20 ljudi koji oblikuju AI u 2026. godini

Novi arhitekti logike

Hijerarhija moći u tehnološkom sektoru pomerila se sa onih koji pišu kod na one koji poseduju infrastrukturu misli. U trenutnoj eri, uticaj se više ne meri brojem pratilaca na društvenim mrežama ili javnim nastupima. Meri se u flopovima, kilovatima i vlasničkim setovima podataka. Dvadeset pojedinaca koji trenutno definišu putanju veštačke inteligencije nisu svi poznata imena. Neki su regulatori u Briselu. Drugi su menadžeri lanca snabdevanja na Tajvanu. Oni dele zajedničku osobinu: kontrolišu uska grla najznačajnije tehnološke promene još od industrijskog doba. Prošli smo eru chat botova koji pričaju viceve. Sada smo u eri agentic sistema koji izvršavaju složene radne procese bez ljudskog nadzora. Ova promena je koncentrisala moć u manje ruku nego ikada pre. Odluke koje donosi ova mala grupa diktiraće kako se bogatstvo raspoređuje i kako se proverava istina u narednoj deceniji. Fokus se pomerio sa onoga šta ovi sistemi mogu da kažu na ono šta mogu da urade. Ovo je nova realnost globalnog uticaja.

Izvan istraživačke laboratorije

Javnost često posmatra veštačku inteligenciju kao statično polje u kojem se napredak dešava u naglim skokovima. Realnost je neumoran rad na optimizaciji i skaliranju infrastrukture. Pojedinci koji oblikuju ovo polje fokusiraju se na prelazak sa velikih jezičkih modela na agentic radne procese. Pre nekoliko godina, primarni cilj je bio da mašina zvuči kao čovek. Danas je cilj da mašina deluje kao pouzdan zaposleni. Ova promena je izmenila ko ima najveći uticaj. Vidimo odmak od čistih istraživača koji su dominirali ranih 2010-ih. Novi igrači sa moći su oni koji mogu da premoste jaz između sirovog modela i gotovog proizvoda. To su ljudi koji smišljaju kako da pokrenu ove modele na lokalnom hardveru i kako da smanje latenciju API poziva na skoro nulu. Oni su takođe ljudi koji pregovaraju o ogromnim energetskim ugovorima potrebnim za rad data centara.

Postoji značajno razmimoilaženje između percepcije javnosti i osnovne realnosti industrije. Većina ljudi i dalje veruje da smo na direktnom putu ka jednoj, svesnoj superinteligenciji. Realnost je mnogo fragmentiranija. Najuticajnije figure zapravo grade hiljade specijalizovanih, uskih agenata. Ovi agenti ne razmišljaju u ljudskom smislu. Oni optimizuju specifične zadatke kao što su pravna pretraga, savijanje proteina ili logističko rutiranje. Industrija se pomerila sa alata opšte namene na instrumente visoke preciznosti. Ova promena je manje dramatična od rođenja mašinskog boga, ali je daleko uticajnija za globalnu ekonomiju. Ljudi koji predvode ovaj napad su oni koji razumeju da korisnost uvek pobeđuje novinu. Oni su ti koji pretvaraju sirovu compute density u opipljivu ekonomsku vrednost za najveće korporacije na svetu.

Geopolitika računarstva

Uticaj u AI-u je sada neodvojiv od nacionalne bezbednosti i globalne trgovine. Pojedinci na vrhu ove liste uključuju vladine zvaničnike koji odlučuju koje zemlje mogu da kupe najnovije čipove. Oni takođe uključuju rukovodioce u firmama kao što su NVIDIA i TSMC koji upravljaju fizičkom proizvodnjom inteligencije. Svet je trenutno podeljen na one koji mogu da proizvode vrhunske poluprovodnike i one koji ne mogu. Ova podela stvara novu vrstu poluge. Jedna promena politike u Vašingtonu ili Pekingu može preko noći da zaustavi napredak čitavog softverskog ekosistema. Zato lista uticajnih ljudi uključuje više diplomata i stručnjaka za lanac snabdevanja nego pre pet godina. Oni su čuvari fizičkog sloja. Bez njihove saradnje, najnapredniji algoritmi su samo linije koda koje nemaju gde da se pokrenu.

Globalni uticaj ovih dvadeset pojedinaca proteže se na tržište rada. Vidimo prve stvarne znakove strukturnog pomeranja u industrijama bele kragne. Lideri kompanija kao što su OpenAI i Anthropic ne grade samo alate. Oni redefinišu šta znači biti profesionalac. Automatizacijom srednjih slojeva menadžmenta i analize, oni primoravaju vlade da preispitaju obrazovanje i socijalne mreže. Ovo nije teorijski problem za budućnost. To se dešava sada dok kompanije integrišu ove sisteme u svoje osnovne operacije. Uticaj ovih dvadeset ljudi oseća se u upravnom odboru svake Fortune 500 kompanije. Oni su ti koji postavljaju tempo promene, a taj tempo trenutno prevazilazi sposobnost većine institucija da se prilagode. Jaz između brzih i sporih se širi, a ovi arhitekti su ti koji drže mapu.

