. Os líderes de empresas como a OpenAI e a Anthropic não estão apenas a construir ferramentas. Estão a redefinir o que significa ser um profissional. Ao automatizar as camadas intermédias de gestão e análise, estão a forçar os governos a repensar a educação e as redes de segurança social. Este não é um problema teórico para o futuro. Está a acontecer agora, à medida que as empresas integram estes sistemas nas suas operações principais. A influência destas vinte pessoas é sentida na sala de reuniões de todas as empresas da Fortune 500. São elas que definem o ritmo da mudança, e esse ritmo está atualmente a exceder a capacidade de adaptação da maioria das instituições. O fosso entre os rápidos e os lentos está a aumentar, e estes arquitetos são os que detêm o mapa.

Viver com os agentes

Para compreender a influência destes indivíduos, considere um dia na vida de um gestor de projetos típico numa grande empresa. Há cinco anos, esta pessoa passava horas a redigir e-mails, a marcar reuniões e a sintetizar relatórios. Hoje, essas tarefas são tratadas por uma rede de agentes coordenados pelas plataformas que estas vinte pessoas construíram. Quando o gestor acorda, um agente já triou a sua caixa de entrada e redigiu respostas com base em interações anteriores. Outro agente monitorizou o progresso de uma compilação de software e sinalizou um potencial atraso na cadeia de abastecimento. Isto não é magia. É o resultado de fluxos de trabalho agentic que foram ajustados às necessidades específicas do negócio. O gestor já não é um executor. É um editor e um decisor. Esta mudança na vida quotidiana é a consequência mais visível do trabalho realizado pelos líderes da indústria. Eles moveram com sucesso a tecnologia de um separador do browser para o segundo plano das nossas vidas.

O impacto é igualmente profundo para criadores e programadores. Um engenheiro de software hoje usa ferramentas que sugerem blocos inteiros de código e detetam bugs antes da primeira execução de teste. Isto aumentou a produtividade em ordens de magnitude, mas também elevou a fasquia de entrada. As pessoas que moldam este espaço são as que decidiram como estas ferramentas devem ser treinadas e que dados devem usar. Isto leva-nos à questão da proveniência dos dados. A influência destas vinte pessoas também é vista nas batalhas legais sobre direitos de autor e propriedade intelectual. São elas que decidiram que toda a internet era um conjunto de treino. Esta decisão tem consequências permanentes sobre como valorizamos a criatividade humana. Sempre que um designer usa uma ferramenta generativa, está a interagir com um sistema construído sobre as decisões de alguns indivíduos. É aqui que reside o poder. É o poder de definir as predefinições para toda a economia criativa. A informação usada para treinar estes modelos é o novo ouro, e as pessoas que controlam as minas são as mais poderosas do mundo.

A realidade desta influência está frequentemente escondida atrás de interfaces limpas e apps simples. Nos bastidores, existe uma operação massiva para manter a precisão e a segurança destes sistemas. Os indivíduos que lideram as equipas de segurança e alinhamento nos principais laboratórios são tão influentes quanto os CEOs. São eles que decidem o que a IA tem permissão para dizer e o que deve recusar. São os árbitros morais de uma máquina que não tem moralidade própria. Esta é uma responsabilidade pesada que é frequentemente ignorada pelo público em geral. Quando uma IA se recusa a gerar uma imagem prejudicial ou um relatório tendencioso, está a seguir um conjunto de regras escritas por um grupo muito pequeno de pessoas. A sua influência é invisível, mas total. Estão a moldar as fronteiras do que é possível no mundo digital. Este não é apenas um desafio técnico. É um desafio filosófico que definirá a relação entre humanos e máquinas nas próximas décadas.

O custo da inteligência

Quem paga pelo consumo massivo de energia destes sistemas? Esta é a questão que as figuras mais influentes da indústria estão atualmente a tentar responder. O custo oculto de uma única consulta de IA é significativamente superior ao de uma pesquisa tradicional. À medida que estes sistemas se tornam mais integrados nas nossas vidas, a pressão sobre a rede elétrica torna-se uma preocupação principal. Os indivíduos que lideram o impulso para pequenos reatores modulares e soluções de energia especializadas para IA estão a tornar-se os novos protagonistas do poder. Devemos perguntar se a conveniência de um assistente automatizado vale o impacto ambiental dos centros de dados necessários para o executar. Existe também a questão da privacidade. À medida que avançamos para agentes mais personalizados, estes sistemas exigem acesso a mais dados pessoais nossos. Quem detém esses dados depois de serem processados por um modelo? Podem alguma vez ser verdadeiramente eliminados? Estas são as perguntas difíceis que a indústria evita frequentemente em favor de falar sobre os benefícios da tecnologia.