Život sa agentima

Da biste razumeli uticaj ovih pojedinaca, razmislite o danu u životu tipičnog menadžera projekta u velikoj firmi. Pre pet godina, ova osoba je provodila sate pišući mejlove, zakazujući sastanke i sintetizujući izveštaje. Danas te zadatke obavlja mreža agenata koordinisanih platformama koje su izgradili ovih dvadeset ljudi. Kada se menadžer probudi, agent je već trijažirao njihovo prijemno sanduče i napisao odgovore na osnovu prethodnih interakcija. Drugi agent je nadgledao napredak softverske izrade i označio potencijalno kašnjenje u lancu snabdevanja. Ovo nije magija. To je rezultat agentic workflows koji su podešeni prema specifičnim potrebama poslovanja. Menadžer više nije izvršilac. Oni su urednik i donosilac odluka. Ova promena u svakodnevnom životu je najočiglednija posledica rada lidera industrije. Uspešno su pomerili tehnologiju sa kartice pretraživača u pozadinu naših života.

Uticaj je podjednako dubok za kreatore i programere. Softverski inženjer danas koristi alate koji sugerišu čitave blokove koda i hvataju bagove pre prvog testiranja. Ovo je povećalo produktivnost za redove veličine, ali je takođe podiglo lestvicu za ulazak. Ljudi koji oblikuju ovaj prostor su oni koji su odlučili kako ovi alati treba da budu trenirani i koje podatke treba da koriste. Ovo nas dovodi do pitanja porekla podataka. Uticaj ovih dvadeset ljudi se takođe vidi u pravnim bitkama oko autorskih prava i intelektualne svojine. Oni su ti koji su odlučili da je ceo internet set za treniranje. Ova odluka ima trajne posledice na to kako vrednujemo ljudsku kreativnost. Svaki put kada dizajner koristi generativni alat, on interaguje sa sistemom izgrađenim na odlukama nekoliko pojedinaca. Tu leži moć. To je moć postavljanja podrazumevanih vrednosti za čitavu kreativnu ekonomiju. Informacije korišćene za treniranje ovih modela su novo zlato, a ljudi koji kontrolišu rudnike su najmoćniji ljudi na svetu.

Realnost ovog uticaja je često sakrivena iza čistih interfejsa i jednostavnih aplikacija. Iza kulisa postoji ogromna operacija održavanja tačnosti i bezbednosti ovih sistema. Pojedinci koji vode timove za bezbednost i usklađivanje u velikim laboratorijama su jednako uticajni kao i izvršni direktori. Oni su ti koji odlučuju šta AI sme da kaže, a šta mora da odbije. Oni su moralni arbitri mašine koja nema sopstveni moral. Ovo je teška odgovornost koju šira javnost često zanemaruje. Kada AI odbije da generiše štetnu sliku ili pristrasan izveštaj, on prati skup pravila koje je napisala veoma mala grupa ljudi. Njihov uticaj je nevidljiv, ali potpun. Oni oblikuju granice onoga što je moguće u digitalnom svetu. Ovo nije samo tehnički izazov. To je filozofski izazov koji će definisati odnos između ljudi i mašina u decenijama koje dolaze.

Cena inteligencije

Ko plaća ogromnu potrošnju energije ovih sistema? Ovo je pitanje na koje najuticajnije figure u industriji trenutno pokušavaju da odgovore. Skriveni trošak jednog AI upita je znatno veći od tradicionalne pretrage. Kako ovi sistemi postaju sve više integrisani u naše živote, opterećenje na električnu mrežu postaje primarna briga. Pojedinci koji predvode inicijativu za male modularne reaktore i specijalizovana AI energetska rešenja postaju novi moćni igrači. Moramo se zapitati da li je pogodnost automatizovanog asistenta vredna uticaja na životnu sredinu data centara potrebnih za njegov rad. Tu je i pitanje privatnosti. Kako se krećemo ka personalizovanijim agentima, ovi sistemi zahtevaju pristup većem broju naših ličnih podataka. Ko poseduje te podatke kada ih model obradi? Mogu li ikada biti zaista obrisani? Ovo su teška pitanja koja industrija često izbegava u korist priče o prednostima tehnologije.