A influência das vinte pessoas principais também é vista na forma como lidam com as limitações da tecnologia. Estamos atualmente a ver um planalto no escalonamento de modelos tradicionais. O próximo salto em frente virá provavelmente da eficiência algorítmica em vez de apenas adicionar mais GPUs. As pessoas que estão a encontrar formas de fazer mais com menos são as que liderarão a próxima fase de crescimento. São elas que tornarão a IA acessível a empresas mais pequenas e nações em desenvolvimento. Este é um ponto crítico de evolução. Se a tecnologia permanecer demasiado cara para todos, exceto para as maiores corporações, levará a um aumento massivo da desigualdade global. As pessoas que estão a trabalhar para democratizar o acesso a estas ferramentas são tão influentes quanto as que construíram os primeiros modelos massivos. São elas que determinarão se esta tecnologia é uma ferramenta para muitos ou uma arma para poucos. A questão em aberto permanece: podemos construir um sistema que seja simultaneamente poderoso e verdadeiramente descentralizado?

A pilha de infraestrutura

Para o utilizador avançado, a influência destas vinte pessoas é sentida nas especificações técnicas das ferramentas que usa todos os dias. Estamos a ver uma mudança para a execução local de modelos. Isto é impulsionado pela necessidade de menor latência e melhor privacidade. Os indivíduos que estão a projetar a próxima geração de hardware NPU para portáteis e telemóveis estão no centro desta mudança. São eles que estão a tornar possível executar um modelo de mil milhões de parâmetros num dispositivo que cabe no seu bolso. Isto requer uma integração profunda entre o hardware e o software. As pessoas que conseguem colmatar esta lacuna são as que definirão a experiência do utilizador do futuro. Estamos também a ver uma mudança na forma como as APIs são usadas. O foco está a afastar-se de padrões simples de pedido e resposta para processos de longa duração que podem lidar com tarefas complexas ao longo de horas ou dias. Isto requer um novo tipo de infraestrutura que possa gerir o estado e o contexto em múltiplas sessões.

Os limites das APIs atuais são um grande estrangulamento para os programadores. Os indivíduos que estão a construir a próxima geração de camadas de orquestração são os que resolverão este problema. Estão a criar sistemas que podem alternar automaticamente entre diferentes modelos com base na tarefa em mãos. Isto é conhecido como model routing, e é uma parte fundamental da pilha de IA moderna. Permite aos programadores equilibrar custo, velocidade e precisão em tempo real. Outra área de foco intenso é o armazenamento e recuperação local. O uso de bases de dados vetoriais e a geração aumentada por recuperação tornou-se prática comum. As pessoas que estão a otimizar estes sistemas são as que estão a tornar a IA útil para empresas com grandes quantidades de dados proprietários. São elas que estão a transformar um modelo de uso geral numa ferramenta especializada que sabe tudo sobre uma empresa específica. Este é o trabalho que torna a tecnologia real para a empresa. É o trabalho dos arquitetos que estão a construir a base da nova economia digital.

A próxima evolução

Os indivíduos que moldam a IA em 2026 não estão apenas a construir software. Estão a construir o sistema operativo para o futuro do trabalho humano. A influência que exercem não tem precedentes, e vem com um nível de responsabilidade que apenas começamos a compreender. Já passámos a excitação inicial e entrámos numa fase de implementação séria. O foco está agora na fiabilidade, segurança e escala. As pessoas que conseguem cumprir estas frentes são as que permanecerão no topo da lista. São elas que decidirão como interagimos com a tecnologia e uns com os outros. A coisa mais importante a lembrar é que este ainda é um campo em evolução. As regras estão a ser escritas em tempo real por um pequeno grupo de pessoas com uma visão muito específica do futuro. Se essa visão se alinha com as necessidades do resto do mundo é a questão mais importante do nosso tempo. A evolução desta tecnologia continuará a surpreender-nos, mas as pessoas por detrás dela continuarão a ser o fator mais importante para o seu sucesso ou fracasso.

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