Uticaj prvih dvadeset ljudi se takođe vidi u načinu na koji se nose sa ograničenjima tehnologije. Trenutno vidimo plato u skaliranju tradicionalnih modela. Sledeći iskorak će verovatno doći od algoritamske efikasnosti, a ne samo od dodavanja više GPU-ova. Ljudi koji pronalaze načine da urade više sa manje su oni koji će voditi sledeću fazu rasta. Oni su ti koji će učiniti AI dostupnim manjim kompanijama i zemljama u razvoju. Ovo je kritična tačka evolucije. Ako tehnologija ostane preskupa za sve osim za najveće korporacije, to će dovesti do ogromnog povećanja globalne nejednakosti. Ljudi koji rade na demokratizaciji pristupa ovim alatima su jednako uticajni kao i oni koji su izgradili prve masivne modele. Oni su ti koji će odrediti da li je ova tehnologija alat za mnoge ili oružje za nekolicinu. Otvoreno pitanje ostaje: možemo li izgraditi sistem koji je istovremeno moćan i zaista decentralizovan?

Infrastrukturni stek

Za naprednog korisnika, uticaj ovih dvadeset ljudi se oseća u tehničkim specifikacijama alata koje koriste svakodnevno. Vidimo pomak ka lokalnom izvršavanju modela. Ovo je podstaknuto potrebom za manjom latencijom i boljom privatnošću. Pojedinci koji dizajniraju sledeću generaciju NPU hardvera za laptopove i telefone su u centru ove promene. Oni su ti koji omogućavaju pokretanje modela sa milijardu parametara na uređaju koji staje u vaš džep. Ovo zahteva duboku integraciju između hardvera i softvera. Ljudi koji mogu da premoste ovaj jaz su oni koji će definisati korisničko iskustvo budućnosti. Takođe vidimo promenu u načinu na koji se koriste API-ji. Fokus se pomera sa jednostavnih obrazaca zahteva i odgovora ka dugotrajnim procesima koji mogu da obrade složene zadatke tokom sati ili dana. Ovo zahteva novu vrstu infrastrukture koja može da upravlja stanjem i kontekstom kroz više sesija.

Ograničenja trenutnih API-ja su glavno usko grlo za programere. Pojedinci koji grade sledeću generaciju orkestracijskih slojeva su oni koji će rešiti ovaj problem. Oni stvaraju sisteme koji mogu automatski da se prebacuju između različitih modela u zavisnosti od zadatka. Ovo je poznato kao model routing, i to je ključni deo modernog AI steka. To omogućava programerima da balansiraju cenu, brzinu i tačnost u realnom vremenu. Još jedna oblast intenzivnog fokusa je lokalno skladištenje i preuzimanje. Upotreba vektorskih baza podataka i retrieval augmented generation postala je standardna praksa. Ljudi koji optimizuju ove sisteme su oni koji čine AI korisnim za preduzeća sa velikim količinama vlasničkih podataka. Oni su ti koji pretvaraju model opšte namene u specijalizovan alat koji zna sve o određenoj kompaniji. Ovo je rad koji čini tehnologiju stvarnom za preduzeća. To je rad arhitekata koji grade temelje nove digitalne ekonomije.

Sledeća evolucija

Pojedinci koji oblikuju AI ne grade samo softver. Oni grade operativni sistem za budućnost ljudskog rada. Uticaj koji imaju je bez presedana i dolazi sa nivoom odgovornosti koji tek počinjemo da razumemo. Prošli smo početno uzbuđenje i ušli u fazu ozbiljne implementacije. Fokus je sada na pouzdanosti, bezbednosti i obimu. Ljudi koji mogu da isporuče na ovim frontovima su oni koji će ostati na vrhu liste. Oni su ti koji će odlučiti kako ćemo komunicirati sa tehnologijom i jedni sa drugima. Najvažnija stvar koju treba zapamtiti je da je ovo polje koje se još uvek razvija. Pravila se pišu u realnom vremenu od strane male grupe ljudi sa veoma specifičnom vizijom budućnosti. Da li se ta vizija poklapa sa potrebama ostatka sveta je najvažnije pitanje našeg vremena. Evolucija ove tehnologije će nastaviti da nas iznenađuje, ali ljudi iza nje će ostati najvažniji faktor njenog uspeha ili neuspeha.

Имате причу о вештачкој интелигенцији, алат, тренд или питање које мислите да бисмо требали да покријемо? Пошаљите нам своју идеју за чланак — волели бисмо да је чујемо.

Napomena urednika: Kreirali smo ovaj sajt kao višejezični centar za vesti i vodiče o veštačkoj inteligenciji za ljude koji nisu kompjuterski genijalci, ali ipak žele da razumeju veštačku inteligenciju, koriste je sa više samopouzdanja i prate budućnost koja već stiže.